Pembuatan CRUD cepat dengan sarang, @nestjsx/crud dan TestMace

Pembuatan CRUD cepat dengan sarang, @nestjsx/crud dan TestMace

Saat ini, REST API telah menjadi standar untuk pengembangan aplikasi web, memungkinkan Anda memecah pengembangan menjadi bagian-bagian independen. Untuk UI, berbagai framework populer seperti Angular, React, Vue dan lainnya saat ini digunakan. Pengembang backend dapat memilih dari beragam bahasa dan kerangka kerja. Hari ini saya ingin berbicara tentang kerangka kerja seperti SarangJS. Kami masuk TesGada Kami secara aktif menggunakannya untuk proyek internal. Menggunakan sarang dan paket @nestjsx/kasar, kita akan membuat aplikasi CRUD sederhana.

Mengapa NestJS

Baru-baru ini, cukup banyak kerangka kerja backend muncul di komunitas JavaScript. Dan jika dalam hal fungsionalitas mereka memberikan peluang yang mirip dengan Nest, maka pasti menang dalam satu hal - ini adalah arsitektur. Fitur NestJS berikut memungkinkan Anda membuat aplikasi industri dan mengembangkan skala ke tim besar:

  • menggunakan TypeScript sebagai bahasa pengembangan utama. Meskipun NestJS mendukung JavaScript, beberapa fungsinya mungkin tidak berfungsi, terutama jika menyangkut paket pihak ketiga;
  • kehadiran wadah DI, yang memungkinkan Anda membuat komponen yang digabungkan secara longgar;
  • fungsionalitas kerangka itu sendiri dibagi menjadi komponen independen yang dapat dipertukarkan. Misalnya, di bawah tenda sebagai kerangka dapat digunakan sebagai ekspresDan kencangkan, untuk bekerja dengan database sarang di luar kotak menyediakan pengikatan bentuk huruf, luwak, sekuel;
  • NestJS adalah platform independen dan mendukung REST, GraphQL, Websockets, gRPC, dll.

Framework itu sendiri terinspirasi oleh framework frontend Angular dan secara konseptual memiliki banyak kesamaan dengannya.

Menginstal NestJS dan Menerapkan Proyek

Nest berisi sebuah paket sarang/cli, yang memungkinkan Anda menerapkan kerangka kerja aplikasi dasar dengan cepat. Instal paket ini secara global:

npm install --global @nest/cli

Setelah instalasi, kami akan membuat kerangka dasar aplikasi kami dengan nama sarang-resT. Ini dilakukan dengan menggunakan perintah nest new nest-rest.

sarang baru sarang-istirahat

dmitrii@dmitrii-HP-ZBook-17-G3:~/projects $ nest new nest-rest
  We will scaffold your app in a few seconds..

CREATE /nest-rest/.prettierrc (51 bytes)
CREATE /nest-rest/README.md (3370 bytes)
CREATE /nest-rest/nest-cli.json (84 bytes)
CREATE /nest-rest/nodemon-debug.json (163 bytes)
CREATE /nest-rest/nodemon.json (67 bytes)
CREATE /nest-rest/package.json (1805 bytes)
CREATE /nest-rest/tsconfig.build.json (97 bytes)
CREATE /nest-rest/tsconfig.json (325 bytes)
CREATE /nest-rest/tslint.json (426 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.controller.spec.ts (617 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.controller.ts (274 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.module.ts (249 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.service.ts (142 bytes)
CREATE /nest-rest/src/main.ts (208 bytes)
CREATE /nest-rest/test/app.e2e-spec.ts (561 bytes)
CREATE /nest-rest/test/jest-e2e.json (183 bytes)

? Which package manager would you ️ to use? yarn
 Installation in progress... 

  Successfully created project nest-rest
  Get started with the following commands:

$ cd nest-rest
$ yarn run start

                          Thanks for installing Nest 
                 Please consider donating to our open collective
                        to help us maintain this package.

                 Donate: https://opencollective.com/nest

Kami akan memilih benang sebagai manajer paket kami.
Untuk saat ini, Anda dapat memulai server dengan perintah npm start dan pergi ke alamat http://localhost:3000 Anda dapat melihat halaman utama. Namun, ini bukan tujuan kami di sini dan kami terus maju.

Menyiapkan pekerjaan dengan database

Saya memilih PostrgreSQL sebagai DBMS untuk artikel ini. Tidak ada perselisihan tentang selera, menurut saya, ini adalah DBMS paling matang yang memiliki semua fitur yang diperlukan. Seperti yang telah disebutkan, Nest menyediakan integrasi dengan berbagai paket untuk bekerja dengan database. Karena Karena pilihan saya jatuh pada PostgreSQL, masuk akal untuk memilih TypeORM sebagai ORM. Instal paket yang diperlukan untuk integrasi dengan database:

yarn add typeorm @nestjs/typeorm pg

Secara berurutan, untuk apa setiap paket:

  1. typeorm - paket langsung dari ORM itu sendiri;
  2. @nestjs/typeorm - Paket TypeORM untuk NestJS. Menambahkan modul untuk diimpor ke dalam modul proyek, serta sekumpulan dekorator pembantu;
  3. pg adalah driver untuk bekerja dengan PostgreSQL.

Oke, paket sudah diinstal, sekarang Anda perlu memulai database itu sendiri. Untuk menerapkan basis, saya akan menggunakan docker-compose.yml dengan konten berikut:

docker-compose.yml

version: '3.1'

services:
  db:
    image: postgres:11.2
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: example
    volumes:
      - ../db:/var/lib/postgresql/data
      - ./postgresql.conf:/etc/postgresql/postgresql.conf
    ports:
      - 5432:5432
  adminer:
    image: adminer
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080

Seperti yang Anda lihat, file ini mengonfigurasi peluncuran 2 kontainer:

  1. db adalah wadah langsung dengan database. Dalam kasus kami, postgresql versi 11.2 digunakan;
  2. admin - manajer basis data. Menyediakan antarmuka web untuk melihat dan mengelola database.

