Saat ini hanya orang-orang yang tidak memiliki koneksi eksternal dengan dunia luar yang belum pernah mendengar tentang big data. Di Habré, topik analisis Big Data dan topik terkait sangat populer. Namun bagi non-spesialis yang ingin mengabdikan diri pada studi Big Data, tidak selalu jelas prospek apa yang dimiliki bidang ini, di mana analisis Big Data dapat diterapkan, dan apa yang dapat diandalkan oleh analis yang baik. Mari kita coba mencari tahu.
Jumlah informasi yang dihasilkan manusia meningkat setiap tahunnya. Pada tahun 2020, jumlah data yang disimpan akan meningkat menjadi 40-44 zettabytes (1 ZB ~ 1 miliar GB). Pada tahun 2025 - hingga sekitar 400 zettabytes. Oleh karena itu, pengelolaan data terstruktur dan tidak terstruktur menggunakan teknologi modern merupakan bidang yang semakin penting. Baik masing-masing perusahaan maupun seluruh negara tertarik pada data besar.
Omong-omong, selama diskusi tentang ledakan informasi dan metode pemrosesan data yang dihasilkan manusia, istilah Big Data muncul. Hal ini diyakini pertama kali diusulkan pada tahun 2008 oleh editor jurnal Nature, Clifford Lynch.
Sejak itu, pasar Big Data telah meningkat setiap tahunnya sebesar beberapa puluh persen. Dan tren ini, menurut para ahli, akan terus berlanjut. Jadi, menurut perkiraan perusahaan pada tahun 2021, total pasar analisis data besar global akan meningkat menjadi $67,2 miliar dan pertumbuhan tahunan akan mencapai sekitar 35,9%.
Mengapa kita memerlukan analisis data besar?
Ini memungkinkan Anda mengidentifikasi informasi yang sangat berharga dari kumpulan data terstruktur atau tidak terstruktur. Berkat ini, sebuah bisnis dapat, misalnya, mengidentifikasi tren, memprediksi kinerja produksi, dan mengoptimalkan biayanya sendiri. Jelas bahwa untuk mengurangi biaya, perusahaan siap menerapkan solusi terbaru.
Teknologi dan metode analisis yang digunakan untuk menganalisis Big Data:
- Penambangan Data;
- sumber daya urun daya;
- pencampuran dan integrasi data;
- pembelajaran mesin;
- jaringan saraf tiruan;
- pengenalan pola;
- analitik prediktif;
- pemodelan simulasi;
- Analisis spasial;
- Analisis statistik;
- visualisasi data analitis.
Analisis Big Data di dunia
Analisis big data kini digunakan oleh lebih dari 50% perusahaan di seluruh dunia. Padahal pada tahun 2015 angkanya hanya 17%. Big Data paling aktif digunakan oleh perusahaan yang bergerak di sektor telekomunikasi dan jasa keuangan. Lalu ada perusahaan yang berspesialisasi dalam teknologi perawatan kesehatan. Minimalnya penggunaan analisis Big Data di perusahaan pendidikan: dalam banyak kasus, perwakilan bidang ini mengumumkan niat mereka untuk menggunakan teknologi dalam waktu dekat.
Di Amerika Serikat, analisis Big Data digunakan paling aktif: lebih dari 55% perusahaan dari berbagai bidang menggunakan teknologi ini. Di Eropa dan Asia, permintaan terhadap analisis big data tidak jauh lebih rendah - sekitar 53%.
Dan bagaimana dengan Rusia?
Menurut analis IDC,. Pertumbuhan pasar solusi semacam itu di Eropa Tengah dan Timur cukup aktif, angka ini meningkat sebesar 11% setiap tahunnya. Pada tahun 2022, secara kuantitatif akan mencapai $5,4 miliar.
Perkembangan pasar yang pesat ini sebagian besar disebabkan oleh pertumbuhan wilayah ini di Rusia. Pada tahun 2018, pendapatan dari penjualan solusi relevan di Federasi Rusia berjumlah 40% dari total investasi dalam teknologi pemrosesan Big Data di seluruh wilayah.
