Waktu yang dibutuhkan untuk membaca 11 menit
Kami dan Gartner Square 2019 BI :)
Tujuan artikel ini adalah untuk membandingkan tiga platform BI terkemuka yang berada di pemimpin kuadran Gartner:
- PowerBI (Microsoft)
-Tablo
βQlik
Gambar 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Nama saya Andrey Zhdanov, saya kepala departemen analitik di Analytics Group (). Kami membuat laporan visual tentang pemasaran, penjualan, keuangan, logistik, dengan kata lain, kami terlibat dalam analisis bisnis dan visualisasi data.
Saya dan rekan-rekan saya telah bekerja dengan berbagai platform BI selama beberapa tahun. Kami memiliki pengalaman proyek yang sangat baik, yang memungkinkan kami membandingkan platform dari sudut pandang pengembang, analis, pengguna bisnis, dan pelaksana sistem BI.
Kami akan memiliki artikel terpisah tentang perbandingan harga dan desain visual sistem BI ini, jadi di sini kami akan mencoba mengevaluasi sistem ini dari sudut pandang analis dan pengembang.
Mari kita soroti beberapa area untuk dianalisis dan dievaluasi menggunakan sistem 3 poin:
β Ambang masuk dan persyaratan untuk seorang analis;
- Sumber data;
β Pembersihan data, ETL (Ekstrak, Transformasi, Muat)
β Visualisasi dan pengembangan
β Lingkungan perusahaan β server, laporan
β Dukungan untuk perangkat seluler
β Analisis yang tertanam (bawaan) di aplikasi/situs pihak ketiga
1. Ambang masuk dan persyaratan untuk seorang analis
Power BI
Saya telah melihat banyak pengguna Power BI yang bukan profesional TI tetapi dapat membuat laporan yang cukup bagus. Power BI menggunakan bahasa kueri yang sama seperti Excel - Power Query dan bahasa rumus DAX. Banyak analis yang mengetahui Excel dengan baik, sehingga beralih ke sistem BI ini cukup mudah bagi mereka.
Sebagian besar tindakan cukup mudah dilakukan di editor kueri. Ditambah lagi ada editor tingkat lanjut dengan bahasa M untuk para profesional.
Gambar 2. Pembuat Kueri Power BI
Rasa Qlik
Qlik Sense terlihat sangat ramah - sejumlah kecil pengaturan, kemampuan cepat untuk membuat laporan, Anda dapat menggunakan perancang pemuatan data.
Pada awalnya tampak lebih sederhana daripada Power BI dan Tableau. Tapi dari pengalaman saya akan mengatakan bahwa setelah beberapa saat, ketika analis membuat beberapa laporan sederhana dan membutuhkan sesuatu yang lebih kompleks, dia akan dihadapkan pada kebutuhan untuk memprogram.
Qlik memiliki bahasa yang sangat kuat untuk memuat dan memproses data. Ia memiliki bahasa rumusnya sendiri, Analisis Himpunan. Oleh karena itu, analis harus mampu menulis query dan koneksi, menempatkan data dalam tabel virtual, dan secara aktif menggunakan variabel. Kemampuan bahasanya sangat luas, namun memerlukan pembelajaran. Mungkin semua analis Qlik yang saya kenal memiliki latar belakang TI yang serius.
Integrator Qlik, seperti kita, sering berbicara tentang model asosiatif, ketika saat memuat data, semuanya ditempatkan di RAM, dan koneksi antar data dilakukan oleh mekanisme internal platform. Bahwa ketika memilih nilai, subkueri internal tidak dilakukan, seperti pada database klasik. Data disediakan hampir seketika karena nilai dan hubungan yang telah diindeks sebelumnya.
