Tanpa pengalaman praktis tiga tahun yang direkomendasikan
*Catatan: Artikel ini dikhususkan untuk ujian sertifikasi Google Cloud Professional Data Engineer yang berlaku hingga 29 Maret 2019. Setelah itu, terjadi beberapa perubahan - dijelaskan di bagian “tambahan"*
Google Kaus: Ya. Ekspresi wajah serius: ya. Foto dari versi video artikel ini .
Apakah Anda ingin mendapatkan sweatshirt baru seperti yang ada di foto saya?
Atau mungkin Anda tertarik dengan sertifikat dan Anda mencoba mencari cara untuk mendapatkannya?
Selama beberapa bulan terakhir, saya telah mengikuti beberapa kursus dan sekaligus bekerja dengan Google Cloud untuk mempersiapkan ujian Professional Data Engineer. Kemudian saya pergi ke ujian dan lulus. Kausnya tiba beberapa minggu kemudian - tetapi sertifikatnya tiba lebih cepat.
Artikel ini akan memberikan beberapa informasi yang mungkin berguna bagi Anda dan langkah-langkah yang saya ambil untuk mendapatkan sertifikasi sebagai Data Engineer Profesional Google Cloud.
Ditransfer ke
Mengapa Anda harus mendapatkan sertifikasi Google Cloud Professional Data Engineer?
Data ada di sekitar kita, ada dimana-mana. Oleh karena itu, saat ini terdapat permintaan akan spesialis yang mengetahui cara membuat sistem yang mampu memproses dan menggunakan data. Dan Google Cloud menyediakan infrastruktur untuk membangun sistem ini.
Jika Anda sudah memiliki keterampilan Google Cloud, bagaimana Anda bisa menunjukkannya kepada calon pemberi kerja atau klien? Hal ini dapat dilakukan dengan dua cara: dengan memiliki portofolio proyek atau dengan lulus sertifikasi.
Sertifikat memberi tahu calon klien dan pemberi kerja bahwa Anda memiliki keterampilan tertentu dan bahwa Anda telah berupaya untuk mendapatkan sertifikasi resmi dari mereka.
Hal ini juga tertuang dalam uraian resmi ujian tersebut.
Tunjukkan kemampuan Anda merancang dan membangun sistem ilmu data dan model pembelajaran mesin di platform Google Cloud.
Jika Anda belum memiliki keterampilan tersebut, materi pelatihan sertifikasi akan mengajarkan Anda semua yang perlu Anda ketahui tentang cara membangun sistem data kelas dunia menggunakan Google Cloud.
Siapa yang perlu mendapatkan sertifikasi Google Cloud Professional Data Engineer?
Anda telah melihat angka-angkanya - sektor teknologi cloud sedang berkembang, dan hal ini sudah ada sejak lama. Jika Anda belum paham dengan statistiknya, percayalah: awan sedang meningkat.
Jika Anda sudah menjadi data scientist, machine learning engineer, atau ingin beralih ke bidang ilmu data, sertifikasi Google Cloud Professional Data Engineer adalah yang Anda perlukan.
Kemampuan menggunakan teknologi cloud menjadi kebutuhan wajib bagi semua profesional data.
Apakah Anda memerlukan sertifikat untuk menjadi ahli ilmu data atau pembelajaran mesin?
Нет.
Anda dapat menggunakan Google Cloud untuk menjalankan solusi data tanpa sertifikat.
Sertifikat hanyalah salah satu cara untuk membuktikan keterampilan yang Anda miliki.
Berapa biayanya?
Biaya mengikuti ujian adalah $200. Jika Anda gagal, Anda harus membayar lagi.
Selain itu, Anda harus mengeluarkan uang untuk kursus persiapan dan penggunaan platform itu sendiri.
Biaya platform adalah biaya untuk menggunakan layanan Google Cloud. Jika Anda adalah pengguna aktif, Anda sangat menyadari hal ini. Jika Anda seorang pemula yang baru memulai tutorial dalam artikel ini, Anda dapat membuat akun Google Cloud dan menyelesaikan semuanya dengan kredit Google sebesar $300 saat Anda mendaftar.
Kami akan membahas biaya kursus sebentar lagi.
Berapa lama sertifikat tersebut berlaku?
Dua tahun. Setelah jangka waktu tersebut, ujian harus diambil kembali.