Di Federasi Rusia, perusahaan-perusahaan dari sektor perbankan dan publik, industri telekomunikasi dan industri menghabiskan sebagian besar dana mereka untuk pemrosesan Big Data.
Apa yang dilakukan Big Data Analyst dan berapa penghasilannya di Rusia?
Seorang analis data besar bertanggung jawab untuk memeriksa sejumlah besar informasi, baik semi-terstruktur maupun tidak terstruktur. Untuk organisasi perbankan ini adalah transaksi, untuk operator - panggilan dan lalu lintas, di ritel - kunjungan dan pembelian pelanggan. Seperti disebutkan di atas, analisis Big Data memungkinkan kita menemukan hubungan antara berbagai faktor dalam “sejarah informasi mentah”, misalnya, proses produksi atau reaksi kimia. Berdasarkan analisis data, pendekatan dan solusi baru dikembangkan di berbagai bidang - mulai dari manufaktur hingga kedokteran.
Keterampilan yang dibutuhkan untuk seorang analis Big Data:
- Kemampuan untuk dengan cepat memahami fitur-fitur di area yang sedang dianalisis, dan membenamkan diri dalam aspek-aspek area yang diinginkan. Ini bisa berupa ritel, industri minyak dan gas, obat-obatan, dll.
- Pengetahuan tentang metode analisis data statistik, konstruksi model matematika (jaringan saraf, jaringan Bayesian, pengelompokan, regresi, faktor, analisis varians dan korelasi, dll.).
- Mampu mengekstrak data dari berbagai sumber, mengubahnya untuk analisis, dan memuatnya ke dalam database analitis.
- Mahir dalam SQL.
- Pengetahuan bahasa Inggris pada tingkat yang cukup untuk membaca dokumentasi teknis dengan mudah.
- Pengetahuan tentang Python (setidaknya dasar-dasarnya), Bash (sangat sulit dilakukan tanpanya dalam proses kerja), ditambah lagi diinginkan untuk mengetahui dasar-dasar Java dan Scala (diperlukan untuk penggunaan aktif Spark, salah satu dari kerangka kerja paling populer untuk bekerja dengan data besar).
- Kemampuan untuk bekerja dengan Hadoop.
Nah, berapa penghasilan seorang analis Big Data?
Spesialis Big Data kini kekurangan pasokan; permintaan melebihi pasokan. Hal ini karena dunia usaha mulai memahami: pembangunan memerlukan teknologi baru, dan pengembangan teknologi memerlukan tenaga ahli.
Jadi, Ilmuwan Data dan Analisis Data di AS menurut agen perekrutan Glassdoor. Gaji rata-rata para spesialis ini di Amerika mulai dari $100 ribu per tahun.
Di Rusia, spesialis pembelajaran mesin menerima 130 hingga 300 ribu rubel per bulan, analis data besar - dari 73 hingga 200 ribu rubel per bulan. Itu semua tergantung pada pengalaman dan kualifikasi. Tentu saja, ada lowongan dengan gaji lebih rendah, dan ada yang lebih tinggi. Permintaan maksimum untuk analis data besar di Moskow dan Sankt Peterburg. Moskow, yang tidak mengherankan, menyumbang sekitar 50% dari lowongan aktif (menurut hh.ru). Permintaan jauh lebih sedikit di Minsk dan Kyiv. Perlu dicatat bahwa beberapa lowongan menawarkan jam kerja fleksibel dan kerja jarak jauh. Namun pada umumnya perusahaan membutuhkan tenaga ahli yang bekerja di kantor.
Seiring berjalannya waktu, kita dapat memperkirakan adanya peningkatan permintaan terhadap analis Big Data dan perwakilan dari spesialisasi terkait. Seperti disebutkan di atas, kekurangan personel di sektor teknologi belum bisa diatasi. Namun, tentu saja, untuk menjadi seorang analis Big Data, Anda perlu belajar dan bekerja, meningkatkan keterampilan yang disebutkan di atas dan keterampilan tambahan lainnya. Salah satu peluang untuk memulai jalur analis Big Data adalah dan cobalah bekerja dengan data besar.
Sumber: www.habr.com