1. data mbụ
Nhicha data bụ otu n'ime ihe ịma aka na-eche ọrụ nyocha data ihu. Ihe omuma a gosipụtara mmepe na ihe ngwọta nke bilitere n'ihi idozi nsogbu bara uru nke nyochaa nchekwa data na ịmepụta uru cadastral. Isi mmalite ebe a .
Faịlụ "Comparative model total.ods" dị na "Agbakwunyere B. Nsonaazụ nke ikpebi KS 5. A na-atụle ozi gbasara usoro nke ikpebi uru cadastral 5.1 Comparative approach".
Tebụl 1. Ngosipụta ndekọ aha nke dataset na faịlụ "Comparative model total.ods"
Ngụkọta ọnụ ọgụgụ nke ubi, pcs. — 44
Ngụkọta ọnụ ọgụgụ ndekọ, pcs. - 365 490
Ngụkọta ọnụọgụ mkpụrụedemede, PC. - 101 714 693
Nkezi ọnụọgụ mkpụrụedemede na ndekọ, pcs. — 278,297
Ọkọlọtọ ndịiche nke mkpụrụedemede na ndekọ, pcs. — 15,510
Ọnụ ọgụgụ mkpụrụedemede kacha nta na ntinye, pcs. — 198
Ọnụ ọgụgụ mkpụrụedemede kachasị na ntinye, PC. — 363
2. Akụkụ mmalite. Ụkpụrụ ndị bụ isi
Mgbe ị na-enyocha nchekwa data akọwapụtara, e hiwere otu ọrụ iji kọwapụta ihe achọrọ maka ogo ịdị ọcha, ebe ọ bụ na, dịka o doro onye ọ bụla anya, nchekwa data akọwapụtara na-emepụta nsonaazụ iwu na akụ na ụba maka ndị ọrụ. N'oge ọrụ, ọ tụgharịrị na ọ dịghị ihe a kapịrị ọnụ a chọrọ maka ogo nke ihicha nnukwu data. N'ịtụle ụkpụrụ iwu n'okwu a, abịara m nkwubi na ha niile sitere na ohere. Ya bụ, otu ọrụ apụtala, a na-achịkọta isi mmalite ozi maka ọrụ ahụ, wee mepụta dataset na, dabere na dataset emepụtara, ngwaọrụ maka idozi nsogbu ahụ. Ngwọta ndị a ga-esi na ya pụta bụ ntụnye aka n'ịhọrọ site na ndị ọzọ. Enyere m nke a na foto 1.
Ebe ọ bụ na, n'ihe gbasara ikpebi ụkpụrụ ọ bụla, ọ ka mma ịdabere na teknụzụ ndị a nwapụtara, ahọpụtara m ihe ndị a chọrọ. , n'ihi na echere m akwụkwọ a dị ka nke kachasị maka mbipụta a. Karịsịa, n'ime akwụkwọ a, ngalaba na-ekwu "Ekwesịrị iburu n'uche na data iguzosi ike n'ezi ihe chọrọ na-emetụtakwa akwụkwọ ntuziaka (akwụkwọ) na data eletrọnịkị." (nsụgharị: "... data iguzosi ike n'ezi ihe chọrọ n'otu aka ahụ na akwụkwọ ntuziaka (akwụkwọ) na data eletrọnịkị"). Usoro a jikọtara ya na echiche nke "ihe akaebe edere", na ntinye nke Nkeji edemede 71 nke Usoro nke Usoro Obodo, Art. 70 CAS, Art. 75 APC, "na ederede" Art. Usoro iwu obodo 84.
Ọgụgụ 2 na-egosi eserese maka imepụta ụzọ maka ụdị ozi na ikike.
Osikapa. 2. Isi mmalite .
Ọgụgụ 3 na-egosi usoro nke eserese 1, maka ọrụ nke "Nduzi" dị n'elu. Ọ dị mfe, site n'ịtụle, ịhụ na ụzọ ndị a na-eji eme ihe mgbe ị na-emezu ihe achọrọ maka iguzosi ike n'ezi ihe ọmụma na ụkpụrụ ọgbara ọhụrụ maka usoro ozi nwere oke ma e jiri ya tụnyere echiche iwu nke ozi.
