rilis perpustakaan untuk perhitungan ilmiah, matematika dan teknik . SciPy menyediakan banyak koleksi modul untuk tugas-tugas seperti mengevaluasi integral, menyelesaikan persamaan diferensial, pemrosesan gambar, analisis statistik, interpolasi, menerapkan transformasi Fourier, menemukan ekstrem suatu fungsi, operasi vektor, mengubah sinyal analog, bekerja dengan matriks renggang, dll. . Kode proyek di bawah lisensi BSD dan menggunakan implementasi array multidimensi berkinerja tinggi dari proyek .
Di SciPy 1.5, dukungan untuk rutinitas paket aljabar linier baru telah ditambahkan ke lapisan scipy.linalg.lapack (PAKET Aljabar Linier). Peningkatan penggunaan tipe integer 64-bit di backend aljabar linier. Untuk dukungan untuk penambahan distribusi probabilitas telah diterapkan. Perbaikan telah dilakukan pada modul scipy.cluster, scipy.fft, scipy.io, scipy.linalg, scipy.optimize, scipy.signal, scipy.sparse, scipy.spatial, scipy.special dan scipy.stats.
Persyaratan untuk dependensi telah ditingkatkan; Python 3.6+ dan NumPy 1.14.5 atau PyPy3 6.0+ dan NumPy 1.15.0 kini diperlukan agar dapat berfungsi.
Sumber: opennet.ru