Enwere ọtụtụ akụkọ gbasara nkà ndị dị mkpa iji bụrụ ezigbo ọkà mmụta sayensị data ma ọ bụ onye nyocha data, mana akụkọ ole na ole na-ekwu maka nkà ndị dị mkpa iji nwee ihe ịga nke ọma-ma ọ bụ nyochaa arụmọrụ pụrụ iche, otuto sitere na njikwa, nkwalite, ma ọ bụ ihe niile dị n'elu. Taa, anyị na-ewetara gị ihe onye edemede ya ga-achọ ịkọrọ ya ahụmahụ onwe ya dị ka onye ọkà mmụta sayensị data na onye nyocha data, yana ihe ọ mụtara iji nweta ihe ịga nke ọma.
Enwere m obi ụtọ: E nyere m ọnọdụ nke onye ọkà mmụta sayensị data mgbe m na-enweghị ahụmahụ na Data Science. Otu m siri rụọ ọrụ ahụ bụ akụkọ dị iche, achọrọ m ịsị na naanị m nwere echiche na-edoghị anya nke ihe onye sayensị data na-eme tupu m ewere ọrụ ahụ.
Egoro m ka m rụọ ọrụ na pipeline data n'ihi ọrụ m gara aga dị ka onye injinia data, ebe m mepụtara data mart maka nyocha amụma nke otu ndị sayensị data ji.
Afọ mbụ m dị ka onye ọkà mmụta sayensị data gụnyere ịmepụta pipeline data iji zụọ ụdị mmụta igwe ma tinye ha n'ime mmepụta. M debere profaịlụ dị ala ma esonyeghị na ọtụtụ nzukọ na ndị ahịa ahịa bụ ndị ọrụ njedebe nke ụdị.
N'afọ nke abụọ nke ọrụ m na ụlọ ọrụ ahụ, onye na-ahụ maka nhazi data na nyocha nke na-ahụ maka ịzụ ahịa hapụrụ. Site na mgbe ahụ gaa n'ihu, aghọrọ m onye isi egwuregwu wee soro na-arụsi ọrụ ike n'ịzụlite ụdị na ịkparịta ụka gbasara njedebe ọrụ.
Ka mụ na ndị na-eme ihe na-akpakọrịta, achọpụtara m na Sayensị Data bụ echiche na-edoghị anya nke ndị mmadụ nụrụ maka ya mana ha aghọtachaghị nke ọma, ọkachasị na ọkwa nchịkwa dị elu.
M wuru ihe karịrị otu narị ụdị, ma ọ bụ naanị otu ụzọ n'ụzọ atọ n'ime ha ka e ji mee ihe n'ihi na amaghị m otú e si egosi uru ha bara, n'agbanyeghị na a na-achọkarị ụdị ndị ahụ site na ịzụ ahịa.
Otu n'ime ndị otu m nọrọ ọnwa ole na ole na-emepụta ihe nlereanya nke ndị isi nchịkwa chere na ọ ga-egosi uru otu sayensị data bara. Echiche bụ ịgbasa ihe nlereanya ahụ na nzukọ ahụ ozugbo emebere ya ma gbaa ndị otu ahịa ume ka ha nabata ya.
Ọ tụgharịrị bụrụ ọdịda zuru oke n'ihi na ọ nweghị onye ghọtara ihe ụdị mmụta igwe bụ ma ọ bụ ghọta uru ọ bara. N’ihi ya, a na-efunahụ ọnwa n’ihe ọ na-adịghị onye ọ bụla chọrọ.
Site na ọnọdụ ndị dị otú ahụ, amụtala m ụfọdụ nkuzi, nke m ga-enye n'okpuru.
Ihe nkuzi m mụtara ịghọ onye ọkà mmụta sayensị data na-aga nke ọma
1. Debe onwe gị maka ịga nke ọma site na ịhọrọ ụlọ ọrụ kwesịrị ekwesị.
Mgbe a na-agba ajụjụ ọnụ na ụlọ ọrụ, jụọ maka omenala data yana ụdị igwe mmụta igwe ole a nakweere ma jiri mee mkpebi. Jụọ maka ihe atụ. Chọpụta ma ọ bụrụ na edobere akụrụngwa data gị ka ịmalite imepụta ihe. Ọ bụrụ na ị na-eji 90% nke oge gị na-agbalị ịdọrọ data raw ma hichaa ya, ị ga-enwe obere oge iji wuo ụdị ọ bụla iji gosipụta uru gị dị ka onye ọkà mmụta sayensị data. Kpachara anya ma ọ bụrụ na goro gị dị ka ọkà mmụta sayensị data maka oge mbụ. Nke a nwere ike ịbụ ihe dị mma ma ọ bụ ihe ọjọọ, dabere na omenala data. Ị nwere ike izute mmegide ndị ọzọ iji mejuputa ihe nlereanya ahụ ma ọ bụrụ na ndị isi nchịkwa na-ewe onye ọkà mmụta sayensị Data naanị n'ihi na ụlọ ọrụ ahụ chọrọ ka amara ya dị ka. iji Science Data mee mkpebi ka mma, ma ọ maghị ihe ọ pụtara n'ezie. Na mgbakwunye, ọ bụrụ na ịchọta ụlọ ọrụ nke data na-ebugharị, ị ga-eji ya tolite.
