Fitur yang paling penting
Pada tahun 2017, sebuah catatan muncul di Habré: “" Pada tahun 2018, komite teknis “Sistem siber-fisik” :
Gost R “Teknologi informasi. Internet untuk segala. Istilah dan Definisi",
Gost R “Teknologi informasi. Internet untuk segala. Arsitektur referensi Internet of Things dan Internet of Things Industri", gost r "teknologi informasi. Internet untuk segala. Protokol Pertukaran Internet of Things (NB-FI) pita sempit.”
Pada Februari 2019 PNST-2019 “Teknologi informasi. Internet untuk segala. Protokol transmisi data nirkabel berdasarkan modulasi pita sempit dari sinyal radio NB-Fi.” Peraturan ini mulai berlaku pada tanggal 1 April 2019 dan akan berakhir pada tanggal 1 April 2022. Selama tiga tahun berlakunya, standar awal harus diuji dalam praktik, potensi pasarnya harus dinilai, dan amandemen standar harus disiapkan.
Di media, dokumen tersebut secara aktif diposisikan sebagai “standar IoT nasional pertama dari Federasi Rusia, dengan prospek menjadi standar internasional,” dan sebagai contoh, “VAVIOT” yang diterapkan pada NB-Fi dikutip. .
Uhhh. Berapa banyak tautan yang ada dalam teks sesingkat itu? Di Sini — ke teks standar awal edisi pertama bagi mereka yang terlalu malas ke Google. Karakteristik kinerja standar sebaiknya dilihat dalam dokumen ini, kami tidak akan menyebutkannya dalam artikel.
Tentang standar transmisi data IoT
Di Internet, Anda dapat menemukan sekitar 300 protokol/teknologi untuk transmisi data antar perangkat yang dapat diklasifikasikan sebagai IoT. Kami tinggal di Rusia dan bekerja di B2B, jadi dalam publikasi ini kami hanya akan membahas beberapa:
- NB-IOT
Standar seluler untuk perangkat telemetri. Salah satu dari tiga yang diterapkan di jaringan LTE Advanced - NB-IoT, eMTC dan EC-GSM-IoT. Tiga Besar operator seluler Federasi Rusia pada 2017-2018 mengerahkan bagian jaringan yang bekerja dengan NB-IoT. Operator tidak melupakan eMTC dan EC-GSM-IoT, tetapi kami tidak akan menyorotinya secara terpisah sekarang.
- Lora
Beroperasi pada frekuensi yang tidak berlisensi. Standar ini dijelaskan dengan baik dalam artikel akhir tahun 2017 “Apa itu LoRaWan” di Habré. Hidup dengan chip Semtech.
- "Cepat"
Beroperasi pada frekuensi yang tidak berlisensi. Pemasok solusi domestik untuk perumahan dan layanan komunal dan industri lainnya. Menggunakan protokol XNB-nya sendiri. Mereka berbicara tentang produksi di Rusia, tetapi mereka berjanji untuk memastikan produksi massal chip di Rusia hanya pada tahun 2020, sementara mereka menggunakan ON Semiconductor (ON Semiconductor AX8052F143).
- NB-Fi segar
Beroperasi pada frekuensi yang tidak berlisensi. Ia menggunakan chip ON Semiconductor AX8052F143 yang sama dengan “Strizh”, karakteristik kinerjanya serupa, ada juga pengumuman produksi chipnya sendiri di Rusia. Secara umum hubungannya dapat ditelusuri. Protokolnya terbuka.
Tentang integrasi dengan penagihan
Bagi mereka yang telah mencoba merakit “rumah pintar” untuk diri mereka sendiri, menjadi jelas bahwa menggunakan sensor dari produsen berbeda sangatlah rumit. Kalaupun di dua perangkat kita melihat tulisan yang sama tentang teknologi komunikasi, ternyata keduanya tidak mau berkomunikasi satu sama lain.