Dan karena Google Cloud terus berkembang, kemungkinan besar persyaratan sertifikasi akan berubah (ini terjadi saat saya mulai menulis artikel).
Apa yang perlu Anda persiapkan untuk ujian?
Untuk sertifikasi tingkat Profesional, Google merekomendasikan tiga tahun pengalaman industri dan lebih dari satu tahun pengalaman mengembangkan dan mengelola solusi menggunakan GCP.
Saya tidak punya semua ini.
Pengalaman yang relevan adalah sekitar enam bulan dalam setiap kasus.
Untuk mengisi kekosongan tersebut, saya menggunakan beberapa sumber belajar online.
Kursus apa yang telah saya ambil?
Jika kasus Anda serupa dengan kasus saya dan Anda tidak memenuhi persyaratan yang disarankan, maka Anda dapat mengambil beberapa kursus yang tercantum di bawah ini untuk meningkatkan level Anda.
Ini adalah yang saya gunakan saat mempersiapkan sertifikasi. Mereka terdaftar dalam urutan penyelesaian.
Untuk masing-masingnya, saya telah menunjukkan biaya, waktu, dan kegunaan untuk lulus ujian sertifikasi.
Beberapa sumber belajar online keren yang saya gunakan untuk meningkatkan kemampuan saya sebelum ujian, antara lain: , , .
biaya: $49 per bulan (setelah uji coba gratis 7 hari).
Waktu: 1–2 bulan, lebih dari 10 jam per minggu.
Kegunaan: 8 dari 10.
Kuliah pada platform Coursera yang dikembangkan bekerja sama dengan Google Cloud.
Ini dibagi menjadi lima kursus bersarang, yang masing-masing kursus memakan waktu sekitar 10 jam waktu belajar per minggu.
Jika Anda baru mengenal ilmu data Google Cloud, spesialisasi ini akan memberi Anda keterampilan yang Anda butuhkan. Anda akan menyelesaikan serangkaian latihan praktis menggunakan platform berulang yang disebut QwikLabs. Sebelumnya, akan ada ceramah dari pakar Google Cloud tentang cara menggunakan berbagai layanan, seperti Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow, dan Bigtable.
biaya: бесплатно.
Waktu: 1 minggu, 4–6 jam.
Kegunaan: 4 dari 10.
Peringkat kegunaan yang rendah tidak berarti bahwa kursus tersebut secara keseluruhan tidak berguna - jauh dari itu. Satu-satunya alasan skornya sangat rendah adalah karena tidak fokus pada sertifikasi Professional Data Engineer (seperti namanya).
Saya menganggapnya sebagai penyegaran setelah menyelesaikan spesialisasi Coursera karena saya telah menggunakan Google Cloud dalam beberapa kasus terbatas.
Jika Anda sebelumnya pernah bekerja dengan penyedia cloud lain atau belum pernah menggunakan Google Cloud, kursus ini mungkin berguna bagi Anda - kursus ini merupakan pengenalan yang bagus tentang platform Google Cloud secara keseluruhan.
biaya: $49 per bulan (setelah uji coba gratis 7 hari).
Waktu: 1–4 minggu, lebih dari 4 jam per minggu.
Kegunaan: 10 dari 10.
Setelah mengikuti ujian dan merenungkan kursus yang saya ambil, saya dapat mengatakan bahwa Insinyur Data Profesional Tersertifikasi Google Akademi Linux adalah yang paling membantu.
Video tutorial juga (sumber belajar gratis yang luar biasa yang disertakan dengan kursus ini) dan ujian praktik menjadikan ini salah satu kursus terbaik yang pernah saya ikuti.
Saya bahkan merekomendasikannya sebagai bahan referensi dalam catatan Slack untuk tim setelah ujian.
Catatan di Slack
• Beberapa soal ujian tidak tercakup dalam kursus Linux Academy, A Cloud Guru, atau ujian Google Cloud Practice (hal ini memang wajar).
• Satu pertanyaan mempunyai grafik poin data. Pertanyaan yang diajukan adalah persamaan apa yang dapat digunakan untuk mengelompokkannya (misalnya cos(X) atau X²+Y²).
• Pastikan untuk mengetahui perbedaan antara Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub dan memahami cara penggunaannya.
