rilis perpustakaan Python untuk komputasi ilmiah , berfokus pada bekerja dengan array dan matriks multidimensi, dan juga menyediakan banyak koleksi fungsi dengan implementasi berbagai algoritma yang terkait dengan penggunaan matriks. NumPy adalah salah satu perpustakaan paling populer yang digunakan untuk perhitungan ilmiah. Kode proyek ditulis dengan Python menggunakan optimasi di C dan di bawah lisensi BSD.
Rilis NumPy 1.17 memperkenalkan pengoptimalan yang secara signifikan meningkatkan kinerja beberapa operasi, dan mengakhiri dukungan untuk Python 2.7. Agar berfungsi, Anda sekarang memerlukan Python 3.5-3.7. Perubahan lainnya meliputi:
- Implementasi modul FFT (Fast Fourier Transforms) untuk melakukan transformasi Fourier cepat telah dipindahkan dari fftpack ke yang lebih cepat dan akurat .
- Termasuk modul baru yang dapat diperluas
acak, yang menawarkan pilihan empat generator bilangan pseudo-acak (MT19937, PCG64, Philox dan SFC64) dan mengimplementasikan metode yang ditingkatkan untuk menghasilkan entropi ketika digunakan dalam proses paralel. - Menambahkan bitwise (radix) dan hybrid () pengurutan yang dipilih secara otomatis tergantung pada tipe data.
- Secara default, kemampuan untuk mengganti fungsi NumPy diaktifkan.
Sumber: opennet.ru