Pada hari Senin di Computex 2019 NVIDIA
“Industri komputasi telah mengalami perubahan besar yang didorong oleh munculnya perangkat IoT berbasis sensor: kamera untuk melihat dunia, mikrofon untuk mendengar dunia, dan perangkat yang dirancang untuk membantu mesin mendeteksi apa yang terjadi di dunia nyata di sekitar mereka,” kata Justin Justin Boitano, direktur senior komputasi perusahaan dan edge di NVIDIA, pada konferensi pers. Ini berarti jumlah data mentah yang akan dianalisis meningkat secara eksponensial. “Kami akan segera mencapai titik di mana akan ada lebih banyak daya komputasi di edge dibandingkan di pusat data,” kata Justin.
NVIDIA EGX akan memberikan komputasi yang dipercepat untuk beban kerja kecerdasan buatan guna memungkinkan transaksi dengan jeda waktu antar interaksi yang minimal. Hal ini akan memungkinkan respons real-time terhadap data yang berasal dari sensor untuk stasiun pangkalan 5G, gudang, toko ritel, pabrik, dan fasilitas otomatis lainnya. “AI adalah salah satu tugas komputasi terpenting di zaman kita, namun CPU tidak setara,” kata Boitano.
“Perusahaan membutuhkan kemampuan komputasi yang semakin kuat untuk memproses lautan data dari interaksi pelanggan dan perangkat yang tak terhitung jumlahnya untuk membuat keputusan yang cepat dan didukung AI yang dapat mendorong bisnis mereka,” kata Bob Pette, wakil presiden dan General Manager Enterprise Computing dan EGX Platform di NVIDIA. “Platform terukur seperti NVIDIA EGX memungkinkan perusahaan menerapkan sistem dengan mudah untuk memenuhi kebutuhan mereka baik di lokasi, di cloud, atau kombinasi keduanya.”
NVIDIA berfokus pada kemampuan EGX untuk melakukan penskalaan berdasarkan kebutuhan komputasi AI berdasarkan kasus per kasus. Solusi awal disajikan dalam bentuk kompak
Server EGX tersedia untuk dibeli dari penyedia komputasi perusahaan terkenal seperti ATOS, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur dan Lenovo, serta dari produsen server besar dan solusi IoT Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Wright, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase dan Wiwynn.
Sumber: 3dnews.ru