Otu izu gara aga, Nikita Alexandrov, Data Scientist na Unity Ads, kwuru okwu na netwọk mmekọrịta anyị, ebe ọ na-emezi algọridim ngbanwe. Nikita ugbu a bi na Finland, na ihe ndị ọzọ, o kwuru banyere IT ndụ na mba.
Anyị na-ekekọrịta gị ihe ndekọ na ndekọ nke ajụjụ ọnụ.
Aha m bụ Nikita Aleksandrov, m tolitere na Tatarstan ma gụchaa akwụkwọ n'ebe ahụ, ma soro na mgbakọ mgbakọ na mwepụ. Mgbe nke ahụ gasịrị, ọ banyere ngalaba sayensị Kọmputa na Higher School of Economics wee gụchaa nzere bachelọ ebe ahụ. Na mbido afọ nke anọ m gara ọmụmụ ihe mgbanwe wee nọrọ otu semester na Finland. Ọ masịrị m n'ebe ahụ, abanyekwara m na mmemme nna ukwu na mahadum Aalto, n'agbanyeghị na agụchabeghị m ya kpamkpam - agụchara m akwụkwọ niile wee malite ide akwụkwọ akụkọ m, mana hapụrụ ọrụ na Unity na-enwetaghị nzere m. Ugbu a, m na-arụ ọrụ na Unity data ọkà mmụta sayensị, ngalaba a na-akpọ Operate Solutions (na mbụ a na-akpọ Monetization); Ndị otu m na-ebuga mgbasa ozi ozugbo. Ya bụ, mgbasa ozi n'ime egwuregwu - nke na-apụta mgbe ị na-egwu egwuregwu mkpanaka ma chọọ inwekwu ndụ, dịka ọmụmaatụ. Ana m arụ ọrụ iji melite ntụgharị mgbasa ozi - ya bụ, na-eme ka onye ọkpụkpọ ahụ nwee ike ịpị na mgbasa ozi ahụ.
Kedu ka i siri kwaga?
Nke mbụ, abịara m Finland ka m mụọ akwụkwọ maka semester mgbanwe, e mesịa, m laghachiri Rọshịa ma gụchaa diplọma m. M wee banye na mmemme nna ukwu na Mahadum Aalto na mmụta igwe / sayensị data. Ebe m bụ nwa akwụkwọ mgbanwe, ọ dịghịdị m mkpa ịga ule Bekee; Emere m ya ngwa ngwa, amaara m ihe m na-eme. Anọ m ebe a afọ 3 ugbu a.
Finnish ọ dị mkpa?
Ọ dị mkpa ma ọ bụrụ na ị ga-agụ ebe a maka nzere bachelọ. Enwere mmemme ole na ole na bekee maka ndị gụsịrị akwụkwọ; ị chọrọ Finnish ma ọ bụ Swedish - nke a bụ asụsụ steeti nke abụọ, ụfọdụ mahadum na-akụzi na Swedish. Mana na mmemme nna ukwu na nke PhD, ọtụtụ mmemme dị na bekee. Ọ bụrụ na anyị na-ekwu maka nkwurịta okwu kwa ụbọchị na ndụ kwa ụbọchị, ọtụtụ ndị nọ ebe a na-asụ Bekee, ihe dịka 90%. Ndị mmadụ na-ebikarị ọtụtụ afọ n'otu oge (onye ọrụ ibe m na-ebi afọ 20) na-enweghị asụsụ Finnish.
N'ezie, ọ bụrụ na ịchọrọ ịnọ ebe a, ịkwesịrị ịghọta ma ọ dịkarịa ala Finnish na ọkwa nke imejupụta ụdị - aha ikpeazụ, aha mbụ, na ihe ndị ọzọ.
Ogo mmụta ọ dị iche na mahadum dị na Russian Federation? Ha na-enye ntọala niile dị mkpa maka obere ngwaọrụ?
Àgwà dị iche. Ọ dị m ka na Russia ha na-agbalị ịkụzi ọtụtụ ihe n'otu oge: nha anya dị iche iche, mgbakọ na mwepụ pụrụ iche na ọtụtụ ndị ọzọ. N'ezie, ịkwesịrị iwere ihe ndị ọzọ, dị ka ọrụ nkuzi ma ọ bụ akwụkwọ edemede, mụta ihe ọhụrụ n'onwe gị, were ụfọdụ nkuzi. Lee, ọ dịịrị m mfe na mmemme nna ukwu; Amaara m ọtụtụ ihe na-emenụ. Ọzọ, na Finland, nzere bachelọ abụghị ọkachamara; a ka nwere nkewa dị otú ahụ. Ugbu a, ọ bụrụ na ị nwere akara ugo mmụta nna ukwu, ị nwere ike nweta ọrụ. M ga-ekwu na na mmemme nna ukwu na Finland nkà mmekọrịta mmadụ na ibe ya dị mkpa, ọ dị mkpa isonye, na-arụsi ọrụ ike; enwere oru nyocha. Ọ bụrụ na enwere nyocha nke na-amasị gị, ma ịchọrọ igwu miri emi, mgbe ahụ, ị nwere ike nweta kọntaktị prọfesọ, rụọ ọrụ na ntụziaka a, wee mepụta.
