Hampir dipecat. Bagaimana saya membangun departemen analitik Yandex

Hampir dipecat. Bagaimana saya membangun departemen analitik Yandex Nama saya Alexei Dolotov, saya belum menulis surat ke Habr selama 10 tahun. Faktanya adalah ketika saya berusia 22 tahun, saya mulai membangun departemen analitik Yandex, kemudian mengelolanya selama tujuh tahun, dan sekarang saya telah menemukan dan membangun layanan Yandex.Talents. Profesi analis memberikan banyak peluang. Hal utama adalah memulai dengan benar - misalnya, di Sekolah Manajer Kami sedang merekrut untuk analitik.

Saya memutuskan untuk menceritakan bagaimana karir saya berkembang dan memberikan beberapa nasihat kepada mereka yang ingin “memulai” dalam profesi ini. Saya harap pengalaman unik saya bermanfaat bagi seseorang.

Satu-satunya semester universitas dan awal karir

Pada saat saya masuk universitas, saya adalah seorang programmer yang baik, saya bahkan menulis produk shareware saya sendiri (sebuah kata dari masa lalu). Itu adalah pembuat katalog cakram laser. Winchester masih berukuran kecil dan tidak dapat memuat semuanya, sehingga orang sering menggunakan CD dan DVD. Pembuat katalog membaca sistem file disk, mengindeksnya dan mengumpulkan informasi meta dari file, menulis semua ini ke dalam database dan mengizinkannya untuk dicari. Di hari pertama, 50 ribu orang China mendownload produk tersebut, di hari kedua muncul crack di Altavista. Dan saya pikir saya membuat pertahanan yang bagus.

Saya masuk Universitas ITMO St. Petersburg, tetapi setelah satu semester saya memutuskan bahwa saya sudah tahu cara memprogram, saya belajar lebih cepat dalam pekerjaan, jadi saya pergi ke Norwegia untuk menjadi pekerja lepas. Ketika saya kembali, saya mendirikan studio web bersama pasangan saya. Dia lebih bertanggung jawab atas bisnis dan dokumen, saya bertanggung jawab atas segala hal lainnya, termasuk bagian teknis. Pada berbagai waktu, kami mempekerjakan hingga 10 orang.

Pada tahun-tahun itu, Yandex mengadakan apa yang disebut seminar klien, yang salah satunya diduga saya ikuti sebagai jurnalis. Antara lain Andrei Sebrant, Zhenya Lomize, dan Lena Kolmanovsky tampil di sana. Setelah mendengarkan mereka berbicara, saya terkesan dengan pemikiran mereka yang out-of-the-box. Cara terbaik untuk lebih dekat dengan seseorang dalam hal profesionalisme adalah dengan mulai bekerja sama dengan mereka. Oleh karena itu, pada saat itu - saya berusia 19 atau 20 tahun - saya memikirkan kembali seluruh hidup saya, memutuskan untuk keluar dari studio web saya yang tidak terlalu sukses dan pindah dari St. Petersburg ke Moskow untuk mengakses Yandex.

Saya tidak dapat melakukan ini segera setelah pindah. Departemen tempat saya, karena alasan tertentu, dengan keras kepala berusaha mendapatkan pekerjaan, tahu bahwa saya telah dengan licik mengikuti seminar tersebut dan bahkan mencoba mendapatkan sertifikat kelulusan kursus Yandex.Direct. Ngomong-ngomong, mereka sudah lama tidak bisa memberi saya sertifikat ini. Tidak ada yang menyangka bahwa orang lain selain audiens utama seminar akan mengikuti kursus tersebut. Kisah ini terasa aneh bagi rekan-rekan saya di masa depan, dan mereka tidak mempekerjakan saya di Yandex.

Tapi Mail.Ru mempekerjakan saya dengan cepat, lima wawancara dalam dua hari. Ini berguna - setelah pindah, saya sudah kehabisan uang. Saya bertanggung jawab atas semua layanan pencarian, termasuk GoGo dan go.mail.ru. Namun setelah satu setengah tahun, saya akhirnya pindah ke Yandex sebagai manajer dukun (mengeluarkan elemen yang menjawab pertanyaan pengguna langsung di halaman hasil pencarian). Saat itu akhir tahun 2008, sekitar 400 orang bekerja di Mail.Ru, sekitar 1500 di Yandex.

Яндекс

Harus saya akui, pada awalnya hal itu tidak berhasil di Yandex. Setelah empat bulan, saya diminta mencari opsi lain di dalam perusahaan. Faktanya, mereka memecat saya. Saya punya waktu untuk mencari, tetapi jika saya tidak menemukan apa pun, saya harus pergi. Sampai saat itu, saya belum pernah bekerja di perusahaan besar dengan struktur manajemen proyek yang kompleks. Saya tidak mengerti, saya tidak punya cukup pengalaman.

