Tingkat perkembangan saat ini sudah sedemikian rupa sehingga anak sekolah pun bisa mengambil perpustakaan yang ada modelnya, misalnya , latih data yang diambil dari sumber publik dan terapkan pada data Anda dengan kualitas yang dapat diterima. Terkadang lucu jika penampilan Jennifer Lawrence ditampilkan dengan wajahnya . Atau, misalnya, 11 pilihan berturut-turut dengan kepribadian berbeda: Namun saat ini, para raksasa teknologi sudah prihatin dengan apa yang terjadi dan sudah ada artikel tentangnya , bahwa Facebook dan Microsoft memberikan hibah untuk mendeteksi DeepFakes. Saya tidak terlalu percaya pada niat altruistik; saya lebih percaya pada manfaat biasa. Kemungkinan besar, ini adalah cara untuk menemukan strategi model pelatihan yang lebih baik guna menciptakan DeepFakes yang lebih dapat dipercaya. Kemungkinan besar, lingkarannya akan tertutup di sini, metode akan dikembangkan untuk memerangi DeepFake dan mereka juga akan merangsang perkembangannya sebagai sebuah teknologi.
Saya rasa bukan rahasia lagi bagi siapa pun bahwa teknologi semacam itu adalah alat yang sangat baik untuk manipulasi dan provokasi. Sedangkan bagi politisi dan tokoh terkenal, ada banyak ruang untuk menciptakan berita di media kuning dan banyak lagi. Perlu juga diingat proyek DeepNude yang sensasional dan dengan cepat runtuh. Secara umum, hal ini kemungkinan besar merupakan pertanda terciptanya ceruk teknologi baru; kemungkinan besar di masa depan (sekarang?) kita akan dapat melihat munculnya produk-produk serupa dengan yang ada di video dewasa dengan biaya tertentu. Anda dapat melihat siapa saja, bahkan mereka yang telah menjauhkan diri dari genre ini.
Anggap saja tidak ada yang membutuhkan ini. Saya sarankan memeriksa ini dengan sebuah contoh. Mari kita periksa minat terhadap merek porno yang dipromosikan dengan baik terhadap aktris terkenal tetapi tidak ditampilkan secara resmi. Misalnya Sasha Gray dan Jennifer Lawrence. Berikut perbandingannya keduanya dalam 12 bulan terakhir. Seorang aktris murni kehilangan minat pada dirinya sebagai aktivitas seperti itu, tetapi kita dapat dengan pasti mengatakan bahwa ada minat dan itu sudah cukup. Dan jika ada permintaan, pasti ada pasarnya, yang tersisa hanyalah mencari cara untuk memonetisasinya.
Jelas bahwa kita tidak hanya berbicara tentang konten dewasa; jika masalahnya adalah Anda dapat mengambil orang yang mirip, menggunakan model DeepFake dan membuat konten yang tidak dapat dibedakan oleh siapa pun dari video yang dibuat dengan calon korban, maka ini sudah dapat menimbulkan kerugian citra dan reputasi bagi personal brand korban. Saat ini, baik tenaga maupun uang dapat diinvestasikan pada citra seseorang, dan itu sangat berharga, dan ini sangat dihargai. Oleh karena itu, saya tidak heran jika otoritas pengatur tampaknya membuat konten dan tidak mungkin memposting konten foto/video di platform media publik yang mungkin berisi gambar tokoh masyarakat yang belum lolos verifikasi. Mungkin kedepannya bukan hanya yang umum, tapi semua orang, karena keadaan non-publisitas bersifat apriori sementara. Misalnya, semacam βagen verifikasi identitasβ mungkin muncul, dan tanpa tanda tangan dari otoritas tersebut, tidak mungkin, bahkan secara teknis, untuk mendistribusikan konten secara publik. Ini mungkin terdengar tidak masuk akal, tetapi sistem penilaian sosial sudah demikian , misalnya, berikut adalah slide dengan , yang menggambarkan sistem ini, yang akan diterapkan pada tahun 2020. Melawan, sudah siap memberikan informasi riwayat pencarian pengguna kepada bank agar credit scoring lebih akurat. Secara umum, tidak jelas bagaimana cara kerjanya, karena penilaian kredit biasanya mengharuskan model tersebut dapat diinterpretasikan. Oleh karena itu, model berbasis pohon sering digunakan untuk tugas ini. Dalam kasus Yandex, dilihat dari informasi publik, ini akan menjadi kotak hitam. Sebaliknya jika peminjam telah menerima pinjaman, seringkali dia tidak peduli mengapa dia diberi pinjaman, dan jika dia ditolak, dalam hal ini bank dilindungi secara hukum oleh fakta bahwa mereka berhak untuk tidak mengungkapkannya. alasan penolakannya.
Bagi saya, dengan latar belakang ini, munculnya otoritas pengatur tidak bisa dihindari. Mungkinkah orang Tiongkok akan menjadi pionirnya? Mengapa hal ini tidak bisa dihindari? Karena jika mudah untuk merusak reputasi seseorang, hal ini akan mempengaruhi peringkat sosial dan menurut saya warga yang memiliki peringkat sosial yang tinggi dan tidak ingin berpisah akan mengambil tindakan untuk melindungi mereka. properti sosial.
Dalam hal ini, akan menarik bahwa kemungkinan besar sistem seperti itu tidak akan memiliki undang-undang pembatasan dan pada saat implementasi mereka akan mengingatkan semua orang tentang semua kerangka yang ditemukan di lemari. Situasi peringkat sosial saat ini di Tiongkok tampaknya persis seperti ini; pada saat peluncuran, mungkin tiba-tiba Anda tidak diperbolehkan melakukan sesuatu.
Saya bertanya-tanya bagaimana semua ini akan kembali menghantui saya sebagai pengembang ? Waktu akan menunjukkan.
Sumber: www.habr.com