Ya bụ, azịza ya bụ "ee," mana ịkwesịrị ịdị na-arụsi ọrụ ike na ọha mmadụ, jidesie ohere ọ bụla ma ọ bụrụ na ọ dị. Otu n'ime ndị enyi m gara na-arụ ọrụ na mmalite na Ndagwurugwu - e nwere mmemme na mahadum nke na-achọ mmalite mmalite ma na-ahazi ajụjụ ọnụ. Echere m na ọ gara CERN ma emechaa.
Kedu otu ụlọ ọrụ dị na Finland si akpali ndị ọrụ, kedu uru ọ bara?
E wezụga ihe doro anya (ụgwọ ọnwa), enwere uru ndị mmadụ. Dịka ọmụmaatụ, ego ezumike maka ndị nne na nna. Enwere mkpuchi ahụike, ebuka, nhọrọ. Enwere mkpọkọ ụbọchị ezumike pụrụ iche. Ọ dịghị ihe pụrụ iche, isi.
Anyị nwere sauna n'ọfịs anyị, dịka ọmụmaatụ.
E nwekwara Kupọns - ego ụfọdụ maka nri ehihie, maka njem ọha, maka omenala na egwuregwu (ụlọ ngosi ihe mgbe ochie, egwuregwu).
Kedu ihe nwa akwụkwọ mmadụ nwere ike ịkwado maka ịbanye IT?
Tinyegharịa usoro ọmụmụ ụlọ akwụkwọ wee banye HSE? Ndị mmemme na-enwekarị ndabere mgbakọ na mwepụ/Olympiad...
M na-adụ ọdụ, n'ezie, imelite mgbakọ na mwepụ gị. Ma ọ dịghị mkpa ikwugharị ihe ọmụmụ ụlọ akwụkwọ. Karịa nke ọma, ekwesịrị ịmegharị ya naanị ma ọ bụrụ na ị naghị echeta ihe ọ bụla. Na mgbakwunye, ịkwesịrị ikpebi nke IT ịchọrọ ịbanye. Iji bụrụ onye nrụpụta n'ihu, ọ dịghị mkpa ka ị mara mgbakọ na mwepụ: naanị ị ga-achọ ịga ọmụmụ ihe n'ihu wee mụta ihe. Enyi m na nso nso a kpebiri idebanye aha na nkuzi si Accenture, ọ na-amụta ugbu a Scala; Ọ bụghị onye mmadụ, mana ọ nweghị ahụmịhe mmemme. Dabere n'ihe ịchọrọ ịhazi yana n'ihe, ịchọrọ ọnụọgụ mgbakọ na mwepụ dị iche. N'ezie, ọpụrụiche mmụta igwe chọrọ mgbakọ na mwepụ, n'otu ụzọ ma ọ bụ ọzọ. Mana, ọ bụrụ na ịchọrọ ịnwale, enwere ọtụtụ nkuzi dị iche iche, ozi mepere emepe, ebe ị nwere ike iji netwọkụ akwara gwuo egwu ma ọ bụ wuo ya n'onwe gị, ma ọ bụ budata nke emebere, gbanwee paramita wee hụ ka ọ na-agbanwe. Ihe niile dabere na mkpali ahụ siri ike.
Ọ bụrụ na ọ bụghị ihe nzuzo - ụgwọ ọnwa, ahụmahụ, gịnị ka ị na-ede?
Ana m ede na Python - ọ bụ asụsụ zuru ụwa ọnụ maka mmụta igwe na sayensị data. Ahụmahụ - nwere ahụmahụ dị iche iche; Abụ m onye injinia dị mfe n'ọtụtụ ụlọ ọrụ, anọ m na-arụ ọrụ ruo ọtụtụ ọnwa na Moscow. Enweghị ọrụ oge niile tupu ịdị n'otu. Abịakwara m ebe ahụ dị ka onye na-amụ ihe, rụọ ọrụ dị ka onye na-arụ ọrụ maka ọnwa 9, wee kwụsịtụ, ma ugbu a, arụwo m ọrụ otu afọ. Ụgwọ ọnwa bụ asọmpi, n'elu etiti mpaghara. Onye ọkachamara mmalite ga-enweta site na 3500 EUR; Nke a dịgasị iche site na ụlọ ọrụ gaa na ụlọ ọrụ. N'ozuzu, 3.5-4 bụ ụgwọ mmalite.