Saya tinggal dan mendapat pekerjaan sebagai analis layanan komunikasi: Fotok, Ya.ru, tetapi yang terpenting, Pochta. Dan di sini kombinasi keterampilan manajerial (berkeliling dengan orang, bernegosiasi), keterampilan produk (memahami di mana manfaatnya, apa yang diinginkan pengguna) dan keterampilan teknis (menerapkan pengalaman pemrograman, memproses data secara mandiri) sangat berguna bagi saya.

Kami adalah perusahaan pertama yang mulai membangun kelompok - untuk mempelajari ketergantungan churn pengguna pada bulan mereka mendaftar. Pertama, kami memperkirakan jumlah penonton dengan cukup akurat menggunakan model yang dihasilkan. Kedua, dan yang lebih penting, adalah mungkin untuk memprediksi bagaimana berbagai perubahan akan mempengaruhi indikator-indikator utama layanan. Yandex belum pernah melakukan ini sebelumnya.

Suatu ketika Andrey Sebrant mendatangi saya dan berkata - Anda baik-baik saja, sekarang kami membutuhkan hal yang sama di skala seluruh Yandex. “Buat departemen.” Saya menjawab: “Oke.”

Departemen

Andrey banyak membantu saya, termasuk terkadang berkata, “Kamu sudah dewasa, cari tahu.” Tidak ada salah ketik, ini juga membantu. Saya benar-benar membutuhkan lebih banyak kemandirian, jadi saya mulai melakukan semuanya sendiri. Ketika muncul pertanyaan untuk manajemen, saya mencoba berpikir terlebih dahulu: bagaimana manajer akan menjawab pertanyaan ini? Pendekatan ini membantu berkembang lebih cepat. Terkadang, karena tanggung jawabnya yang besar, hal itu menjadi menakutkan. Sebuah titik balik terjadi: Saya beralih dari seorang pemecah masalah menjadi bertanggung jawab atas pengembangan sejumlah besar proses. Jumlah layanan dan layanan itu sendiri terus bertambah, dan mereka membutuhkan analis. Saya terlibat aktif dalam dua hal: rekrutmen dan pendampingan.

Orang-orang sering datang kepada saya dengan pertanyaan-pertanyaan yang saya tidak tahu jawabannya. Jadi, saya belajar memecahkan hampir semua masalah dengan akurasi tertentu, berdasarkan jumlah data yang sangat terbatas. Ini seperti "Apa? Di mana? Kapan?”, hanya di sana Anda perlu memberikan jawaban yang benar, tetapi di sini mungkin tidak ada jawaban yang benar sama sekali, tetapi cukup untuk memahami arah mana yang harus digali. Saya mulai berjuang dengan banyak distorsi kognitif (mungkin yang paling populer di kalangan peneliti dan analis adalah bias konfirmasi, kecenderungan untuk mengkonfirmasi sudut pandang seseorang), saya mengembangkan pemikiran “invarian”, “kuantum”. Cara kerjanya seperti ini: Anda mendengar pernyataan masalah dan segera membayangkan semua solusi yang mungkin dan tidak mungkin, secara otomatis “memecahkan” cabang-cabang ini dan memahami hipotesis minimum apa yang perlu diuji untuk “menyelesaikan” sebanyak mungkin cabang yang paling mungkin. mungkin.

Saya juga mengajari anak-anak sesuatu yang saya sendiri tidak tahu. Saya mempelajari dasar-dasar statistik pertama selama wawancara yang saya lakukan. Kemudian ia mulai mengajarkan bagaimana caranya memimpin, padahal ia sendiri baru saja menjadi seorang pemimpin. Tampaknya tidak ada insentif yang lebih besar untuk memahami sesuatu dengan lebih baik daripada menjelaskannya kepada orang lain.

Partisan

Saya mulai membantu analis berkembang: Saya memberi tahu semua orang bahwa saya akan bekerja dengan mereka, dan mereka harus bekerja secara independen dengan tim layanan. Pada saat yang sama, saya mengajukan pertanyaan yang tidak nyaman. Seorang analis mendatangi saya dan berbicara tentang tugas yang sedang dia lakukan. Dialog lebih lanjut:

- Mengapa kamu melakukan tugas seperti itu?
- Karena mereka memintaku melakukannya.
— Apa tugas terpenting bagi tim itu sendiri saat ini?
- Saya tidak tahu.
- Mari kita lakukan bukan apa yang diminta, tapi apa yang dibutuhkan layanan.

Dialog berikutnya:

- Mereka melakukan ini.
-Apa yang tidak mereka lakukan? Apa yang tidak mereka perhitungkan, apa yang mereka lupa pikirkan?