Benar, dalam praktiknya hal ini mengarah pada pembuatan gabungan tabel otomatis ketika nama bidang cocok. Misalnya, Anda tidak dapat memiliki tabel berbeda tanpa hubungan yang memiliki bidang yang sama. Anda harus terbiasa dengan ini. Anda harus mengganti nama kolom dan memastikan namanya tidak cocok, atau menggabungkan semua tabel fakta menjadi satu dan mengelilinginya dengan direktori tipe bintang. Ini mungkin nyaman bagi pemula, tetapi bagi analis berpengalaman, hal itu tidak masalah.
Antarmuka khas untuk memuat dan memproses data untuk seorang analis terlihat seperti ini.
Gambar 3. Editor pemuatan data Qlik Sense, tabel Kalender
Catatan: Di Power BI situasinya biasanya terlihat berbeda, Anda meninggalkan tabel fakta dan referensi yang berbeda, Anda dapat menggabungkan tabel secara manual dengan cara klasik, yaitu. Saya membandingkan kolom satu sama lain secara manual.
Tablo
Pengembang memposisikan Tableau sebagai BI dengan antarmuka yang nyaman dan ramah yang memungkinkan analis mempelajari datanya secara mandiri. Ya, di perusahaan kami ada analis yang, tanpa pengalaman IT, bisa membuat laporannya. Namun saya akan menurunkan rating saya untuk Tableau karena beberapa alasan:
β Lokalisasi yang lemah dengan bahasa Rusia
β Server Tableau Online tidak berlokasi di Federasi Rusia
β Konstruktor beban yang cukup sederhana mulai menimbulkan masalah saat Anda perlu membangun model data yang agak rumit.
Gambar 4. Pembuat Beban Data Tableau
Salah satu pertanyaan yang kami ajukan kepada analis Tableau selama wawancara adalah βBagaimana cara membuat model tabel fakta dengan tabel referensi tanpa memasukkan semuanya ke dalam satu tabel?!β Pencampuran Data memerlukan penggunaan yang bijaksana. Saya telah berkali-kali memperbaiki kesalahan duplikasi data di antara analis saya setelah merger tersebut.
Ditambah lagi, Tableau memiliki sistem yang cukup unik, di mana Anda membuat setiap bagan pada Lembar terpisah, lalu membuat Dasbor, tempat Anda mulai menempatkan lembar yang dibuat. Kemudian Anda dapat membuat Story, ini adalah kombinasi dari Dashboard yang berbeda. Pengembangan di Qlik dan Power BI lebih sederhana dalam hal ini; Anda segera memasukkan templat grafik ke dalam lembar, mengatur ukuran dan pengukuran, dan Dasbor sudah siap. Menurut saya, biaya tenaga kerja untuk persiapan di Tableau meningkat karena hal ini.
2. Sumber data dan pengunduhan
Tidak ada pemenang yang jelas di bagian ini, tapi kami akan menyoroti Qlik karena beberapa fitur bagus.
Tableau dalam versi gratis terbatas pada sumbernya, tetapi dalam artikel kami, kami lebih fokus pada bisnis, dan bisnis mampu membeli produk komersial dan analis. Oleh karena itu, Tableau tidak menurunkan ratingnya untuk parameter ini.
Gambar 5. Daftar kemungkinan sumber Tableau
Jika tidak, daftar sumber sangat mengesankan di mana-mana - semua file tabel, semua database standar, koneksi web, semuanya berfungsi di mana saja. Saya belum pernah menemukan penyimpanan data non-standar, mereka mungkin memiliki nuansa tersendiri, tetapi dalam banyak kasus Anda tidak akan mengalami masalah saat memuat data. Satu-satunya pengecualian adalah 1C. Tidak ada konektor langsung ke 1C.
Mitra Qlik di Rusia menjual konektor mereka sendiri seharga 100 - 000 rubel, tetapi dalam banyak kasus lebih murah untuk mengunggah dari 200C ke FTP ke Excel atau database SQL. Atau Anda dapat mempublikasikan database 000C di web dan menyambungkannya menggunakan protokol Odata.
PowerBI dan Tableau dapat melakukan ini sebagai standar, tetapi Qlik akan meminta konektor berbayar, sehingga lebih mudah untuk mengunggahnya ke database perantara. Bagaimanapun, semua masalah koneksi dapat diatasi.
