Saat ini, bagi banyak orang, menghilangkan elemen yang mengganggu dari sebuah foto tidak lagi menjadi masalah. Keterampilan dasar dalam Photoshop atau jaringan saraf yang modis saat ini dapat memecahkan masalah. Namun, dalam kasus video, situasinya menjadi lebih rumit, karena Anda perlu memproses setidaknya 24 frame per detik video.
Dan ini dia di Github
Sistem ini menggunakan jaringan saraf yang memproses video bingkai demi bingkai, menggantikan objek atau orang yang tidak diperlukan dengan latar belakang. Program ini dapat mengubah hingga 55 frame per detik, membangun latar belakang berdasarkan gambar di sekitarnya. Meskipun setelah diperiksa lebih dekat terlihat jelas bahwa metode pemindahan objek masih jauh dari sempurna, hasilnya sangat mengesankan.
Beberapa bingkai menunjukkan bahwa jejak hantu yang transparan atau tembus cahaya tetap ada di tempat orang yang βdihapusβ. Faktanya adalah bahwa sistem hanya menganalisis latar belakang yang ada dan tidak selalu mampu menggambarkannya secara memadai. Itu tergantung pada kompleksitas latar belakang - semakin sederhana dan seragam, semakin baik hasil akhirnya.
Untuk pengujian, OS yang digunakan adalah Ubuntu 16.04, Python 3.5, Pytorch 0.4.0, CUDA 8.0, dan pemrosesan dilakukan pada video card NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti. Sumbernya sendiri bersifat terbuka dan dapat digunakan oleh semua orang. Namun, kami mencatat bahwa teknologi tersebut juga dapat digunakan untuk tujuan jahat. Misalnya untuk βmenyembunyikanβ pelanggaran lalu lintas atau kejahatan lain yang tertangkap kamera.
Sumber: 3dnews.ru