Setelah satu tahun pembangunan rilis program untuk mengelola koleksi foto , dikembangkan sebagai bagian dari proyek KDE. Program ini menyediakan seperangkat alat komprehensif untuk mengimpor, mengelola, mengedit dan menerbitkan foto, serta gambar dari kamera digital dalam format mentah. Kode ini ditulis dalam C++ menggunakan perpustakaan Qt dan KDE, dan berlisensi di bawah GPLv2. Paket instalasi untuk Linux (AppImage, FlatPak), Windows dan macOS.
Peningkatan utama di digiKam 7.0 adalah sistem baru yang didesain ulang sepenuhnya untuk mengklasifikasikan wajah di foto, memungkinkan Anda mengidentifikasi dan mengenali wajah di foto, dan secara otomatis menandainya sesuai dengan itu. Daripada yang digunakan sebelumnya dari OpenCV, rilis baru menggunakan algoritma berdasarkan , yang memungkinkan peningkatan akurasi penentuan dari 80% menjadi 97%, meningkatkan kecepatan operasi (mendukung paralelisasi perhitungan di beberapa inti CPU) dan sepenuhnya mengotomatiskan proses penetapan tag, menghilangkan kebutuhan pengguna untuk mengkonfirmasi kebenaran perbandingan tersebut.
Kit ini mencakup model terlatih untuk mengidentifikasi dan mencocokkan wajah, yang tidak memerlukan pelatihan tambahan - cukup menandai satu wajah di beberapa foto dan sistem kemudian akan dapat mengidentifikasi dan menandai orang tersebut. Selain wajah manusia, sistem ini dapat mengklasifikasikan hewan, dan juga memungkinkan Anda mengidentifikasi wajah yang terdistorsi, buram, terbalik, dan sebagian tertutup. Selain itu, banyak pekerjaan telah dilakukan untuk mengoptimalkan kenyamanan bekerja dengan tag, antarmuka pencocokan telah diperluas, dan mode baru untuk menyortir dan mengelompokkan individu telah ditambahkan.
Di antara peningkatan yang tidak terkait dengan pengenalan wajah, terdapat penambahan dukungan 40 format gambar RAW baru, termasuk yang digunakan pada kamera Terkenal Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapiksel), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO*, dll. Secara umum, berkat penggunaan libraw, jumlah format RAW yang didukung telah ditingkatkan menjadi . Ada juga peningkatan dukungan untuk format gambar HEIF yang digunakan oleh Apple untuk mendistribusikan gambar HDR. Menambahkan dukungan untuk format XCF yang diperbarui yang digunakan di cabang GIMP 2.10.
Perbaikan lainnya meliputi:
- Struktur utama mencakup sebuah plugin , yang memungkinkan Anda membuat gambar berdasarkan foto lain.
- Menambahkan pengaturan untuk menyimpan informasi lokasi di metadata file gambar.
- Menambahkan pengaturan yang menentukan parameter untuk menyimpan label warna dalam metadata.
- Alat SlideShow telah diubah menjadi plugin untuk digiKam dan Showfoto, dan diperluas untuk mendukung mode tampilan acak.
- Plugin HTMLGallery menampilkan tata letak Html5Responsif baru yang memungkinkan Anda membuat galeri foto yang menyesuaikan dengan layar desktop dan ponsel cerdas. Masalah tampilan label dan catatan pada simbol alfabet nasional juga telah teratasi.
Sumber: opennet.ru