Kedu akwụkwọ na nkuzi ị kwadoro?
Enweghị m mmasị karịsịa ịmụta n'akwụkwọ - ọ dị mkpa ka m gbalịa na-efegharị; budata ihe emebere ma nwaa ya n'onwe gị. Ana m ewere onwe m dịka onye nyocha, yabụ enweghị m ike inye aka na akwụkwọ. Ma m na-ekiri ụfọdụ ajụjụ ọnụ na ndụ mgbasa ozi ebe a, ebe nke abụọ ọkà okwu na-ekwu n'ụzọ zuru ezu banyere akwụkwọ.
Enwere nkuzi dị iche iche. Ọ bụrụ na ịchọrọ ịnwale algọridim, were aha algọridim, usoro, klaasị usoro, wee tinye ya n'ime ọchụchọ ahụ. Ihe ọ bụla pụtara dị ka njikọ nke mbụ, wee lee anya.
Ogologo oge ole ka ọ ga-adị ọcha?
Mgbe ụtụ isi - ị ga-ewere ụtụ isi gbakwunyere 8% (nke na-abụghị ụtụ isi, ma ụtụ isi) - 2/3 nke ụgwọ ọnwa fọdụrụ. Ọnụego ya dị ike - ka ị na-enwetakwu ego, ụtụ isi dị elu.
Kedu ụlọ ọrụ na-etinye maka mgbasa ozi?
Ịkwesịrị ịghọta na Mgbasa ozi ịdị n'otu / ịdị n'otu na-etinye aka na mgbasa ozi egwuregwu mkpanaka. Ya bụ, anyị nwere niche, anyị maara nke ọma egwuregwu mobile, ị nwere ike ịmepụta ha na Unity. Ozugbo idere egwuregwu, ịchọrọ ị nweta ego na ya, na itinye ego bụ otu ụzọ.
Ụlọ ọrụ ọ bụla nwere ike itinye akwụkwọ maka mgbasa ozi - ụlọ ahịa dị n'ịntanetị, ngwa ego dị iche iche. Onye ọ bụla chọrọ mgbasa ozi. Kpọmkwem, ndị ahịa anyị bụ isi bụ ndị mmepe egwuregwu mkpanaka.
Kedu ọrụ kacha mma ịme iji meziwanye nkà gị?
Ajuju di mma. Ọ bụrụ na anyị na-ekwu maka sayensị data, ịkwesịrị ịkwalite onwe gị site na usoro ịntanetị (dịka ọmụmaatụ, Stanford nwere otu) ma ọ bụ mahadum dị n'ịntanetị. Enwere nyiwe dị iche iche nke ịchọrọ ịkwụ ụgwọ - dịka ọmụmaatụ, Udacity. Enwere ihe omume ụlọ, vidiyo, ndụmọdụ, mana obi ụtọ adịghị ọnụ ala.
Ka mmasị gị dị warara (dịka ọmụmaatụ, ụfọdụ ụdị nkwado mmụta), ka ọ na-esikwu ike ịchọta ọrụ. Ị nwere ike ịgbalị isonye na asọmpi kaggle: gaa na kaggle.com, enwere asọmpi mmụta igwe dị iche iche ebe ahụ. Ị na-ewere ihe nke nwere ụdị ihe ndabere nke etinyere na ya; budata wee malite ime ya. Ya bụ, e nwere ọtụtụ ụzọ: ị nwere ike na-amụ n'onwe gị, ị nwere ike ịga online N'ezie - n'efu ma ọ bụ akwụ ụgwọ, ị nwere ike isonye na asọmpi. Ọ bụrụ na ịchọrọ ịchọ ọrụ na Facebook, Google, na ihe ndị ọzọ, mgbe ahụ ịkwesịrị ịmụ ka esi edozi nsogbu algọridim - ya bụ, ị ga-aga LeetCode, nweta nkà gị n'ebe ahụ iji nyefee ajụjụ ọnụ.
Kọwaa ụzọ dị mkpirikpi maka ọzụzụ mmụta igwe?
M ga-agwa gị nke ọma, n'emeghị ka à ga-asị na ọ bụ eluigwe na ala. Ị buru ụzọ mụọ ọmụmụ mgbakọ na mwepụ na uni, ịchọrọ ịmara na nghọta nke algebra linear, ihe gbasara puru omume na ọnụ ọgụgụ. Mgbe nke ahụ gasịrị, mmadụ na-agwa gị gbasara ML; ọ bụrụ na ị bi na nnukwu obodo, a ga-enwe ụlọ akwụkwọ na-enye ọmụmụ ML. Ihe kachasị ama bụ SHAD, Yandex School of Data Analysis. Ọ bụrụ na ịgafe ma ị nwere ike ịmụ akwụkwọ afọ abụọ, ị ga-enweta ntọala ML dum. Ị ga-achọkwa ịkwalite nkà gị na nyocha na ọrụ.
