Halo semua! Pada postingan kali ini saya ingin bercerita tentang magang musim panas saya di ABBYY. Saya akan mencoba mencakup semua poin yang biasanya menarik bagi pelajar dan pengembang pemula ketika memilih perusahaan. Saya harap postingan ini akan membantu seseorang memutuskan rencana mereka untuk musim panas mendatang. Secara umum, ayo pergi!

Pertama, saya akan bercerita sedikit tentang diri saya. Nama saya Zhenya, pada saat melamar magang saya sedang menyelesaikan tahun ke-3 di MIPT, Fakultas Inovasi dan Teknologi Tinggi (sekarang dikenal dengan Sekolah Fisika dan Teknologi Matematika Terapan dan Informatika). Saya ingin memilih perusahaan di mana saya bisa mendapatkan pengalaman di bidang computer vision: gambar, jaringan saraf, dan itu saja. Sebenarnya, saya membuat pilihan yang tepat - ABBYY sangat bagus untuk ini, tapi lebih dari itu nanti.

Seleksi untuk magang

Sekarang sulit bagi saya untuk mengingat apa sebenarnya yang memengaruhi keputusan saya untuk melamar ABBYY. Mungkin Career Day yang diadakan di institut kami, atau mungkin masukan dari teman-teman yang menyelesaikan magang tahun lalu. Seperti pada kebanyakan perusahaan, seleksi terdiri dari beberapa tahap. Saat melamar melalui situs, langkah pertama adalah menyaring resume Anda dan menyelesaikan tugas pengujian pembelajaran mesin, yang menguji keterampilan dasar dalam bekerja dengan data dan model pelatihan. Penekanan pada pengiriman melalui website bukanlah suatu kebetulan - untuk mahasiswa departemen ABBYY (Departemen Pengenalan Gambar dan Pengolahan Teks dan Departemen Linguistik Komputasi di MIPT), skema seleksi yang disederhanakan berlaku, sehingga mahasiswa departemen secara otomatis lolos ke tahap kedua.

Berbicara tentang tahap kedua. Ini terdiri dari wawancara dengan HR, di mana mereka menanyakan pengalaman dan rencana Anda untuk masa depan. Dan, tentu saja, soal matematika dan pemrograman. Setelah itu, saya melakukan wawancara teknis dengan pimpinan tim yang saya lamar. Pada saat wawancara mereka kembali bercerita tentang pengalaman saya, ditanya tentang teori deep learning, khususnya mereka banyak bercerita tentang convolutional neural network, hal ini tidak mengherankan, karena Saya ingin melakukan Computer Vision. Di akhir wawancara, saya diberitahu lebih detail tentang tugas-tugas yang diusulkan untuk dilakukan selama magang.

Tugas magang saya

Selama magang musim panas, saya menerapkan metode Penelusuran Arsitektur Neural pada model jaringan saraf perusahaan yang ada. Singkatnya, saya perlu menulis sebuah program yang memungkinkan saya memilih arsitektur optimal untuk jaringan saraf. Sejujurnya, tugas ini tampaknya tidak mudah bagi saya. Ini menurut saya keren, karena selama magang, saya dan rekan saya meningkatkan keterampilan pengembangan kami di Keras dan Tensorflow dengan cukup baik. Selain itu, metode Penelusuran Arsitektur Neural adalah yang terdepan dalam pembelajaran mendalam, sehingga saya dapat membiasakan diri dengan pendekatan yang canggih. Senang rasanya memahami bahwa Anda menggunakan hal-hal yang sangat modern dalam pekerjaan Anda. Perlu dipertimbangkan bahwa ini mungkin tidak cocok untuk semua orang - jika Anda memiliki sedikit pengalaman dalam menggunakan model jaringan saraf, bahkan jika Anda memiliki peralatan matematika yang diperlukan, akan sulit untuk magang. Bekerja secara efektif dengan artikel memerlukan keterampilan yang dikembangkan dengan baik dalam menavigasi alat pengembangan yang sesuai.