Untuk bekerja dengan koneksi tcp, saya menambahkan konfigurasi berikut.

postgresql.conf

# -----------------------------
# PostgreSQL configuration file
# -----------------------------
#
# This file consists of lines of the form:
#
#   name = value
#
# (The "=" is optional.)  Whitespace may be used.  Comments are introduced with
# "#" anywhere on a line.  The complete list of parameter names and allowed
# values can be found in the PostgreSQL documentation.
#
# The commented-out settings shown in this file represent the default values.
# Re-commenting a setting is NOT sufficient to revert it to the default value;
# you need to reload the server.
#
# This file is read on server startup and when the server receives a SIGHUP
# signal.  If you edit the file on a running system, you have to SIGHUP the
# server for the changes to take effect, run "pg_ctl reload", or execute
# "SELECT pg_reload_conf()".  Some parameters, which are marked below,
# require a server shutdown and restart to take effect.
#
# Any parameter can also be given as a command-line option to the server, e.g.,
# "postgres -c log_connections=on".  Some parameters can be changed at run time
# with the "SET" SQL command.
#
# Memory units:  kB = kilobytes        Time units:  ms  = milliseconds
#                MB = megabytes                     s   = seconds
#                GB = gigabytes                     min = minutes
#                TB = terabytes                     h   = hours
#                                                   d   = days
#------------------------------------------------------------------------------
# FILE LOCATIONS
#------------------------------------------------------------------------------
# The default values of these variables are driven from the -D command-line
# option or PGDATA environment variable, represented here as ConfigDir.
#data_directory = 'ConfigDir'       # use data in another directory
# (change requires restart)
#hba_file = 'ConfigDir/pg_hba.conf' # host-based authentication file
# (change requires restart)
#ident_file = 'ConfigDir/pg_ident.conf' # ident configuration file
# (change requires restart)
# If external_pid_file is not explicitly set, no extra PID file is written.
#external_pid_file = ''         # write an extra PID file
# (change requires restart)
#------------------------------------------------------------------------------
# CONNECTIONS AND AUTHENTICATION
#------------------------------------------------------------------------------
# - Connection Settings -
listen_addresses = '*'
#listen_addresses = 'localhost'     # what IP address(es) to listen on;
# comma-separated list of addresses;
# defaults to 'localhost'; use '*' for all
# (change requires restart)
#port = 5432                # (change requires restart)
#max_connections = 100          # (change requires restart)
#superuser_reserved_connections = 3 # (change requires restart)
#unix_socket_directories = '/tmp'   # comma-separated list of directories
# (change requires restart)
#unix_socket_group = ''         # (change requires restart)
#unix_socket_permissions = 0777     # begin with 0 to use octal notation
# (change requires restart)
#bonjour = off              # advertise server via Bonjour
# (change requires restart)
#bonjour_name = ''          # defaults to the computer name
# (change requires restart)
# - TCP Keepalives -
# see "man 7 tcp" for details
#tcp_keepalives_idle = 0        # TCP_KEEPIDLE, in seconds;
# 0 selects the system default
#tcp_keepalives_interval = 0        # TCP_KEEPINTVL, in seconds;
# 0 selects the system default
#tcp_keepalives_count = 0       # TCP_KEEPCNT;
# 0 selects the system default
# - Authentication -
#authentication_timeout = 1min      # 1s-600s
#password_encryption = md5      # md5 or scram-sha-256
#db_user_namespace = off
# GSSAPI using Kerberos
#krb_server_keyfile = ''
#krb_caseins_users = off
# - SSL -
#ssl = off
#ssl_ca_file = ''
#ssl_cert_file = 'server.crt'
#ssl_crl_file = ''
#ssl_key_file = 'server.key'
#ssl_ciphers = 'HIGH:MEDIUM:+3DES:!aNULL' # allowed SSL ciphers
#ssl_prefer_server_ciphers = on
#ssl_ecdh_curve = 'prime256v1'
#ssl_min_protocol_version = 'TLSv1'
#ssl_max_protocol_version = ''
#ssl_dh_params_file = ''
#ssl_passphrase_command = ''
#ssl_passphrase_command_supports_reload = off
#------------------------------------------------------------------------------
# RESOURCE USAGE (except WAL)
#------------------------------------------------------------------------------
# - Memory -
#shared_buffers = 32MB          # min 128kB
# (change requires restart)
#huge_pages = try           # on, off, or try
# (change requires restart)
#temp_buffers = 8MB         # min 800kB
#max_prepared_transactions = 0      # zero disables the feature
# (change requires restart)
# Caution: it is not advisable to set max_prepared_transactions nonzero unless
# you actively intend to use prepared transactions.
#work_mem = 4MB             # min 64kB
#maintenance_work_mem = 64MB        # min 1MB
#autovacuum_work_mem = -1       # min 1MB, or -1 to use maintenance_work_mem
#max_stack_depth = 2MB          # min 100kB
#shared_memory_type = mmap      # the default is the first option
# supported by the operating system:
#   mmap
#   sysv
#   windows
# (change requires restart)
#dynamic_shared_memory_type = posix # the default is the first option
# supported by the operating system:
#   posix
#   sysv
#   windows
#   mmap
# (change requires restart)
# - Disk -
#temp_file_limit = -1           # limits per-process temp file space
# in kB, or -1 for no limit
# - Kernel Resources -
#max_files_per_process = 1000       # min 25
# (change requires restart)
# - Cost-Based Vacuum Delay -
#vacuum_cost_delay = 0          # 0-100 milliseconds (0 disables)
#vacuum_cost_page_hit = 1       # 0-10000 credits
#vacuum_cost_page_miss = 10     # 0-10000 credits
#vacuum_cost_page_dirty = 20        # 0-10000 credits
#vacuum_cost_limit = 200        # 1-10000 credits
# - Background Writer -
#bgwriter_delay = 200ms         # 10-10000ms between rounds
#bgwriter_lru_maxpages = 100        # max buffers written/round, 0 disables
#bgwriter_lru_multiplier = 2.0      # 0-10.0 multiplier on buffers scanned/round
#bgwriter_flush_after = 0       # measured in pages, 0 disables
# - Asynchronous Behavior -
#effective_io_concurrency = 1       # 1-1000; 0 disables prefetching
#max_worker_processes = 8       # (change requires restart)
#max_parallel_maintenance_workers = 2   # taken from max_parallel_workers
