Bagaimana saya tidak menjadi spesialis pembelajaran mesin

Semua orang menyukai kisah sukses. Dan jumlahnya cukup banyak di hub.

"Bagaimana Saya Mendapat Pekerjaan senilai $300 di Silicon Valley"
"Bagaimana Saya Mendapat Pekerjaan di Google"
“Bagaimana saya menghasilkan $200 pada usia 000 tahun”
“Bagaimana saya mencapai AppStore Teratas dengan aplikasi nilai tukar sederhana”
“Bagaimana aku…” dan seribu satu lagi cerita serupa.

Bagaimana saya tidak menjadi spesialis pembelajaran mesin
Sangat menyenangkan bahwa seseorang telah mencapai kesuksesan dan memutuskan untuk membicarakannya! Anda membaca dan bersukacita untuknya. Namun sebagian besar cerita ini memiliki satu kesamaan: Anda tidak dapat mengikuti jejak penulisnya! Entah Anda hidup di waktu yang salah, atau di tempat yang salah, atau Anda terlahir sebagai laki-laki, atau...

Saya pikir cerita kegagalan dalam hal ini sering kali lebih bermanfaat. Anda hanya tidak perlu melakukan apa yang penulis lakukan. Dan ini, Anda tahu, jauh lebih mudah daripada mencoba mengulangi pengalaman orang lain. Hanya saja biasanya orang tidak mau berbagi cerita seperti itu. Dan aku akan memberitahumu.

Saya bekerja di bidang integrasi sistem dan dukungan teknis selama bertahun-tahun. Beberapa tahun yang lalu saya bahkan bekerja sebagai insinyur sistem di Jerman untuk mendapatkan lebih banyak uang. Namun bidang integrasi sistem sudah lama tidak menginspirasi saya, dan saya ingin mengubah bidang tersebut ke sesuatu yang lebih menguntungkan dan menarik. Dan di penghujung tahun 2015 saya menemukan artikel tentang Habré “Dari fisikawan hingga Ilmu Data (Dari mesin sains hingga plankton kantor)”, di mana Vladimir menjelaskan perjalanannya menuju Ilmu Data. Saya menyadari: inilah yang saya butuhkan. Saya mengetahui SQL dengan baik dan tertarik bekerja dengan data. Saya sangat terkesan dengan grafik berikut:

Bagaimana saya tidak menjadi spesialis pembelajaran mesin

Bahkan upah minimum di bidang ini lebih tinggi dari gaji apa pun yang saya peroleh sepanjang hidup saya sebelumnya. Saya bertekad untuk menjadi insinyur pembelajaran mesin. Mengikuti contoh Vladimir, saya mendaftar untuk spesialisasi sembilan kursus di coursera.org: "Ilmu Data".

Saya melakukan satu kursus dalam sebulan. Saya sangat rajin. Di setiap mata kuliah, saya menyelesaikan semua tugas hingga mendapatkan hasil tertinggi. Pada saat yang sama, saya mengambil tugas di kaggle, dan saya bahkan berhasil!!! Jelas bahwa saya tidak ditakdirkan untuk mendapatkan hadiah, tetapi saya berhasil masuk 100 beberapa kali.

Setelah lima kursus berhasil diselesaikan di coursera.org dan satu lagi “Big Data dengan Apache Spark” di stepik.ru, saya merasa diberdayakan. Saya menyadari bahwa saya mulai memahami berbagai hal. Saya memahami dalam kasus apa metode analisis mana yang harus digunakan. Saya sudah cukup akrab dengan Python dan perpustakaannya.

Langkah saya selanjutnya adalah menganalisis pasar kerja. Saya harus mencari tahu apa lagi yang perlu saya ketahui untuk mendapatkan pekerjaan itu. Bidang studi apa yang layak dipelajari dan menarik bagi pemberi kerja. Sejalan dengan 4 mata kuliah lainnya, saya ingin mengambil mata kuliah lain yang sangat terspesialisasi. Apa yang ingin dilihat oleh pemberi kerja tertentu. Ini akan meningkatkan peluang saya mendapatkan pekerjaan untuk seorang pemula dengan pengetahuan yang baik tetapi tidak memiliki pengalaman.

