Setiap penulis khawatir tentang kehidupan publikasinya; setelah publikasi, dia melihat statistik, menunggu dan khawatir tentang komentar, dan ingin publikasinya mendapatkan setidaknya jumlah penayangan rata-rata. Dengan Habr, alat-alat ini bersifat kumulatif dan oleh karena itu cukup sulit untuk membayangkan bagaimana publikasi penulis memulai kehidupannya dengan latar belakang publikasi lain.
Seperti yang Anda ketahui, sebagian besar publikasi memperoleh penayangan dalam tiga hari pertama. Untuk mendapatkan gambaran tentang kinerja publikasi, saya melacak statistik dan menyajikan mekanisme pemantauan dan perbandingan. Mekanisme ini akan diterapkan pada publikasi ini dan semua orang akan dapat melihat cara kerjanya.
Langkah pertama adalah mengumpulkan statistik tentang dinamika publikasi selama tiga hari pertama sejak postingan tersebut diterbitkan. Untuk melakukan ini, saya menganalisis arus pembaca berdasarkan publikasi untuk 28 September selama periode hidupnya dari 28 September hingga 1 Oktober 2019 dengan mencatat jumlah penayangan pada berbagai interval selama periode ini. Diagram pertama disajikan pada gambar di bawah ini, yang diperoleh sebagai hasil pencocokan dinamika pandangan dari waktu ke waktu.
Seperti yang dapat dihitung dari diagram, jumlah rata-rata penayangan sebuah publikasi setelah 72 jam dengan fungsi perkiraan hukum pangkat akan menjadi sekitar 8380 penayangan.
Beras. 1. Distribusi pandangan dari waktu ke waktu untuk semua publikasi.
Karena “bintang” terlihat jelas, kami akan menyajikan data ini tanpa bintang untuk publikasi standar. Kami akan memotong berdasarkan publikasi yang menerima jumlah penayangan lebih dari rata-rata dalam 3 hari – 10225 lembar, Gambar 2.
Beras. 2. Distribusi penayangan dari waktu ke waktu, untuk publikasi rata-rata, tanpa “bintang”.
Seperti yang dapat dihitung dari diagram, jumlah rata-rata penayangan publikasi permintaan rata-rata setelah 72 jam diprediksi oleh fungsi perkiraan daya menjadi sekitar 5670 penayangan.
Angka-angkanya menarik, tetapi ada alat yang memiliki nilai praktis lebih besar. Ini adalah bagian rata-rata untuk setiap periode waktu. Mari kita definisikan dan sajikan pada Gambar 3.
Beras. 3. Distribusi waktu aktual dari pangsa penayangan dari jumlah total penayangan selama tiga hari dan garis perkiraan teoretis, polinomial Excel tipis, dan solusi tebal sendiri.
Saya tidak melihat ada gunanya melakukan analisis terpisah untuk cluster "bintang" dan publikasi reguler, karena dalam solusi ini semuanya dihitung dalam sistem koordinat standar, dengan pembagian.
Dengan demikian, Anda dapat membuat tabel nilai dengan pembagian waktu dan, karenanya, memprediksi total volume penayangan selama tiga hari.
Mari buat tabel yang ditentukan dan prediksi alur untuk publikasi ini
Karena saya akan mempublikasikan postingan sekitar jam 0 pada tanggal 3 Oktober, semua orang dapat membandingkan aliran dengan nilai prediksi. Kalau kurang berarti saya kurang beruntung, kalau lebih berarti pembaca tertarik.
Saya akan mencoba membayangkan aliran sebenarnya pada grafik di bawah ini sambil saya amati.
Beras. 4. Arus aktual pembaca publikasi ini dibandingkan dengan perkiraan teoritis.
Sebagai kesimpulan, saya dapat mengatakan bahwa setiap penulis dapat menggunakan tabel perhitungan yang disajikan di atas sebagai panduan. Dan dengan membagi arus sebenarnya publikasi Anda pada saat tertentu dengan nilai di kolom share saat ini, Anda dapat memprediksi jumlah pembaca di akhir hari ke-3. Dan selama periode ini, penulis memiliki kesempatan untuk mempengaruhi keterbacaan materi mereka dengan satu atau lain cara, misalnya, untuk merespons lebih aktif dan lebih detail di komentar. Anda juga dapat membandingkan publikasi Anda dengan publikasi lain dan memahami bagaimana publikasi eksternal memengaruhi prioritas pembaca. Sarannya saja, harap dipahami bahwa angka-angka tersebut didapat dari analisis arus pembaca terbitan satu hari saja, 28 September 2019.
Sumber: www.habr.com