Meskipun tampaknya kita hanya tinggal beberapa bulan lagi untuk mencapai tahun 2020, bulan-bulan ini juga penting dalam bidang pengembangan perangkat lunak. Di artikel ini, kita akan melihat bagaimana tahun 2020 mendatang akan mengubah kehidupan para pengembang perangkat lunak!
Pengembangan Perangkat Lunak Masa Depan Telah Hadir!
Pengembangan perangkat lunak tradisional adalah tentang mengembangkan perangkat lunak dengan menulis kode dan mengikuti beberapa aturan tetap. Namun pengembangan perangkat lunak saat ini telah mengalami perubahan paradigma dengan kemajuan dalam Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, dan Pembelajaran Mendalam. Dengan integrasi ketiga teknologi ini, pengembang akan dapat membangun solusi perangkat lunak yang mempelajari instruksi dan menambahkan fitur dan pola tambahan pada data yang diperlukan untuk mendapatkan hasil yang diinginkan.
Mari Kita Coba Dengan Beberapa Kode
Seiring waktu, sistem pengembangan perangkat lunak jaringan saraf menjadi lebih kompleks dalam hal integrasi serta lapisan fungsionalitas dan antarmuka. Pengembang dapat membangun jaringan saraf yang sangat sederhana dengan Python 3.6. Berikut contoh program yang melakukan klasifikasi biner dengan 1 atau 0.
Tentu saja, kita bisa memulai dengan membuat kelas jaringan saraf:
impor numpy sebagai np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Menerapkan fungsi Sigmoid:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Melatih Model Dengan Bobot dan Bias Awal:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Untuk pemula, jika Anda memerlukan bantuan mengenai jaringan saraf, Anda dapat menghubungi kami .Atau, Anda dapat menyewa pengembang AI/ML untuk mengerjakan proyek Anda.
Memodifikasi Kode Dengan Neuron Lapisan Keluaran
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Menghitung Kesalahan untuk Lapisan Kode Tersembunyi
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Keluaran:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Meskipun selalu bijaksana untuk selalu mengikuti perkembangan bahasa pemrograman dan teknik pengkodean terbaru, pemrogram juga harus mengetahui banyak alat baru yang membantu membuat aplikasi mereka relevan bagi pengguna baru.
Pada tahun 2020, pengembang perangkat lunak harus mempertimbangkan untuk memasukkan 5 alat pengembangan perangkat lunak ini ke dalam produk mereka, apa pun bahasa pemrograman yang mereka gunakan:
1. Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
Dengan chatbot yang memperkuat layanan pelanggan, NLP mendapatkan perhatian para programmer yang mengerjakan pengembangan perangkat lunak modern. Mereka melamar seperti Python untuk dengan cepat memasukkan NLP ke dalam chatbots, asisten digital, dan produk digital. Pada pertengahan tahun 2020 atau segera, Anda akan melihat NLP menjadi lebih penting dalam segala hal mulai dari bisnis ritel hingga kendaraan otonom, dan perangkat di seluruh rumah dan kantor.
Ke depan dengan alat dan teknologi pengembangan perangkat lunak terbaik, Anda dapat mengharapkan pengembang perangkat lunak untuk menggunakan NLP dalam berbagai cara mulai dari antarmuka pengguna berbasis suara hingga menu navigasi yang jauh lebih mudah, analisis sentimen, identifikasi konteks, emosi, dan aksesibilitas data. Semua akan tersedia bagi sebagian besar pengguna dan bisnis dapat mencapai peningkatan produktivitas hingga $430 miliar pada tahun 2020, berdasarkan data IDC yang dikutip oleh Deloitte.
2. GraphQL Mengganti REST Apis
Menurut pengembang di perusahaan saya yang merupakan perusahaan pengembangan perangkat lunak lepas pantai, REST API kehilangan dominasinya atas dunia aplikasi karena pemuatan datanya yang lambat yang perlu dilakukan dari beberapa URL satu per satu.
GraphQL adalah tren baru dan alternatif terbaik untuk arsitektur berbasis Rest yang mengambil semua data relevan dari beberapa situs dengan satu permintaan. Ini meningkatkan interaksi klien-server dan mengurangi latensi yang membuat aplikasi lebih responsif terhadap pengguna.
Anda dapat meningkatkan keterampilan pengembangan perangkat lunak saat menggunakan GraphQL untuk pengembangan perangkat lunak. Ini juga memerlukan lebih sedikit pengkodean dibandingkan REST Api dan memungkinkan pengaktifan kueri kompleks dalam beberapa baris sederhana. Itu juga dapat diberikan dengan sejumlah penawaran yang memudahkan pengembang perangkat lunak untuk menggunakannya pada berbagai bahasa pemrograman termasuk Python, Node.js, C++, dan Java.