Saya mengunjungi situs pencarian kerja untuk melakukan analisis. Namun tidak ada lowongan dalam radius 10 kilometer. Dan dalam radius 25 kilometer. Dan bahkan dalam radius 50 km!!! Bagaimana? Tidak mungkin!!! Saya pergi ke situs lain, lalu situs ketiga... Kemudian saya membuka peta dengan lowongan dan melihat sesuatu seperti INI:

Bagaimana saya tidak menjadi spesialis pembelajaran mesin

Ternyata saya tinggal di tengah-tengah zona pengecualian ular piton anomali di Jerman. Tidak ada satu pun lowongan yang dapat diterima untuk spesialis pembelajaran mesin atau bahkan pengembang Python dalam radius 100 kilometer!!! Ini kegagalan, kawan!!!

Bagaimana saya tidak menjadi spesialis pembelajaran mesin

Gambar ini 100% mencerminkan keadaan saya saat itu. Itu adalah pukulan telak yang kutimpakan pada diriku sendiri. Dan itu sungguh menyakitkan...

Ya, Anda bisa pergi ke Munich, Cologne atau Berlin - ada lowongan di sana. Namun ada satu kendala serius dalam perjalanan ini.

Rencana awal kami ketika pindah ke Jerman adalah: pergi ke mana pun mereka membawa kami. Sama sekali tidak ada bedanya bagi kami di kota mana di Jerman mereka akan mengantar kami. Langkah selanjutnya adalah merasa nyaman, melengkapi semua dokumen dan meningkatkan kemampuan bahasa Anda. Baiklah, bergegaslah ke kota besar untuk mendapatkan lebih banyak. Target awal kami adalah Stuttgart. Sebuah kota teknologi besar di Jerman selatan. Dan tidak semahal Munich. Di sana hangat dan anggur tumbuh di sana. Ada banyak perusahaan industri, jadi banyak lowongan dengan gaji bagus. Kualitas hidup yang tinggi. Hanya apa yang kita butuhkan.

Bagaimana saya tidak menjadi spesialis pembelajaran mesin

Nasib membawa kami ke sebuah kota kecil di tengah-tengah Jerman dengan populasi sekitar 100000 jiwa. Kami menetap, merasa nyaman, dan menyelesaikan semua dokumen. Kota ini ternyata sangat nyaman, bersih, hijau dan aman. Anak-anak pergi ke taman kanak-kanak dan sekolah. Semuanya sudah dekat. Ada orang-orang yang sangat ramah di sekitar.

Namun dalam dongeng ini, tidak hanya tidak ada lowongan untuk spesialis pembelajaran mesin, tetapi bahkan Python pun ternyata tidak berguna bagi siapa pun.

Saya dan istri saya mulai mendiskusikan pilihan untuk pindah ke Stuttgart atau Frankfurt... Saya mulai mencari lowongan, melihat persyaratan majikan, dan istri saya mulai mencari apartemen, taman kanak-kanak dan sekolah. Setelah sekitar satu minggu mencari, istri saya mengatakan kepada saya: “Anda tahu, saya tidak ingin pergi ke Frankfurt, atau Stuttgart, atau kota besar lainnya. Aku ingin tinggal disini."

Dan saya menyadari bahwa saya sepenuhnya setuju dengannya. Aku juga bosan dengan kota besar. Hanya ketika saya tinggal di St. Petersburg, saya tidak memahami hal ini. Ya, kota besar adalah tempat ideal untuk membangun karier dan menghasilkan uang. Namun tidak untuk kehidupan nyaman keluarga dengan anak. Dan bagi keluarga kami, kota kecil ini ternyata adalah yang kami butuhkan. Inilah semua yang kami rindukan di St. Petersburg.

Bagaimana saya tidak menjadi spesialis pembelajaran mesin

Kami memutuskan untuk tinggal sampai anak-anak kami lebih besar.

Lalu bagaimana dengan Python dan pembelajaran mesin? Dan enam bulan yang telah saya habiskan untuk semua ini? Mustahil. Tidak ada lowongan di dekat sini! Saya tidak ingin lagi menghabiskan 3-4 jam sehari dalam perjalanan menuju tempat kerja. Saya sudah bekerja seperti ini di St. Petersburg selama beberapa tahun: Saya pergi bersama Dybenko ke Krasnoye Selo ketika bundaran belum dibangun. Satu setengah jam di sana dan satu setengah jam kembali. Hidup berlalu, dan Anda melihat rumah-rumah yang berkedip-kedip dari jendela mobil atau minibus. Ya, Anda dapat membaca, mendengarkan buku audio, dan sebagainya. Tapi ini dengan cepat menjadi membosankan, dan setelah enam bulan atau satu tahun Anda hanya menghabiskan waktu ini dengan mendengarkan radio, musik dan tanpa tujuan melihat ke kejauhan.

