Gịnị bụ nhọrọ gị?
Ọtụtụ mgbe, iji sistemụ BI dị oke ọnụ ma dị mgbagwoju anya nwere ike iji ngwa nyocha dị mfe ma dị ọnụ ala ma dị irè dochie ya. Mgbe ị gụchara akụkọ a, ị ga-enwe ike ịlele mkpa nyocha azụmahịa gị ma ghọta nhọrọ kacha mma maka azụmahịa gị.
N'ezie, usoro BI niile nwere ụkpụrụ ụlọ dị mgbagwoju anya na mmejuputa ha na ụlọ ọrụ abụghị ọrụ dị mfe, na-achọ nnukwu ego maka ngwọta na ndị na-emekọ ihe ruru eru. Ị ga-amaliteghachi ọrụ ha ugboro ugboro, ebe ọ bụ na ihe niile agaghị ejedebe na mmejuputa iwu na inye ọrụ - n'ọdịnihu ọ ga-adị mkpa iji nụchaa ọrụ ahụ, mepụta akụkọ ọhụrụ na ihe ngosi. Ekwesiri iburu n'uche na ọ bụrụ na usoro ahụ na-aga nke ọma, ị ga-achọ ka ndị ọrụ na-arụ ọrụ na ya, nke a pụtara ịzụta ikike ndị ọrụ ndị ọzọ.
Akụkụ ọzọ dị mkpa nke sistemụ ọgụgụ isi azụmaahịa dị elu bụ nnukwu ọrụ, ọtụtụ n'ime ha agaghị eji, mana ị ga-aga n'ihu na-akwụ ha ụgwọ oge ọ bụla ị megharịrị ikike gị.
Atụmatụ sistemụ BI ndị a dị n'elu na-eme ka ị chee echiche maka ịhọrọ nhọrọ ọzọ. Na-esote, m na-atụ aro ka a tụnyere ngwọta na usoro nhazi nke ọrụ mgbe ị na-akwadebe akụkọ site na iji Power BI na Excel.
Ike BI ma ọ bụ Excel?
Dị ka a na-achị, iji wuo akụkọ ahịa nke nkeji iri na ise, onye nyocha ahụ na-ebudata data sitere na usoro ndekọ ego, jiri ya tụnyere akwụkwọ ndekọ aha ya ma na-anakọta ya site na iji ọrụ VLOOKUP n'ime otu tebụl, dabere na akụkọ a na-ewu.
Kedu otu esi edozi nsogbu a site na iji Power BI?
A na-etinye data sitere na isi mmalite n'ime usoro ahụ ma kwadebere maka nyocha: kewara ya na tebụl, kpochaa ma jiri ya tụnyere. Mgbe nke a gasịrị, a na-arụ ụdị azụmahịa: a na-ejikọta tebụl na ibe ha, a na-akọwapụta ihe ngosi, na-emepụta ndị isi omenala. Oge na-esote bụ ịhụ anya. Ebe a, site na ịdọrọ na idobe njikwa na wijetị, a na-emepụta dashboard mmekọrịta. Ejikọtara ihe niile site na ụdị data. Mgbe ị na-enyocha, nke a na-enye gị ohere itinye uche na ozi dị mkpa, na-enyocha ya na nlele niile na otu ọpịpị na ihe ọ bụla nke dashboard.
Kedu uru dị n'iji ike BI tụnyere usoro ọdịnala nwere ike ịhụ na ihe atụ dị n'elu?
1 - Automation nke usoro maka inweta data na ịkwadebe ya maka nyocha.
2 - Iwuli ụdị azụmahịa.
3 - Ọhụụ na-enweghị atụ.
4 - ohere dị iche iche maka akụkọ.
Ugbu a, ka anyị leba anya n'isi ihe nke ọ bụla iche iche.
1 - Iji kwadebe data maka iwulite akụkọ, ịkwesịrị ịkọwapụta usoro ozugbo jikọtara ya na data wee hazie ya, na oge ọ bụla ịchọrọ ịnweta akụkọ maka oge dị iche, Ike BI ga-agafe data ahụ site na usoro okike. . Nke a na-akpaghị aka ọtụtụ n'ime ọrụ aka na-akwadebe data maka nyocha. Mana nke bụ́ eziokwu bụ na ike BI na-eji ngwá ọrụ dị na ụdị Excel ochie eme usoro nkwadebe data, a na-akpọkwa ya. . Ọ na-enye gị ohere ịrụzu ọrụ ahụ na Excel n'otu ụzọ ahụ.
2 - Ọnọdụ dị otu ebe a. Ngwa ike BI maka iwulite ụdị azụmaahịa dịkwa na Excel - nke a .
3 - Dị ka ị nwere ike chepụtala, site n'ichepụta ọnọdụ ahụ yiri: ndọtị Excel - na-anagide ọrụ a na bang.