2. Mara data na isi arụmọrụ egosi (KPIs).
Na mbido, m kwuru na dịka onye injinia data, m mepụtara mart data analytical maka otu ndị sayensị data. N'ịbụ onye na-abụ onye ọkà mmụta sayensị data n'onwe m, enwere m ike ịchọta ohere ọhụrụ nke na-abawanye izi ezi nke ụdị n'ihi na m na-arụ ọrụ siri ike na data raw na ọrụ m gara aga.
Site n'iwepụta nsonaazụ nke otu n'ime mkpọsa anyị, enwere m ike igosi ụdị ndị na-emepụta ọnụego mgbanwe dị elu (dị ka pasent) wee tụọ otu n'ime mgbasa ozi KPI. Nke a gosipụtara uru nke ihe nlereanya maka ịrụ ọrụ azụmahịa nke enwere ike jikọta ahịa ahịa.
3. Gbaa mbọ hụ na nnabata nke ihe nlereanya ahụ site n'igosipụta uru ọ bara n'ebe ndị na-emetụta ya nọ
Ị gaghị enwe ihe ịga nke ọma dị ka ọkà mmụta sayensị data ma ọ bụrụ na ndị gị na ha na-akpakọrịta anaghị eji ụdị gị eme mkpebi azụmahịa. Otu ụzọ iji hụ na nkuchi nlereanya bụ ịchọta ebe mgbu azụmahịa ma gosi otú ihe nlereanya ahụ nwere ike isi nyere aka.
Mgbe mụ na ndị otu anyị na-ere ahịa kwurịtara okwu, achọpụtara m na ndị nnọchi anya abụọ na-eji aka na-arụ ọrụ oge niile site na ọtụtụ nde ndị ọrụ na nchekwa data ụlọ ọrụ ahụ iji chọpụta ndị ọrụ nwere ikikere otu ndị nwere ike ịkwalite na ikike otu. Nhọrọ ahụ jiri usoro nhazi, ma nhọrọ ahụ were ogologo oge n'ihi na ndị nnọchiteanya na-ele otu onye ọrụ anya n'otu oge. N'iji ihe nlereanya m mepụtara, ndị nnọchi anya nwere ike ịchụ ndị ọrụ nwere ike ịzụta akwụkwọ ikike otu ma na-abawanye ohere nke ntụgharị na obere oge. Nke a arụpụtala iji oge eme ihe nke ọma site n'ịba ụba ọnụego mgbanwe maka ihe ngosi arụmọrụ bụ isi nke ndị otu ahịa nwere ike ịmetụta.
Ọtụtụ afọ gafere, amalitere m ụdị ụdị ahụ ugboro ugboro ma chee na anaghịzi m amụta ihe ọhụrụ. Ekpebiri m ịchọ ọnọdụ ọzọ wee nweta ọnọdụ dị ka onye nyocha data. Ọdịiche dị na ibu ọrụ enweghị ike ịbụ ihe dị ịrịba ama ma e jiri ya tụnyere mgbe m bụ ọkà mmụta sayensị data, n'agbanyeghị na m na-azụ azụ na-akwado ahịa.
Nke a bụ oge mbụ m nyochara nnwale A/B wee chọpụta niile ụzọ nke nnwale nwere ike ịga na-ezighị ezi. Dịka onye ọkà mmụta sayensị data, arụghị m ọrụ na ule A/B ma ọlị n'ihi na edobere ya maka ndị otu nnwale. Arụla m ọrụ na nyocha dị iche iche metụtara ahịa - site na ịba ụba ọnụego mgbanwe adịchaghị ruo na ntinye aka nke onye ọrụ na mgbochi churn. Amụtara m ọtụtụ ụzọ dị iche iche iji lelee data wee nọrọ ogologo oge na-achịkọta nsonaazụ na igosi ha ndị nwere oke na ndị isi njikwa. Dị ka onye ọkà mmụta sayensị data, m na-arụkarị ọrụ n'otu ụdị ihe nlereanya na ọ na-esiri m ike ikwu okwu. Ngwa ngwa ngwa afọ ole na ole maka nka m mụtara ịbụ onye nyocha na-aga nke ọma.