Situasi serupa terjadi di segmen B2B. Pengembang protokol dan chip ingin menghasilkan uang. Memulai proyek dengan LoRa, bagaimanapun juga, Anda perlu membeli peralatan pada chip Semtech. Dengan memperhatikan pabrikan dalam negeri, Anda bisa mendapatkan pembelian layanan dan stasiun pangkalan, dan di masa depan, dengan suksesnya peluncuran produksi chip di Rusia, kemungkinan basis peralatan/elemen hanya dapat dibeli dari sejumlah vendor terbatas. .
Kami bekerja dengan peralatan telekomunikasi dan biasanya kami menerima data telemetri peralatan, menggabungkan, menormalkan, dan mengirimkan lebih lanjut ke berbagai sistem informasi. Forward TI (Traffic Integrator) bertanggung jawab atas blok pekerjaan ini. Biasanya terlihat seperti ini:
Jika kebutuhan pelanggan akan pengumpulan data meningkat, modul tambahan dihubungkan:
Perkiraan tingkat pertumbuhan pasar perangkat IoT adalah 18-22% per tahun di dunia dan hingga 25% di Rusia. Pada bulan April, di IoT Tech Spring 2019 di Moskow, Andrei Kolesnikov, direktur Internet of Things Association, mengumumkan pertumbuhan tahunan sebesar 15-17%, namun informasi berbeda beredar di Internet. Pada RIF pada bulan April 2019, slide tersebut menyajikan data tentang pertumbuhan tahunan pasar Internet of Things Rusia sebesar 18% hingga tahun 2022, dan volume pasar Rusia pada tahun 2018 ditunjukkan di sana sebesar $3.67 miliar. Menariknya, pada slide yang sama, alasan artikel hari ini “Dokumen Rusia pertama tentang standardisasi di bidang IoT telah disetujui…” juga disebutkan. Menurut pendapat kami, terdapat kebutuhan nyata untuk secara rutin mengintegrasikan BTS UNB/LPWAN dan server telekomunikasi ke dalam sistem penagihan.
Refleksi
Garis pertama
Protokol transfer data atau penerapan fungsi transport secara umum tidak akan terlalu menjadi masalah (sekali lagi kita berbicara tentang fakta bahwa IoT bukan hanya sebuah besi yang terhubung ke Internet, tetapi sebuah infrastruktur atau ekosistem). Data akan dikumpulkan dari perangkat yang sangat berbeda dan muatannya juga akan berbeda. Kecil kemungkinannya bagi pemasok listrik untuk membangun satu jaringan pengumpulan data, pemasok gas membangun jaringan kedua, layanan air limbah membangun jaringan ketiga, dan seterusnya. Hal ini tidak rasional dan sepertinya tidak mungkin terjadi.
Artinya di lokasi bersyarat jaringan akan diatur menurut satu prinsip dan satu organisasi akan mengumpulkan data. Sebut saja organisasi seperti itu sebagai operator agregator data.
Operator agregator dapat berupa departemen layanan yang hanya mentransfer data, atau perantara penuh yang menangani semua kerumitan tarif, mengatur pembayaran untuk layanan yang diberikan, dan berinteraksi dengan pelanggan akhir dan penyedia layanan.
Sering kali saya melihat orang mengambil 5 kwitansi dari kotak surat mereka setiap bulan; situasi ini tidak asing lagi bagi saya. Pisahkan kwitansi gas, pisahkan untuk listrik, pisahkan untuk perbaikan besar, pisahkan untuk air, pisahkan untuk pemeliharaan rumah. Dan itu belum termasuk pembayaran tagihan bulanan yang hanya ada secara online - pembayaran akses Internet, telepon seluler, langganan berbagai layanan penyedia konten. Di beberapa tempat Anda dapat mengatur pembayaran otomatis, di tempat lain tidak. Namun situasi umumnya sudah menjadi tradisi - duduk sebulan sekali dan membayar semua tagihan, prosesnya bisa memakan waktu setengah jam atau satu jam, dan jika sekali lagi ada sesuatu dalam sistem informasi pemasok. glitchy, maka Anda harus menunda sebagian pembayaran ke hari lain. Saya lebih suka berinteraksi dengan satu penyedia layanan dalam semua masalah, daripada membagi perhatian saya ke selusin layanan dan situs pembayaran. Bank modern membuat hidup lebih mudah, tapi tidak sepenuhnya.
