Mmiri mmiri nke onye na-ese anwụrụ na mmiri mmiri nke onye ahụike
Anyị niile maara otú e si ise ikwiikwii. Mbụ ị ga-esetịpụ oval, mgbe ahụ, okirikiri ọzọ, na mgbe ahụ - ọ na-apụta ọmarịcha ikwiikwii. N'ezie, nke a bụ egwuregwu, na nke ochie, mana ndị injinia Nvidia gbalịrị ime ka echiche efu ahụ mezuo.
, nke a na-akpọ GauGAN, na-emepụta ọmarịcha ọdịdị ala site na eserese dị mfe (n'ezie dị mfe - okirikiri, ahịrị na ihe niile). N'ezie, mmepe a dabeere na nkà na ụzụ ọgbara ọhụrụ - ya bụ, generative adversarial neural networks.
GauGAN na-enye gị ohere ịmepụta ụwa mebere mara mma - ọ bụghị naanị maka ntụrụndụ, kamakwa maka ọrụ. Ya mere, ndị na-ese ụkpụrụ ụlọ, ndị na-emepụta ọdịdị ala, ndị na-emepụta egwuregwu - ha niile nwere ike ịmụta ihe bara uru. Ọgụgụ isi ozugbo "ghọtara" ihe mmadụ chọrọ ma mejupụta echiche mbụ ahụ na nnukwu nkọwa.
Otu onye nrụpụta GauGAN kwuru, "Mkpa ụbụrụ n'ihe gbasara mmepe imewe dị mfe site n'enyemaka nke GauGAN, ebe ọ bụ na brush dị mma nwere ike imeju ihe osise mbụ site n'ịgbakwunye ihe oyiyi dị mma."
Ndị na-eji ngwá ọrụ a nwere ike ịgbanwe echiche mbụ, gbanwee ọdịdị ala ma ọ bụ ihe oyiyi ọzọ, tinye eluigwe, ájá, oké osimiri, wdg. Ihe niile obi gị chọrọ, mgbakwunye na-ewe naanị sekọnd ole na ole.
A zụrụ netwọkụ akwara ozi site na iji nchekwa data nke ọtụtụ nde onyonyo. N'ihi nke a, usoro ahụ nwere ike ịghọta ihe mmadụ chọrọ na otu esi enweta ihe ọ chọrọ. Ọzọkwa, netwọk neural adịghị echefu banyere nkọwa kacha nta. Ya mere, ọ bụrụ na ị na-esetịpụ ọdọ mmiri na ụfọdụ osisi n'akụkụ ya, mgbe ahụ, mgbe ọdịdị ala ahụ dịghachi ndụ, a ga-egosipụta ihe niile dị nso na enyo nke mmiri ọdọ mmiri ahụ.
Ị nwere ike ịgwa usoro ihe elu a na-ahụ anya kwesịrị ịbụ - ọ nwere ike kpuchie ya na ahịhịa, snow, mmiri ma ọ bụ ájá. Enwere ike gbanwee ihe a niile na nke abụọ, nke mere na snow na-aghọ ájá na kama ebe a na-ekpo ọkụ na-ekpo ọkụ, onye na-ese ihe na-enweta ala ọzara.
“Ọ dị ka akwụkwọ agba agba nke kwuru ebe a ga-edebe osisi, ebe anwụ dị, na ebe eluigwe dị. Mgbe ahụ, mgbe ọrụ mbụ ahụ gasịrị, netwọk neural na-eme ka foto ahụ dịkwuo mma, na-agbakwụnye nkọwa dị mkpa na textures, na-adọta echiche. Ihe a niile dabere na ezigbo onyonyo,” ka otu n'ime ndị mmepe kwuru.
Ọ bụ ezie na usoro ahụ enweghị "nghọta" nke ụwa n'ezie, usoro ahụ na-emepụta ọdịdị dị egwu. Nke a bụ n'ihi na a na-eji netwọk akwara abụọ ebe a, generator na ịkpa ókè. Onye na-emepụta ihe na-emepụta ihe oyiyi ma gosi ya onye ịkpa ókè. Ọ, dabere na ọtụtụ nde ihe oyiyi a hụrụ na mbụ, na-ahọrọ nhọrọ kachasị mma.
Ọ bụ ya mere generator "mara" ebe echiche kwesịrị ịdị. Ọ bụ ihe kwesịrị ịrịba ama na ngwá ọrụ ahụ dị nnọọ mfe ma kwadebere ya na ọtụtụ ntọala. Ya mere, na ya, ị nwere ike na-ese ihe, na-agbanwe ka ụdị onye na-ese ihe, ma ọ bụ na-egwu gburugburu na ngwa ngwa mgbakwunye nke ọwụwa anyanwụ ma ọ bụ ọdịda anyanwụ.
Ndị mmepe na-ekwu na sistemụ anaghị ewere foto site na ebe, gbakwunye ha ọnụ wee nweta nsonaazụ. Mba, a na-emepụta "foto" niile enwetara. Nke ahụ bụ, netwọk akwara "na-emepụta" dị ka onye na-ese ihe n'ezie (ma ọ bụ ọbụna ka mma).
Ka ọ dị ugbu a, mmemme ahụ anaghị adị n'efu, mana n'oge na-adịghị anya, ọ ga-ekwe omume ịnwale ya na ọrụ. Enwere ike ime nke a na GPU Technology Conference 2019, nke na-eme ugbu a na California. Ndị nwere ihu ọma bụ ndị nwere ike ịga na ihe ngosi ahụ nwere ike ịnwale GauGAN.
Ọ dịla anya a kụziiri netwọkụ akwara ozi ka ha sonye na usoro okike. Dịka ọmụmaatụ, n'afọ gara aga, ụfọdụ n'ime ha . Na mgbakwunye, ndị mmepe sitere na DeepMind zụrụ netwọkụ akwara iji weghachi oghere na ihe dị n'akụkụ atọ site na eserese, foto, na eserese. Iji megharịa ọnụ ọgụgụ dị mfe, netwọk neural chọrọ otu foto; iji mepụta ihe ndị dị mgbagwoju anya, a chọrọ foto ise maka "ọzụzụ".
Maka GauGAN, ngwá ọrụ a ga-ahụ n'ụzọ doro anya ngwa azụmahịa kwesịrị ekwesị - ọtụtụ mpaghara azụmahịa na sayensị nwere mkpa maka ọrụ dị otú ahụ.
isi: www.habr.com