Gambar 6. Daftar kemungkinan sumber Qlik Sense
Selain itu, perlu diperhatikan fitur Qlik yaitu mereka menyediakan konektor berbayar dan gratis sebagai produk terpisah.
Gambar 7. Konektor Qlik Sense tambahan
Dari pengalaman, saya akan menambahkan bahwa dengan data dalam jumlah besar atau sumber yang banyak, tidak selalu disarankan untuk segera menghubungkan sistem BI. Proyek yang serius biasanya menggunakan gudang data, database dengan data yang sudah disiapkan untuk dianalisis, dll. Anda tidak dapat mengambil dan mengunggah, katakanlah, 1 miliar catatan ke dalam sistem BI. Di sini Anda sudah perlu memikirkan arsitektur solusinya.
Gambar 8. Sumber data Power BI
Tapi mengapa Qlik dipilih? Saya sangat menyukai 3 hal:
- File QVD
Format penyimpanan data sendiri. Terkadang dimungkinkan untuk membangun proyek komersial yang serius hanya pada file QVD. Misalnya level pertama adalah data mentah. Tingkat kedua adalah file yang diproses. Tingkat ketiga adalah data agregat, dll. File-file ini dapat digunakan dalam aplikasi yang berbeda, dan karyawan serta layanan yang berbeda mungkin bertanggung jawab atas file tersebut. Kecepatan pengunduhan dari file tersebut sepuluh kali lebih cepat dibandingkan dari sumber data konvensional. Hal ini memungkinkan Anda menghemat biaya database dan berbagi informasi antar aplikasi Qlik yang berbeda.
β Pemuatan data tambahan
Ya, Power BI dan Tableau juga dapat melakukan hal ini. Namun Power BI memerlukan versi Premium yang mahal, dan Tableau tidak memiliki fleksibilitas seperti Qlik. Di Qlik, dengan menggunakan file QVD, Anda dapat membuat snapshot sistem pada waktu yang berbeda dan kemudian memproses data ini sesuka Anda
β Menghubungkan skrip eksternal
Selain file QVD untuk menyimpan data, di Qlik kode script juga dapat diambil di luar aplikasi dan disertakan dengan perintah Include. Ini sudah memungkinkan Anda mengatur kerja tim, menggunakan sistem kontrol versi, dan mengelola satu kode untuk berbagai aplikasi. Power BI memiliki editor kueri tingkat lanjut, namun kami tidak dapat menyiapkan kerja tim seperti di Qlik. Secara umum, semua BI mempunyai masalah dengan hal ini; tidak mungkin mengelola data, kode, dan visualisasi secara bersamaan di semua aplikasi dari satu tempat. Yang paling bisa kami lakukan adalah mengekstrak file QVD dan kode skrip. Elemen visual harus diedit di dalam laporan itu sendiri, sehingga tidak memungkinkan kami mengubah visualisasi secara besar-besaran untuk semua klien pada saat yang bersamaan.
Tapi bagaimana dengan mekanisme seperti koneksi langsung? Tableau dan Power BI mendukung konektivitas LIVE ke berbagai sumber, tidak seperti Qlik. Kami agak acuh terhadap fitur ini, karena... praktik menunjukkan bahwa jika menyangkut data besar, bekerja dengan koneksi LIVE menjadi mustahil. Dan BI dalam banyak kasus diperlukan untuk data besar.
3. Pembersihan data, ETL (Ekstrak, Transformasi, Muat)
Di bagian ini saya memiliki 2 pemimpin, Qlik Sense dan Power Bi.
Anggap saja Qlik kuat namun kompleks. Setelah Anda memahami bahasa mirip SQL-nya, Anda dapat melakukan hampir semua hal - tabel virtual, menggabungkan dan menggabungkan tabel, mengulang tabel dan membuat tabel baru, sekumpulan perintah untuk memproses baris. Misalnya, bidang dalam 1 sel yang diisi dengan data seperti βIvanov 851 Belyβ dengan cepat dapat didekomposisi tidak hanya menjadi 3 kolom (seperti yang dapat dilakukan semua orang), tetapi juga menjadi 3 baris sekaligus, misalnya. Melakukan hal yang sama dengan cepat juga mudah: menggabungkan 3 baris menjadi 1.
