Pengalaman belajar langsung. Yandex.Workshop – Analis Data

Pengalaman belajar langsung. Yandex.Workshop – Analis Data
Saya berbagi pengalaman saya belajar di Yandex.Practicum bagi mereka yang ingin memperoleh spesialisasi yang benar-benar baru atau berpindah dari bidang terkait. Saya akan menyebutnya sebagai langkah pertama dalam profesi ini, menurut pendapat subjektif saya. Sulit untuk mengetahui secara pasti dari awal apa yang perlu dipelajari, karena setiap orang memiliki sejumlah pengetahuan tertentu, dan kursus ini akan mengajarkan Anda banyak hal, dan setiap orang akan memahami sendiri pengetahuan di bidang mana yang mereka perlukan untuk memperoleh pengetahuan tambahan. - di hampir semua kasus, kursus tambahan gratis sudah cukup.

Bagaimana saya sampai pada “pemikiran” tentang analitik?

Selama beberapa tahun dia terlibat dalam pembuatan toko online dan pemeliharaannya (pemasaran, periklanan, Yandex.Direct, dll.). Saya ingin mempersempit ruang lingkup aktivitas saya dan hanya melakukan hal-hal dari spektrum luas yang paling saya sukai. Apalagi saya bahkan tidak tahu nama profesi masa depan saya, yang ada hanya perkiraan persyaratan proses kerjanya. Mempelajari program dan alat sendiri tidak pernah menjadi kendala bagi saya, jadi saya memutuskan untuk mencari di mana saya bisa menerapkan pengalaman saya dan mempelajari hal-hal baru.

Awalnya saya berpikir untuk mendapatkan pendidikan tinggi kedua atau pelatihan ulang profesional, karena kursus tersebut tampak seperti sesuatu yang remeh. Saat melihat-lihat berbagai opsi, saya tidak sengaja menemukan Yandex.Practice. Profesinya sedikit, di antaranya data analis, uraiannya menarik.

Saya mulai mempelajari apa yang tersedia dalam analisis informasi dalam hal memperoleh pendidikan tinggi kedua, namun ternyata periode pelatihannya cukup lama untuk bidang di mana segala sesuatunya berubah dengan sangat cepat; institusi pendidikan tinggi kemungkinan besar tidak punya waktu untuk merespons. untuk ini. Saya memutuskan untuk melihat apa yang ditawarkan pasar selain Lokakarya. Sebagian besar peserta sekali lagi menyarankan waktu yang sangat lama 1-2 tahun, tetapi saya ingin pengembangan paralel: memasuki profesi di posisi yang lebih rendah dan pelatihan lebih lanjut.

Apa yang saya inginkan dalam profesi ini (saya tidak mempertimbangkan proses kerjanya)

  • Saya ingin pelatihan menjadi proses permanen dalam profesi saya,
  • Saya mengatasi operasi rutin dengan baik jika saya melihat tujuan yang menarik, tetapi saya ingin melakukan banyak tugas sehingga proses kerja tidak terdiri dari beberapa tindakan mekanis,
  • sehingga benar-benar dibutuhkan oleh bisnis dan tidak hanya (pasar sendiri mengonfirmasi hal ini dalam rubel atau dolar),
  • ada unsur kemandirian, tanggung jawab, “siklus penuh”,
  • masih ada ruang untuk berkembang (saat ini saya melihatnya sebagai pembelajaran mesin dan aktivitas ilmiah).

Pengalaman belajar langsung. Yandex.Workshop – Analis Data

Jadi, pilihan jatuh pada Yandex.Praktikum karena:

  • durasi studi (hanya enam bulan),
  • ambang masuk yang rendah - mereka berjanji bahwa bahkan dengan pendidikan menengah Anda dapat menguasai suatu profesi,
  • harga,
  • mereka akan mengembalikan dana jika Anda memahami bahwa profesi ini tidak cocok untuk Anda (ada aturan tertentu yang cukup adil),
  • berlatih dan berlatih lagi - proyek praktis yang akan dimasukkan dalam portofolio (saya menganggap ini yang paling penting),
  • format online, dukungan,
  • kursus pengantar gratis tentang Python, juga pada tahap ini Anda memahami apakah Anda membutuhkannya,
  • Selain itu, Anda perlu mempertimbangkan jenis memori yang Anda miliki. Kecepatan dan keberhasilan pelatihan akan bergantung pada hal ini. Sangat penting bagi saya bahwa materi pendidikan berbentuk teks, karena saya pribadi memiliki memori visual yang paling berkembang. Misalnya, Geekbrains memiliki semua materi pendidikan dalam format video (menurut informasi dari kursus pelatihan). Bagi mereka yang memahami informasi secara langsung, format ini mungkin lebih cocok.