Ọ bụrụ na enwere nhọrọ ndị ọzọ: dịka ọmụmaatụ, Tinkov nwere nkuzi na mmụta igwe na ohere iji nweta ọrụ na Tinkoff mgbe ọ gụsịrị akwụkwọ. Ọ bụrụ na nke a dị gị mma, denye aha maka nkuzi ndị a. Enwere ụzọ ntinye dị iche iche: dịka ọmụmaatụ, SHAD nwere ule ntinye.
Ọ bụrụ na ịchọghị ịga ọmụmụ ihe mgbe niile, ị nwere ike ibido na nkuzi ịntanetị, nke enwere karịa nke zuru oke. Ọ dabere na gị; ọ bụrụ na ị nwere ezigbo Bekee, ọ dị mma, ọ ga-adị mfe ịchọta. Ọ bụrụ na ọ bụghị, mgbe ahụ ikekwe ọ nwere ihe dị n'ebe ahụ. Otu nkuzi ShAD dị n'ihu ọha.
Mgbe ị nwetasịrị usoro usoro ihe omume, ị nwere ike ịga n'ihu - maka nkuzi, nyocha, na ihe ndị ọzọ.
Ọ ga-ekwe omume ịmụta ịmụta igwe n'onwe gị? Ị zutere onye mmemme dị otú ahụ?
Echere m ee. Naanị ị ga-enwe mkpali siri ike. Mmadụ nwere ike ịmụta Bekee n'onwe ya, dịka ọmụmaatụ, mana mmadụ kwesịrị ịga ọmụmụ ihe, na nke ahụ bụ naanị ụzọ onye a nwere ike isi mụta. Ọ bụ otu ihe ahụ na ML. Ọ bụ ezie na amaghị m onye mmemme nke mụtara ihe niile n'onwe ya, ikekwe enweghị m ọtụtụ ndị enyi; Ndị enyi m niile mụtara na mbụ. Anaghị m eche na ị ga-amụ 100% n'ụzọ a: isi ihe bụ ọchịchọ gị, oge gị. N'ezie, ọ bụrụ na ịnweghị ntọala mgbakọ na mwepụ, ị ga-etinye oge dị ukwuu iji zụlite ya.
Na mgbakwunye na ịghọta ihe ọ pụtara ịbụ onye ọkà mmụta sayensị data: Anaghị m eme data sci n'onwe m.
ence dị ka nnyocha. Ụlọ ọrụ anyị abụghị ụlọ nyocha ebe anyị na-emepụta ụzọ mgbe anyị na-ekpochi onwe anyị na ụlọ nyocha maka ọnwa isii. M na-arụ ọrụ ozugbo na mmepụta, na achọrọ m nkà injinia; Achọrọ m ide koodu ma nwee nkà injinia iji ghọta ihe na-arụ ọrụ. Ndị mmadụ na-ahapụkarị atụmatụ ndị a mgbe ha na-ekwu maka sayensị data. Enwere ọtụtụ akụkọ banyere ndị nwere PhD na-ede enweghị ike ịgụ, egwu, koodu na-enweghị nhazi na inwe nnukwu nsogbu mgbe ha kpebiri ịbanye na ụlọ ọrụ. Ya bụ, na nchikota na Machine Learning, mmadụ ekwesịghị ichefu banyere nkà injinia.
Sayensị data bụ ọnọdụ na-adịghị ekwu maka onwe ya. Ị nwere ike nweta ọrụ n'otu ụlọ ọrụ na-ahụ maka sayensị data, ị ga-edekwa ajụjụ SQL, ma ọ bụ a ga-enwe mgbagha mgbagha dị mfe. Na ụkpụrụ, nke a bụkwa mmụta igwe, mana ụlọ ọrụ ọ bụla nwere nghọta nke ya nke sayensị data bụ. Dịka ọmụmaatụ, enyi m na Facebook kwuru na sayensị data bụ mgbe ndị mmadụ na-eme nyocha nyocha: pịa bọtịnụ, nakọta nsonaazụ wee gosipụta ha. N'otu oge ahụ, mụ onwe m na-emeziwanye ụzọ ntụgharị na algọridim; N'ụfọdụ ụlọ ọrụ ndị ọzọ enwere ike ịkpọ ọpụrụiche a injinị mmụta igwe. Ihe nwere ike ịdị iche na ụlọ ọrụ dị iche iche.
Kedu ọba akwụkwọ ị na-eji?
Anyị na-eji Keras na TensorFlow. PyTorch nwekwara ike - nke a adịghị mkpa, ọ na-enye gị ohere ịme otu ihe niile - ma n'oge ụfọdụ, e kpebiri iji ha. Site na mmepụta dị ugbu a ọ siri ike ịgbanwe.
