Kecerdasan Buatan - Penerjemah Bahasa

Kecerdasan Buatan - Penerjemah Bahasa

Penolakan tanggung jawab
* teks di bawah ini ditulis oleh penulis dengan semangat “filsafat kecerdasan buatan”
*komentar dari programmer profesional dipersilakan

Eidos adalah gambar yang mendasari pemikiran dan bahasa manusia. Mereka mewakili struktur yang fleksibel (memperkaya pengetahuan kita tentang dunia). Eidos bersifat cair (puisi), dapat dilahirkan kembali (perubahan pandangan dunia) dan mengubah komposisinya (pembelajaran - pertumbuhan kualitatif pengetahuan dan keterampilan). Mereka rumit (cobalah, misalnya, memahami eidos fisika kuantum).

Tapi dasar eidosnya sederhana (pengetahuan kita tentang dunia berada pada tingkat anak berusia tiga sampai tujuh tahun). Dalam strukturnya, ini agak mengingatkan pada penerjemah bahasa pemrograman.

Bahasa pemrograman reguler terstruktur secara kaku. Perintah = kata. Setiap penyimpangan pada koma desimal = kesalahan.

Secara historis, hal ini didorong oleh kebutuhan untuk berinteraksi dengan mesin.

Tapi kami adalah manusia!

Kita mampu menciptakan penerjemah eidos yang mampu memahami bukan perintah, melainkan gambar (makna). Penerjemah seperti itu akan mampu menerjemahkan ke semua bahasa di dunia, termasuk bahasa komputer.
Dan memahami dengan jelas pernyataan tersebut.

Pemahaman yang tidak ambigu adalah jebakan! Dia pergi! Tidak ada realitas obyektif. Ada fenomena (seperti yang dikatakan oleh fenomenologi filosofis) yang ditafsirkan oleh pemikiran kita.

Setiap eidos adalah interpretasi pemahaman, dan murni bersifat pribadi. Dua orang akan menyelesaikan tugas yang sama secara berbeda! Kita semua tahu cara berjalan (kita semua punya pola gerak yang sama), namun cara berjalan setiap orang itu unik, bahkan bisa dikenali seperti sidik jari. Oleh karena itu, menguasai gaya berjalan sebagai suatu keterampilan sudah merupakan interpretasi pribadi yang unik.
Lalu bagaimana interaksi antar manusia bisa terjadi? — Berdasarkan penyempurnaan penafsiran yang terus-menerus!

Aerobatik manusia adalah interpretasi pada tingkat budaya, ketika seluruh lapisan (konteks) makna tersedia secara default.

Mesin ini tidak memiliki budaya dan karenanya tidak memiliki konteks. Oleh karena itu, ia membutuhkan perintah yang jelas dan tidak ambigu.

Dengan kata lain, sistem “kecerdasan manusia-komputer-buatan” berada dalam lingkaran tertutup atau jalan buntu. Kami dipaksa untuk berkomunikasi dengan mesin dalam bahasa mereka. Kami ingin memperbaikinya. Mereka tidak dapat mengembangkan dirinya sendiri, dan kami terpaksa membuat kode yang lebih canggih untuk mengembangkannya. Yang mana kita sendiri akhirnya merasa semakin sulit untuk memahaminya... Tetapi bahkan kode tingkat lanjut ini pada awalnya dibatasi... oleh penerjemah mesin (yaitu, kode berdasarkan perintah mesin). Lingkarannya tertutup!

Namun, keterpaksaan ini hanya terlihat jelas.

Bagaimanapun, kita adalah manusia dan bahasa kita sendiri (berdasarkan eidos) pada awalnya jauh lebih produktif daripada bahasa komputer. Benar, kami hampir tidak percaya lagi, kami percaya bahwa mesin lebih pintar...

Namun mengapa tidak membuat perangkat lunak penerjemah yang dapat menangkap makna ucapan manusia bukan berdasarkan perintah, tetapi berdasarkan gambar? Dan kemudian saya akan menerjemahkannya ke dalam perintah mesin (jika kita benar-benar perlu berinteraksi dengan mesin, dan mesin tidak dapat hidup tanpanya).

Tentu saja, penafsir seperti itu tidak akan memahami maknanya dengan baik; pada awalnya dia akan membuat banyak kesalahan dan... mengajukan pertanyaan! Ajukan pertanyaan dan tingkatkan pemahaman Anda. Dan ya, ini akan menjadi proses peningkatan kualitas pemahaman yang tiada akhir. Dan ya, tidak akan ada kejelasan, tidak ada kejelasan, tidak ada ketenangan mesin.

Tapi maaf, bukankah ini inti dari kecerdasan manusia?..

Sumber: www.habr.com

Tambah komentar