#max_parallel_workers_per_gather = 2    # taken from max_parallel_workers
#parallel_leader_participation = on
#max_parallel_workers = 8       # maximum number of max_worker_processes that
# can be used in parallel operations
#old_snapshot_threshold = -1        # 1min-60d; -1 disables; 0 is immediate
# (change requires restart)
#backend_flush_after = 0        # measured in pages, 0 disables
#------------------------------------------------------------------------------
# WRITE-AHEAD LOG
#------------------------------------------------------------------------------
# - Settings -
#wal_level = replica            # minimal, replica, or logical
# (change requires restart)
#fsync = on             # flush data to disk for crash safety
# (turning this off can cause
# unrecoverable data corruption)
#synchronous_commit = on        # synchronization level;
# off, local, remote_write, remote_apply, or on
#wal_sync_method = fsync        # the default is the first option
# supported by the operating system:
#   open_datasync
#   fdatasync (default on Linux)
#   fsync
#   fsync_writethrough
#   open_sync
#full_page_writes = on          # recover from partial page writes
#wal_compression = off          # enable compression of full-page writes
#wal_log_hints = off            # also do full page writes of non-critical updates
# (change requires restart)
#wal_buffers = -1           # min 32kB, -1 sets based on shared_buffers
# (change requires restart)
#wal_writer_delay = 200ms       # 1-10000 milliseconds
#wal_writer_flush_after = 1MB       # measured in pages, 0 disables
#commit_delay = 0           # range 0-100000, in microseconds
#commit_siblings = 5            # range 1-1000
# - Checkpoints -
#checkpoint_timeout = 5min      # range 30s-1d
#max_wal_size = 1GB
#min_wal_size = 80MB
#checkpoint_completion_target = 0.5 # checkpoint target duration, 0.0 - 1.0
#checkpoint_flush_after = 0     # measured in pages, 0 disables
#checkpoint_warning = 30s       # 0 disables
# - Archiving -
#archive_mode = off     # enables archiving; off, on, or always
# (change requires restart)
#archive_command = ''       # command to use to archive a logfile segment
# placeholders: %p = path of file to archive
#               %f = file name only
# e.g. 'test ! -f /mnt/server/archivedir/%f && cp %p /mnt/server/archivedir/%f'
#archive_timeout = 0        # force a logfile segment switch after this
# number of seconds; 0 disables
# - Archive Recovery -
# These are only used in recovery mode.
#restore_command = ''       # command to use to restore an archived logfile segment
# placeholders: %p = path of file to restore
#               %f = file name only
# e.g. 'cp /mnt/server/archivedir/%f %p'
# (change requires restart)
#archive_cleanup_command = ''   # command to execute at every restartpoint
#recovery_end_command = ''  # command to execute at completion of recovery
# - Recovery Target -
# Set these only when performing a targeted recovery.
#recovery_target = ''       # 'immediate' to end recovery as soon as a
# consistent state is reached
# (change requires restart)
#recovery_target_name = ''  # the named restore point to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_time = ''  # the time stamp up to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_xid = ''   # the transaction ID up to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_lsn = ''   # the WAL LSN up to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_inclusive = on # Specifies whether to stop:
# just after the specified recovery target (on)
# just before the recovery target (off)
# (change requires restart)
#recovery_target_timeline = 'latest'    # 'current', 'latest', or timeline ID
# (change requires restart)
#recovery_target_action = 'pause'   # 'pause', 'promote', 'shutdown'
# (change requires restart)
#------------------------------------------------------------------------------
# REPLICATION
#------------------------------------------------------------------------------
# - Sending Servers -
# Set these on the master and on any standby that will send replication data.
#max_wal_senders = 10       # max number of walsender processes
# (change requires restart)
#wal_keep_segments = 0      # in logfile segments; 0 disables
#wal_sender_timeout = 60s   # in milliseconds; 0 disables
#max_replication_slots = 10 # max number of replication slots
# (change requires restart)
#track_commit_timestamp = off   # collect timestamp of transaction commit
# (change requires restart)
# - Master Server -
# These settings are ignored on a standby server.
#synchronous_standby_names = '' # standby servers that provide sync rep
# method to choose sync standbys, number of sync standbys,
# and comma-separated list of application_name
# from standby(s); '*' = all
#vacuum_defer_cleanup_age = 0   # number of xacts by which cleanup is delayed
# - Standby Servers -
# These settings are ignored on a master server.
#primary_conninfo = ''          # connection string to sending server
# (change requires restart)
#primary_slot_name = ''         # replication slot on sending server
# (change requires restart)
#promote_trigger_file = ''      # file name whose presence ends recovery
#hot_standby = on           # "off" disallows queries during recovery
# (change requires restart)
#max_standby_archive_delay = 30s    # max delay before canceling queries
# when reading WAL from archive;
# -1 allows indefinite delay
#max_standby_streaming_delay = 30s  # max delay before canceling queries
# when reading streaming WAL;
# -1 allows indefinite delay
#wal_receiver_status_interval = 10s # send replies at least this often
# 0 disables
#hot_standby_feedback = off     # send info from standby to prevent
# query conflicts
#wal_receiver_timeout = 60s     # time that receiver waits for
# communication from master
# in milliseconds; 0 disables
#wal_retrieve_retry_interval = 5s   # time to wait before retrying to
# retrieve WAL after a failed attempt
#recovery_min_apply_delay = 0       # minimum delay for applying changes during recovery
# - Subscribers -
# These settings are ignored on a publisher.
#max_logical_replication_workers = 4    # taken from max_worker_processes
# (change requires restart)
#max_sync_workers_per_subscription = 2  # taken from max_logical_replication_workers
#------------------------------------------------------------------------------
# QUERY TUNING
#------------------------------------------------------------------------------
# - Planner Method Configuration -
#enable_bitmapscan = on