4 - Ọ na-anọgide na-achọpụta ohere ịnweta akụkọ. Ihe adịghị mma ebe a. Nke bụ eziokwu bụ na Ike BI bụ ọrụ igwe ojii nke a na-enweta site na akaụntụ nkeonwe. Onye nchịkwa ọrụ na-ekesa ndị ọrụ n'ime otu ma debe ọkwa dị iche iche nke ịnweta akụkọ maka otu ndị a. Nke a na-enweta ọdịiche nke ikike ịnweta n'etiti ndị ọrụ ụlọ ọrụ. Ya mere, ndị nyocha, ndị njikwa na ndị nduzi, mgbe ị na-abanye n'otu ibe ahụ, hụ akụkọ ahụ na nlele ha nwere ike ịnweta. Enwere ike ịnwe oke ịnweta otu setịpụ data ma ọ bụ na mkpesa dum. Otú ọ dị, ọ bụrụ na akụkọ ahụ dị na faịlụ Excel, mgbe ahụ site na mgbalị nke onye nchịkwa usoro ị nwere ike ịnwale iji dozie nsogbu ahụ na ịnweta, ma nke a agaghị abụ otu. M ga-alaghachi n'ọrụ a mgbe m kọwapụtara atụmatụ nke ọnụ ụzọ ụlọ ọrụ.
Ọ dị mma ịmara na, dị ka a na-achị, mkpa ụlọ ọrụ maka dashboards dị mgbagwoju anya ma mara mma adịghị ukwuu na mgbe mgbe, iji nyochaa data na Excel, mgbe ha wuchara ụdị azụmahịa, ha anaghị abanye na ikike nke Power View, ma jiri pivot. tebụl. Ha na-enye ọrụ OLAP zuru oke iji dozie ọtụtụ nsogbu nyocha azụmahịa.
Ya mere, nhọrọ nke ịme nyocha azụmahịa na Excel nwere ike imeju mkpa nke ụlọ ọrụ nkezi na ọnụ ọgụgụ dị nta nke ndị ọrụ chọrọ akụkọ. Otú ọ dị, ọ bụrụ na mkpa ụlọ ọrụ gị na-achọsi ike karị, emela ngwa ngwa iji ngwá ọrụ ga-edozi ihe niile ozugbo.
M na-ewetara gị nlebara anya ụzọ ọkachamara ọzọ, na-eji nke ị ga-enweta nke gị, jikwaa nke ọma, sistemụ akpaaka maka ịmepụta akụkọ nyocha azụmahịa na obere ohere ịnweta ha.
ETL na DWH
N'ime ụzọ ndị a tụlere na mbụ iji wuo akụkọ azụmaahịa, nbudata na ịkwadebe data maka nyocha bụ site na iji teknụzụ Power Query. Usoro a ka bụ nke ziri ezi ma dị irè ma ọ bụrụhaala na enweghị ọtụtụ isi mmalite data: otu usoro ndekọ ego na akwụkwọ ntụaka sitere na tebụl Excel. Otú ọ dị, na mmụba nke ọnụ ọgụgụ nke usoro ndekọ ego, idozi nsogbu a site na iji Power Query na-aghọ nke ukwuu na-esiri ike ịnọgide na-enwe na ịzụlite. N'ọnọdụ ndị dị otú ahụ, ngwá ọrụ ETL na-abịa napụta.
Site n'enyemaka ha, a na-ebupụ data site na isi mmalite (Extract), gbanwee (Transform), nke pụtara ihicha na ntụnyere, ma tinye ya n'ime ụlọ nkwakọba ihe data (Load). Ụlọ nkwakọba ihe data (DWH - Data Warehouse) bụ, dịka iwu, nchekwa data mmekọrịta dị na sava. Ebe nchekwa data a nwere data dabara adaba maka nyocha. A na-ewepụta usoro ETL dịka nhazi oge si dị, nke na-emelite data ụlọ nkwakọba ihe na nke kachasị ọhụrụ. Site n'ụzọ, kichin a dum na-arụ ọrụ nke ọma site na Integration Services, nke bụ akụkụ nke MS SQL Server.
Ọzọkwa, dị ka ọ dị na mbụ, ịnwere ike iji Excel, Power BI, ma ọ bụ ngwaọrụ nyocha ndị ọzọ dị ka Tableau ma ọ bụ Qlik Sense iji wuo usoro azụmaahịa nke data na nhụta anya. Mana nke mbụ, m ga-achọ ịdọrọ uche gị gaa na otu ohere ọzọ ị nwere ike ịmaghị maka ya, n'agbanyeghị na ọ dịlarị gị ogologo oge. Anyị na-ekwu maka iwulite ụdị azụmaahịa site na iji ọrụ nyocha MS SQL Server, ya bụ Ọrụ Analysis.
