Setiap bulan kita membaca berita tentang kekurangan dan kegagalan pendidikan di Amerika Serikat. Jika Anda percaya pers, maka sekolah dasar di Amerika tidak mampu mengajarkan siswa bahkan pengetahuan dasar, pengetahuan yang diberikan oleh sekolah menengah jelas tidak cukup untuk masuk perguruan tinggi, dan anak-anak sekolah yang masih berhasil bertahan hingga lulus perguruan tinggi menemukan diri mereka sendiri. benar-benar tidak berdaya di luar temboknya. Namun statistik yang sangat menarik baru-baru ini diterbitkan menunjukkan bahwa setidaknya dalam satu aspek tertentu, pendapat seperti itu sangat jauh dari kebenaran. Terlepas dari masalah umum dalam sistem pendidikan menengah Amerika, lulusan perguruan tinggi Amerika yang berspesialisasi dalam ilmu komputer ternyata merupakan spesialis yang berkembang dengan baik dan sangat kompetitif dibandingkan dengan pesaing asing mereka.
Studi tersebut, yang dilakukan oleh tim peneliti internasional, membandingkan lulusan perguruan tinggi AS dengan lulusan sekolah dari tiga negara terbesar yang menerima outsourcing pengembangan perangkat lunak AS: Tiongkok, India, dan Rusia. Ketiga negara ini terkenal dengan programmer kelas satu dan pemenang kompetisi internasional, reputasi mereka yang sempurna, dan tindakan sukses para peretas Rusia dan Tiongkok terus-menerus tercermin dalam berita. Selain itu, Tiongkok dan India memiliki pasar perangkat lunak dalam negeri yang besar dan dilayani oleh sejumlah besar talenta lokal. Semua faktor ini menjadikan programmer dari ketiga negara ini sebagai tolak ukur yang sangat relevan untuk membandingkan lulusan Amerika. Pada saat yang sama, banyak pelajar dari negara-negara tersebut datang untuk belajar di Amerika Serikat.
Penelitian ini tidak diklaim komprehensif dan, khususnya, tidak membandingkan hasil penelitian orang Amerika dengan hasil lulusan negara demokrasi liberal maju lainnya seperti Amerika Serikat. Jadi tidak dapat dikatakan bahwa hasil yang diperoleh dapat digeneralisasikan demi keberhasilan yang jelas dan dominasi total sistem pendidikan Amerika di seluruh dunia. Namun negara-negara yang diteliti dalam penelitian ini dianalisis dengan sangat mendalam dan hati-hati. Di ketiga negara ini, para peneliti secara acak memilih 85 institusi pendidikan berbeda dari universitas ilmu komputer βelitβ dan βbiasaβ. Para peneliti setuju dengan masing-masing universitas untuk melakukan ujian sukarela selama dua jam di antara mahasiswa tahun terakhir yang berspesialisasi dalam pemrograman. Ujian disiapkan oleh spesialis ETS, , masing-masing terdiri dari 66 soal pilihan ganda, dan dilaksanakan dalam bahasa lokal. Pertanyaan-pertanyaan tersebut mencakup struktur data diskrit, algoritma dan perkiraan kompleksitasnya, masalah penyimpanan dan transmisi informasi, tugas pemrograman umum dan desain program. Tugas-tugas tersebut tidak terikat pada bahasa pemrograman tertentu dan ditulis dalam pseudocode abstrak (seperti yang dilakukan Donald Knuth dalam karyanya βThe Art of Programmingβ). Secara total, 6847 orang Amerika, 678 orang Tiongkok, 364 orang India, dan 551 orang Rusia ikut serta dalam penelitian ini.
Berdasarkan hasil ujian, hasil ujian orang Amerika jauh lebih baik dibandingkan hasil ujian lulusan negara lain. Meskipun siswa Amerika masuk perguruan tinggi dengan nilai matematika dan fisika yang jauh lebih buruk dibandingkan rekan-rekan mereka di luar negeri, mereka secara konsisten mendapat nilai ujian yang jauh lebih baik pada saat mereka lulus. Tentu saja kita berbicara tentang perbedaan statistik murni - hasil siswa tidak hanya bergantung pada perguruan tinggi, tetapi juga pada kemampuan individu, sehingga hasil lulusan yang berbeda bahkan dari perguruan tinggi yang sama dapat berbeda secara mendasar dan lulusan yang berprestasi dari suatu β perguruan tinggi yang buruk bisa menjadi jauh lebih baik daripada lulusan perguruan tinggi βelitβ yang buruk. Β» Universitas. Namun, rata-rata, orang Amerika mendapat nilai deviasi standar 0.76 lebih baik dalam tes tersebut dibandingkan orang Rusia, India, atau China. Kesenjangan ini menjadi lebih besar jika kita memisahkan lulusan universitas βelitβ dan βbiasaβ dan membandingkannya bukan dalam satu kelompok, tetapi secara terpisah - universitas elit Rusia dengan perguruan tinggi elit AS, universitas Rusia biasa dengan perguruan tinggi Amerika biasa. Lulusan lembaga pendidikan βelitβ, rata-rata, menunjukkan hasil yang jauh lebih baik daripada lulusan sekolah βregulerβ, dan dengan latar belakang penyebaran nilai yang lebih kecil di antara siswa yang berbeda, perbedaan antara siswa dari berbagai negara menjadi semakin jelas. . Sebenarnya hasilnya yang terbaik Hasil universitas di Rusia, China dan India kurang lebih sama konvensional perguruan tinggi Amerika. Sekolah-sekolah elit di Amerika ternyata, secara rata-rata, jauh lebih baik daripada sekolah-sekolah elit Rusia, sama seperti universitas-universitas elit Rusia, rata-rata, lebih baik daripada perguruan tinggi βpembangun pagarβ konvensional. Menarik juga bahwa penelitian ini tidak mengungkapkan perbedaan yang signifikan secara statistik antara hasil lulusan universitas di Rusia, India dan Tiongkok
Gambar 1. Hasil tes rata-rata, dinormalisasi ke standar deviasi, untuk mahasiswa dari berbagai negara dan kelompok universitas yang berbeda
Para peneliti mencoba memperhitungkan dan mengecualikan kemungkinan alasan sistematis atas perbedaan tersebut. Misalnya, salah satu hipotesis yang diuji adalah bahwa hasil terbaik dari universitas-universitas Amerika disebabkan oleh fakta bahwa mahasiswa asing terbaik datang untuk belajar di Amerika Serikat, sementara hanya mahasiswa terburuk yang tetap tinggal di negara asal mereka. Namun, mengecualikan mereka yang bukan penutur asli bahasa Inggris dari jumlah siswa βAmerikaβ tidak mengubah hasil apa pun.
