Sekelompok peneliti dari Universitas Ben-Gurion Negev dan Institut Sains Weizmann (Israel) telah mengembangkan teknik () untuk merekonstruksi percakapan dan musik dalam ruangan menggunakan analisis getaran pasif bola lampu di lampu gantung. Sensor elektro-optik yang ditempatkan di jalan digunakan sebagai alat analisa dan, dengan menggunakan teleskop, diarahkan ke lampu yang terlihat melalui jendela. Percobaan dilakukan dengan lampu LED 12 watt dan memungkinkan dilakukannya penyadapan dari jarak 25 meter.
Metode ini berfungsi untuk lampu gantung. Getaran suara menimbulkan perbedaan tekanan udara, yang menyebabkan getaran mikro pada benda yang ditangguhkan. Getaran mikro semacam itu menyebabkan distorsi cahaya pada sudut yang berbeda karena perpindahan bidang cahaya, yang dapat dideteksi menggunakan sensor elektro-optik yang sensitif dan didemodulasi menjadi suara. Teleskop digunakan untuk menangkap aliran cahaya dan mengarahkannya ke sensor. Sinyal yang diterima dari sensor (Thorlabs PDA100A2 berbasis fotodioda) diubah menjadi bentuk digital menggunakan konverter analog-ke-digital 16-bit ADC NI-9223.
Pemisahan informasi terkait suara dari sinyal optik umum dilakukan dalam beberapa tahap, antara lain , normalisasi, pengurangan kebisingan dan koreksi amplitudo berdasarkan frekuensi. Skrip MATLAB disiapkan untuk memproses sinyal. Kualitas pemulihan suara saat mengambil parameter dari jarak 25 meter ternyata cukup untuk pengenalan suara melalui Google Cloud Speech API dan menentukan komposisi musik melalui layanan Shazam dan SoundHound.
Dalam percobaan, suara direproduksi di dalam ruangan pada volume maksimum untuk speaker yang tersedia, yaitu. suaranya jauh lebih keras daripada ucapan normal. Lampu LED juga tidak dipilih secara kebetulan, tetapi memberikan rasio signal-to-noise tertinggi (6.3 kali lebih tinggi dari lampu pijar dan 70 kali lebih tinggi dari lampu neon). Para peneliti menjelaskan bahwa jangkauan serangan dan sensitivitas dapat ditingkatkan dengan menggunakan teleskop yang lebih besar, sensor berkualitas tinggi, dan konverter analog-ke-digital (ADC) 24 atau 32-bit; percobaan dilakukan menggunakan teleskop praktis, sensor murah, dan ADC 16-bit. .
Berbeda dengan metode yang diusulkan sebelumnya "β, yang menangkap dan menganalisis objek yang bergetar di dalam ruangan, seperti segelas air atau paket chip, Lamphone memungkinkan untuk mengatur pendengaran secara real-time, sementara mikrofon visual untuk merekonstruksi ucapan beberapa detik memerlukan perhitungan intensif yang memerlukan waktu jam. Berbeda dengan metode yang berdasarkan kegunaannya ΠΈΠ»ΠΈ sebagai mikrofon, Lamphone memungkinkan serangan dilakukan dari jarak jauh, tanpa perlu menjalankan malware pada perangkat di lokasi. Berbeda dengan serangan yang menggunakan , Lamphone tidak memerlukan penerangan pada objek yang bergetar dan dapat diproduksi dalam mode pasif.
Sumber: opennet.ru