Ke acara tersebut NVIDIA mendelegasikan Danny Shapiro, yang bertanggung jawab atas pengembangan segmen sistem otomotif, dan dalam presentasinya ia berpegang pada satu ide menarik terkait simulasi pengujian “mobil robot” menggunakan platform DRIVE Sim. Yang terakhir, izinkan kami mengingatkan Anda, memungkinkan Anda untuk melakukan simulasi pengujian mobil dengan sistem bantuan pengemudi aktif dalam lingkungan virtual dalam berbagai kondisi pencahayaan, jarak pandang, dan intensitas lalu lintas. Perwakilan NVIDIA yakin bahwa penggunaan simulator ini dapat mempercepat pengembangan sistem kendali kendaraan otomatis yang aman secara signifikan.
Yang penting dalam proses ini bukanlah jumlah mil yang ditempuh prototipe, jelas Shapiro, namun kualitas milnya. Dalam konteks ini, yang kami maksud adalah konsentrasi kondisi-kondisi yang memungkinkan kita menentukan perilaku sistem kendali dalam situasi kritis. Saat pembuat mobil menguji prototipe konvensional di jalan umum, mereka mungkin tidak menghadapi situasi kritis dalam waktu lama, sehingga pembelajaran terjadi secara lambat. Selain itu, untuk mencari beberapa kondisi meteorologi tertentu, penguji perlu dikirim ke daerah terpencil, di mana tidak ada yang dapat menjamin keberadaan faktor-faktor yang diperlukan untuk menguji algoritme secara konstan: hujan atau salju akan berhenti, kabut akan hilang, dan tes harus dihentikan. Simulator memungkinkan Anda melakukan semua ini dalam lingkungan virtual.
NVIDIA sama sekali tidak akan menggantikan pengujian nyata dengan pengujian virtual; pengujian tersebut harus saling melengkapi. Itulah sebabnya perusahaan menggunakan seperangkat peralatan yang sama untuk simulasi yang dipasang pada prototipe nyata "mobil robotik"; hanya saja sensor dan kameranya tidak menerima data nyata, melainkan data simulasi.
Tesla tetap menjadi mitra NVIDIA, namun ada juga kontradiksi
Mengenai hubungan dengan Tesla, Mr. Shapiro menekankan bahwa mereka tetap menjadi klien dan mitra NVIDIA, karena terus menggunakan komponen server dengan nama yang sama. Pada saat yang sama, NVIDIA terus membantah sejumlah pernyataan Tesla mengenai kinerja prosesor mereka sendiri untuk mempercepat jaringan saraf. Perwakilan Tesla, menurut Shapiro, mendistorsi data NVIDIA dengan menggunakan metode perbandingan yang salah.
Menurut perwakilan NVIDIA, komputer terpasang Tesla, berdasarkan prosesor berpemilik baru, memberikan kinerja 144 triliun operasi per detik, dan platform NVIDIA DRIVE AGX dalam konfigurasi maksimumnya menunjukkan kinerja setidaknya 320 triliun operasi per detik.
NVIDIA juga membantah pernyataan Tesla terkait efisiensi energi prosesor mereka. Semua pelaku pasar, menurut Shapiro, tunduk pada hukum fisika yang sama, dan tidak mungkin Tesla tiba-tiba mengambil dan mengembangkan prosesor yang jauh lebih efisien dalam hal kecepatan dan konsumsi energi.
Pengenalan “mobil robot”: tidak perlu terburu-buru
Denny Shapiro memberikan pengakuan yang sangat penting bagi seluruh industri. Dia mengatakan bahwa pada awal pengembangan sistem kendali kendaraan otomatis, pelaku pasar membuat banyak pernyataan ambisius mengenai waktu kendaraan otonom penuh mencapai jalan umum. NVIDIA sendiri juga pernah bersalah dalam hal ini di masa lalu, namun saat kami mempelajari lebih dalam masalah ini, menjadi jelas bahwa pembuatan sistem seperti itu akan memakan waktu lebih lama daripada yang terlihat pada awalnya. NVIDIA tidak ingin membawa sesuatu yang “kasar” dan tidak aman ke pasar, seperti banyak perusahaan lain yang terlibat dalam otomatisasi manajemen transportasi.
