Sudah lama beredar rumor bahwa terjemahan mesin akan mampu menggantikan penerjemah manusia, dan terkadang pernyataan seperti “Terjemahan Mesin Neural Manusia dan Google hampir tidak dapat dibedakan” ketika Google mengumumkan peluncuran sistem terjemahan mesin saraf (GNMT). Tentu saja, baru-baru ini jaringan saraf telah membuat kemajuan besar dalam perkembangannya dan semakin menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, namun apakah kecerdasan buatan benar-benar sudah begitu mapan di bidang penerjemahan sehingga dapat menggantikan manusia?
Ya, waktu tidak berhenti. Proses globalisasi menghubungkan masyarakat, wilayah, kota dan negara ke dalam satu jaringan, di mana setiap orang dapat memperoleh informasi yang terletak di belahan dunia lain (tentu saja, jika mereka telah membayar untuk Internet). Masyarakat semakin terpesona dengan budaya asing, tradisi, dan khususnya sastra, serta bahasa aslinya; Biasanya, masyarakat menerima informasi yang telah diproses dan diterjemahkan ke dalam bahasa yang dapat dimengerti oleh komunitas atau kelompok orang terkait, halaman publik, atau situs berita. Tetapi kebetulan juga informasi datang dalam bentuk aslinya, seperti volume tertentu dalam bahasa aslinya, tetapi masalahnya adalah seseorang tidak selalu memiliki terjemahan dari volume ini (ada begitu banyak literatur baru yang muncul sehingga Anda tidak punya waktu untuk melakukannya. menerjemahkan semuanya, dan mereka menerjemahkannya terlebih dahulu karya-karya populer), dan dia sendiri tidak memiliki keterampilan membaca dan memahami apa yang tertulis di dalam buku. Dan di sini dia punya beberapa pilihan: menunggu terjemahan resmi (dan jika karyanya tidak populer, maka Anda harus menunggu lama), menunggu terjemahan amatir (ya, ada jiwa pemberani yang melakukan pekerjaan seperti itu ) atau gunakan cara improvisasi, seperti Google Terjemahan.
Dua jalur pertama serupa, karena Anda mengandalkan tenaga manusia, meskipun jalur kedua sedikit lebih meragukan, namun tidak semua penerjemah resmi bagus, jadi mari kita gabungkan secara kondisional menjadi satu. Cara kedua, cara ini kurang cocok, meskipun beberapa orang sudah siap untuk menganggapnya sebagai produk jadi dan akhir, dan ini menimbulkan ancaman yang lebih besar daripada kualitas mesin penerjemah itu sendiri, yang nyaman sebagai alat yang dirancang untuk memfasilitasi pekerjaan rutin seorang penerjemah, tapi tidak lebih dari itu. Dan agar tidak menyerah pada “musuh” ini, yang pertama-tama didukung oleh orang-orang yang toleran terhadap kualitas terjemahan, kita harus mengikuti prinsip-prinsip berikut, yang akan diuraikan di bawah ini.
1. Anda menerjemahkan arti teksnya, bukan kata-katanya. Saya tidak mengerti - saya tidak menerjemahkan
Mesin beroperasi sesuai dengan algoritma. Dan ini adalah algoritma antarbahasa yang sangat kompleks yang menggunakan kamus dan aturan tata bahasa, kita harus memberikan manfaatnya. Tetapi! Menerjemahkan teks bukan sekadar menerjemahkan kata dari satu bahasa ke bahasa lain, melainkan proses yang jauh lebih kompleks. Kelemahan signifikan dari penerjemah mesin adalah ia tidak dapat memahami makna teks.
Oleh karena itu, Penerjemah-Manusia, kembangkan pengetahuan Anda tentang bahasa terjemahan, hingga tingkat fraseologis, peribahasa dan ucapan, unit fraseologis. Makna adalah hal utama dan hal pertama yang harus dipelajari dari teks!
