VisionLabs, bagian dari ekosistem Sberbank, menjadi yang teratas untuk kedua kalinya dalam pengujian algoritme pengenalan wajah di Institut Standar dan Teknologi Nasional AS (NIST).
Teknologi VisionLabs meraih juara pertama pada kategori Mugshot dan masuk 3 besar pada kategori Visa. Dalam hal kecepatan pengenalan, algoritmanya dua kali lebih cepat dari solusi serupa dari peserta lain. Selama kompetisi, lebih dari 100 algoritma dari berbagai pemasok dievaluasi.
NIST meluncurkan penilaian baru terhadap teknologi pengenalan wajah pada bulan Februari 2017. Pengujian FRVT 1:1 sesuai dengan skenario konfirmasi identitas seseorang melalui verifikasi foto. Studi ini, khususnya, membantu Departemen Perdagangan AS mengidentifikasi penyedia solusi terbaik dunia di segmen perangkat lunak ini.
Dalam kategori Mugshot (foto penjahat, dengan pencahayaan dan latar belakang bervariasi dan kualitas gambar mungkin buruk), pengenalan wajah diuji pada database lebih dari satu juta foto orang. Ini berisi foto-foto orang yang sama dengan perbedaan usia yang signifikan, yang meningkatkan kompleksitas tugas.
Algoritme VisionLabs mengenali 99,6% dengan benar dengan tingkat positif palsu 0,001%, yang lebih unggul dari hasil peserta lainnya. Tes terpisah diusulkan dalam kategori ini, menawarkan untuk mengenali orang-orang dari foto yang diambil dengan jarak 14 tahun. Dalam pengujian ini, VisionLabs menempati posisi pertama (99,5% dengan tingkat positif palsu hanya 0,001%), menjadikannya sebagai algoritma pengenalan wajah yang paling tahan usia.
Dalam kategori Visa (foto studio dalam pencahayaan bagus dengan latar belakang putih), pengenalan terjadi berdasarkan database beberapa ratus ribu foto orang. Kesulitannya di sini adalah database berisi foto-foto orang dari lebih dari 100 negara. Dalam hal ini, algoritme VisionLabs mengenali 99,5% dengan benar dengan tingkat positif palsu 0,0001%, menempati peringkat kedua di antara semua vendor.
Pada bulan April 2019, VisionLabs menempati posisi pertama dalam kategori Mugshot, dan juga berada di antara tiga besar dalam kategori Visa.
Pada bulan Maret 2019, VisionLabs menempati posisi pertama dalam kompetisi internasional terbesar ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge dari konferensi CVPR 2019, acara tahunan utama dalam visi komputer.
Teknologi Liveness yang dihadirkan VisionLabs melampaui hasil peserta peringkat kedua sebanyak 1,5 kali lipat. 25 tim dari berbagai negara mengikuti tahap akhir kompetisi. Hasilnya dapat ditemukan .
Produk unggulan perusahaan adalah platform pengenalan wajah LUNA. Hal ini didasarkan pada algoritma LUNA SDK, yang telah berulang kali mengambil posisi terdepan dalam sejumlah tes independen di seluruh dunia. Sistem ini digunakan oleh lebih dari 40 bank dan biro kredit nasional di Rusia dan negara-negara CIS.
Sumber: 3dnews.ru