Kekhawatiran:

  • masuk ke aliran pertama dan memahami bahwa, seperti produk baru lainnya, pasti akan ada kekurangan teknis,
  • Saya mengerti bahwa tidak ada pertanyaan tentang pekerjaan wajib apa pun.

Bagaimana proses pembelajarannya?

Untuk memulai, Anda harus mengikuti kursus pengantar Python gratis dan menyelesaikan semua tugas, karena jika Anda tidak menyelesaikan tugas sebelumnya, tugas berikutnya tidak akan muncul. Semua tugas selanjutnya dalam kursus ini disusun dengan cara ini. Ini juga menjelaskan apa itu profesi dan apakah kursus tersebut layak diambil.

Bantuan dapat diterima di Facebook, VKontakte, Telegram dan komunikasi dasar di Slack.
Sebagian besar komunikasi di Slack terjadi dengan guru saat menyelesaikan simulator dan saat menyelesaikan proyek.

Secara singkat tentang bagian utama

Pengalaman belajar langsung. Yandex.Workshop – Analis Data Kami memulai pelatihan kami dengan mempelajari Python dan mulai menggunakan Jupyter Notebook untuk mempersiapkan proyek. Sudah pada tahap pertama kami sedang melaksanakan proyek pertama. Ada juga pengenalan profesi dan persyaratannya.

Pada tahap kedua, kita belajar tentang pengolahan data, dalam segala aspeknya, dan mulai mempelajari dan menganalisis data. Di sini dua proyek lagi ditambahkan ke portofolio.

Lalu ada mata kuliah analisis data statistik + proyek.

Sepertiga pertama selesai, kami sedang mengerjakan proyek prefabrikasi besar.

Pelatihan lebih lanjut dalam bekerja dengan database dan bekerja dalam bahasa SQl. Proyek lain.
Sekarang mari selami lebih dalam analisis dan analisis pemasaran dan, tentu saja, proyeknya.
Berikutnya – eksperimen, hipotesis, pengujian A/B. Proyek.
Sekarang representasi visual dari data, presentasi, perpustakaan Seaborn. Proyek.

Sepertiga kedua telah selesai - proyek konsolidasi besar.

Otomatisasi proses analisis data. Solusi analitik streaming. Dasbor. Pemantauan. Proyek.
Analisis prediktif. Metode pembelajaran mesin. Regresi linier. Proyek.

PROYEK KELULUSAN. Berdasarkan hasil tersebut, kami menerima sertifikat pendidikan tambahan.

Semua proyek yang sedang berjalan bersifat terapan di berbagai bidang bisnis: bank, real estate, toko online, produk informasi, dll.

Semua proyek diperiksa oleh mentor Yandex.Practice - analis yang bekerja. Komunikasi dengan mereka juga ternyata sangat penting, mereka memotivasi, tapi bagi saya yang paling berharga adalah mengatasi kesalahan.

Pengalaman belajar langsung. Yandex.Workshop – Analis Data

Bagian penting adalah konferensi video dengan mentor dan pelatihan video dengan praktisi yang diundang.

Ada juga hari libur)) - satu minggu antara dua pertiga. Jika prosesnya berjalan sesuai jadwal, Anda istirahat, dan jika tidak, maka Anda menyelesaikan ekornya. Ada juga cuti akademik bagi mereka yang karena alasan tertentu harus menunda studinya.

Sedikit tentang simulator

Pengalaman belajar langsung. Yandex.Workshop – Analis Data
Kursus ini baru, tetapi tampaknya berdasarkan kursus lain, pakar Yandex mengetahui betapa sulitnya terkadang ketika terjadi kelebihan beban dan informasi “tidak masuk”. Oleh karena itu, kami memutuskan untuk menghibur para siswa sebanyak mungkin dengan gambar dan komentar lucu, dan harus saya katakan, ini sangat membantu di saat-saat putus asa ketika Anda “berjuang” dalam suatu tugas.