Oleh karena itu, pengumpulan data secara otomatis tentang layanan yang dikonsumsi dan transfer pembayaran layanan ke klien akhir dalam satu “jendela” merupakan suatu keuntungan. Pengumpulan data yang disebutkan di atas melalui integrator lalu lintas, seperti Forward TI kami, hanyalah puncak gunung es. Integrator lalu lintas mewakili jalur pertama yang melaluinya data telemetri dan muatan akan dikumpulkan, dan tidak seperti penyedia yang peduli dengan volume konsumsi lalu lintas itu sendiri, dalam IoT prioritas akan diberikan pada muatan.
Mari kita ambil contoh dari telekomunikasi untuk melihat apa yang dilakukan saluran pertama. Ada operator yang menyediakan layanan komunikasi. Ada panggilan yang berlangsung 30 menit. 15 menit panggilan dilakukan pada satu hari, 15 menit pada hari lain. Pertukaran telepon di perbatasan hari itu membagi panggilan tersebut dan mencatatnya dalam 2 CDRa, pada dasarnya membuat dua panggilan dari satu. TI, berdasarkan bukti tidak langsung, akan merekatkan panggilan tersebut dan mengirimkan data sekitar satu panggilan ke sistem tarif, meskipun data tersebut berasal dari peralatan sekitar dua. Pada tingkat pengumpulan data harus ada sistem yang dapat mengatasi benturan tersebut. Namun sistem selanjutnya seharusnya menerima data yang sudah dinormalisasi.
Informasi dalam integrator lalu lintas tidak hanya dinormalisasi, tetapi juga diperkaya. Contoh lain: sentral telepon tidak menerima data untuk pengisian zona, namun kita mengetahui dari lokasi mana panggilan tersebut dilakukan dan TI menambahkan informasi tentang zona pengisian geografis ke data yang dikirimkan ke sistem informasi berikutnya. Demikian pula, Anda dapat memasukkan parameter terhitung apa pun. Ini adalah contoh zonasi atau pengayaan data yang sederhana.
Fungsi lain dari integrator lalu lintas adalah agregasi data. Contoh: data berasal dari peralatan setiap menit, namun TI mengirimkan data ke sistem akuntansi setiap jam. Hanya data yang diperlukan untuk tarif dan faktur yang tersisa dalam sistem akuntansi; bukannya 60 entri, hanya satu yang dibuat. Dalam hal ini, data “mentah” dicadangkan jika perlu diproses.
Baris kedua
Mari terus kembangkan ide agregator yang menjadi perantara penuh. Operator tersebut akan memelihara jaringan pengumpulan data dan memisahkan telemetri dan payload. Telemetri akan digunakan untuk kebutuhannya sendiri, menjaga jaringan pengumpulan data dalam kondisi baik, dan muatannya akan diproses, diperkaya, dinormalisasi, dan ditransfer ke penyedia layanan.
Momen promosi diri, karena lebih mudah mengilustrasikan menggunakan perangkat lunak Anda sendiri daripada memberikan contoh abstrak.
Pada baris ini, agregator menggunakan inventarisnya:
- Penagihan, yang memperhitungkan penerimaan data yang disiapkan dari TI, menghubungkannya ke konsumen terdaftar (pelanggan), penetapan harga yang benar dari data ini sesuai dengan rencana tarif yang digunakan, membuat faktur dan kwitansi, menerima dana dari pelanggan dan mempostingnya ke akun dan saldo yang sesuai.