#enable_hashagg = on
#enable_hashjoin = on
#enable_indexscan = on
#enable_indexonlyscan = on
#enable_material = on
#enable_mergejoin = on
#enable_nestloop = on
#enable_parallel_append = on
#enable_seqscan = on
#enable_sort = on
#enable_tidscan = on
#enable_partitionwise_join = off
#enable_partitionwise_aggregate = off
#enable_parallel_hash = on
#enable_partition_pruning = on
# - Planner Cost Constants -
#seq_page_cost = 1.0            # measured on an arbitrary scale
#random_page_cost = 4.0         # same scale as above
#cpu_tuple_cost = 0.01          # same scale as above
#cpu_index_tuple_cost = 0.005       # same scale as above
#cpu_operator_cost = 0.0025     # same scale as above
#parallel_tuple_cost = 0.1      # same scale as above
#parallel_setup_cost = 1000.0   # same scale as above
#jit_above_cost = 100000        # perform JIT compilation if available
# and query more expensive than this;
# -1 disables
#jit_inline_above_cost = 500000     # inline small functions if query is
# more expensive than this; -1 disables
#jit_optimize_above_cost = 500000   # use expensive JIT optimizations if
# query is more expensive than this;
# -1 disables
#min_parallel_table_scan_size = 8MB
#min_parallel_index_scan_size = 512kB
#effective_cache_size = 4GB
# - Genetic Query Optimizer -
#geqo = on
#geqo_threshold = 12
#geqo_effort = 5            # range 1-10
#geqo_pool_size = 0         # selects default based on effort
#geqo_generations = 0           # selects default based on effort
#geqo_selection_bias = 2.0      # range 1.5-2.0
#geqo_seed = 0.0            # range 0.0-1.0
# - Other Planner Options -
#default_statistics_target = 100    # range 1-10000
#constraint_exclusion = partition   # on, off, or partition
#cursor_tuple_fraction = 0.1        # range 0.0-1.0
#from_collapse_limit = 8
#join_collapse_limit = 8        # 1 disables collapsing of explicit
# JOIN clauses
#force_parallel_mode = off
#jit = on               # allow JIT compilation
#plan_cache_mode = auto         # auto, force_generic_plan or
# force_custom_plan
#------------------------------------------------------------------------------
# REPORTING AND LOGGING
#------------------------------------------------------------------------------
# - Where to Log -
#log_destination = 'stderr'     # Valid values are combinations of
# stderr, csvlog, syslog, and eventlog,
# depending on platform.  csvlog
# requires logging_collector to be on.
# This is used when logging to stderr:
#logging_collector = off        # Enable capturing of stderr and csvlog
# into log files. Required to be on for
# csvlogs.
# (change requires restart)
# These are only used if logging_collector is on:
#log_directory = 'log'          # directory where log files are written,
# can be absolute or relative to PGDATA
#log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'    # log file name pattern,
# can include strftime() escapes
#log_file_mode = 0600           # creation mode for log files,
# begin with 0 to use octal notation
#log_truncate_on_rotation = off     # If on, an existing log file with the
# same name as the new log file will be
# truncated rather than appended to.
# But such truncation only occurs on
# time-driven rotation, not on restarts
# or size-driven rotation.  Default is
# off, meaning append to existing files
# in all cases.
#log_rotation_age = 1d          # Automatic rotation of logfiles will
# happen after that time.  0 disables.
#log_rotation_size = 10MB       # Automatic rotation of logfiles will
# happen after that much log output.
# 0 disables.
# These are relevant when logging to syslog:
#syslog_facility = 'LOCAL0'
#syslog_ident = 'postgres'
#syslog_sequence_numbers = on
#syslog_split_messages = on
# This is only relevant when logging to eventlog (win32):
# (change requires restart)
#event_source = 'PostgreSQL'
# - When to Log -
#log_min_messages = warning     # values in order of decreasing detail:
#   debug5
#   debug4
#   debug3
#   debug2
#   debug1
#   info
#   notice
#   warning
#   error
#   log
#   fatal
#   panic
#log_min_error_statement = error    # values in order of decreasing detail:
#   debug5
#   debug4
#   debug3
#   debug2
#   debug1
#   info
#   notice
#   warning
#   error
#   log
#   fatal
#   panic (effectively off)
#log_min_duration_statement = -1    # logs statements and their durations
# according to log_statement_sample_rate. -1 is disabled,
# 0 logs all statement, > 0 logs only statements running at
# least this number of milliseconds.
#log_statement_sample_rate = 1  # Fraction of logged statements over
# log_min_duration_statement. 1.0 logs all statements,
# 0 never logs.
# - What to Log -
#debug_print_parse = off
#debug_print_rewritten = off
#debug_print_plan = off
#debug_pretty_print = on
#log_checkpoints = off
#log_connections = off
#log_disconnections = off
#log_duration = off
#log_error_verbosity = default      # terse, default, or verbose messages
#log_hostname = off
#log_line_prefix = '%m [%p] '       # special values:
#   %a = application name
#   %u = user name
#   %d = database name
#   %r = remote host and port
#   %h = remote host
#   %p = process ID
#   %t = timestamp without milliseconds
#   %m = timestamp with milliseconds
#   %n = timestamp with milliseconds (as a Unix epoch)
#   %i = command tag
#   %e = SQL state
#   %c = session ID
#   %l = session line number
#   %s = session start timestamp
#   %v = virtual transaction ID
#   %x = transaction ID (0 if none)
#   %q = stop here in non-session
#        processes
#   %% = '%'
# e.g. '<%u%%%d> '
#log_lock_waits = off           # log lock waits >= deadlock_timeout
#log_statement = 'none'         # none, ddl, mod, all
#log_replication_commands = off
#log_temp_files = -1            # log temporary files equal or larger
# than the specified size in kilobytes;
# -1 disables, 0 logs all temp files
#log_timezone = 'GMT'
#------------------------------------------------------------------------------
# PROCESS TITLE
#------------------------------------------------------------------------------
#cluster_name = ''          # added to process titles if nonempty
# (change requires restart)
#update_process_title = on
#------------------------------------------------------------------------------
# STATISTICS
#------------------------------------------------------------------------------
# - Query and Index Statistics Collector -
#track_activities = on
#track_counts = on
#track_io_timing = off
#track_functions = none         # none, pl, all