Gambar 9. Cara memuat dan mengubah posisi tabel di Qlik Sense dari Google Sheets
Power BI tampaknya lebih sederhana dalam hal ini, namun sebagian besar masalah dapat diselesaikan dengan mudah melalui perancang kueri. Saya menetapkan sejumlah parameter, mengubah urutan tabel, mengerjakan data, dan semua ini tanpa satu baris kode pun.
Gambar 10. Cara memuat dan mengubah posisi tabel ke Power BI dari AmoCRM
Tableau menurut saya memiliki ideologi yang berbeda. Mereka lebih mementingkan keindahan dan desain. Tampaknya sangat sulit untuk menghubungkan banyak sumber berbeda, menggabungkan semuanya, dan memprosesnya di dalam Tableau. Dalam proyek komersial, dalam banyak kasus, data sudah disiapkan dan diakumulasikan untuk Tableau di gudang dan database.
Gambar 11. Cara memuat dan mengubah posisi tabel di Tableau
4. Visualisasi
Di bagian ini kami tidak menyoroti pemimpinnya. Kami akan memiliki artikel terpisah di mana, dengan menggunakan contoh satu kasus, kami akan menampilkan laporan yang sama di ketiga sistem . Ini lebih merupakan masalah selera dan keterampilan analis. Di Internet Anda dapat menemukan gambar-gambar yang sangat indah yang dibuat berdasarkan salah satu sistem ini. Kemampuan visualisasi dasar kira-kira sama untuk semua orang. Sisanya diselesaikan menggunakan Extensons. Ada yang berbayar dan gratis. Ada ekstensi dari vendor itu sendiri, serta dari pekerja lepas dan integrator. Anda dapat menulis ekstensi visualisasi Anda sendiri untuk platform apa pun.
Saya suka gaya Tableau, menurut saya ketat dan korporat. Namun mendapatkan gambar yang benar-benar indah di Tableau itu sulit. Contoh luar biasa dari visualisasi Tableau yang hanya menggunakan ekstensi. Saya tidak akan dapat mengulanginya, karena... Saya tidak memiliki ekstensi ini, tapi kelihatannya bagus.
Gambar 12. Tampilan laporan Tableau dengan Ekstensi
Power BI juga bisa dibuat menarik.
Gambar 13. Tampilan laporan Ekstensi Power Bi c
Satu-satunya hal yang saya tidak mengerti tentang Power BI adalah mengapa mereka memiliki warna default yang aneh. Pada bagan mana pun, saya terpaksa mengubah warna menjadi warna korporat saya yang bermerek dan terkejut dengan pewarnaan standar.
Qlik Sense juga bergantung pada Ekstensi. Penggunaan add-on dapat mengubah laporan hingga tidak dapat dikenali lagi. Anda juga dapat menambahkan tema dan desain Anda sendiri.
Gambar 14. Tampilan laporan Qlik Sense dengan Ekstensi
Dari sudut pandang pengembang, saya lebih memilih Qlik Sense karena opsi standar seperti dimensi dan ukuran alternatif. Anda dapat mengatur beberapa dimensi dan ukuran dalam pengaturan visualisasi, dan pengguna dapat dengan mudah mengatur apa yang harus dilihatnya pada grafik tertentu.
Di Power Bi dan Tableau, saya harus mengonfigurasi parameter, tombol, memprogram perilaku sistem bergantung pada parameter ini. Saya bertanya-tanya mengapa ini begitu sulit. Begitu pula dengan kemampuan mengubah jenis desa.
