Sekelompok peneliti dari Shanghai Technical University
menggunakan kerangka kerja
Toolkit ini menerima gambar dua dimensi sebagai masukan dan mensintesis hasil yang dimodifikasi berdasarkan model yang dipilih. Tiga opsi transformasi didukung:
Membuat objek bergerak yang mengikuti gerakan model yang dilatih. Pemindahan unsur penampilan dari suatu model ke suatu objek (misalnya pakaian ganti). Menghasilkan sudut pandang baru (misalnya, sintesis gambar profil berdasarkan foto seluruh wajah). Ketiga metode tersebut dapat digabungkan, misalnya Anda dapat menghasilkan video dari sebuah foto yang mensimulasikan pertunjukan trik akrobatik yang rumit dengan pakaian yang berbeda.
Selama proses sintesis, operasi pemilihan objek dalam foto dan pembentukan elemen latar belakang yang hilang saat bergerak dilakukan secara bersamaan. Model jaringan saraf dapat dilatih satu kali dan digunakan untuk berbagai transformasi. Untuk memuat
Berbeda dengan metode transformasi yang didasarkan pada transformasi berdasarkan titik-titik kunci yang mendeskripsikan lokasi tubuh dalam ruang dua dimensi, Impersonator mencoba mensintesis mesh tiga dimensi dengan deskripsi tubuh menggunakan metode pembelajaran mesin.
Metode yang diusulkan memungkinkan manipulasi dengan mempertimbangkan bentuk tubuh yang dipersonalisasi dan postur saat ini, mensimulasikan gerakan alami anggota badan.
Untuk menjaga informasi asli seperti tekstur, gaya, warna dan pengenalan wajah selama proses transformasi,
Sumber: opennet.ru