• Dua contoh spesifik dalam ujian sama dengan contoh praktik, meskipun saya tidak membacanya sama sekali selama ujian (soalnya sendiri sudah cukup untuk dijawab).
• Mengetahui sintaksis kueri SQL dasar berguna, terutama untuk pertanyaan BigQuery.
• Ujian praktik di kursus Linux Academy dan GCP sangat mirip dengan soal-soal dalam ujian - ujian ini perlu dilakukan beberapa kali untuk menemukan kelemahan Anda sendiri.
• Harus diingat hal itu dataproc bekerja dengan Hadoop, percikan, Sarang lebah и Babi.
• Aliran data bekerja dengan Balok Apache.
• kunci pas awan adalah database yang awalnya dirancang untuk cloud, kompatibel dengannya ACID dan bekerja di mana pun di dunia.
• Penting untuk mengetahui nama-nama “lama” – yang setara dengan database relasional dan non-relasional (misalnya, MongoDB, Cassandra).
• Peran IAM sedikit berbeda antar layanan, namun ada baiknya untuk memahami cara memisahkan kemampuan pengguna untuk melihat data dan merancang alur kerja (misalnya, peran Dataflow Worker dapat merancang alur kerja, namun tidak melihat data).
Untuk saat ini, ini mungkin sudah cukup. Setiap ujian akan berlangsung berbeda. Kursus Linux Academy akan memberikan 80% pengetahuan yang diperlukan.
biaya: бесплатно.
Waktu: 1–2 jam.
Kegunaan: 5 dari 10.
Video-video ini direkomendasikan di forum A Cloud Guru. Banyak di antaranya yang tidak terkait dengan sertifikasi Professional Data Engineer, jadi saya hanya memilih yang nama layanannya sepertinya familier bagi saya.
Saat mengikuti kursus, beberapa layanan mungkin tampak rumit, jadi sangat menyenangkan melihat bagaimana layanan tertentu dijelaskan hanya dalam satu menit.
biaya: $49 per sertifikat atau gratis (tanpa sertifikat).
Waktu: 1–2 minggu, lebih dari enam jam per minggu.
Kegunaan: tidak dievaluasi.
Saya menemukan sumber ini sehari sebelum tanggal ujian saya. Tidak ada cukup waktu untuk menyelesaikannya - sehingga penilaian kegunaannya kurang.
Namun, setelah melihat halaman ikhtisar kursus, menurut saya ini adalah sumber yang bagus untuk meninjau semua yang telah Anda pelajari tentang Rekayasa Data di Google Cloud dan menemukan titik lemah Anda.
Saya memberi tahu salah satu rekan saya tentang kursus ini yang sedang mempersiapkan sertifikasi.
biaya: бесплатно.
Waktu: tidak diketahui.
Kegunaan: tidak dievaluasi.
Sumber lain yang saya temukan setelah ujian. Kelihatannya komprehensif, namun penyajiannya cukup singkat. Ditambah lagi, ini gratis. Anda dapat merujuknya di antara ujian praktik dan bahkan setelah sertifikasi untuk menyegarkan pengetahuan Anda.
Apa yang saya lakukan setelah kursus?
Saat mendekati akhir kursus, saya memesan ujian saya dengan pemberitahuan seminggu sebelumnya.
Memiliki tenggat waktu adalah motivasi besar untuk meninjau kembali apa yang telah Anda pelajari.
Saya mengikuti ujian praktik Akademi Linux dan Google Cloud beberapa kali hingga saya mulai mendapatkan skor secara konsisten di atas 95%.
Lulus ujian praktek Linux Academy untuk pertama kalinya dengan skor lebih dari 90%.
Pengujian untuk setiap platform serupa; Saya menuliskan dan menganalisis pertanyaan-pertanyaan yang selalu saya jawab salah - ini membantu menghilangkan kelemahan saya.
Pada ujiannya sendiri, topiknya adalah pengembangan sistem pengolahan data di Google Cloud menggunakan dua contoh (isi ujiannya berubah sejak 29 Maret 2019). Seluruh ujian adalah pertanyaan pilihan ganda.
Ujian ini memakan waktu dua jam untuk diselesaikan dan sepertinya 20% lebih sulit daripada ujian praktik yang biasa saya lakukan.
Namun, yang terakhir adalah sumber daya yang sangat berharga.