#track_activity_query_size = 1024   # (change requires restart)
#stats_temp_directory = 'pg_stat_tmp'
# - Monitoring -
#log_parser_stats = off
#log_planner_stats = off
#log_executor_stats = off
#log_statement_stats = off
#------------------------------------------------------------------------------
# AUTOVACUUM
#------------------------------------------------------------------------------
#autovacuum = on            # Enable autovacuum subprocess?  'on'
# requires track_counts to also be on.
#log_autovacuum_min_duration = -1   # -1 disables, 0 logs all actions and
# their durations, > 0 logs only
# actions running at least this number
# of milliseconds.
#autovacuum_max_workers = 3     # max number of autovacuum subprocesses
# (change requires restart)
#autovacuum_naptime = 1min      # time between autovacuum runs
#autovacuum_vacuum_threshold = 50   # min number of row updates before
# vacuum
#autovacuum_analyze_threshold = 50  # min number of row updates before
# analyze
#autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.2   # fraction of table size before vacuum
#autovacuum_analyze_scale_factor = 0.1  # fraction of table size before analyze
#autovacuum_freeze_max_age = 200000000  # maximum XID age before forced vacuum
# (change requires restart)
#autovacuum_multixact_freeze_max_age = 400000000    # maximum multixact age
# before forced vacuum
# (change requires restart)
#autovacuum_vacuum_cost_delay = 2ms # default vacuum cost delay for
# autovacuum, in milliseconds;
# -1 means use vacuum_cost_delay
#autovacuum_vacuum_cost_limit = -1  # default vacuum cost limit for
# autovacuum, -1 means use
# vacuum_cost_limit
#------------------------------------------------------------------------------
# CLIENT CONNECTION DEFAULTS
#------------------------------------------------------------------------------
# - Statement Behavior -
#client_min_messages = notice       # values in order of decreasing detail:
#   debug5
#   debug4
#   debug3
#   debug2
#   debug1
#   log
#   notice
#   warning
#   error
#search_path = '"$user", public'    # schema names
#row_security = on
#default_tablespace = ''        # a tablespace name, '' uses the default
#temp_tablespaces = ''          # a list of tablespace names, '' uses
# only default tablespace
#check_function_bodies = on
#default_transaction_isolation = 'read committed'
#default_transaction_read_only = off
#default_transaction_deferrable = off
#session_replication_role = 'origin'
#statement_timeout = 0          # in milliseconds, 0 is disabled
#lock_timeout = 0           # in milliseconds, 0 is disabled
#idle_in_transaction_session_timeout = 0    # in milliseconds, 0 is disabled
#vacuum_freeze_min_age = 50000000
#vacuum_freeze_table_age = 150000000
#vacuum_multixact_freeze_min_age = 5000000
#vacuum_multixact_freeze_table_age = 150000000
#vacuum_cleanup_index_scale_factor = 0.1    # fraction of total number of tuples
# before index cleanup, 0 always performs
# index cleanup
#bytea_output = 'hex'           # hex, escape
#xmlbinary = 'base64'
#xmloption = 'content'
#gin_fuzzy_search_limit = 0
#gin_pending_list_limit = 4MB
# - Locale and Formatting -
#datestyle = 'iso, mdy'
#intervalstyle = 'postgres'
#timezone = 'GMT'
#timezone_abbreviations = 'Default'     # Select the set of available time zone
# abbreviations.  Currently, there are
#   Default
#   Australia (historical usage)
#   India
# You can create your own file in
# share/timezonesets/.
#extra_float_digits = 1         # min -15, max 3; any value >0 actually
# selects precise output mode
#client_encoding = sql_ascii        # actually, defaults to database
# encoding
# These settings are initialized by initdb, but they can be changed.
#lc_messages = 'C'          # locale for system error message
# strings
#lc_monetary = 'C'          # locale for monetary formatting
#lc_numeric = 'C'           # locale for number formatting
#lc_time = 'C'              # locale for time formatting
# default configuration for text search
#default_text_search_config = 'pg_catalog.simple'
# - Shared Library Preloading -
#shared_preload_libraries = ''  # (change requires restart)
#local_preload_libraries = ''
#session_preload_libraries = ''
#jit_provider = 'llvmjit'       # JIT library to use
# - Other Defaults -
#dynamic_library_path = '$libdir'
#------------------------------------------------------------------------------
# LOCK MANAGEMENT
#------------------------------------------------------------------------------
#deadlock_timeout = 1s
#max_locks_per_transaction = 64     # min 10
# (change requires restart)
#max_pred_locks_per_transaction = 64    # min 10
# (change requires restart)
#max_pred_locks_per_relation = -2   # negative values mean
# (max_pred_locks_per_transaction
#  / -max_pred_locks_per_relation) - 1
#max_pred_locks_per_page = 2            # min 0
#------------------------------------------------------------------------------
# VERSION AND PLATFORM COMPATIBILITY
#------------------------------------------------------------------------------
# - Previous PostgreSQL Versions -
#array_nulls = on
#backslash_quote = safe_encoding    # on, off, or safe_encoding
#escape_string_warning = on
#lo_compat_privileges = off
#operator_precedence_warning = off
#quote_all_identifiers = off
#standard_conforming_strings = on
#synchronize_seqscans = on
# - Other Platforms and Clients -
#transform_null_equals = off
#------------------------------------------------------------------------------
# ERROR HANDLING
#------------------------------------------------------------------------------
#exit_on_error = off            # terminate session on any error?
#restart_after_crash = on       # reinitialize after backend crash?
#data_sync_retry = off          # retry or panic on failure to fsync
# data?
# (change requires restart)
#------------------------------------------------------------------------------
# CONFIG FILE INCLUDES
#------------------------------------------------------------------------------
# These options allow settings to be loaded from files other than the
# default postgresql.conf.
#include_dir = 'conf.d'         # include files ending in '.conf' from
# directory 'conf.d'
#include_if_exists = 'exists.conf'  # include file only if it exists
#include = 'special.conf'       # include file
#------------------------------------------------------------------------------
# CUSTOMIZED OPTIONS
#------------------------------------------------------------------------------
# Add settings for extensions here