Saya mengajari mereka untuk tidak mengambil tugas sampai mereka memahami apa yang sebenarnya “menyakiti” pelanggan. Penting, bersama dengan pelanggan, untuk “melatih” skenario tentang bagaimana hasil analisis akan digunakan. Seringkali pelanggan tidak membutuhkan apa yang awalnya dia minta. Merupakan tanggung jawab analis untuk memahami hal ini.

Inilah filosofi “gerilyaisme yang baik” atau “manajemen produk gerilya.” Ya, Anda hanya seorang analis. Namun Anda memiliki kesempatan untuk memengaruhi jalannya pergerakan seluruh layanan - misalnya, melalui perumusan metrik yang benar. Merumuskan metrik dan sasaran mungkin merupakan alat pengaruh utama bagi analis. Sasaran yang jelas dan transparan, yang dipecah menjadi metrik, yang masing-masingnya menjelaskan cara meningkatkannya, adalah cara terbaik untuk mengarahkan tim ke jalur yang diinginkan dan membantunya tetap berada di jalur. Saya mempromosikan gagasan bahwa semua orang saya harus berinteraksi lintas layanan dan dengan demikian membentuk “ikatan hidrogen” di dalam Yandex, yang cenderung terpisah di lapisan lain.

Bagikan pencarian

Pada tahun 2011, kami menyelidiki alasan perubahan pangsa pencarian Yandex - sulit untuk membuktikan pengaruh setiap faktor tertentu, dan ada banyak faktor. Suatu hari Jumat saya menunjukkan kepada Arkady Volozh sebuah jadwal yang sudah lama tidak dapat saya buat dan akhirnya saya buat. Kemudian saya menemukan "metode pembekuan faktor", yang memungkinkan untuk mengisolasi pengaruh browser dengan pencarian alternatif yang sudah diinstal sebelumnya. Jelas terbaca bahwa bagiannya berubah justru karena mereka. Kesimpulan ini tampaknya tidak jelas pada saat itu: orang belum terlalu sering menggunakan browser seperti itu. Namun ternyata pencarian yang telah ditentukan sebelumnya sangat mempengaruhi situasi.

Pada masa itu, fase komunikasi aktif saya dengan Volozh dimulai: Saya mulai mencurahkan lebih banyak waktu untuk bagian pencarian. Konsep analisis berbagi atau “fakap” muncul (perubahan tajam dalam berbagi sering kali disebabkan oleh fakap seseorang). Saat itulah Seryozha Linev, yang kemudian menjadi salah satu analis utama Yandex, bergabung dengan tim. Bersama dengan Lesha Tikhonov, analis hebat lainnya dan penulis Autopoet, kami membantu Seryozha tumbuh dan menciptakan keahlian yang tak ternilai dalam mendeteksi dan menganalisis anomali kompleks. Kini, jika terjadi insiden yang mempengaruhi saham tersebut, administrator yang bertugas segera mengetahuinya dengan segala detailnya. Saat itu, tidak perlu lagi mengumpulkan selusin analis dan menghabiskan beberapa hari untuk menyelidiki penyebabnya. Kita dapat mengatakan bahwa sekarang, dalam hal ini, kita berada di era pesawat ruang angkasa, tetapi kemudian kita sedang menyeret kereta.

Arkady selalu tertarik pada berbagi. Dia mulai sering menelepon dan menulis kepada saya ketika anomali muncul pada peralatan pencarian - bahkan jika saya tidak ada hubungannya dengan penyebab anomali tersebut. Mungkin dia terus menelepon saya karena itu membantu. Dan saya baru tahu siapa yang harus dihubungi selanjutnya.

Omong-omong, Yandex memiliki milis untuk pertanyaan non-kerja, dan ketika saya meminta seseorang untuk meminjamkan saya raket bulutangkis, Arkady adalah orang pertama yang menjawab.

Ilya

Mungkin, di sinilah pantas untuk menceritakan bagaimana saya, meski singkat, bekerja dengan Ilya Segalovich. Secara kronologis, hal ini seharusnya sudah dibicarakan sebelumnya: anehnya, saya bekerja dengannya saat saya masih di Mail.Ru.

Faktanya adalah pencarian go.mail.ru pada saat itu berfungsi di mesin Yandex (hanya GoGo, proyek Mail.Ru lainnya, yang memiliki mesinnya sendiri). Oleh karena itu, sebagai manajer layanan pencarian, saya diberi kontak beberapa Yandexoids. Untuk pertanyaan teknis, saya menelepon Tolya Orlov atau Ilya Segalovich. Sayangnya, saya tidak tahu siapa orang-orang ini pada saat itu. Di luar jam kerja, lebih mudah menelpon telepon kantor Ilya, namun pada siang hari justru sebaliknya. Saya heran kenapa dia jarang sekali bekerja, saya berpikir - pengembang macam apa dia? Namun ketika dia menjawab, dia membantu saya dengan sangat sopan dan penuh arti dalam waktu sesingkat-singkatnya. Itu sebabnya aku meneleponnya dulu.