Di Qlik Anda dapat menyembunyikan berbagai jenis visualisasi dalam satu objek, namun di Power BI dan Tableau hal ini lebih sulit. Sekali lagi, ini lebih tergantung pada keterampilan pelakunya. Anda dapat membuat sebuah mahakarya di sistem apa pun, tetapi tanpa pengalaman, Anda akan mendapatkan grafik yang tidak ekspresif di mana pun.
5. Lingkungan perusahaan - server, laporan
Semua produk memiliki versi server perusahaan. Saya telah bekerja dengan semua edisi dan saya dapat mengatakan bahwa semuanya memiliki kekuatan dan kelemahan. Pilihan produk harus didasarkan pada kebutuhan perangkat lunak Anda, dengan mempertimbangkan nuansanya. Semua vendor dapat menetapkan hak baik di tingkat akun dan grup, serta di Tingkat Keamanan Baris Data. Pembaruan otomatis laporan sesuai jadwal tersedia.
Qlik Sense Enterprise adalah peluang besar untuk membangun analitik dalam organisasi Anda untuk bisnis skala menengah. Ini mungkin tampak lebih mahal daripada Power BI Pro, namun jangan lupa bahwa server Power BI Pro terletak di cloud di wilayah Microsoft dan Anda tidak dapat memengaruhi kinerjanya, dan saat Anda memerlukan Power BI Premium, yang dapat diterapkan di server Anda, maka harganya mulai dari $5000 per bulan.
Qlik Sense Enterprise mulai dari RUB 230. untuk 000 lisensi (biaya per tahun, kemudian hanya dukungan teknis), yang jauh lebih terjangkau dibandingkan Power BI Premium. Dan Qlik Sense Enterprise akan memungkinkan Anda menggunakan semua kemampuan Qlik. Mungkin kecuali satu. Untuk beberapa alasan, Qlik memutuskan bahwa fitur seperti kemampuan mengirim laporan PDF melalui email harus disediakan sebagai layanan NPrinting terpisah.
Namun Qlik Sense Enterprise lebih bertenaga daripada Power BI Pro dan oleh karena itu perbandingan berikut dapat dibuat.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, dengan kemampuan setara ternyata lebih murah untuk implementasi rata-rata. Implementasi yang besar biasanya dihitung di sisi vendor, di mana mereka dapat memberikan kondisi individual untuk perusahaan Anda.
Dalam hal ini, kami akan memberikan preferensi kepada Qlik Sense Enterprise, yang memiliki semua peluang untuk membangun analisis serius pada data yang sangat besar. Menurut pendapat kami, Qlik akan bekerja lebih cepat daripada Power BI pada array besar; di konferensi Qlik kami menemukan klien yang pertama kali menguji data mereka dalam miliaran catatan dan Power BI menunjukkan hasil yang lebih buruk.
Gambar 15. Tampilan laporan server Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud ternyata 1.5 kali lebih mahal* dan ada batasan sangat signifikan yang tidak diizinkan oleh platform ini. Anda tidak dapat menggunakan Ekstensi, bahkan yang sudah ada di dalamnya. Dan tanpa ekstensi, Qlik agak kehilangan keindahan visualnya.
Gambar 16. Tampilan panel kontrol Power BI Pro
*Alternatifnya adalah menggunakan langganan Qlik Sense Enterprise. Namun agar artikel ini tidak dianggap sebagai iklan, kami tidak akan menutup harga kami
Dan Tableau berdiri agak di samping kita. Mereka memiliki langganan cloud seharga $70 per pengembang dan $15 per tampilan, serta solusi server yang mahal. Namun ide utama Tableau adalah untuk data besar Anda perlu mengatur pemrosesan dan penyimpanan data di sampingnya. Secara obyektif, fungsionalitas yang lebih sedikit tidak memungkinkan pemrosesan data yang serius di Tableau. Visualisasikan, analisis, ya. Namun untuk usaha kecil dan menengah, membuat penyimpanan terpisah biasanya menimbulkan masalah. Oleh karena itu, saya akan menurunkan skor untuk Tableau, jika bukan karena fitur pertama mereka. Tableau Server dengan lancar mengirimkan email terjadwal dengan lampiran CSV atau PDF. Selain itu, Anda dapat mendistribusikan hak, filter otomatis, dll. Untuk beberapa alasan, Power BI dan Qlik tidak dapat melakukan ini, namun bagi sebagian orang, hal ini mungkin penting. Oleh karena itu, Tableau memegang posisi dalam perselisihan kami.