Saat ini, GraphQL mendukung komunitas pengembang dengan:
- Mengaktifkan tidak ada masalah pengambilan yang berlebihan dan kurang
- Validasi dan pengecekan kode tipe
- Dokumentasi API Pembangkitan Otomatis
- Dengan memberikan pesan kesalahan rinci
- Tambahkan operasi tambahan ke tabel: βlanggananβ untuk menerima pesan real-time dari server
3.Rendah/Tanpa Kode
Semua alat pengembangan perangkat lunak kode rendah memberikan banyak manfaat. Ini harus seefisien mungkin dalam menulis banyak program dari awal. Kode rendah atau tanpa kode menyediakan kode yang telah dikonfigurasi sebelumnya yang dapat ditanamkan ke dalam program yang lebih besar. Hal ini memungkinkan bahkan non-pemrogram untuk membuat produk yang kompleks dengan cepat dan mudah serta mempercepat ekosistem pengembangan modern.
Menurut laporan yang dibagikan oleh , alat tanpa kode/rendah kode sudah diterapkan di portal web, sistem perangkat lunak, aplikasi seluler, dan area lainnya. Pasar alat berkode rendah akan tumbuh hingga $15 miliar pada tahun 2020. Alat ini menangani segala hal seperti mengelola logika alur kerja, filter data, impor, dan ekspor. Berikut adalah platform rendah/tanpa kode terbaik untuk diikuti pada tahun 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Sistem luar
- Zoho Pencipta
- Cloud Aplikasi Tenaga Penjualan
- Basis Cepat
- Sepatu bot musim semi
4. Gelombang 5G
Konektivitas 5G akan sangat berdampak pada pengembangan seluler/perangkat lunak, juga pengembangan web. Lagi pula, dalam teknologi seperti IoT semuanya terhubung. Jadi, perangkat lunak perangkat akan memanfaatkan aset nirkabel berkecepatan tinggi secara maksimal dengan 5G.
Dalam sebuah wawancara dengan , Dan Dery, wakil presiden produk di Motorola, menyatakan bahwa βDi tahun-tahun mendatang, 5G akan menghadirkan berbagi data yang lebih cepat, bandwidth yang lebih tinggi, dan mempercepat perangkat lunak ponsel hingga 10 kali lebih cepat dibandingkan teknologi nirkabel yang ada.β
Sehubungan dengan hal ini, perusahaan pengembangan perangkat lunak akan berupaya untuk memasukkan 5G ke dalam aplikasi modern. Peluncuran 5G berjalan cepat, lebih dari 20 operator telah mengumumkan peningkatan pada jaringan mereka. Jadi, para pengembang sekarang akan mulai mengambil tindakan yang tepat untuk memanfaatkan 5G. Teknologi ini akan secara signifikan meningkatkan hal-hal berikut:
- Keamanan program jaringan, khususnya untuk network slicing.
- Akan memberikan cara baru untuk menangani identitas pengguna.
- Akan memungkinkan penambahan fungsi baru ke aplikasi dengan tingkat latensi rendah.
- Akan berdampak pada pengembangan sistem yang mendukung AR/VR.
5. βOtentikasiβ yang Mudah
Otentikasi semakin menjadi proses yang efektif untuk melindungi data sensitif. Teknologi canggih tersebut tidak hanya rentan terhadap peretasan perangkat lunak, tetapi juga mendukung kecerdasan buatan bahkan komputasi kuantum. Namun pasar pengembangan perangkat lunak sudah melihat banyak jenis otentikasi baru, seperti analisis suara, biometrik, dan pengenalan wajah.
Pada titik ini, peretas menemukan berbagai cara untuk menumbangkan identitas pengguna dan kata sandi online. Karena pengguna ponsel sudah terbiasa mengakses ponsel cerdas mereka dengan menggunakan ibu jari atau jari atau dengan pemindaian wajah, maka dengan alat autentikasi mereka tidak memerlukan kemampuan baru untuk validasi, dan peluang terjadinya pencurian dunia maya akan berkurang. Berikut adalah beberapa alat otentikasi multi faktor dengan enkripsi SSL.
- Soft Token mengubah ponsel cerdas Anda menjadi pengautentikasi faktor multi-kenyamanan.
- Pola EGrid adalah bentuk autentikator yang mudah digunakan dan populer di industri.
- Beberapa perangkat lunak otentikasi terbaik untuk bisnis adalah: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx, dan Aerobase.
Ada perusahaan pengembangan perangkat lunak di India dan AS yang melakukan penelitian ekstensif dalam ilmu autentikasi dan biometrik dengan kemajuan pada AI untuk menghadirkan perangkat lunak autentikasi suara, wajah, perilaku, dan biometrik yang sangat baik. Kini, Anda dapat mengamankan saluran digital dan meningkatkan kemampuan platform.
Catatan akhir
Tampaknya kehidupan programmer di tahun 2020 akan menjadi lebih mudah karena laju pengembangan perangkat lunak kemungkinan akan semakin cepat. Alat yang tersedia akan menjadi lebih mudah digunakan. Pada akhirnya, kemajuan ini akan menciptakan dunia yang dinamis menuju era digital baru.
Sumber: www.habr.com