Ụdị nke 3
N'ime akwụkwọ a kapịrị ọnụ (Ntuziaka), njikọ na akụkụ teknụzụ, ikike maka nhazi na ịchekwa data, kwadoro nke ọma site na ntinye sitere na Isi nke 18.2. Ebe nchekwa data mmekọrịta: "Nhazi faịlụ a dị nchebe karịa, ebe ọ bụ na ejidere data ahụ n'ụdị faịlụ buru ibu nke na-echekwa mmekọrịta dị n'etiti data na metadata."
N'ezie, na usoro a - site na ikike nkà na ụzụ dị ugbu a, ọ dịghị ihe na-adịghị mma na, n'onwe ya, nke a bụ usoro okike, ebe ọ bụ na mgbasawanye nke echiche sitere na ọrụ kachasị amụ - nchekwa data nhazi. Mana, n'aka nke ọzọ, ụkpụrụ iwu na-apụta nke na-adịghị enye ego maka ikike teknụzụ nke sistemu dị adị, dịka ọmụmaatụ: .
Osikapa. 4. Funnel nke teknụzụ ike ().
N'akụkụ ndị a, ọ ga-edo anya na dataset mbụ (Fig 1) ga-, nke mbụ, a ga-echekwa ya, na nke abụọ, bụrụ ihe ndabere maka iwepụ ozi ndị ọzọ na ya. Ọfọn, dịka ọmụmaatụ: igwefoto na-edekọ iwu okporo ụzọ dị ebe niile, usoro nhazi ozi na-ewepụ ndị na-emebi iwu, ma ozi ndị ọzọ nwekwara ike ịnye ndị na-azụ ahịa ndị ọzọ, dịka ọmụmaatụ, dịka nlekota ahịa ahịa nke nhazi nke ndị ahịa na-aga na ụlọ ahịa. Na nke a bụ isi iyi agbakwunyere uru mgbe ị na-eji BigDat. Ọ ga-ekwe omume na nchịkọta data a na-anakọta ugbu a, ebe n'ọdịnihu, ga-aba uru dịka usoro yiri uru nke mbipụta 1700 na-adịghị ahụkebe n'oge ugbu a. A sị ka e kwuwe, n'ezie, datasets nwa oge bụ ihe pụrụ iche na o yighị ka a ga-emeghachi ya n'ọdịnihu.
3. Akụkụ mmalite. Ntule nyocha
N'oge usoro nhazi, e mepụtara nhazi nke njehie ndị a.
1. Klas njehie (dabere na GOST R 8.736-2011): a) njehie usoro; b) mperi efu; c) ihe efu.
2. Site na otutu: a) mono distortion; b) otutu distortion.
3. Dika nkpatu nke ihe si di: a) di egwu; b) adịghị egwu.
4. Site na isi mmalite:
A) Nka na ụzụ - njehie na-eme n'oge arụ ọrụ nke akụrụngwa. Njehie dabara adaba maka sistemu IoT, sistemu nwere oke mmetụta na ogo nkwukọrịta, akụrụngwa (ngwaike).
B) Njehie ndị na-arụ ọrụ - njehie dị n'ụdị dịgasị iche iche site na typos onye ọrụ n'oge ntinye aka na njehie na nkọwa teknụzụ maka imewe nchekwa data.
C) Njehie onye ọrụ - ebe a bụ njehie onye ọrụ na mpaghara niile site na "chefuru ịgbanwe okirikiri nhọrọ ukwuu" na mita na-ezighị ezi maka ụkwụ.
5. Kewapụrụ na klas dị iche:
a) "ọrụ nke onye nkewa," ya bụ, oghere na ":" (n'ọnọdụ anyị) mgbe emegharịrị ya;
b) okwu edere ọnụ;
c) enweghị ohere mgbe mkpụrụedemede ọrụ gasịrị
d) otutu akara n'usoro: (), "", "...".
N'ịgbakọta ọnụ, na nhazi nke njehie nchekwa data ewepụtara na eserese 5, a na-emepụta usoro nhazi nke ọma maka ịchọ njehie na ịmepụta algorithm ihicha data maka ihe atụ a.