Saya pernah mengalami kegagalan sebelumnya. Tapi sudah lama sekali aku tidak melakukan hal sebodoh ini. Kesadaran bahwa saya tidak bisa mendapatkan pekerjaan sebagai insinyur pembelajaran mesin membuat saya kehilangan keseimbangan. Saya keluar dari semua mata kuliah. Saya berhenti melakukan apa pun. Di malam hari saya minum bir atau anggur, makan salami dan bermain LoL. Sebulan berlalu seperti ini.

Faktanya, tidak masalah kesulitan apa pun yang Anda hadapi dalam hidup. Atau bahkan Anda menyajikannya pada diri Anda sendiri. Yang penting adalah bagaimana Anda mengatasinya dan pelajaran apa yang Anda dapat dari situasi ini.

“Apa yang tidak membunuh kita akan membuat kita lebih kuat.” Anda tahu ungkapan bijak ini, bukan? Jadi, menurut saya ini benar-benar tidak masuk akal! Saya punya teman yang, setelah krisis tahun 2008, kehilangan pekerjaannya sebagai direktur sebuah dealer mobil yang cukup besar di St. Petersburg. Apa yang dia lakukan? Benar! Seperti pria sejati, dia pergi mencari pekerjaan. pekerjaan Direktur. Dan ketika Anda tidak mendapatkan pekerjaan sebagai direktur dalam enam bulan? Ia terus mencari pekerjaan sebagai direktur, namun di bidang lain, karena... bekerja sebagai manajer penjualan mobil atau orang lain selain direktur bukanlah hal yang wajar baginya. Akibatnya, dia tidak menemukan apa pun selama setahun. Dan kemudian saya menyerah untuk mencari pekerjaan sama sekali. Resumenya tergantung pada HH - siapa pun yang membutuhkannya akan meneleponnya.

Dan dia duduk tanpa bekerja selama empat tahun, dan istrinya mendapatkan uang selama ini. Setahun kemudian, dia menerima promosi dan mereka mendapat lebih banyak uang. Dan dia masih duduk di rumah, minum bir, menonton TV, bermain game komputer. Tentu saja tidak hanya itu saja. Dia memasak, mencuci, membersihkan, pergi berbelanja. Dia berubah menjadi babi yang kenyang. Apakah semua ini membuatnya lebih kuat? Saya kira tidak demikian.

Saya pun bisa terus minum bir dan menyalahkan majikan karena tidak membuka lowongan di desa saya. Atau salahkan diri saya sendiri karena bodoh dan bahkan tidak repot-repot melihat lowongan pekerjaan sebelum menggunakan Python. Namun hal ini tidak ada gunanya. Aku butuh rencana B...

Hasilnya, saya mengumpulkan pemikiran saya dan mulai melakukan apa yang seharusnya saya mulai dari awal - dengan analisis permintaan. Saya menganalisis pasar kerja TI di kota saya dan sampai pada kesimpulan bahwa ada:

  • 5 lowongan pengembang java
  • 2 lowongan pengembang SAP
  • 2 lowongan untuk pengembang C# di bawah MS Navision
  • 2 lowongan untuk beberapa developer untuk mikrokontroler dan hardware.

Pilihannya ternyata kecil:

  1. SAP paling tersebar luas di Jerman. Struktur kompleks, ABAP. Ini, tentu saja, bukan 1C, tetapi akan sulit untuk melompatinya nanti. Dan jika Anda pindah ke negara lain, prospek Anda untuk mendapatkan pekerjaan yang baik menurun tajam.
  2. C# untuk MS Navision juga merupakan hal yang spesifik.
  3. Mikrokontroler menghilang dengan sendirinya, karena... Di sana Anda juga harus belajar elektronika.

Hasilnya, dari sudut pandang prospek, gaji, prevalensi dan kemungkinan kerja jarak jauh, Java menang. Faktanya, Javalah yang memilih saya, bukan saya.

Dan banyak yang sudah mengetahui apa yang terjadi selanjutnya. Saya menulis tentang ini di artikel lain: “Cara menjadi pengembang Java dalam 1,5 tahun”.

Jadi jangan ulangi kesalahanku. Analisis mendalam selama beberapa hari dapat menghemat banyak waktu.

Saya menulis tentang bagaimana saya mengubah hidup saya pada usia 40 dan pindah bersama istri dan tiga anak saya ke Jerman di saluran Telegram saya @LiveAndWorkInJerman. Saya menulis tentang bagaimana keadaannya, apa yang baik dan apa yang buruk di Jerman, dan tentang rencana masa depan. Singkat dan langsung ke inti nya. Menarik? - Bergabunglah dengan kami.

Sumber: www.habr.com

Tambah komentar