Ngomong-ngomong, Shapiro menegaskan bahwa NVIDIA sendiri tidak akan merilis “mobil robot”. Ya, ia memiliki beberapa prototipe yang berjalan di jalan umum di berbagai wilayah di planet ini, namun mesin ini hanya digunakan untuk menguji algoritma dalam praktiknya. Toyota, salah satu produsen mobil terbesar di dunia, telah mulai berkolaborasi dengan NVIDIA, dan perusahaan tersebut tidak hanya akan membeli komponen untuk sistem kendaraan terpasang, tetapi juga sistem server. Secara umum, Shapiro meyakini penjualan komponen server untuk sistem kendali kendaraan di masa depan akan menjadi sumber pendapatan utama NVIDIA di bidang ini. Setidaknya margin keuntungan di sini lebih tinggi dibandingkan saat menjual komponen untuk perangkat final.
Tentang persaingan dengan Intel dan kebutuhan akuisisi
Intel Corporation, untuk ikut serta dalam pembuatan komponen mobil “autopilot”, beberapa waktu lalu mengakuisisi perusahaan Israel Mobileye, yang pada awalnya memasok kendaraan listrik Tesla dengan komponennya. Ketika mitra berpisah, pengembang Israel menemukan perlindungan di bawah naungan Intel. NVIDIA menilai potensi kompetitif Intel di sektor otomotif sebagai berikut: perusahaan terakhir memiliki banyak komponen berbeda (kamera Mobileye, prosesor server Xeon, akselerator jaringan saraf Nervana, matriks yang dapat diprogram Altera, dan bahkan prosesor grafis diskrit yang diusulkan), tetapi NVIDIA sendiri dapat menandinginya. semua ekosistem terbuka yang terintegrasi secara vertikal ini.
Ketika Denny Shapiro ditanya apakah dia mempertimbangkan untuk mengakuisisi pengembang sensor untuk sistem autopilot (misalnya lidar yang sama), dia keberatan karena kesepakatan semacam itu akan mempersulit interaksi yang adil dengan semua pengembang radar optik lainnya. Oleh karena itu, NVIDIA lebih memilih untuk menjaga hubungan setara dengan mereka semua dan tidak akan membeli siapa pun untuk membentuk ekosistemnya sendiri yang lebih tertutup.
Tentang harga opsi autopilot: dari beberapa ratus hingga beberapa ribu dolar
Perwakilan NVIDIA pada konferensi RBC Capital Markets mengulangi tesis yang sebelumnya disuarakan oleh direktur eksekutif perusahaan. Autopilot akan menambah biaya mobil antara beberapa ratus hingga beberapa ribu dolar, tergantung pada tingkat otonomi sistem. Perbedaan harga tidak hanya ditentukan oleh rangkaian komponen yang berbeda, karena mobil yang lebih “independen” akan membutuhkan lebih banyak sensor, tetapi juga oleh kompleksitas algoritme. NVIDIA mengingatkan kita bahwa mereka sekarang memprioritaskan pengembangan perangkat lunaknya daripada perangkat keras, dan oleh karena itu kendaraan yang lebih kompleks untuk dioperasikan akan memerlukan biaya perangkat lunak yang lebih tinggi.
Namun biaya opsi “otomatis” tidak akan bergantung pada ukuran mobil, karena baik truk maupun mobil kompak memerlukan satu set komponen. Mungkin sensor dan kameranya akan ditempatkan secara berbeda, tetapi hal ini tidak akan berdampak besar pada biaya. Omong-omong, NVIDIA yakin bahwa transportasi kargo jarak jauh akan menjadi salah satu area di mana otomatisasi manajemen transportasi akan diterapkan terlebih dahulu. Pada akhirnya, hal ini demi kepentingan perusahaan logistik dan klien mereka, karena akan mengurangi biaya transportasi pengiriman semua barang.
Sumber: 3dnews.ru