Osikapa. 5. Njehie ndị a na-ahụkarị dabara na nkeji nhazi nke nchekwa data (Isi mmalite: ).
Izi ezi, ngalaba iguzosi ike n'ezi ihe, ụdị data, nkwụsi ike, redundancy, mmezu, mbiputegharị, Nkwekọrịta na Iwu azụmahịa, Nkọwapụta Nhazi, Anomaly data, doo anya, n'oge, nrube isi n'iwu data iguzosi ike n'ezi ihe. (Ibe 334. Ihe ndabere nchekwa data maka ndị ọkachamara IT / Paulraj Ponniah.— 2nd ed.)
Okwu Bekee ewepụtara na ntụgharị igwe Russian na brackets.
izi ezi. Uru echekwara na sistemu maka mmewere data bụ uru kwesịrị ekwesị maka ihe omume ahụ nke mmewere data. Ọ bụrụ na ị nwere aha ndị ahịa na adreesị echekwara na ndekọ, mgbe ahụ adreesị ahụ bụ adreesị ziri ezi maka onye ahịa nwere aha ahụ. Ọ bụrụ n ’ịhụ na ọnụọgụ ndị enyere iwu ka ọ bụrụ nkeji 1000 na ndekọ maka nọmba 12345678, yabụ ọnụọgụ ahụ bụ ọnụọgụ ziri ezi maka usoro ahụ.
[Izi ezi. Uru echekwara na sistemu maka mmewere data bụ uru ziri ezi maka ihe omume ahụ nke mmewere data. Ọ bụrụ na ị nwere aha ndị ahịa na adreesị echekwara na ndekọ, mgbe ahụ adreesị ahụ bụ adreesị ziri ezi maka onye ahịa nwere aha ahụ. Ọ bụrụ n ’ịhụ na ọnụọgụ ndị enyere iwu ka ọ bụrụ nkeji 1000 na ndekọ maka nọmba 12345678, yabụ ọnụọgụ ahụ bụ ọnụ ọgụgụ ziri ezi maka usoro ahụ.]
Iguzosi ike n'ezi ihe ngalaba. Uru data nke njiri mara na-adaba n'ogo nke ekwenyere, ụkpụrụ akọwapụtara. Ihe atụ a na-ahụkarị bụ ụkpụrụ a na-ekwe ka ọ bụrụ "nwoke" na "nwanyị" maka mmewere data okike.
[Nkwadebe nke ngalaba. Uru data njirimara dabara n'ime oke nke bara uru, ụkpụrụ akọwapụtara. Otu ihe atụ n'ozuzu bụ ụkpụrụ ziri ezi "nwoke" na "nwanyị" maka mmewere data okike.]
Ụdị data. A na-echekwa uru maka njirimara data dị ka ụdị data akọwapụtara maka njirimara ahụ. Mgbe akọwara ụdị data nke ubi aha ụlọ ahịa dị ka “ederede,” oge niile nke ubi ahụ nwere aha ụlọ ahịa egosiri n'ụdị ederede ọ bụghị koodu ọnụọgụ.
[Ụdị data. A na-echekwa uru nke njirimara data dị ka ụdị data akọwapụtara maka njirimara ahụ. Ọ bụrụ na akọwara ụdị data ubi aha ụlọ ahịa dị ka "ederede", oge niile nke ubi a nwere aha ụlọ ahịa egosiri n'ụdị ederede karịa koodu ọnụọgụ.]
Nkwenye. Ụdị na ọdịnaya nke ubi data bụ otu n'ofe ọtụtụ usoro mmalite. Ọ bụrụ na koodu ngwaahịa maka ngwaahịa ABC n'otu sistemu bụ 1234, mgbe ahụ koodu maka ngwaahịa a bụ 1234 na sistemu isi mmalite ọ bụla.
[Nkwenye. Ụdị na ọdịnaya nke ubi data bụ otu na usoro isi mmalite dị iche iche. Ọ bụrụ na koodu ngwaahịa maka ngwaahịa ABC na otu sistemu bụ 1234, yabụ koodu maka ngwaahịa ahụ bụ 1234 na sistemu isi mmalite ọ bụla.]