Ịdị n'otu abụghị naanị ndị ọkà mmụta sayensị data na-ebuli algọridim ngbanwe, kamakwa GameTune bụ ihe ị na-emezi metrics n'ihe gbasara uru ma ọ bụ njigide site na iji nkuzi dị iche iche. Ka anyị kwuo na mmadụ na-egwu egwuregwu ahụ wee sị: Aghọtaghị m, enweghị m mmasị - ọ hapụrụ ya; Ọ dịịrị ụfọdụ mfe, mana n'ụzọ megidere ya, ọ kwụsịrị. Ọ bụ ya mere GameTune ji dị mkpa - atụmatụ na-akwado ihe isi ike nke egwuregwu dabere na ike onye egwuregwu, ma ọ bụ akụkọ egwuregwu, ma ọ bụ ugboro ole ha zụrụ ihe n'ime ngwa.
Enwekwara Unity Labs - ị nwekwara ike google. Enwere vidiyo ebe ị na-ewere igbe ọka ọka, na azụ ya enwere egwuregwu dị ka mazes - mana ha dabara na eziokwu agbakwunyere, ma ị nwere ike ijikwa onye ahụ na kaadiboodu. Ọ mara ezigbo mma.
Ị nwere ike ikwu kpọmkwem gbasara mgbasa ozi ịdị n'otu. Ọ bụrụ na ị kpebie ide egwuregwu, ma kpebie ibipụta ya ma nweta ego, ị ga-edozi nsogbu ụfọdụ siri ike.
M ga-amalite na ihe atụ: Apple kwupụtara mwepụta nke iOS 14. N'ime ya, onye nwere ike gamer nwere ike banye na ngwa na-ekwu na ọ chọghị ịkọrọ ya Device-ID na onye ọ bụla. Otú ọ dị, o kwetara na àgwà mgbasa ozi ga-akawanye njọ. Mana n'otu oge ahụ, ọ bụụrụ anyị ihe ịma aka n'ihi na ọ bụrụ na anyị enweghị ike ịmata gị, mgbe ahụ anyị agaghị enwe ike ịnakọta ụfọdụ metrik, anyị ga-enwe obere ozi gbasara gị. Ọ na-esiwanye ike maka onye ọkà mmụta sayensị data ịkwalite ọrụ na ụwa nke na-etinyekwu aka na nzuzo na nchekwa data - enwere ntakịrị na obere data, yana ụzọ dịnụ.
Na mgbakwunye na ịdị n'otu, enwere ndị dike dị ka Facebook na Google - yana, ọ ga - adị ka, gịnị kpatara anyị ji chọọ Mgbasa ozi ịdị n'otu? Mana ịkwesịrị ịghọta na netwọk mgbasa ozi ndị a nwere ike ịrụ ọrụ dị iche iche na mba dị iche iche. N'ikwu okwu, enwere mba Tier 1 (America, Canada, Australia); Enwere mba Tier 2 (Eshia), enwere mba Tier 2 (India, Brazil). Netwọk mgbasa ozi nwere ike ịrụ ọrụ dị iche iche n'ime ha. Ụdị mgbasa ozi eji eme ihe dịkwa mkpa. Ọ bụ ụdị a na-emekarị, ma ọ bụ mgbasa ozi "akwụghachi ụgwọ" - mgbe, dịka ọmụmaatụ, iji si n'otu ebe gaa n'ihu mgbe egwuregwu gasịrị, ịkwesịrị ilele mgbasa ozi. Ụdị mgbasa ozi dị iche iche, ndị dị iche iche. Na mba ụfọdụ, otu netwọk mgbasa ozi na-arụ ọrụ nke ọma, na ndị ọzọ, ọzọ. Na dị ka nkọwa ọzọ, anụwo m na Google's AdMob integration dị mgbagwoju anya karịa ịdị n'otu.
Ya bụ, ọ bụrụ na ị mepụtara egwuregwu na Unity, mgbe ahụ ị ga-abanye na mgbasa ozi Unitydị n'otu ozugbo. Ihe dị iche bụ ịdị mfe nke ntinye. Kedu ihe m nwere ike ịkwado: enwere ihe dị ka mgbasa ozi; ọ nwere ọnọdụ dị iche iche: ị nwere ike ịtọ ọnọdụ na "mmiri mmiri" maka ntinye mgbasa ozi. Ị nwere ike ịsị, dịka ọmụmaatụ, nke a: Achọrọ m ka Facebook pụta na mbụ, mgbe ahụ Google, mgbe ahụ Ịdị n'Otu. Na, ọ bụrụ na Facebook na Google kpebie ịghara igosi mgbasa ozi, mgbe ahụ ịdị n'otu ga-eme. Ka netwọk mgbasa ozi ka ị nwere, ọ ka mma. Enwere ike were nke a dịka ntinye ego, mana ị na-etinye ego na netwọk mgbasa ozi dị iche otu oge.
