Pada tanggal 25 April, kami mengadakan pertemuan Avito Student Talks lainnya, kali ini didedikasikan untuk analitik: jalur karier, Ilmu Data, dan analisis produk. Setelah pertemuan tersebut, kami berpikir bahwa materinya mungkin menarik bagi khalayak luas dan memutuskan untuk membagikannya. Postingan tersebut berisi rekaman video laporan, presentasi dari pembicara, masukan dari pendengar dan tentunya laporan foto.
Laporan
Pengembangan karir analis data. Vyacheslav Fomenkov, kepala analitik, cluster C2C Avito
Vyacheslav Fomenkov berbicara tentang siapa analis, apa perbedaan antara BI dan Data Scientist, jalur karier apa yang dimiliki analis, dan keterampilan apa yang dibutuhkan di setiap tahap: dari Junior hingga Senior +.
Siapa yang akan mendapat manfaat dari laporan ini: bagi mereka yang ingin memulai perjalanan mereka di bidang analitik dan memetakan lintasan karier. Di dalamnya terdapat tautan ke materi pelatihan dan teknologi yang perlu Anda pelajari.
Laporan pendahuluan mengatur suasana pertemuan dan membantu menavigasi terminologi. Sungguh mengejutkan mengetahui betapa pentingnya keterampilan komunikasi bagi seorang analis.
Pembelajaran Mesin dalam jumlah sedang. Pavel Gladkov, kepala analitik unit Moderasi Avito
Laporan tentang tugas yang diselesaikan oleh tim moderasi otomatis di Avito, dan tentang teknologi pembelajaran mesin yang kami gunakan. Pavel menjelaskan cara mengukur kesehatan model menggunakan alat analisis dan pemantauan.
Siapa yang akan mendapat manfaat dari laporan ini: bagi mereka yang tertarik dengan pembelajaran mesin. Laporan ini tidak disusun dengan penekanan kuat pada matematika, namun ternyata sangat berguna dan visual.
Itu sangat mendidik! Saya serius berpikir untuk mengambil bagian dalam magang di bidang ini. Itu menarik dan, menurut saya, dapat diakses oleh orang-orang di luar arahan, dan informatif bagi mereka yang sudah berada dalam arahan.
Analisis produk. George Fandeev, analis senior
Laporan ini berisi tentang apa itu analisis produk dan cara kerjanya. Bagaimana kami menganalisis fitur baru dan memahami apakah fitur tersebut layak untuk diluncurkan. Apa perbedaan antara tes AB dan studi kasus dan siapa yang memutuskan bagaimana produk akan dikembangkan.
Siapa yang akan mendapat manfaat dari laporan ini: mereka yang ingin mengembangkan analisis produk dan menjadi yang terdepan dalam bekerja dengan data bisnis.
Itu sangat menarik dan informatif. Saya menyukai inisiatif untuk berinteraksi dengan masyarakat. Bahkan menjadi menarik untuk mengenal topik DA lebih dalam, meskipun saya berpikir untuk beralih ke DS.
Tautan dan laporan foto
Daftar putar dengan semua video dari acara tersebut dapat ditemukan .
Kami memposting laporan foto di ΠΈ .
Untuk mengikuti acara pelajar baru kami, berlangganan TimePad .
Sumber: www.habr.com