- PC (Katalog Produk) untuk membuat penawaran paket yang kompleks dan mengelola layanan sebagai bagian dari paket ini, menetapkan aturan untuk menghubungkan layanan tambahan.
- BMS (Balance Manager), sistem ini harus multi-saldo, memerlukan pengelolaan penghapusan yang fleksibel untuk berbagai layanan, juga memungkinkan penggunaan beberapa sistem penagihan khusus yang melayani layanan individual dan agregasi penyelesaian yang diterima dari mereka di kaitannya dengan saldo umum pelanggan.
- eShop untuk berinteraksi dengan konsumen akhir, membuat pameran layanan publik, menyediakan akses ke Akun Pribadi Anda dengan semua barang modern seperti statistik penggunaan layanan, peralihan layanan online, permintaan layanan baru.
- Otomatisasi BPM (Proses Bisnis) dari proses bisnis agregator yang ditujukan untuk melayani pelanggan dan berinteraksi dengan penyedia layanan.
baris ketiga
Di sinilah kesenangan dimulai dari sudut pandang saya.
Pertama, adanya kebutuhan akan sistem kelas PRM (Partner Management System), yang memungkinkan pengelolaan skema keagenan dan kemitraan secara fleksibel. Tanpa sistem seperti itu, akan sulit mengelola pekerjaan mitra dan pemasok.
Kedua, perlunya DWH (Data Warehouse) untuk analisis. Terdapat peluang untuk memperluas penggunaan BigData pada data telemetri dan payload, dan hal ini juga akan mencakup pembuatan etalase untuk alat BI dan analisis di berbagai tingkatan.
Ketiga, dan sebagai pelengkap, Anda dapat melengkapi kompleks ini dengan sistem perkiraan seperti Forward Forecast. Sistem ini memungkinkan Anda melatih model matematika yang mendasari sistem, mengelompokkan basis pelanggan, dan menghasilkan perkiraan konsumsi dan perilaku pelanggan.
Secara keseluruhan, arsitektur informasi yang agak rumit dari operator agregator muncul.
Mengapa kami menyorot tiga baris dalam artikel dan tidak menggabungkannya? Faktanya adalah bahwa sistem bisnis biasanya memperhatikan beberapa parameter agregat. Sisanya diperlukan untuk pemantauan, pemeliharaan, analisis pelaporan, dan peramalan. Informasi detail diperlukan untuk keamanan dan Big Data, karena seringkali kita tidak mengetahui parameter apa dan kriteria apa yang digunakan analis untuk menganalisis Big Data, sehingga semua data ditransfer ke DWH dalam bentuk aslinya.
Dalam sistem bisnis dengan fungsi manajemen - billing, PRM, beberapa parameter yang berasal dari peralatan, telemetri tidak lagi diperlukan. Oleh karena itu, kami memfilter dan menghapus bidang yang tidak perlu. Jika perlu, kami memperkaya data sesuai dengan aturan tertentu, menggabungkannya, dan terakhir menormalkannya untuk ditransfer ke sistem bisnis.
Jadi ternyata baris pertama mengumpulkan data mentah untuk baris ketiga dan mengadaptasinya untuk baris kedua. Yang kedua bekerja dengan data yang dinormalisasi dan memastikan aktivitas operasional perusahaan. Yang ketiga memungkinkan Anda mengidentifikasi titik pertumbuhan dari data mentah.
Apa yang kita harapkan di masa depan dan tentang keekonomian proyek IoT
Pertama tentang perekonomian. Kami menulis di atas tentang volume pasar. Tampaknya sudah cukup banyak uang yang terlibat. Namun kami melihat keekonomian proyek yang mereka coba laksanakan dengan bantuan kami atau yang kami undang untuk evaluasi, tidak membuahkan hasil. Misalnya, kami ingin membuat MVNO untuk M2M menggunakan kartu SIM untuk mengumpulkan telemetri dari jenis peralatan tertentu. Proyek ini tidak diluncurkan karena model ekonominya ternyata tidak dapat dijalankan.