Gambar 17. Tampilan panel kontrol Tableau Server
Juga di lingkungan perusahaan, Anda perlu memikirkan biaya implementasi dan pemeliharaan. Di Rusia, telah berkembang praktik bahwa Power BI lebih umum terjadi pada usaha kecil. Hal ini menyebabkan munculnya sejumlah besar lowongan dan resume, serta munculnya integrator kecil. Ini akan memungkinkan Anda menemukan spesialis untuk proyek kecil. Namun kemungkinan besar, mereka semua tidak memiliki pengalaman dalam implementasi besar dan bekerja dengan data besar. Qlik dan Tableau adalah kebalikannya. Mitra Qlik hanya sedikit, dan mitra Tableau bahkan lebih sedikit lagi. Mitra ini berspesialisasi dalam implementasi besar dengan pemeriksaan rata-rata yang besar. Tidak banyak lowongan dan resume di pasar; hambatan untuk masuk ke produk ini lebih sulit dibandingkan dengan Power BI. Namun di Rusia terdapat implementasi yang sukses dari produk ini untuk ribuan pengguna, dan produk ini memiliki kinerja yang baik pada data besar. Anda hanya perlu memahami kekuatan dan kelemahan produk yang berlaku khusus untuk bisnis Anda.
6. Dukungan untuk perangkat seluler.
Di bagian ini kami akan menyoroti Power BI dan Tableau. Anda dapat menginstal aplikasi seluler dan aplikasi tersebut akan terlihat cukup memadai di layar perangkat seluler. Meskipun menurut kami analitik di perangkat seluler lebih rendah daripada analitik di PC. Tetap saja, menggunakan filter tidak begitu nyaman, gambarnya kecil, angkanya sulit dilihat, dll.
Gambar 18. Tampilan laporan Power BI di iPhone
Gambar 19. Tampilan laporan Tableau di iPhone
Gambar 20. Tampilan laporan Qlik Sense di iPhone
Mengapa skor Qlik diturunkan? Untuk alasan yang tidak kami ketahui, klien seluler hanya tersedia di iPhone; di Android Anda harus menggunakan browser biasa. Ditambah lagi, saat menggunakan Qlik, Anda harus segera memahami bahwa sejumlah Ekstensi atau visualisasi tidak dikurangi atau posisi mobil di perangkat seluler sesuai dengan yang diharapkan. Laporan yang terlihat sangat bagus di PC terlihat jauh lebih buruk di layar kecil. Anda harus membuat laporan terpisah untuk perangkat seluler, tempat Anda dapat menghapus filter, KPI, dan sejumlah objek lainnya. Hal ini juga berlaku untuk Power BI atau Tableau, namun terutama diucapkan di Qlik. Kami berharap Qlik akan terus mengerjakan klien selulernya.
Jika Anda berencana menghabiskan banyak waktu melakukan analisis dari perangkat seluler, maka masuk akal untuk menginstal ketiga klien dan memeriksa tampilannya pada laporan pengujian. Vendor mana pun memiliki galeri laporan pengujian di situs webnya untuk ditinjau.
7. Analitik yang tertanam (bawaan) pada aplikasi/situs pihak ketiga
Menggunakan analitik sebagai layanan pihak ketiga tidak selalu nyaman. Mungkin Anda sedang mengembangkan produk Anda sendiri, tetapi belum siap untuk mengembangkan mesin visualisasi dan analitik dari awal. Mungkin Anda ingin menerapkan analitik di situs web Anda sehingga klien mendaftarkan dirinya, mengunggah datanya, dan melakukan analisis di dalam akun pribadinya. Untuk melakukan ini, Anda memerlukan analitik bawaan (Tersemat).