Nka m mụtara ịghọ onye nyocha data na-aga nke ọma
1. Mụta iji data na-akọ akụkọ
Elela KPI anya iche. Jikọọ ha, lelee azụmahịa n'ozuzu ya. Nke a ga-enye gị ohere ịchọpụta ebe na-emetụta ibe gị. Ndị isi nchịkwa na-elele azụmahịa ahụ site na oghere, na onye gosipụtara nka a na-ahụta mgbe oge ruru ime mkpebi nkwalite.
2. Nye echiche ndị nwere ike ime.
Nye azụmahịa echiche dị irè iji dozie nsogbu ahụ. Ọ ka mma ma ọ bụrụ na i jiri nlezianya na-enye ihe ngwọta mgbe a na-ekwubeghị na ị na-edozi nsogbu ahụ na-akpata.
Dịka ọmụmaatụ, ọ bụrụ na ị gwara ahịa: "Achọpụtara m na n'oge na-adịbeghị anya ọnụ ọgụgụ ndị ọbịa saịtị na-ebelata kwa ọnwa.". Nke a bụ omume ha nwere ike chọpụtala na dashboard ma ị nyeghị azịza bara uru ọ bụla dị ka onye nyocha n'ihi na ị kwuru naanị ihe nlele ahụ.
Kama, nyochaa data ahụ ka ịchọta ihe kpatara ya wee kwuo ihe ngwọta. Ihe atụ kacha mma maka ire ahịa ga-abụ: “Achọpụtara m na ọnụ ọgụgụ ndị ọbịa na webụsaịtị anyị ebelatala n'oge na-adịbeghị anya. Achọpụtara m na isi ihe kpatara nsogbu ahụ bụ ịchọ organic, n'ihi mgbanwe ndị mere n'oge na-adịbeghị anya mere ka ọkwa ọchụchọ Google daa. ". Ụzọ a na-egosi na ị na-enyocha KPI nke ụlọ ọrụ ahụ, chọpụta mgbanwe ahụ, nyochaa ihe kpatara ya, ma tụpụta ihe ngwọta maka nsogbu ahụ.
3. Bụrụ onye ndụmọdụ ntụkwasị obi
Ịkwesịrị ịbụ onye mbụ ndị otu gị na-atụgharị maka ndụmọdụ ma ọ bụ ajụjụ gbasara azụmahịa ị na-akwado. Enweghị ụzọ mkpirisi n'ihi na ọ na-ewe oge iji gosipụta ikike ndị a. Isi ihe dị na nke a bụ mgbe niile na-ebuga nyocha dị elu yana mperi mperi. Aghụghọ ọ bụla ga-efu gị isi ihe ntụkwasị obi n'ihi na oge ọzọ ị ga-enye nyocha, ndị mmadụ nwere ike ịnọ na-eche: Ọ bụrụ na ị mehiere n'oge ikpeazụ, ikekwe ị mehiekwara oge a?. Lelee ọrụ gị ugboro abụọ mgbe niile. Ọ naghịkwa ewute gị ịrịọ onye njikwa gị ma ọ bụ onye ọrụ ibe gị ka ọ lelee nọmba gị tupu igosipụta ha ma ọ bụrụ na ị nwere obi abụọ ọ bụla gbasara nyocha gị.
4. Mụta ịkpakọrịta nsonaazụ dị mgbagwoju anya nke ọma.
Ọzọ, ọ nweghị ụzọ mkpirisi maka ịmụta ka esi ekwurịta okwu nke ọma. Nke a na-ewe omume ma ka oge na-aga, ị ga-akawanye mma na ya. Isi ihe bụ ịchọpụta isi ihe nke ihe ịchọrọ ime ma kwado omume ọ bụla, n'ihi nyocha gị, ndị nwere ike ime iji meziwanye azụmahịa ahụ. Ka ị nọ na nzukọ, ka nkà nzikọrịta ozi gị dị mkpa karị. Ịkọrọ nsonaazụ mgbagwoju anya bụ nka dị mkpa iji gosipụta. Eji m ọtụtụ afọ mụta ihe nzuzo nke ịga nke ọma dị ka onye sayensị data na onye nyocha data. Ndị mmadụ na-akọwa ihe ịga nke ọma n'ụzọ dị iche. Akọwapụtara dị ka onye nyocha "dị ịtụnanya" na "stellar" bụ ihe ịga nke ọma n'anya m. Ugbu a ịmara ihe nzuzo ndị a, enwere m olileanya na ụzọ gị ga-eduga gị ngwa ngwa gaa n'ọganihu, n'agbanyeghị na ị kọwapụtara ya.
Na iji mee ka ụzọ gị gaa nke ọma ọbụna ngwa ngwa, debe koodu mgbasa ozi HABR, site na nke ị nwere ike nweta mgbakwunye 10% na mbelata ego egosipụtara na ọkọlọtọ.
Ihe ọmụmụ ndị ọzọ
Edemede egosipụtara
isi: www.habr.com