Inti Tensor dan RT tidak memakan banyak ruang pada GPU NVIDIA Turing

Bahkan selama pengumuman kartu video pertama seri GeForce RTX 20, banyak yang percaya bahwa GPU Turing memiliki dimensi yang tidak kecil karena kehadiran unit tambahan: inti RT dan inti tensor. Sekarang, salah satu pengguna Reddit telah menganalisis gambar inframerah dari GPU Turing TU106 dan TU116 dan menyimpulkan bahwa unit komputasi baru tidak memakan ruang sebanyak yang diperkirakan sebelumnya.

Inti Tensor dan RT tidak memakan banyak ruang pada GPU NVIDIA Turing

Pertama-tama, mari kita ingat bahwa GPU Turing TU106 adalah chip NVIDIA termuda dan paling ringkas dengan inti RT khusus untuk penelusuran sinar dan inti tensor untuk mempercepat fungsi kecerdasan buatan. Pada gilirannya, prosesor grafis Turing TU116, yang terkait dengannya, tidak memiliki unit komputasi khusus ini dan itulah mengapa diputuskan untuk membandingkannya.

Inti Tensor dan RT tidak memakan banyak ruang pada GPU NVIDIA Turing
Inti Tensor dan RT tidak memakan banyak ruang pada GPU NVIDIA Turing

GPU NVIDIA Turing dibagi menjadi unit TPC, yang mencakup sepasang multiprosesor streaming (Streaming Multiprocessors), yang sudah mencakup semua inti komputasi. Dan ternyata, GPU Turing TU106 hanya memiliki area TPC 1,95 mm² lebih luas dibandingkan Turing TU116, atau 22%. Dari luas tersebut, 1,25 mm² untuk inti tensor, dan hanya 0,7 mm² untuk inti RT.

Inti Tensor dan RT tidak memakan banyak ruang pada GPU NVIDIA Turing
Inti Tensor dan RT tidak memakan banyak ruang pada GPU NVIDIA Turing

Ternyata tanpa tensor dan RT core baru, prosesor grafis andalan Turing TU102 yang mendasari GeForce RTX 2080 Ti tidak akan menempati 754 mm², melainkan 684 mm² (36 TPC). Sebaliknya, Turing TU104, yang merupakan basis dari GeForce RTX 2080, dapat menempati 498 mm², bukan 545 mm² (24 TPC). Seperti yang Anda lihat, bahkan tanpa inti tensor dan RT, GPU Turing lama akan menjadi chip yang sangat besar. GPU Pascal jauh lebih banyak.


Inti Tensor dan RT tidak memakan banyak ruang pada GPU NVIDIA Turing

Jadi apa alasan ukuran sebesar itu? Sebagai permulaan, GPU Turing memiliki ukuran cache yang lebih besar. Ukuran shader juga telah ditingkatkan, dan chip Turing memiliki set instruksi dan register yang lebih besar. Semua ini memungkinkan peningkatan secara signifikan tidak hanya area, tetapi juga kinerja GPU Turing. Misalnya, GeForce RTX 2060 berbasis TU106 memberikan tingkat performa yang hampir sama dengan GeForce GTX 1080 berbasis GP104. Omong-omong, yang terakhir ini memiliki jumlah inti CUDA 25% lebih banyak, meskipun menempati area seluas 314 mm2 dibandingkan 410 mm2 untuk TU106 baru. 




Sumber: 3dnews.ru

Tambah komentar