Ị nwekwara ike ikwu banyere ihe dị mkpa maka ịga nke ọma nke mgbasa ozi mgbasa ozi. N'ezie, ọ nweghị ihe pụrụ iche ebe a: ịkwesịrị ijide n'aka na mgbasa ozi ahụ dabara na ọdịnaya nke ngwa gị. Ị nwere ike, ọmụmaatụ, chọọ YouTube maka "ngwa mgbasa ozi mafia" wee hụ ka mgbasa ozi nwere ike ghara ikwekọ na ọdịnaya. Enwekwara ngwa a na-akpọ Homescapes (ma ọ bụ Gardenscapes?). Ọ nwere ike ịdị mkpa ma edobere mkpọsa ahụ nke ọma: ka e wee gosi mgbasa ozi n'asụsụ bekee nye ndị na-ege ntị na-asụ Bekee, na Russian nye ndị na-ege ntị na-asụ Russian. Ọtụtụ mgbe, a na-enwe mmejọ na nke a: ndị mmadụ anaghị aghọta ya, ha na-etinye ya na enweghị usoro.
Ịkwesịrị ịmepụta vidiyo dị mma dị iche iche, chee echiche banyere usoro ahụ, chee echiche ugboro ole ị ga-emelite ha. Na nnukwu ụlọ ọrụ, ndị pụrụ iche na-eme nke a - onye ọrụ nnweta managers. Ọ bụrụ na ị bụ otu onye nrụpụta, mgbe ahụ ị chọghị nke a, ma ọ bụ na ịchọrọ ya mgbe ị nwetachara uto ụfọdụ.
Kedu atụmatụ gị n'ọdịnihu?
Ka na-arụ ọrụ ebe m nọ ugbu a. Ma eleghị anya, m ga-enweta Finnish nwa amaala - nke a ga-ekwe omume mgbe 5 afọ obibi (ma ọ bụrụ na-erughị 30 afọ, ị na-mkpa ije ozi, ma ọ bụrụ na onye ahụ emebeghị nke a na mba ọzọ).
Gịnị mere i ji kwaga Finland?
Ee, nke a abụghị obodo ama ama maka ọkachamara IT ịkwaga. Ọtụtụ ndị mmadụ na ezinụlọ na-akwaga n'ihi na enwere ezigbo uru ọha na eze ebe a - ụlọ akwụkwọ ọta akara, ụlọ akwụkwọ ọta akara, na ezumike ọmụmụ maka nne na nna. Gịnị mere m ji kwaga onwe m? Ọ masịrị m ebe a. Enwere m ike ịmasị ya ebe ọ bụla, mana Finland dị nso na echiche ọdịbendị; Enwere esemokwu na Russia, n'ezie, mana enwerekwa myirịta. Ọ dị obere, nwee nchebe, ọ gaghị etinye aka na nsogbu ọ bụla. Nke a abụghị America a na-emekarị, ebe ị nwere ike nweta onyeisi oche nke na-adịghị amasị, na ihe ga-amalite n'ihi nke a; na ọ bụghị Great Britain, nke chọrọ na mberede ịpụ na EU, a ga-enwekwa nsogbu. Enwere naanị nde mmadụ ise ebe a. N'agbanyeghị ọrịa ọrịa coronavirus, Finland nagidere nke ọma ma e jiri ya tụnyere mba ndị ọzọ.
Ị na-eme atụmatụ ịlaghachi Russia?
Agaghị m aga. Ọ dịghị ihe ga-egbochi m ime nke a, mana ahụ na-eru m ala ebe a. Ọzọkwa, ọ bụrụ na m arụ ọrụ na Rọshịa, m ga-edebanye aha na ndị agha, a pụkwara idebanye aha m.
Banyere mmemme nna ukwu na Finland
Ọ dịghị ihe pụrụ iche. Ọ bụrụ na anyị na-ekwu maka ọdịnaya nke nkuzi, ọ bụ naanị ihe ngosi slide; enwere ihe omuma ihe omuma, ihe omumu ihe omumu na omume, ebe a na-eme ka echiche a buru ibu, mgbe ahu, nyocha na ihe ndi a nile (nkwuputa na oru).
