Kecerdasan buatan mengalahkan pemain eSports terkuat di Dota 2

Tahun lalu, organisasi nirlaba OpenAI mengadu sistem kecerdasan buatannya dengan para profesional Dota 2. Dan kemudian mesin tersebut tidak mampu mengungguli manusia. Sekarang sistem telah membalas dendam. 

Kecerdasan buatan mengalahkan pemain eSports terkuat di Dota 2

OpenAI Five Championship berlangsung di San Francisco pada akhir pekan, di mana AI bertemu dengan lima e-sportsmen dari tim OG. Tim ini meraih penghargaan tertinggi di bidang eSports pada tahun 2018, menjadi juara pertama turnamen The International Dota 2 dengan hadiah dana sebesar $25 juta.Anggota tim bertemu dengan bot OpenAI yang dilatih menggunakan metodologi yang sama. Dan rakyatnya kalah.

Bot OpenAI dilaporkan telah mempelajari penguatan dan independen satu sama lain. Artinya, mereka masuk ke dalam permainan tanpa pemrograman dan pengaturan sebelumnya dan dipaksa untuk belajar melalui trial and error. Salah satu pendiri dan ketua OpenAI, Greg Brockman, mengatakan bahwa dalam 10 bulan keberadaannya, kecerdasan buatan telah memainkan gameplay Dota 45 selama 2 ribu tahun.

Sedangkan untuk gamenya sendiri di San Francisco, setiap squad memiliki 17 hero yang bisa dipilih (ada lebih dari seratus hero di dalam game). Pada saat yang sama, AI memilih mode di mana setiap tim dapat melarang pemilihan pahlawan yang dipilihnya. Hal ini memungkinkan Anda untuk membangun kekuatan Anda dan meminimalkan kelemahan Anda. Ilusi dan fungsi pemanggilan pahlawan baru juga dinonaktifkan, meskipun dimungkinkan untuk membangkitkan kembali pahlawan yang gugur.

AI dilaporkan telah menggunakan taktik yang menghasilkan keuntungan jangka pendek, tetapi membuahkan hasil. Pada saat yang sama, sistem menghidupkan kembali pahlawan yang mati bahkan di awal pertempuran. Secara umum, mesin tersebut menggunakan pendekatan yang sangat agresif, semacam β€œblitzkrieg”, yang tidak mampu dihalau oleh orang-orang, karena pertandingan pertama hanya berlangsung setengah jam.

Yang kedua bahkan lebih pendek, karena AI menghancurkan manusia dengan sangat cepat, fokus pada serangan daripada pertahanan. Secara umum ternyata skema pembelajaran penguatan memberikan hasil. Ini akan memungkinkannya digunakan di masa depan untuk berbagai tugas.




Sumber: 3dnews.ru

Tambah komentar