Tim Laeneco telah mengembangkan stetoskop cerdas yang mendeteksi penyakit paru-paru dengan akurasi lebih tinggi dibandingkan dokter. Selanjutnya - tentang komponen perangkat dan kemampuannya.
Foto Β©
Kesulitan yang terkait dengan pengobatan penyakit paru-paru
Menurut Organisasi Kesehatan Dunia, penyakit pernafasan menyumbang 10% dari periode tersebut . Dan ini adalah salah satu alasan paling umum mengapa orang pergi ke klinik (setelah penyakit kardiovaskular).
Metode yang paling umum untuk mendeteksi penyakit paru-paru adalah auskultasi. Ini melibatkan mendengarkan suara yang disebabkan oleh aktivitas organ dalam. Auskultasi telah dikenal sejak tahun 1816. Orang pertama yang mempraktikkannya adalah seorang dokter dan ahli anatomi Perancis. . Ia juga penemu stetoskop dan penulis karya ilmiah yang menjelaskan fenomena auskultasi utama - kebisingan, mengi, .
Pada abad ke-XNUMX, dokter memiliki mesin ultrasound yang memungkinkan mereka tidak hanya mendengar, tetapi juga melihat organ dalam. Meskipun demikian, metode auskultasi masih tetap menjadi salah satu alat medis utama. Misalnya saja pentingnya auskultasi dalam praktik medis yang ditekankan oleh Valentin Fuster, MD. Di miliknya dia mengutip enam kasus (semua terjadi dalam waktu 48 jam) di mana diagnosis stetoskop membantu membuat diagnosis akurat yang tidak terlihat jelas pada pencitraan.
Namun tetap saja metode ini memiliki kekurangan. Secara khusus, dokter tidak mempunyai sarana untuk memantau secara objektif hasil pemeriksaan auskultasi. Suara yang didengar dokter tidak terekam dimanapun, dan kualitas penilaian hanya bergantung pada pengalamannya. Menurut berbagai perkiraan, keakuratan dokter dalam mengidentifikasi patologi adalah sekitar 67%.
Insinyur dari β startup yang melalui program akselerasi ITMO University. Mereka mengembangkan stetoskop pintar yang menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mendeteksi penyakit paru-paru dari rekaman audio.
Peluang dan prospek solusinya
Stetoskop elektronik memiliki mikrofon sensitif yang menangkap rentang frekuensi lebih luas daripada telinga manusia. Pada saat yang sama, dokter dapat meningkatkan volume suara yang terdengar. Hal ini penting ketika menangani pasien obesitas, karena suara lebih buruk menembus jaringan manusia yang tebal. Ditambah lagi, fungsi tersebut relevan bagi tenaga medis lanjut usia yang ketajaman pendengarannya tidak lagi sama dengan masa mudanya.
Jaringan saraf dalam membantu mengidentifikasi suara yang menunjukkan adanya suatu penyakit. Saat ini akurasi pekerjaan mereka adalah 83%, namun secara teori angka tersebut bisa ditingkatkan hingga 98%. Tim startup sudah mengumpulkan data baru untuk memperluas set pelatihan.
View: /PD
Stetoskop pintar bekerja bersama-sama dengan ponsel pintar. Aplikasi ini memberikan rekomendasi kepada pengguna mengenai diagnostik, penyimpanan dan pemrosesan catatan, serta menampilkan hasil pengukuran. Berkat ini, perangkat ini dapat digunakan oleh orang-orang tanpa pendidikan kedokteran.
Tim Laeneco yakin bahwa stetoskop pintar akan membantu mengurangi kemungkinan penyakit paru-paru kronis, dan berencana untuk memperluas kemampuan alat tersebut. Salah satu tugas utamanya adalah mengembangkan fungsionalitas untuk mendeteksi patologi jantung.
Tentang Laeneco
Tim terdiri dari tiga orang: Evgeny Putin, Sergei Chukhontsev dan Ilya Skorobogatov.
Evgeniy bekerja sebagai programmer-insinyur di Laboratorium Teknologi Komputer Universitas ITMO dan memimpin Kaggle Club dalam memecahkan masalah pembelajaran mesin praktis. Dia juga penulis sumber daya , mampu memprediksi usia pasien dari tes darah.
Anggota kedua tim, Sergey, lulus dari Institut Hukum Universitas Negeri Udmurt dan merupakan salah satu penulis konsep jaringan pabrik. Ini dirancang untuk mengelola beberapa produksi independen.
Adapun Ilya merupakan lulusan ITMO University dengan gelar di bidang Teknologi Informasi dan Pemrograman yang sudah lama berkecimpung di bidang otomasi produksi dan alur dokumen. Ide untuk membuat stetoskop pintar datang kepadanya ketika ia sedang mengembangkan sensor untuk menganalisis suara yang dihasilkan oleh peralatan mesin.
Pada tahun 2017, tim Laeneco menyelesaikan program akselerasi . Para peserta membentuk model bisnis dan mengembangkan MVP untuk stetoskop pintar. Sistem ini dipresentasikan pada festival startup *SHIP-2017 di Finlandia dan forum St. Petersburg SPIEF'18. Juga pada tahun 2018, proyek ini menjadi pemenang sesi pitch "", diselenggarakan oleh ITMO University Technopark bersama para pakar dari Asia. Di saat yang sama, Laeneco mendapat tawaran untuk membawa produknya ke pasar Jepang.
Hubpost Universitas ITMO lainnya:
PS Jika Anda terkait dengan Universitas ITMO dan ingin membicarakan proyek atau karya ilmiah Anda di blog kami di HabrΓ©, silakan kirimkan topik potensial pm.
Sumber: www.habr.com