Njirimara: Agaghị achụpụ ha na mmemme nna ukwu. Ọ bụrụ na ịgafeghị ule ahụ, naanị ị ga-emerịrị nkuzi a na semester ọzọ. Enwere naanị oke na ngụkọta oge ọmụmụ: maka nzere bachelọ - ọ bụghị ihe karịrị afọ 7, maka akara ugo mmụta nna ukwu - afọ 4. Ị nwere ike imecha ihe niile n'ụzọ dị mfe n'ime afọ abụọ, ewezuga otu usoro, gbatịa ya ihe karịrị afọ 2, ma ọ bụ na-amụ akwụkwọ.
Ọrụ na Moscow na Finland ọ dị nnọọ iche?
Agaghị m ekwu. Otu ụlọ ọrụ IT, otu ọrụ. Na omenala na usoro kwa ụbọchị, ọ dị mma, ọrụ dị nso, obodo ahụ dị obere. Ụlọ ahịa nri dị otu nkeji site na m, mgbatị ahụ dị atọ, ọrụ dị iri abụọ na ise, ọnụ ụzọ ruo n'ọnụ ụzọ. nha na-amasị m; Ọ dịtụbeghị mgbe m bi n'obodo ndị ahụ mara mma, bụ́ ebe ihe nile dị n'aka. Ọdịdị mara mma, osimiri dị nso.
Ma n'ihe gbasara ọrụ, echere m na ihe niile, gbakwunyere ma ọ bụ mwepu, bụ otu. Banyere ahịa ọrụ IT na Finland, gbasara mmụta igwe, ụfọdụ na-ekwu na maka ọpụrụiche metụtara ML, a chọrọ PhD ma ọ bụ opekata mpe nzere nna ukwu. Ekwenyere m na nke a ga-agbanwe n'ọdịnihu a na-ahụ anya. A ka nwere ajọ mbunobi ebe a: ọ bụrụ na ị nwere akara ugo mmụta bachelor, mgbe ahụ ị pụghị ịbụ ọkachamara zụrụ azụ, mana ọ bụrụ na ị nwere akara ugo mmụta nna ukwu, ị nwere ọkachamara na ị nwere ike ịrụ ọrụ. Ma ọ bụrụ na ị nwere PhD, ihe niile dị mma nke ukwuu, ị nwere ike ịme nyocha IT. Ọ bụ ezie na, ọ dị m ka m, ọbụna ndị gụchara PhD ha nwere ike ọ gaghị ejikọta ya na ụlọ ọrụ ahụ, ma ghara ịghọta na ụlọ ọrụ ahụ abụghị naanị algọridim na ụzọ, kamakwa azụmahịa. Ọ bụrụ na ị ghọtaghị azụmahịa, mgbe ahụ, amaghị m ka ị ga-esi zụlite ụlọ ọrụ ma ghọta ka usoro meta-usoro a dum si arụ ọrụ.
Ya mere, echiche nke ịkwaga ụlọ akwụkwọ gụsịrị akwụkwọ na ịchọta ọrụ ozugbo siri ike; ọ bụrụ na ị kwaga Finland na nzere bachelọ, ị bụ enweghị aha. Ikwesiri inwe ahụmịhe ọrụ ịsị: M rụrụ ọrụ na Yandex, Mail, Kaspersky Lab, wdg.
Kedu ka esi ebi na 500 EUR na Finland?
Ị nwere ike ịdị ndụ. Ọ bụrụ na ị bụ nwa akwụkwọ, ịkwesịrị ịghọta na ị gaghị enwe ohere agụmakwụkwọ; EU nwere ike inye ego, mana ọ bụ naanị maka ụmụ akwụkwọ mgbanwe. Ọ bụrụ na ị na-abanye mahadum na Finland, ị ga-aghọta otú ị ga-esi ebi. Enwere ọtụtụ nhọrọ; ọ bụrụ na ị denye aha na mmemme nna ukwu na usoro PhD (ya bụ, n'otu oge na mmemme nna ukwu na PhD), mgbe ahụ site na afọ mbụ ị ga-arụ ọrụ nyocha wee nweta ego maka ya.
Obere, ma ọ ga-ezuru nwa akwụkwọ ahụ. Nhọrọ nke abụọ bụ ọrụ nwa oge; dịka ọmụmaatụ, abụ m onye inyeaka nkuzi maka nkuzi ụfọdụ wee nweta 400 EUR kwa ọnwa.
Site n'ụzọ, Finland nwere ezigbo uru ụmụ akwụkwọ. Ị nwere ike ịbanye n'ime ụlọ maka 300 ma ọ bụ 200 EUR kwa ọnụ ụlọ, ị nwere ike iri nri na ụlọ oriri na ọṅụṅụ ụmụ akwụkwọ na-akwụ ụgwọ (ihe ọ bụla ị na-etinye na efere gị bụ 2.60 EUR). Ụfọdụ na-agbalị iri nri ụtụtụ, nri ehihie na nri abalị n'ime ụlọ iri nri maka 2.60; Ọ bụrụ na ime nke a, ị nwere ike ibi na 500 EUR. Mana nke a bụ nke kacha nta.