Itu saja, Anda dapat menjalankan wadah dengan perintah docker-compose up -d. Atau di konsol terpisah dengan perintah docker-compose up.

Jadi, paket sudah diinstal, basis diluncurkan, tetap berteman satu sama lain. Untuk melakukannya, tambahkan file ormconfig.js ke root proyek dengan konten berikut:

ormconfig.js

const process = require('process');
const username = process.env.POSTGRES_USER || "postgres";
const password = process.env.POSTGRES_PASSWORD || "example";
module.exports = {
"type": "postgres",
"host": "localhost",
"port": 5432,
username,
password,
"database": "postgres",
"synchronize": true,
"dropSchema": false,
"logging": true,
"entities": [__dirname + "/src/**/*.entity.ts", __dirname + "/dist/**/*.entity.js"],
"migrations": ["migrations/**/*.ts"],
"subscribers": ["subscriber/**/*.ts", "dist/subscriber/**/.js"],
"cli": {
"entitiesDir": "src",
"migrationsDir": "migrations",
"subscribersDir": "subscriber"
}
}

Konfigurasi ini akan digunakan untuk cli typeorm.

Mari kita lihat lebih dekat konfigurasi ini. Pada baris 3 dan 4 kita mendapatkan nama pengguna dan kata sandi dari variabel lingkungan. Ini berguna ketika Anda memiliki banyak lingkungan (dev, stage, prod, dll). Nama pengguna default adalah postgres, kata sandinya adalah contoh. Jika tidak, konfigurasinya sepele, jadi kami hanya akan fokus pada parameter yang paling menarik:

  • sinkronisasi - Menentukan apakah skema database harus dibuat secara otomatis saat aplikasi dimulai. Hati-hati dengan opsi ini dan jangan menggunakannya dalam produksi, jika tidak, Anda akan kehilangan data. Opsi ini berguna saat mengembangkan dan men-debug aplikasi. Sebagai alternatif untuk opsi ini, Anda dapat menggunakan perintah schema:sync dari CLI TypeORM.
  • dropSchema - Jatuhkan skema setiap kali koneksi dibuat. Juga, seperti yang sebelumnya, opsi ini harus digunakan hanya selama pengembangan dan debugging aplikasi.
  • entitas - jalur mana untuk mencari deskripsi model. Harap perhatikan bahwa pencarian topeng didukung.
  • cli.entitiesDir adalah direktori tempat model yang dibuat dari CLI TypeORM harus ditambahkan secara default.

Agar kami dapat menggunakan semua fitur TypeORM di aplikasi Nest kami, kami perlu mengimpor modul TypeOrmModule Π² AppModule. Itu. milikmu AppModule akan terlihat seperti ini:

aplikasi.modul.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { AppController } from './app.controller';
import { AppService } from './app.service';
import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm';
import * as process from "process";
const username = process.env.POSTGRES_USER || 'postgres';
const password = process.env.POSTGRES_PASSWORD || 'example';
@Module({
imports: [
TypeOrmModule.forRoot({
type: 'postgres',
host: 'localhost',
port: 5432,
username,
password,
database: 'postgres',
entities: [__dirname + '/**/*.entity{.ts,.js}'],
synchronize: true,
}),
],
controllers: [AppController],
providers: [AppService],
})
export class AppModule {}

Seperti yang Anda perhatikan, dalam metode forRoot konfigurasi yang sama untuk bekerja dengan database diteruskan seperti pada file ormconfig.ts

Sentuhan terakhir tetap - untuk menambahkan beberapa tugas untuk bekerja dengan TypeORM di package.json. Faktanya adalah CLI ditulis dalam javascript dan berjalan di lingkungan nodejs. Namun, semua model dan migrasi kami akan ditulis dalam naskah. Oleh karena itu, kita perlu mengubah migrasi dan model kita sebelum menggunakan CLI. Untuk melakukan ini, kita memerlukan paket ts-node:

yarn add -D ts-node

Setelah itu, tambahkan perintah yang diperlukan ke package.json:

"typeorm": "ts-node -r tsconfig-paths/register ./node_modules/typeorm/cli.js",
"migration:generate": "yarn run typeorm migration:generate -n",
"migration:create": "yarn run typeorm migration:create -n",
"migration:run": "yarn run typeorm migration:run"

Perintah pertama, typeorm, menambahkan pembungkus ts-node untuk meluncurkan cli TypeORM. Perintah lainnya adalah pintasan praktis yang akan Anda, sebagai pengembang, gunakan hampir setiap hari:
migration:generate - buat migrasi berdasarkan perubahan pada model Anda.
migration:create - membuat migrasi kosong.
migration:run - memulai migrasi.
Nah, sekarang sudah pasti, kami telah menambahkan paket yang diperlukan, mengonfigurasi aplikasi untuk bekerja dengan database baik dari cli maupun dari aplikasi itu sendiri, dan juga meluncurkan DBMS. Saatnya menambahkan logika ke aplikasi kita.

Menginstal paket untuk membuat CRUD

Hanya menggunakan Nest, Anda dapat membuat API yang memungkinkan Anda membuat, membaca, memperbarui, dan menghapus entitas. Solusi semacam itu akan sefleksibel mungkin, tetapi dalam beberapa kasus akan berlebihan. Misalnya, jika Anda perlu membuat prototipe dengan cepat, Anda sering mengorbankan fleksibilitas demi kecepatan pengembangan. Banyak framework menyediakan fungsionalitas untuk menghasilkan CRUD dengan mendeskripsikan model data entitas tertentu. Dan Nest tidak terkecuali! Fungsionalitas ini disediakan oleh paket @nestjsx/kasar. Kemungkinannya sangat menarik:

  • instalasi dan konfigurasi yang mudah;
  • independensi dari DBMS;
  • bahasa permintaan yang kuat dengan kemampuan untuk memfilter, memberi nomor halaman, mengurutkan, memuat hubungan dan entitas bersarang, caching, dll.;
  • paket untuk menghasilkan permintaan untuk front-end;
  • redefinisi metode pengontrol yang mudah;
  • konfigurasi kecil;
  • dukungan dokumentasi kesombongan.

Fungsinya dibagi menjadi beberapa paket:

  • @nestjsx/kasar - paket dasar yang disediakan oleh dekorator Mentah() untuk pembangkitan, konfigurasi, dan validasi rute;
  • @nestjsx/permintaan mentah - paket yang menyediakan pembuat/parser kueri untuk digunakan di sisi frontend;
  • @nestjsx/crud-typeform - paket untuk integrasi dengan TypeORM, yang menyediakan layanan TypeOrmCrudService dasar dengan metode CRUD untuk bekerja dengan entitas di database.

Untuk panduan ini, kita membutuhkan paket sarangjsx/crud dan sarangjsx/crud-typeform.jsx/crud-typeform. Pertama, mari kita tempatkan mereka

yarn add @nestjsx/crud class-transformer class-validator

Paket kelas-transformator ΠΈ validator kelas dalam aplikasi ini diperlukan untuk deskripsi deklaratif aturan masing-masing untuk mengubah instance model dan memvalidasi permintaan yang masuk. Paket-paket ini berasal dari penulis yang sama, jadi antarmukanya serupa.