Belakangan saya mengetahui siapa Ilya, dan bahkan bermain bulu tangkis dengannya sebagai bagian dari sekelompok besar rekan kerja. Ketika saya mendapat pekerjaan di Yandex, saya mencoba mengingat apa yang berhasil saya katakan kepadanya. Ilya, memang, dari semua tanda luarnya, adalah orang baik biasa tanpa penyakit luar biasa.

Ada kasus ketika kami bertemu Ilya di dalam lift. Ilya, yang sangat bersemangat, memberi saya elevator pitch, menunjukkan layar ponselnya: “Ini adalah masa depan!” Selama berada di dalam lift, mustahil untuk mengetahui apa sebenarnya maksudnya. Tetapi Anda memperhatikan betapa bersemangatnya seseorang, dan Anda tidak mengerti apakah itu gila atau jenius. Mungkin keduanya.

Ada orang-orang yang idenya hidup dalam diri saya dan membuat saya lebih baik. Ilya adalah salah satunya.

Bakat

Banyak departemen analitis di Yandex sekarang dipimpin oleh orang-orang saya. Ada beberapa alasan mengapa saya memutuskan untuk beralih ke hal lain setelah tujuh tahun memimpin departemen ini.

Pertama, Yandex telah menjadi sekelompok perusahaan, dan kebutuhan akan analisis terpusat telah hilang. Kedua, dengan departemen yang begitu besar, terdapat terlalu banyak pekerjaan administratif. Dan ketiga, saya ingin membuat keputusan dan bertanggung jawab penuh atas keputusan tersebut. Saya ingin pulang ke rumah suatu hari nanti dan memberi tahu istri saya: “Saya melakukan ini.”

Itu sebabnya saya membuat layanan Yandex.Talents. Kami mencoba memikirkan kembali pencarian dan perekrutan pekerjaan. Kami baru saja mengambil langkah pertama, tapi saya melihat potensi besar dalam diri kami. Ide klasik tentang papan pekerjaan di era ketika pembelajaran mesin ada di mana-mana dan drone berkeliaran di jalanan tampaknya sudah ketinggalan zaman. Saatnya untuk mulai menggunakan algoritme cerdas untuk membantu pencari kerja dan pemberi kerja.

Saya selalu menjelaskan kepada orang-orang di bidang jasa bagaimana pekerjaan mereka harus dilakukan, percaya bahwa argumen ini didasarkan pada analisis dan pendapat ahli saya. Namun mengerjakan Yandex.Talents menunjukkan bahwa saya sering salah. Kebenaran lahir di antara manusia - sebuah pernyataan sederhana, yang, bagaimanapun, harus dirasakan. Selain itu, mendirikan sebuah startup membutuhkan banyak pengalaman dalam bisnis, dan sekarang saya yakin hal pertama yang harus dilakukan seorang analis produk adalah mempelajari model keuangan produknya. Jika Anda tidak memahami metrik bisnis utama Anda, bagaimana Anda dapat membantu tim Anda mencapainya?

Apa yang dibutuhkan seorang analis keren?

Seorang analis harus mampu melakukan banyak hal, namun ada dua keterampilan utama yang memungkinkan Anda untuk benar-benar “membuat bola bergulir.”

Pertama-tama, dibutuhkan kemampuan fenomenal untuk mengatasi distorsi kognitif. Saya menyarankan Anda untuk membaca artikel itu "Daftar Distorsi Kognitif" di Wikipedia, bacaan yang menarik dan bermanfaat. Anda selalu mendapati diri Anda berpikir betapa daftar ini berisi tentang kami.

Dan kedua, tidak ada otoritas yang boleh diakui. Analytics adalah tentang berdebat. Pertama-tama Anda membuktikan kepada diri sendiri bahwa Anda sendiri yang salah dalam mengambil kesimpulan, dan kemudian Anda belajar membuktikan bahwa orang lain salah. Suatu hari di bulan Agustus 2011, portal Yandex bekerja sebentar-sebentar selama beberapa waktu. Saat itu hari Jumat, dan hari Senin berikutnya ada khural yang saya pimpin. Arkady datang dan mengutuk lama sekali. Lalu saya angkat bicara: "Arkady, sekarang saya akan mulai khuralnya, mungkin." Dia bilang tidak, tidak akan ada khural, biarkan semua orang pergi bekerja. Saya menjawab bahwa saya tidak akan membiarkan perusahaan bekerja sepanjang minggu dalam suasana hati seperti ini. Dia langsung setuju. Dan kami mengadakan khural.

Kualitas ini akan berguna di bidang lain, terutama jika Anda seorang manajer.

Sumber: www.habr.com

Tambah komentar