Dibuat delapan tahun lalu, perusahaan Inggris Graphcore telah terkenal dengan peluncuran akselerator AI yang kuat, yang diterima dengan hangat oleh Microsoft dan Dell. Akselerator yang dikembangkan oleh Graphcore pada awalnya ditujukan untuk AI, tidak demikian halnya dengan GPU NVIDIA yang diadaptasi untuk memecahkan masalah AI. A Dalam hal jumlah transistor yang terlibat, Graphcore bahkan telah melampaui raja chip AI yang baru-baru ini diperkenalkan, prosesor NVIDIA A100.
Solusi NVIDIA A100 berdasarkan arsitektur Ampere berisi 54 miliar transistor. Prosesor Graphcore Colossus MK7 2nm baru (IPU GC200) memiliki 59,4 miliar transistor pada chipnya. Jadi, mahkota chip paling kompleks di dunia (kecuali monster pelat tunggal ) diteruskan ke Inggris.
Setiap chip GC200 membawa 1472 inti prosesor independen dalam bentuk satu set βubinβ dan mampu mengeksekusi 8832 thread komputasi secara paralel. Solusi perusahaan sebelumnya adalah akselerator dengan 1216 core dan 7296 thread. Setiap βubinβ dilengkapi dengan blok memorinya sendiri. Perkembangan baru ini memiliki total memori internal 900 MB, sedangkan prosesor sebelumnya hanya memiliki memori 300 MB.
Solusi ini memberikan total throughput akselerator Graphcore yang sangat besar. Jadi, satu komputer rak untuk rak standar dengan empat akselerator Colossus MK2 memiliki kinerja satu petaflop. Kerja sama 64 ribu IPU akan menghasilkan kinerja 16 exaflops. Penskalaan platform Graphcore dilakukan hanya dengan meningkatkan blok dengan konfigurasi otomatis, yang secara signifikan memperluas jangkauan pengguna akselerator perusahaan.
Sebelumnya Microsoft Gunakan platform Graphcore di layanan cloud Azure untuk mengenali kueri bahasa alami. Solusi Graphcore diklaim mengungguli platform AI berbasis GPU hingga seratus kali lipat. Setidaknya Graphcore terlihat sukses di bidangnya. Kapitalisasi pasarnya mendekati $2 miliar, namun teknologi perusahaannya belum benar-benar berkembang pesat.
Sumber:
Sumber: 3dnews.ru