Pengalaman belajar langsung. Yandex.Workshop – Analis Data
Dan terkadang keputusasaan muncul:

  • Anda, Anda sudah lama lulus dari universitas dan sepertinya Anda tidak mengingat apa pun, lalu Anda melihat judul topik "Perkiraan normal distribusi binomial" dan Anda menyerah, dan Anda berpikir bahwa Anda pasti menang' Saya tidak memahami hal ini, tetapi kemudian teori probabilitas dan statistik menjadi semakin mudah dipahami dan menarik bagi Anda,
  • atau Anda mendapatkan ini:

    Pengalaman belajar langsung. Yandex.Workshop – Analis Data

Saran untuk calon siswa: 90% kesalahan disebabkan oleh kelelahan atau kelebihan beban dengan informasi baru. Beristirahatlah selama setengah jam atau satu jam dan coba lagi, biasanya selama waktu ini otak Anda akan memproses dan memutuskan segalanya untuk Anda)). Dan 10% jika Anda tidak memahami topiknya - baca kembali dan semuanya pasti akan berhasil!


Selama pelatihan, muncul program khusus untuk membantu pekerjaan: menyusun resume, surat lamaran, menyusun portofolio, mempersiapkan wawancara, dan sebagainya, dengan spesialis dari departemen SDM. Ini ternyata sangat penting bagi saya, karena saya menyadari bahwa saya sudah bertahun-tahun tidak menghadiri wawancara.

Karena hampir menyelesaikan studi saya, saya dapat menyarankan apa yang diinginkan untuk dimiliki:

  • anehnya, kegemaran menganalisis, kemampuan membangun hubungan logis, pemikiran seperti ini harus diutamakan,
  • kemampuan dan keinginan belajar tidak boleh hilang (harus banyak belajar sendiri), ini lebih tentunya untuk kategori orang diatas 35 tahun,
  • biasa saja, tapi lebih baik tidak memulainya jika motivasi Anda hanya sebatas “Saya ingin mendapat penghasilan banyak/lebih”.

Kekurangan dan ekspektasi yang tidak sepenuhnya dapat dibenarkan, apa jadinya kita tanpanya?

  • Mereka berjanji bahwa dengan pendidikan menengah siapa pun bisa memahaminya.

    Tidak sepenuhnya benar, pendidikan menengah pun masih berbeda. Saya percaya, sebagai orang yang hidup di zaman kuno)), ketika penggunaan Internet belum meluas, harus ada peralatan konseptual yang memadai. Padahal, motivasi yang tinggi akan menaklukkan segalanya.

  • Intensitasnya ternyata cukup tinggi.

    Ini akan sulit bagi mereka yang bekerja (terutama di bidang yang jauh dari ini), mungkin ada baiknya mendistribusikan kembali waktu tidak secara merata antar kursus, tetapi lebih banyak sepertiga pertama, dan seterusnya dalam urutan menurun.

  • Sesuai dugaan, ada masalah teknis.

    Sebagai orang yang terlibat dalam proyek siklus penuh, saya memahami bahwa, setidaknya pada awalnya, hal ini tidak mungkin terjadi tanpa masalah teknis. Orang-orang berusaha keras untuk memperbaiki semuanya secepat mungkin.

  • Guru tidak selalu merespons tepat waktu di Slack.

    “Tepat waktu” mempunyai dua konsep, dalam hal ini, tepat waktu, adalah waktu yang Anda perlukan, karena siswa yang bekerja mengalokasikan jangka waktu untuk belajar dan kecepatan menjawab pertanyaan sangat penting bagi mereka. Kami membutuhkan lebih banyak guru.

  • Sumber eksternal (artikel, kursus tambahan) diperlukan.

    Beberapa artikel direkomendasikan oleh Yandex.Practicum, tetapi ini tidak cukup. Saya dapat merekomendasikan, secara paralel, melengkapi dengan kursus tentang Stepik - Big Data untuk manajer (untuk pengembangan umum), Pemrograman dengan Python, Dasar-Dasar Statistik, kedua bagian dengan Anatoly Karpov, Pengantar Basis Data, Teori Probabilitas (2 modul pertama).

Kesimpulan

Secara keseluruhan kursus ini dilakukan dengan sangat baik dan bertujuan untuk mendidik dan memotivasi. Saya masih perlu menguasai banyak hal, tetapi sekarang hal itu tidak membuat saya takut, saya sudah memiliki rencana tindakan yang berarti. Biayanya sangat terjangkau - satu gaji untuk seorang analis di posisi terendah. Banyak latihan. Bantuan dalam segala hal mulai dari resume hingga persediaan kopi.

Sumber: www.habr.com

Tambah komentar