Mesin pencari Yandex, menggunakan teknologi pembelajaran mesin, telah belajar memprediksi permintaan pengguna berikutnya. Sekarang pencarian menawarkan pertanyaan berguna yang mungkin belum terpikirkan oleh pengguna.
Kueri prediktif berbeda dari fitur mesin telusur lainnya karena kueri tersebut tidak menyarankan kueri paling populer berdasarkan statistik, namun merekomendasikan opsi yang kemungkinan besar akan diklik seseorang. Untuk mengetahui permintaan tersebut, data dari sesi sebelumnya dan riwayat pencarian umum semua pengguna digunakan.
Misalnya, jika seseorang mencari tempat untuk membeli papan seluncur salju, penelusuran akan menyarankan βCara memilih papan seluncur salju berdasarkan tinggi dan beratβ. Dan bagi mereka yang ingin membeli tiket ke Galeri Tretyakov, sistem akan merekomendasikan permintaan βKapan ke Galeri Tretyakov gratisβ atau βCara menuju Galeri Tretyakov tanpa antri.β
Basis data kueri yang berpotensi menarik disaring menggunakan algoritma pembelajaran mesin berdasarkan pencarian tetangga terdekat (k-Nearest Neighbors). Sistem kemudian memilih dari ratusan opsi yang memungkinkan, lima kueri paling populer yang kemungkinan besar akan diklik pengguna. Sistem mempelajari kemungkinan ini berdasarkan masukan pengguna - sistem sekarang berjalan dan mengumpulkan masukan untuk meningkatkan kualitas rekomendasi.
Seperti yang dicatat oleh pengembang, ini adalah tingkat interaksi baru antara mesin pencari dan pengguna, karena dengan cara ini sistem tidak hanya memperbaiki kesalahan ketik dan merekomendasikan pertanyaan yang paling sering diajukan, tetapi juga belajar memprediksi minat seseorang dan menawarkan sesuatu yang baru.
Sumber: 3dnews.ru