rilis perpustakaan Python untuk komputasi ilmiah , berfokus pada bekerja dengan array dan matriks multidimensi, dan juga menyediakan banyak koleksi fungsi dengan implementasi berbagai algoritma yang terkait dengan penggunaan matriks. NumPy adalah salah satu perpustakaan paling populer yang digunakan untuk perhitungan ilmiah. Kode proyek ditulis dengan Python menggunakan optimasi di C dan di bawah lisensi BSD.
Rilis NumPy 1.18 mendefinisikan dan mendokumentasikan C-API untuk bekerja dengan sampel acak, menyediakan infrastruktur untuk menghubungkan dengan perpustakaan BLAS dan LAPACK 64-bit, mengerjakan ulang dokumentasi, dan menghentikan beberapa fitur yang sudah lama tidak digunakan lagi. NumPy 1.18 adalah rilis terbaru dengan dukungan untuk Python 3.5 (disarankan mengupgrade ke Python 3.6, 3.7 dan 3.8).
Sumber: opennet.ru