Ebee ka ị ga-aga ma ọ bụrụ na ịchọrọ ịbụ onye mmemme?
Ị nwere ike ịdebanye aha na ngalaba nke sayensị kọmputa na Higher School of Economics, Moscow Institute of Physics and Technology - FIVT na FUPM, ma ọ bụ Kọmputa Sayensị na Kọmputa Kọmputa nke Moscow State University, ọmụmaatụ. Ị nwekwara ike ịhụ ihe na St. Petersburg. Mana amataghị m kpọmkwem ọnọdụ dị na mmụta igwe, gbalịa gụgharịa isiokwu a.
Achọrọ m ịsị na ịghọ onye mmemme, ọzụzụ naanị ezughị. Ọ dị mkpa ịbụ onye na-elekọta mmadụ, na-atọ ụtọ ịgwa ya okwu, iji mee ka kọntaktị ngwa ngwa o kwere mee. Ndị ana-akpọ nwere ike ikpebi. Ndụmọdụ onwe onye nye ụlọ ọrụ na-enye uru a na-ahụ anya karịa ndị na-achọ akwụkwọ ndị ọzọ; ị nwere ike ịwụpụ nyocha nke onye were ọrụ.
Dị ka o kwesịrị ịdị, ndụ na Finland abụghị ihe mara mma - m kwagara, ihe niile wee dị jụụ ozugbo. Onye ọ bụla na-akwaga mba ọzọ ka na-ezute ujo omenala. Mba dị iche iche nwere ndị mmadụ dị iche iche, echiche dị iche iche, iwu dị iche iche. Dịka ọmụmaatụ, ebe a ịkwesịrị ilekọta ụtụ isi n'onwe gị - dejupụta kaadị ụtụ ahụ n'onwe gị; ịzụ ụgbọ ala, ịgbazite ụlọ - ọtụtụ ihe na-arụ ọrụ dị iche iche. O siri ezigbo ike ma ọ bụrụ na ị kpebie ịkwaga. Ndị mmadụ nọ ebe a anaghị enwe mmekọrịta chiri anya, ihu igwe dị ka St. Petersburg - na Nọvemba-December enwere ike ịnwe ụbọchị anwụ na-acha 1-2. Ụfọdụ na-enwekwa nkụda mmụọ ebe a; ha na-abịa na obi ike na ha dị ezigbo mkpa ebe a, ma nke a na-apụta na ọ bụghị otú ahụ, na ha kwesịrị ịkpata ego site n'ịgba egwu site n'iwu onye ọzọ. Ọ bụ ihe ize ndụ mgbe niile. A na-enwekarị ohere na ị ga-alaghachi azụ n'ihi na ị gaghị adabara.
Kedu ndụmọdụ ị ga-enye ndị na-achọ mmemme?
M na-adụ ọdụ ka ị gbalịa ka ọtụtụ ndị kwere omume, ịghọta ihe na-amasị gị n'ezie. Gbalịa ka ị ghara ịrapara n'otu mpaghara: nwaa mmepe Android, frontend/backend, Java, Javascript, ML, na ihe ndị ọzọ. Na, dị ka m kwuru na mbụ, ịkwesịrị ịdị na-arụsi ọrụ ike, mee kọntaktị, nwee mmasị na ihe na-eme; ihe ndị enyi, ndị ọrụ ibe, ndị enyi na-eme. Gaa na ogbako, seminarị, nkuzi, zute ndị mmadụ. Ka ị na-enwekwu njikọ, otú ahụ ka ọ na-adị mfe ịghọta ihe ndị na-adọrọ mmasị na-eme.
Ebe ọzọ ka eji Unity na-abụghị egwuregwu?
Ịdị n'otu na-agbalị ịkwụsị ịbụ igwe egwuregwu dị ọcha. Dịka ọmụmaatụ, a na-eji ya sụgharịa vidiyo CGI: ọ bụrụ na ị na-emepụta ụgbọ ala, dịka ọmụmaatụ, ma chọọ ịme mgbasa ozi, ị ga-achọ ịme vidiyo dị mma. Anụla m na a na-ejikwa Unity eme atụmatụ ụlọ. Ya bụ, n'ebe ọ bụla a na-ahụ anya, enwere ike iji ịdị n'otu. Ọ bụrụ na ị na-google, ị nwere ike ịhụ ihe atụ na-akpali mmasị.
Ọ bụrụ na ịchọrọ ịjụ ajụjụ, nweere onwe gị ịchọta m na netwọk mmekọrịta niile.
Ihe mere na mbụ
- Sania Galimova, marketer na RUVDS - otú e si ebi ndụ na-arụ ọrụ na psychiatric nchoputa. . .
- .
- .
isi: www.habr.com