Organisasi telekomunikasi besar beralih ke pasar IoT - mereka memiliki infrastruktur dan teknologi siap pakai. Ada beberapa pelanggan manusia baru di Rusia. Namun pasar IoT memberikan peluang bagus untuk tumbuh dan memperoleh keuntungan tambahan dari jaringan mereka. Sementara standar nasional awal sedang diuji, sementara perusahaan-perusahaan kecil yang antusias memilih opsi yang berbeda untuk menerapkan UNB/LPWAN, perusahaan-perusahaan besar akan menggelontorkan dana untuk menangkap pasar.
Kami percaya bahwa seiring berjalannya waktu, satu standar/protokol transmisi data akan mulai mendominasi, seperti yang terjadi pada komunikasi seluler. Setelah ini, risiko akan berkurang dan peralatan akan lebih mudah diakses. Namun pada saat itu, pasarnya mungkin sudah setengah dikuasai.
Orang biasa terbiasa dengan layanan ini, mereka merasa nyaman ketika perangkat otomatis memperhitungkan air, gas, listrik, Internet, saluran pembuangan, panas, dan memastikan pengoperasian alarm keamanan dan kebakaran, tombol panik, dan pengawasan video. Masyarakat akan menjadi dewasa dalam menghadapi penggunaan IoT secara masif di sektor perumahan dan layanan komunal dalam 2-5 tahun ke depan. Dibutuhkan lebih banyak waktu untuk mempercayakan robot dengan lemari es dan setrika, tetapi waktunya juga tidak lama lagi.
Kekhawatiran
Standar awal NB-Fi nasional telah diumumkan dengan lantang sebagai pesaing untuk mendapatkan pengakuan internasional. Di antara kelebihannya adalah rendahnya biaya pemancar radio untuk perangkat tersebut dan kemungkinan produksinya di Rusia. Pada tahun 2017, artikel Habré yang disebutkan di atas mengumumkan:
Stasiun pangkalan standar NB-FI akan menelan biaya sekitar 100-150 ribu rubel, modul radio untuk menghubungkan perangkat ke Jaringan - sekitar 800 rubel, biaya pengontrol untuk mengumpulkan dan mengirimkan informasi dari meteran - hingga 200 rubel , biaya baterai - 50-100 gosok.
Namun untuk saat ini, ini hanyalah rencana dan faktanya bagian penting dari basis elemen perangkat tersebut diproduksi di luar negeri. Pada PNST sendiri ON Semiconductor AX8052F143 disebutkan secara eksplisit.
Saya berharap protokol NB-Fi benar-benar terbuka dan dapat diakses, tanpa spekulasi mengenai substitusi dan pengenaan impor. Ini akan menjadi produk yang kompetitif.
IoT itu modis. Namun kita harus ingat bahwa, pertama-tama, “Internet of Things” bukanlah tentang perincian dan pengiriman data ke cloud dari segala kemungkinan. “Internet of Things” tentang infrastruktur dan optimalisasi Mesin-ke-Mesin. Pengumpulan data nirkabel dari meteran listrik itu sendiri bukanlah IoT. Namun distribusi listrik secara otomatis ke konsumen dari beberapa sumber - publik, pemasok swasta - untuk seluruh wilayah berpenduduk sudah mirip dengan konsep awal Internet of Things.
Standar apa yang menjadi dasar jaringan pengumpulan data Anda? Apakah Anda mempunyai harapan terhadap NB-Fi? Apakah layak berinvestasi dalam pengembangan sistem penagihan untuk mengumpulkan data dari perangkat standar ini? Mungkin berpartisipasi dalam implementasi proyek IoT? Bagikan pengalaman Anda di komentar.
Dan semoga beruntung!
Sumber: www.habr.com