Hal menarik lainnya adalah analisis perbedaan gender. Di semua negara, anak laki-laki rata-rata menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan anak perempuan, namun kesenjangan yang ditemukan jauh lebih kecil dibandingkan kesenjangan antara lulusan universitas asing dan lulusan Amerika. Hasilnya, anak perempuan Amerika, berkat pendidikan yang lebih baik, ternyata rata-rata lebih mampu dibandingkan anak laki-laki asing. Rupanya, hal ini menunjukkan bahwa perbedaan hasil belajar anak laki-laki dan perempuan terutama muncul dari perbedaan budaya dan pendidikan dalam pendekatan mengajar anak laki-laki dan perempuan dan bukan dari kemampuan alami, karena anak perempuan dengan pendidikan yang baik dengan mudah mengalahkan laki-laki yang diajar. tidak terlalu baik. Oleh karena itu, fakta bahwa pemrogram perempuan di Amerika Serikat rata-rata dibayar jauh lebih sedikit dibandingkan pemrogram laki-laki, tampaknya tidak ada hubungannya dengan kemampuan mereka yang sebenarnya.
Terlepas dari segala upaya untuk menganalisis data, hasil yang diperoleh dalam penelitian ini, tentu saja, tidak dapat dianggap sebagai kebenaran yang tidak dapat diubah. Meskipun para peneliti melakukan segala upaya untuk menerjemahkan semua tes dengan sempurna, perusahaan yang menciptakan tes tersebut pada awalnya masih fokus pada pengujian siswa Amerika. Tidak dapat dikesampingkan bahwa hasil yang sangat baik dari orang Amerika mungkin disebabkan oleh fakta bahwa bagi mereka pertanyaan-pertanyaan seperti itu lebih dikenal dan lebih familiar dibandingkan rekan-rekan mereka di luar negeri. Namun, fakta bahwa siswa di Tiongkok, India, dan Rusia dengan sistem pendidikan dan tes yang sangat berbeda menunjukkan hasil yang kurang lebih sama secara tidak langsung menunjukkan bahwa ini mungkin bukan hipotesis yang masuk akal.
Untuk meringkas semua hal di atas, saya ingin mencatat bahwa di AS saat ini, 65 ribu siswa menyelesaikan pendidikan di bidang ilmu komputer setiap tahun. Jumlah ini telah meningkat secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir, namun masih sangat jauh dari angka di Tiongkok (185 ribu lulusan-programmer setiap tahunnya) dan India (215 ribu lulusan). Namun meskipun Amerika Serikat tidak akan bisa meninggalkan βimporβ pemrogram asing di masa mendatang, penelitian ini menunjukkan bahwa lulusan Amerika jauh lebih siap dibandingkan pesaing asing mereka.
Dari penerjemah: Saya tersentuh dengan penelitian ini dan memutuskan untuk mentransfernya ke Habr karena pengalaman pribadi saya selama 15 tahun di bidang TI, sayangnya, secara tidak langsung menegaskan hal tersebut. Lulusan yang berbeda, tentu saja, memiliki tingkat pelatihan yang berbeda, dan Rusia menghasilkan setidaknya selusin talenta kelas dunia setiap tahunnya; Namun Rata-rata hasil lulusan, massa Sayangnya, tingkat pelatihan programmer di negara kita cukup timpang. Dan jika kita beralih dari membandingkan pemenang Olimpiade internasional dengan lulusan Ohio State College menjadi membandingkan orang-orang yang kurang lebih sebanding, sayangnya perbedaannya sangat mengesankan. Katakanlah saya belajar di Universitas Negeri Moskow dan membaca penelitian mahasiswa MIT - dan sayangnya, ini adalah level yang sama sekali berbeda. Pendidikan di Rusia - bahkan pelatihan pemrograman yang tidak memerlukan belanja modal - mengikuti tingkat perkembangan negara secara umum dan, mengingat rendahnya tingkat gaji di industri, menurut pendapat saya, selama bertahun-tahun, kondisinya semakin buruk. Apakah mungkin untuk membalikkan tren ini atau sudah waktunya mengirim anak-anak untuk belajar di Amerika? Saya sarankan mendiskusikan ini di komentar.
Kajian aslinya dapat dibaca di sini:
Sumber: www.habr.com