Tim

Sangat nyaman bekerja dalam tim; banyak karyawan yang memakai sandal di kantor! Bagi saya, di antara peserta magang sebagian besar adalah orang-orang dari HSE dan MIPT, sehingga banyak teman saya yang magang pada waktu yang sama dengan saya. Pertemuan diselenggarakan untuk kami, di mana karyawan perusahaan berbicara tentang jalur karier mereka di ABBYY: di mana mereka memulai dan tugas apa yang sedang mereka kerjakan. Dan tentu saja ada tur ke kantor.

Saya juga sangat menyukai jadwal kerja di ABBYY - tidak ada! Anda dapat memilih jam berapa Anda masuk kerja dan jam berapa Anda berangkat - ini sangat nyaman, terutama bagi pelajar, tetapi bagi saya pribadi ini telah menjadi masalah kecil, karena di musim panas godaan untuk tidur lebih lama dan masuk kerja lebih lambat terlalu bagus. Oleh karena itu, sering kali kita harus terlambat untuk menyelesaikan tugas yang direncanakan. Izinkan saya mencatat bahwa saya tidak pernah mengalami masalah dalam mengambil cuti atau bekerja jarak jauh pada hari tertentu. Hal utama adalah jangan lupa untuk menunjukkan hasil pekerjaan Anda kepada mentor Anda, yang selama magang membantu Anda memutuskan arah mana yang akan Anda tuju selanjutnya.

Di ABBYY, setiap orang berkomunikasi satu sama lain berdasarkan nama depan; Anda dapat berbagi ide dengan aman dengan atasan Anda dan tidak takut disalahpahami. Ngomong-ngomong, selama masa magang, perusahaan merayakan hari jadinya yang ke-30 di acara ABBYY Day yang juga mengundang peserta magang. Sayangnya saya tidak bisa menghadirinya secara langsung, namun rekan saya mengirimi saya sedikit foto ucapan selamat.

Kantor dan kehidupan

Kantor ABBYY terletak di dekat stasiun metro Otradnoye, di utara Moskow. Jika Anda seorang mahasiswa Phystech, akan lebih mudah untuk pergi dari Novodachnaya ke stasiun Degunino, yang tidak memiliki pintu putar. Benar, dengan jalur ini Anda harus berjalan kaki selama 25-30 menit, jadi jika Anda tidak terlalu suka berjalan kaki, lebih baik sampai ke sana dengan metro.

Terdapat beberapa kantin di wilayah pusat bisnis, terdapat mesin penjual otomatis di setiap lantai, termasuk yang menjual makanan panas. Rata-rata, makan siang yang lezat berharga 250-300 rubel. Ciri khas ABBYY bagi saya adalah banyaknya buah-buahan gratis untuk karyawan. Perusahaan secara keseluruhan berkomitmen terhadap gaya hidup sehat dan lingkungan - itu keren! Di lantai 5 Anda bisa langsung menurunkan baterai, kertas, karton, tutup botol, lampu hemat energi, dan peralatan rusak.

Kantor memiliki gym tempat Anda dapat menghabiskan waktu setelah bekerja. Saya juga ingin menyebutkan area bersantai, beranda musim panas, tempat Anda dapat bekerja sambil berbaring di atas sandaran empuk di bawah sinar matahari. Nah, atau diskusikan berita terkini dengan rekan-rekan.

Saya akan bercerita lebih banyak tentang gaji pekerja magang, karena... Saya yakin banyak orang juga tertarik dengan hal ini. Magang di ABBYY membayar lebih dari rata-rata yang diterima magang di perusahaan besar lainnya. Namun tentunya gaji tidak menjadi satu-satunya kriteria dalam memilih perusahaan.

Secara umum ide utama yang ingin saya sampaikan adalah: jika Anda memahami bahwa Anda ingin mulai membangun karir di bidang deep learning, maka pastikan untuk mencoba melamar magang di ABBYY. Semoga beruntung!

Sumber: www.habr.com