Insinyur Facebook telah mengembangkan alat yang efektif untuk mendeteksi dan memblokir akun palsu. Sistem yang menggunakan teknologi pembelajaran mesin ini memblokir 6,6 miliar akun palsu pada tahun lalu saja. Patut dicatat bahwa nilai ini tidak memperhitungkan "jutaan" upaya untuk membuat akun palsu yang diblokir setiap hari.
Sistem ini didasarkan pada teknologi Deep Entity Classification, yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis tidak hanya akun Facebook yang aktif, tetapi juga perilaku setiap profil individu dan interaksinya dengan komunitas lainnya. Selama operasi, algoritme menganalisis sejumlah besar parameter yang terkait dengan masing-masing akun. DEC menangkap grup mana yang diikuti pengguna, berapa banyak administrator dan anggota di grup ini, kapan grup tersebut dibuat, dll. DEC juga menganalisis jumlah permintaan pertemanan yang dikirim dari satu profil. Salah satu poin pentingnya adalah sistem mampu belajar secara otomatis dalam proses kerja, sehingga terus berkembang seiring adaptasi spammer.
Juru bicara Facebook mencatat bahwa teknologi yang digunakan untuk mendeteksi dan memblokir akun palsu membantu mengurangi jumlah akun yang digunakan oleh pelaku spam sebesar 27%. Tercatat, saat ini jumlah akun palsu di Facebook kurang lebih sama dengan 5% dari total jumlah akun yang digunakan. Meskipun demikian, Facebook ragu apakah akun palsu dapat dihilangkan sepenuhnya, karena pelaku spam dengan cepat beradaptasi dengan inovasi dan mencoba mencari solusi yang memungkinkan penggunaan akun palsu.
Sumber: 3dnews.ru