Implementasi langsung CRUD

Sebagai contoh model, kami akan mengambil daftar pengguna. Pengguna akan memiliki bidang berikut: id, username, displayName, email. id - bidang peningkatan otomatis, email ΠΈ username - bidang unik. Semuanya sederhana! Tetap mewujudkan ide kami dalam bentuk aplikasi Nest.
Pertama, Anda perlu membuat modul usersyang akan bertanggung jawab untuk bekerja dengan pengguna. Mari gunakan cli dari NestJS, dan di direktori root proyek kita, kita akan menjalankan perintah nest g module users.

pengguna modul g sarang

dmitrii@dmitrii-HP-ZBook-17-G3:~/projects/nest-rest git:(master*)$ nest g module users
CREATE /src/users/users.module.ts (82 bytes)
UPDATE /src/app.module.ts (312 bytes)

Dalam modul ini, kami akan menambahkan folder entitas, di mana kami akan memiliki model modul ini. Khususnya, mari tambahkan file user.entity.ts di sini dengan deskripsi model pengguna:

pengguna.entitas.ts

import { Column, Entity, PrimaryGeneratedColumn } from 'typeorm';
@Entity()
export class User {
@PrimaryGeneratedColumn()
id: string;
@Column({unique: true})
email: string;
@Column({unique: true})
username: string;
@Column({nullable: true})
displayName: string;
}

Agar model ini dapat "dilihat" oleh aplikasi kita, maka diperlukan modul UsersModule impor TypeOrmModule konten berikut:

pengguna.modul.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { UsersController } from './controllers/users/users.controller';
import { UsersService } from './services/users/users.service';
import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm';
import { User } from './entities/user.entity';
@Module({
controllers: [UsersController],
providers: [UsersService],
imports: [
TypeOrmModule.forFeature([User])
]
})
export class UsersModule {}

Jadi di sini kita mengimpor TypeOrmModule, dimana sebagai parameter metode forFeature tentukan daftar model yang terkait dengan modul ini.

Tetap membuat entitas yang sesuai di database. Untuk tujuan ini, mekanisme migrasi digunakan. Untuk membuat migrasi berdasarkan perubahan model, jalankan perintah npm run migration:generate -- CreateUserTable:

judul spoiler

$ npm run migration:generate -- CreateUserTable
Migration /home/dmitrii/projects/nest-rest/migrations/1563346135367-CreateUserTable.ts has been generated successfully.
Done in 1.96s.

Kami tidak perlu menulis migrasi dengan tangan, semuanya terjadi secara ajaib. Bukankah itu keajaiban! Namun, ini belum semuanya. Mari kita lihat file migrasi yang dihasilkan:

1563346135367-CreateUserTable.ts

import {MigrationInterface, QueryRunner} from "typeorm";
export class CreateUserTable1563346816726 implements MigrationInterface {
public async up(queryRunner: QueryRunner): Promise<any> {
await queryRunner.query(`CREATE TABLE "user" ("id" SERIAL NOT NULL, "email" character varying NOT NULL, "username" character varying NOT NULL, "displayName" character varying, CONSTRAINT "UQ_e12875dfb3b1d92d7d7c5377e22" UNIQUE ("email"), CONSTRAINT "UQ_78a916df40e02a9deb1c4b75edb" UNIQUE ("username"), CONSTRAINT "PK_cace4a159ff9f2512dd42373760" PRIMARY KEY ("id"))`);
}
public async down(queryRunner: QueryRunner): Promise<any> {
await queryRunner.query(`DROP TABLE "user"`);
}
}

Seperti yang Anda lihat, tidak hanya metode untuk memulai migrasi yang dibuat secara otomatis, tetapi juga metode untuk mengembalikannya. Fantastis!
Tetap hanya untuk menggulung migrasi ini. Ini dilakukan dengan perintah berikut:

npm run migration:run.

Itu saja, sekarang perubahan skema telah bermigrasi ke database.
Selanjutnya, kami akan membuat layanan yang akan bertanggung jawab untuk bekerja dengan pengguna dan mewarisinya TypeOrmCrudService. Penting untuk meneruskan repositori entitas yang diinginkan ke parameter konstruktor induk, dalam kasus kami User gudang.

pengguna.layanan.ts

import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { TypeOrmCrudService } from '@nestjsx/crud-typeorm';
import { User } from '../../entities/user.entity';
import { InjectRepository } from '@nestjs/typeorm';
import { Repository } from 'typeorm';
@Injectable()
export class UsersService extends TypeOrmCrudService<User>{
constructor(@InjectRepository(User) usersRepository: Repository<User>){
super(usersRepository);
}
}

Kami membutuhkan layanan ini di controller users. Untuk membuat pengontrol, ketik konsol nest g controller users/controllers/users

pengguna/pengontrol/pengguna pengontrol sarang g

dmitrii@dmitrii-HP-ZBook-17-G3:~/projects/nest-rest git:(master*)$ nest g controller users/controllers/users
CREATE /src/users/controllers/users/users.controller.spec.ts (486 bytes)
CREATE /src/users/controllers/users/users.controller.ts (99 bytes)
UPDATE /src/users/users.module.ts (188 bytes)

Buka pengontrol ini dan edit untuk menambahkan beberapa keajaiban sarangjsx/crud. per kelas UsersController Mari tambahkan dekorator seperti ini:

@Crud({
model: {
type: User
}
})

Mentah adalah dekorator yang menambahkan metode yang diperlukan ke pengontrol untuk bekerja dengan model. Jenis model ditunjukkan di lapangan model.type konfigurasi dekorator.
Langkah kedua adalah mengimplementasikan antarmuka CrudController<User>. Kode pengontrol "berkumpul" terlihat seperti ini:

import { Controller } from '@nestjs/common';
import { Crud, CrudController } from '@nestjsx/crud';
import { User } from '../../entities/user.entity';
import { UsersService } from '../../services/users/users.service';
@Crud({
model: {
type: User
}
})
@Controller('users')
export class UsersController implements CrudController<User>{
constructor(public service: UsersService){}
}

Dan itu semua! Sekarang pengontrol mendukung seluruh rangkaian operasi dengan model! Tidak percaya? Ayo coba aplikasi kita beraksi!

Permintaan Skrip di TestMace

Untuk menguji layanan kami, kami akan menggunakan IDE untuk bekerja dengan API TesGada. Mengapa Menguji Mac? Dibandingkan dengan produk serupa, ini memiliki keunggulan sebagai berikut:

  • kerja yang kuat dengan variabel. Saat ini, ada beberapa jenis variabel, yang masing-masing menjalankan peran tertentu: variabel bawaan, variabel dinamis, variabel lingkungan. Setiap variabel milik beberapa node dengan dukungan untuk mekanisme pewarisan;
  • scripting mudah tanpa pemrograman. Ini akan dibahas di bawah;
  • format yang dapat dibaca manusia yang memungkinkan Anda menyimpan proyek dalam sistem kontrol versi;
  • pelengkapan otomatis, penyorotan sintaks, penyorotan nilai variabel;
  • Dukungan deskripsi API dengan kemampuan untuk mengimpor dari Swagger.