Ụdị data dị na Ọrụ Analysis MS
Akụkụ nke isiokwu a ga-adọrọ mmasị karịa ndị ejirila MS SQL Server na ụlọ ọrụ ha.
Ọrụ nyocha ugbu a na-enye ụdị data ụdị abụọ: multidimensional na tabular ụdị. Na mgbakwunye na eziokwu ahụ jikọtara data dị na ụdị ndị a, a na-ejikọta ụkpụrụ nke ihe ngosi ihe atụ ma chekwaa ya na sel cube OLAP, nke MDX ma ọ bụ DAX na-enweta. N'ihi nhazi nchekwa data a, a na-eweghachite ajụjụ karịrị nde ndekọ n'ime sekọnd. Usoro a nke ịnweta data dị mkpa maka ụlọ ọrụ ndị tebụl azụmahịa nwere ihe karịrị nde ndekọ (oke elu anaghị ejedebe).
Excel, Power BI na ọtụtụ ngwaọrụ ndị ọzọ "nwere aha" nwere ike jikọọ na ụdị dị otú ahụ wee jiri anya nke uche hụ data sitere na ụlọ ha.
Ọ bụrụ na i meela ụzọ “gagoro elu”: ị meberela usoro ETL wee wuo ụdị azụmaahịa site na iji ọrụ MS SQL Server, yabụ ị kwesịrị ịnwe ọnụ ụzọ ụlọ ọrụ nke gị.
Portal ụlọ ọrụ
Site na ya, ndị nchịkwa ga-enyocha ma jikwaa usoro mkpesa. Ọnụnọ nke portal ga-eme ka o kwe omume ijikọ akwụkwọ ndekọ aha ụlọ ọrụ: ozi gbasara ndị ahịa, ngwaahịa, ndị ọrụ nchịkwa, ndị na-ebubata ga-adị maka ntụnyere, dezie na nbudata n'otu ebe maka onye ọ bụla na-eji ya. Na portal, ị nwere ike mejuputa ọrụ dị iche iche maka ịgbanwe data na sistemụ ndekọ ego, dịka ọmụmaatụ, ijikwa mmegharị data. Na nke kachasị mkpa, site n'enyemaka nke portal, a na-edozi nsogbu nke ịhazi ohere dị iche iche maka akụkọ - ndị ọrụ ga-ahụ naanị akụkọ ndị a kwadebere n'onwe ha maka ngalaba ha n'ụdị ezubere maka ha.
Agbanyeghị, amabeghị ka a ga-esi hazie ngosipụta nke akụkọ na ibe Portal. Iji zaa ajụjụ a, ị ga-ebu ụzọ kpebie na nkà na ụzụ nke a ga-ewu portal. M na-atụ aro iji otu n'ime frameworks dị ka ndabere: ASP.NET MVC/Web Forms/Core, ma ọ bụ Microsoft SharePoint. Ọ bụrụ na ụlọ ọrụ gị nwere opekata mpe otu onye nrụpụta NET, mgbe ahụ nhọrọ ahụ agaghị esi ike. Ị nwere ike họrọ onye ahịa OLAP in-ngwa nke nwere ike jikọọ na ọrụ nyocha multidimensional ma ọ bụ tabular ụdị.
Ịhọrọ onye ahịa OLAP maka anya
Ka anyị tulee ọtụtụ ngwaọrụ dabere na ọkwa nke mgbagwoju anya nke itinye, ọrụ na ọnụahịa: Ike BI, Telerik UI maka ngwa ASP.NET MVC na RadarCube ASP.NET MVC components.
Ike BI
Iji hazie ohere maka ndị ọrụ ụlọ ọrụ na akụkọ Power BI na ibe Portal gị, ịkwesịrị iji ọrụ ahụ .
Ka m gwa gị ozugbo na ị ga-achọ ikike ikike BI Premium yana ikike agbakwunyere. Inwe ikike raara onwe ya nye na-enye gị ohere ibipụta dashboards na akụkọ nye ndị ọrụ na nzukọ gị n'enweghị ịzụrụ ha akwụkwọ ikike.
Nke mbụ, a na-ebipụta akụkọ ewepụtara na desktọpụ Power BI na Portal Power BI wee tinye ya site n'enyemaka nke nhazi ụfọdụ dị mfe na ibe ngwa weebụ.
Onye nyocha nwere ike ijikwa usoro dị mfe maka ịmepụta akụkọ dị mfe na ibipụta ya, mana nnukwu nsogbu nwere ike ibilite na ntinye. Ọ na-esikwa ike ịghọta usoro eji arụ ọrụ nke ngwá ọrụ a: ọnụ ọgụgụ buru ibu nke ntọala ọrụ igwe ojii, ọtụtụ ndebanye aha, ikikere, na ikike na-eme ka ihe a chọrọ maka ọkwa ọzụzụ ọkachamara. Yabụ na ọ ka mma ịnye onye ọkachamara IT ọrụ a.