Semua produk memungkinkan Anda melakukan ini, tetapi dalam kategori ini kami akan menyoroti Qlik.
Power Bi dan Tableau dengan jelas mengatakan bahwa untuk tujuan tersebut Anda perlu membeli produk Tableau Embedded Analytics atau Power BI Embedded yang terpisah. Ini bukanlah solusi murah yang memakan biaya ribuan dolar per bulan, sehingga membatasi penggunaannya. Sebagian besar proyek langsung menjadi tidak menguntungkan bagi klien kami. Artinya, Anda tidak hanya perlu mempublikasikan laporan di seluruh Internet, namun memastikan bahwa laporan dipublikasikan sesuai dengan akses tertentu, dengan perlindungan data, otorisasi pengguna, dll.
Dan Qlik akan mengizinkanmu keluar. Tentu saja, mereka juga memiliki Platform Qlik Analytics, yang dilisensikan per server dan mengatur jumlah koneksi yang tidak terbatas. Ini juga akan mahal seperti pesaing Tableau dan Power Bi. Dan dalam hal koneksi tak terbatas, tidak banyak pilihan.
Tapi di Qlik ada yang namanya Mashup. Katakanlah Anda memiliki Qlik Sense Enterprise dan 10 lisensi. Analitik standar, tampilan, semuanya sudah membosankan. Anda membangun situs web atau aplikasi Anda sendiri, dan Anda dapat menerapkan semua analisis Anda di sana. Caranya, sederhananya Mashup adalah visualisasi dalam kode program. Dengan menggunakan API, Anda dapat membuat visualisasi secara terprogram dalam aplikasi atau situs web Anda. Anda masih memerlukan Qlik Sense Enterprise untuk perizinan (lisensi untuk koneksi situs = lisensi untuk koneksi ke BI), untuk memuat data, dll., tetapi visualisasinya tidak lagi ditampilkan di sisi server ini, tetapi akan dibangun ke dalam server Anda. aplikasi atau situs web. Anda dapat menggunakan gaya CSS, mengatur font dan warna baru. 10 pengguna Anda tidak akan lagi masuk ke server analitik, tetapi akan menggunakan portal atau aplikasi perusahaan Anda. Analytics akan mencapai tingkat yang baru.
Gambar 21. Tampilan laporan Qlik Sense yang disematkan pada website
Akan sulit untuk memahami di mana letak elemen situs dan di mana Qlik Sense dimulai.
Tentu saja, Anda memerlukan seorang programmer, atau bahkan lebih mungkin beberapa programmer. Satu untuk pemrograman web, satu lagi untuk bekerja dengan Qlik API. Tapi hasilnya sepadan.
Kesimpulan. Mari kita rangkum.
Sulit untuk mengatakan dengan tegas siapa yang lebih baik dan siapa yang lebih buruk. Power BI dan Qlik setara dalam persaingan kami, Tableau sedikit lebih rendah. Namun mungkin hasilnya akan berbeda untuk bisnis Anda. Dalam platform BI, komponen visual sangatlah penting. Jika Anda telah melihat lusinan laporan demo dan gambar di Internet untuk semua sistem BI dan Anda tidak menyukai tampilan salah satu platformnya, kemungkinan besar Anda tidak akan menerapkannya, meskipun Anda puas dengan harga atau teknisnya. mendukung. karakteristik.
Selanjutnya, Anda pasti perlu menghitung biaya lisensi, implementasi dan pemeliharaan platform BI. Mungkin dalam kasus Anda, seorang pemimpin akan diidentifikasi. Kontraktor atau kemampuan untuk mempekerjakan spesialis yang sesuai sangatlah penting. Tanpa profesional di platform apa pun, akibatnya akan menjadi bencana.
Integrasi BI yang sukses bagi Anda, Andrey Zhdanov dan Vladimir Lazarev, Analytics Group
Sumber: www.habr.com