2. Pelajari bahasa Rusia tersayang, sayang, sayang, hebat, dan perkasa. Terjemahan harus sepenuhnya mematuhi norma-norma bahasa yang digunakan untuk menerjemahkan, dalam kasus kami, bahasa Rusia
Ya, menurut saya poin ini sama pentingnya dengan pengetahuan tentang bahasa asing yang digunakan untuk menerjemahkan. Ada banyak kasus ketika orang yang mengambil keahlian penerjemah membuat kesalahan mereka sendiri... Ketika kekacauan dan kekacauan merajalela di rumah Anda sendiri, bagaimana Anda bisa pergi ke rumah orang lain dan mengajari pemiliknya ketertiban? Itu benar, tidak mungkin.
Saya umumnya mendukung domestikasi dalam strategi penerjemahan, dan oleh karena itu saya percaya bahwa segala upaya untuk menampilkan perbedaan budaya dalam teks itu sendiri melalui cara yang tidak biasa untuk bahasa Rusia adalah bentuk lokal dari *-mania, di mana alih-alih menggunakan tanda bintang, Anda bisa menggantikan, misalnya Gallo- atau English-, dan seterusnya. Tentu saja, rangkaian kata tertentu, seperti gelar khusus negara (vali, shah, raja, dll.), metode sapaan (mister, sir, master) dapat diubah, tetapi hal ini tidak bijaksana.
Cintai bahasamu. Menghargai mereka.
Dan agar para ahli tidak berbicara tentang pelestarian ciri-ciri budaya teks, yang utama teks tersebut memuat alur, tokoh, emosi dan maknanya, tetapi lingkungan budaya dapat dipahami dengan cara lain, misalnya dengan belajar. bahasa aslinya. Kemudian diperlukan penerjemah untuk menerjemahkan teks tersebut ke dalam format yang dapat diakses oleh pembaca, yaitu ke dalam bahasa ibu.
3. Jangan takut untuk mengubah teks asing
Saya tidak akan mendalami teori penerjemahan, tetapi ada sejumlah transformasi terjemahan tertentu pada teks. Dalam teks terjemahan, elemen tambahan dapat ditambahkan, dihilangkan, dipindahkan - semuanya ditentukan berdasarkan analisis teks terjemahan, tetapi juga menyiratkan basis asli yang baik. Omong-omong, di sinilah penerjemah mesin tertinggal jauh dibandingkan penerjemah manusia. Mesin menerjemahkan “sebagaimana adanya”, dan orang tersebut dapat memutuskan “apa yang terbaik” dan bertindak sesuai dengan itu.
4. Nah, yang ke 4 sabar dan tekun
Karena menerjemahkan sebuah teks merupakan pekerjaan yang sangat berat, membutuhkan banyak tenaga dan waktu, serta pengetahuan, wawasan yang luas dan kemampuan beradaptasi.
Bagi saya, saya menerjemahkan dari bahasa Jepang, dan ini menjamin saya adanya sejumlah hambatan tambahan, dan ini tidak membuat hidup lebih mudah bagi penerjemah mesin, karena pengenalan pola memainkan peran yang sangat penting untuk bahasa-bahasa Timur. Namun selama saya menerjemahkan teks-teks asing, saya telah mengembangkan sendiri empat prinsip di atas, yang menjadikan terjemahan itu sebuah Terjemahan, dan bukan sekadar penelusuran dari teks asing, dan yang menurut saya unik dalam hal apa pun. kasusnya, baik itu bahasa Jepang atau Inggris, Misalnya.
Singkatnya, apa sebenarnya yang membuat penerjemah tidak kalah dengan mesin?
Seseorang tidak kalah dengan mesin penerjemah dalam kemampuannya memahami apa yang tidak jelas, yaitu Makna. Mesin tersebut memahami kata, kombinasi kata, tata bahasa, kosa kata, dan terkadang membedakan homonim, namun pasti tidak akan memahami maknanya sebagai sesuatu yang tidak terpisahkan dari teks dalam waktu dekat. Namun agar seseorang dapat memahami makna teks tersebut, ia harus menguasai bahasa ibunya dengan terampil, dan pembaca harus memperhitungkan bahwa hasil terjemahan mesin bisa sangat jauh dari makna teks yang sebenarnya.
Segala sesuatu yang lain, saya yakin, tidak melampaui pengetahuan biasa.
Sumber: www.habr.com