Mari kita mulai server kita dengan perintah npm start dan coba akses daftar pengguna. Daftar pengguna, dilihat dari konfigurasi pengontrol kami, dapat diperoleh dari url localhost:3000/users. Mari buat permintaan untuk url ini.
Setelah menjalankan TestMace, Anda dapat melihat antarmuka ini:

Pembuatan CRUD cepat dengan sarang, @nestjsx/crud dan TestMace

Di kiri atas adalah pohon proyek dengan simpul akar Project. Mari kita coba membuat permintaan pertama untuk mendapatkan daftar pengguna. Untuk melakukan ini, kami akan membuat Langkah Permintaan simpul. Ini dilakukan di menu konteks node Proyek. Tambahkan node -> RequestStep.

Pembuatan CRUD cepat dengan sarang, @nestjsx/crud dan TestMace

Rekatkan localhost:3000/pengguna ke bidang URL dan jalankan permintaan. Kami mendapatkan 200 kode dengan array kosong di badan respons. Dapat dimengerti, kami belum menambahkan siapa pun.
Mari buat skrip yang akan menyertakan langkah-langkah berikut:

  1. pembuatan pengguna;
  2. permintaan berdasarkan id dari pengguna yang baru dibuat;
  3. hapus oleh id pengguna yang dibuat pada langkah 1.

Jadi ayo pergi. Untuk kenyamanan, mari buat simpul seperti Map. Sebenarnya, ini hanyalah folder tempat kami menyimpan seluruh skrip. Untuk membuat simpul Folder, di menu konteks simpul Proyek, pilih Tambahkan simpul -> Folder. Mari kita sebut node centang-buat. Di dalam simpul centang-buat Mari buat permintaan pertama kita untuk membuat pengguna. Beri nama node yang baru dibuat buat pengguna. Artinya, saat ini hierarki node akan terlihat seperti ini:

Pembuatan CRUD cepat dengan sarang, @nestjsx/crud dan TestMace

Ayo buka tab terbuka buat pengguna simpul. Mari masukkan parameter berikut untuk permintaan:

  • Jenis permintaan - POST
  • URL - localhost:3000/pengguna
  • Isi - JSON dengan nilai {"email": "[email protected]", "displayName": "New user", "username": "user"}

Mari jalankan permintaan ini. Aplikasi kami mengatakan bahwa entri telah dibuat.

Pembuatan CRUD cepat dengan sarang, @nestjsx/crud dan TestMace

Nah, mari kita periksa fakta ini. Untuk beroperasi dengan id pengguna yang dibuat di langkah selanjutnya, parameter ini harus disimpan. Mekanisme ini sangat cocok untuk ini. variabel dinamis. Mari kita lihat bagaimana kita bekerja dengan mereka menggunakan contoh kita. Di tab respons yang diurai, di simpul id di menu konteks, pilih item Tetapkan ke variabel. Parameter berikut harus ditentukan di kotak dialog:

  • Node - di mana nenek moyang membuat variabel dinamis. Ayo pilih centang-buat
  • Nama variabel adalah nama variabel ini. Ayo telepon userId.

Seperti inilah proses pembuatan variabel dinamis:

Pembuatan CRUD cepat dengan sarang, @nestjsx/crud dan TestMace

Sekarang, setiap kali kueri ini dijalankan, nilai variabel dinamis akan diperbarui. Dan sejak variabel dinamis mendukung mekanisme pewarisan hierarkis, variabel userId akan tersedia dalam keturunan centang-buat node dari setiap tingkat bersarang.
Pada permintaan selanjutnya, variabel ini akan berguna bagi kita. Yaitu, kami akan meminta pengguna yang baru dibuat. Sebagai anak dari sebuah simpul centang-buat kami akan membuat permintaan periksa-jika ada dengan parameter url sama localhost:3000/users/${$dynamicVar.userId}. Lihat konstruksi ${variable_name} adalah mendapatkan nilai dari sebuah variabel. Karena kami memiliki variabel dinamis, maka untuk mendapatkannya Anda perlu merujuk ke objek $dynamicVar, yaitu mengakses sepenuhnya variabel dinamis userId akan terlihat seperti ini ${$dynamicVar.userId}. Mari jalankan permintaan dan pastikan data diminta dengan benar.
Sentuhan terakhir tetap - untuk membuat permintaan penghapusan. Kami membutuhkannya tidak hanya untuk memeriksa operasi penghapusan, tetapi juga, bisa dikatakan, untuk membersihkan database kami sendiri, karena bidang email dan nama pengguna unik. Jadi, di node check-create, kami akan membuat permintaan hapus-pengguna dengan parameter berikut

  • Jenis Permintaan - HAPUS
  • URL - localhost:3000/users/${$dynamicVar.userId}

Kami meluncurkan. Kami tunggu. nikmati hasilnya)

Nah, sekarang kita bisa menjalankan script ini secara lengkap kapan saja. Untuk menjalankan skrip, pilih dari menu konteks centang-buat titik simpul Run.

Pembuatan CRUD cepat dengan sarang, @nestjsx/crud dan TestMace

Node dalam skrip akan dieksekusi satu demi satu
Anda dapat menyimpan skrip ini ke proyek Anda dengan menjalankan File -> Simpan proyek.

Kesimpulan

Semua chip alat yang digunakan tidak cocok dengan format artikel ini. Adapun penyebab utama - paketnya sarangjsx/crud - topik berikut tetap tidak terungkap:

  • validasi kustom dan transformasi model;
  • bahasa permintaan yang kuat dan penggunaannya yang nyaman di bagian depan;
  • mendefinisikan ulang dan menambahkan metode baru ke pengontrol mentah;
  • dukungan kesombongan;
  • manajemen cache.

Namun, bahkan apa yang dijelaskan dalam artikel ini cukup untuk memahami bahwa kerangka kerja perusahaan seperti NestJS memiliki alat untuk pembuatan prototipe aplikasi cepat. Dan IDE yang keren seperti TesGada memungkinkan Anda mempertahankan kecepatan yang ditetapkan.

Kode sumber untuk artikel ini, beserta proyeknya TesGada, tersedia di repositori https://github.com/TestMace/nest-rest. Untuk membuka proyek TesGada itu cukup untuk mengeksekusi dalam aplikasi File -> Buka proyek.

Sumber: www.habr.com

Tambah komentar