Ngwa Telerik na RadarCube
Iji tinye ihe Telerik na RadarCube, o zuru ezu ịnwe ọkwa teknụzụ ngwanrọ. Ya mere, nkà ọkachamara nke otu onye mmemme sitere na ngalaba IT ga-ezuru oke. Naanị ihe ị ga - eme bụ itinye akụrụngwa na ibe weebụ wee hazie ya ka ọ dabara na mkpa gị.
Akụrụngwa sitere na Telerik UI maka ASP.NET MVC suite na-etinye n'ime ibe ahụ n'ụzọ mara mma nke Razor ma na-enye ọrụ OLAP kachasị mkpa. Otú ọ dị, ọ bụrụ na ị chọrọ ka mgbanwe interface ntọala na elu ọrụ, mgbe ahụ ọ ka mma iji components . Ọnụ ọgụgụ dị ukwuu nke ntọala, ọrụ bara ụba nke nwere ikike ịkọwapụta na ịgbasa ya, ga-enye gị ohere ịmepụta akụkọ OLAP nke mgbagwoju anya ọ bụla.
N'okpuru ebe a bụ tebụl na-atụnyere njirimara nke ngwa ndị a na-atụle na ọnụ ọgụgụ dị ala-ọkara-High.
Ike BI
Telerik UI maka ASP.NET MVC
RadarCube ASP.NET MVC
Anya
Elu
Ala
Middle
Nhazi ọrụ OLAP
Elu
Ala
Elu
Mgbanwe nke nhazi
Elu
Elu
Elu
Onwere ike ịmefe ọrụ
-
-
+
Nhazi ngwanrọ
-
-
+
Ọkwa nke mgbagwoju anya nke ntinye na nhazi
Elu
Ala
Middle
Ọnụ ego kacha nta
Ike BI Premium EM3
190 rub / ọnwa
Ikikere otu onye nrụpụta
90 000 rubles.
Ikikere otu onye nrụpụta
25 000 rubles.
Ugbu a ị nwere ike ịga n'ihu na ịkọwapụta njirisi maka ịhọrọ ngwa nyocha.
Usoro nhọrọ ike BI
- Ị nwere mmasị na akụkọ ndị bara ụba n'ọtụtụ metrik na ihe ndị metụtara data.
- Ịchọrọ ka ndị ọrụ na-arụ ọrụ na akụkọ ka ha nwee ike ịnweta azịza nke nsogbu azụmahịa ha n'ụzọ dị mfe na ngwa ngwa.
- Ụlọ ọrụ ahụ nwere ọkachamara IT nwere nkà mmepe BI.
- Ego mmefu ụlọ ọrụ gụnyere nnukwu ego ịkwụ ụgwọ kwa ọnwa maka ọrụ nyocha azụmahịa igwe ojii.
Ọnọdụ maka ịhọrọ akụrụngwa Telerik
- Anyị chọrọ onye ahịa OLAP dị mfe maka nyocha Ad hock.
- Ụlọ ọrụ ahụ nwere ọkwa ntinye .NET na ndị ọrụ.
- Obere mmefu ego maka ịzụrụ ikike otu oge yana mmeghari ya ọzọ yana mbelata ihe na-erughị 20%.
Ọnọdụ maka ịhọrọ akụrụngwa RadarCube
- Ị chọrọ onye ahịa OLAP multifunctional nwere ikike ịhazi interface ahụ, yana nke na-akwado itinye ọrụ nke gị.
- Ụlọ ọrụ ahụ nwere onye nrụpụta NET etiti etiti na ndị ọrụ. Ọ bụrụ na nke a abụghị ikpe, mgbe ahụ, ndị na-emepụta akụrụngwa ga-eji obiọma nye ọrụ ha, mana maka ego ọzọ agaghị agafe ọkwa ụgwọ nke onye mmemme oge niile.
- Obere mmefu ego maka ịzụrụ ikike otu oge yana mmeghari ya ọzọ yana mbelata 60%.
nkwubi
Ịhọrọ ngwá ọrụ kwesịrị ekwesị maka nyocha azụmahịa ga-enye gị ohere ịhapụ ịkọ akụkọ na Excel kpamkpam. Ụlọ ọrụ gị ga-enwe ike iji nwayọọ nwayọọ na-enweghị mgbu na-aga n'ihu iji teknụzụ dị elu na ngalaba nke BI wee rụọ ọrụ nke ndị nyocha na ngalaba niile.
isi: www.habr.com