Apa yang akan saya ubah jika saya mengikuti ujian lagi?
Lebih banyak ujian latihan. Pengetahuan yang lebih praktis.
Tentu saja, Anda selalu dapat mempersiapkan diri dengan lebih baik.
Persyaratan yang disarankan menyatakan lebih dari tiga tahun pengalaman menggunakan GCP, yang tidak saya miliki - jadi saya harus menghadapi apa yang saya miliki.
tambahan
Ujian diperbarui pada 29 Maret. Materi dalam artikel ini tetap akan memberikan dasar yang baik untuk persiapan, namun penting untuk diperhatikan beberapa perubahan.
Bagian Ujian Insinyur Data Profesional Google Cloud ()
1. Perancangan sistem pengolahan data.
2. Pembangunan dan dukungan struktur data dan database.
3. Analisis data dan koneksi pembelajaran mesin.
4. Pemodelan proses bisnis untuk analisis dan optimasi.
5. Memastikan keandalan.
6. Visualisasi data dan pendukung keputusan.
7. Desain dengan fokus pada keselamatan dan kepatuhan.
Bagian Ujian Insinyur Data Profesional Google Cloud ()
1. Perancangan sistem pengolahan data.
2. Konstruksi dan pengoperasian sistem pengolahan data.
3. Pengoperasian model pembelajaran mesin (sebagian besar perubahan terjadi di sini) [BARU].
4. Menjamin kualitas solusi.
Di versi 2, bagian 1, 2, 4, dan 6 dari versi 1 digabungkan menjadi bagian 1 dan 2, bagian 5 dan 7 menjadi bagian 4. Bagian 3 di versi 2 telah diperluas untuk mencakup semua kemampuan pembelajaran mesin baru di Google Awan.
Perubahan tersebut terjadi baru-baru ini, sehingga banyak materi pendidikan yang belum sempat diupdate.
Namun, jika Anda menggunakan materi dari artikel, ini seharusnya cukup untuk mencakup 70% pengetahuan yang dibutuhkan. Saya juga akan meninjau sendiri topik-topik berikut (topik tersebut muncul di ujian versi kedua):
- (perangkat keras yang dikembangkan oleh Google khusus untuk pembelajaran mesin).
Seperti yang Anda lihat, pembaruan ujian ini terutama terkait dengan kemampuan pembelajaran mesin Google Cloud.
Pembaruan tanggal 29.04.2019 April XNUMX. Saya menerima pesan dari instruktur kursus Linux Academy (Matthew Ulasien).
Sekadar referensi, kami berencana memperbarui kursus Insinyur Data di Akademi Linux untuk mencerminkan tujuan baru pada pertengahan hingga akhir Mei.
Setelah ujian
Setelah Anda lulus ujian, Anda akan menerima hasil lulus atau gagal. Kalau ujian praktik, katanya targetnya minimal 70%, jadi saya targetkan 90%.
Setelah berhasil lulus ujian, Anda akan menerima kode aktivasi melalui email beserta sertifikat resmi Google Cloud Professional Data Engineer. Selamat!
Kode aktivasi dapat digunakan di toko eksklusif Google Cloud Professional Data Engineer, di mana Anda bisa mendapatkan banyak uang: ada T-shirt, ransel, dan hoodies (beberapa mungkin kehabisan stok pada saat pengiriman). Saya memilih kaus.
Setelah Anda tersertifikasi, Anda dapat menunjukkan keahlian Anda (secara resmi) dan kembali melakukan yang terbaik: membangun sistem.
Sampai jumpa dua tahun lagi untuk sertifikasi ulang.
P.S. Terima kasih banyak kepada para guru yang luar biasa dari kursus di atas dan untuk menyediakan sumber daya dan waktu untuk belajar dan mempersiapkan ujian.
Tentang penerjemah
Artikel itu diterjemahkan oleh Alconost.
Alconost bertunangan , dalam 70 bahasa. Penerjemah asli, pengujian linguistik, platform cloud dengan API, pelokalan berkelanjutan, manajer proyek 24/7, format sumber daya string apa pun.
Kami juga melakukannya — untuk situs penjualan, gambar, periklanan, pendidikan, penggoda, penjelasan, cuplikan untuk Google Play dan App Store.
→
Sumber: www.habr.com