Mbelata. Agaghị echekwa otu data ahụ n'ihe karịrị otu ebe na sistemụ. Ọ bụrụ na, n'ihi ihe dị mma, a na-ama ụma na-echekwa ihe data n'ime ihe karịrị otu ebe n'ime sistemụ, mgbe ahụ, a ga-achọpụtarịrị nke ọma ma chọpụta nke ọma.
[Ọkwa ọzọ. E kwesịghị ịchekwa otu data ahụ karịa otu ebe na sistemụ. Ọ bụrụ na, maka ebumnuche arụmọrụ, a kpachaara anya echekwa ihe data n'ọtụtụ ebe n'ime sistemụ, mgbe ahụ, a ga-akọwapụta nke ọma ma gosipụta nrụgharị ọrụ.]
Izu oke. Enweghị ụkpụrụ efu maka njirimara enyere na sistemụ. Dịka ọmụmaatụ, na faịlụ ndị ahịa, a ga-enwerịrị uru bara uru maka mpaghara "steeti" maka onye ahịa ọ bụla. Na faịlụ maka nkọwa nkọwa, ndekọ nkọwa ọ bụla maka iwu ga-ejupụta kpamkpam.
[Mmezu. Enweghị ụkpụrụ efu na sistemụ maka njirimara a. Dịka ọmụmaatụ, faịlụ ndị ahịa ga-enwerịrị uru bara uru maka mpaghara "ọnọdụ" maka onye ahịa ọ bụla. N'ime faịlụ nkọwapụta, a ga-emecharịrị ndekọ nkọwapụta nke ọ bụla.]
Mbugharị. A na-edozi mbigharị nke ndekọ na sistemụ kpamkpam. Ọ bụrụ na amaara faịlụ ngwaahịa ahụ ka ọ nwere ndekọ oyiri, mgbe ahụ, a ga-achọpụta ndekọ niile oyiri maka ngwaahịa ọ bụla ma mepụta ntụaka obe.
[Migharịa. A kpochapụrụ mbiputegharị ndekọ na sistemụ kpamkpam. Ọ bụrụ na amaara faịlụ ngwaahịa nwere ndenye oyiri, mgbe ahụ, a ga-achọpụta ndenye niile oyiri maka ngwaahịa ọ bụla wee mepụta ntụaka aka.]
Nkwekọrịta na Iwu azụmahịa. Ụkpụrụ nke ihe data ọ bụla na-agbaso iwu azụmahịa edepụtara. N'ebe a na-ere ahịa, hama ma ọ bụ ọnụ ahịa ọrịre enweghị ike ịbụ ihe na-erughị ọnụahịa edobere. Na usoro mbinye ego ụlọ akụ, nguzozi nbinye ego ga-adịrịrị mma ma ọ bụ efu.
[Nrube isi n'iwu azụmahịa. Ụkpụrụ nke ihe data ọ bụla na-agbaso iwu azụmahịa guzobere. N'ebe a na-ere ahịa, hama ma ọ bụ ọnụ ahịa ọrịre enweghị ike ịbụ ihe na-erughị ọnụahịa edobere. N'ime usoro kredit ụlọ akụ, nguzozi mbinye ego ga-abụrịrị nke ọma ma ọ bụ efu.]
Nkọwapụta Ọdịdị. Ebe ọ bụla enwere ike ịhazi ihe data ka ọ bụrụ ihe dị n'otu n'otu, ihe a ga-enwerịrị ihe nhazi a akọwapụtara nke ọma. Dịka ọmụmaatụ, aha mmadụ na-ekewa n'ime aha mbụ, aha mbụ, na aha ikpeazụ. A ghaghị ịchekwa ụkpụrụ maka aha ndị mmadụ n'otu n'otu dị ka aha mbụ, aha etiti, na aha ikpeazụ. Njirimara njirimara data a na-eme ka mmanye ụkpụrụ dị mfe ma na-ebelata ụkpụrụ efu.
[Ụdị Nhazi. Ebe enwere ike hazie mmewere data ka ọ bụrụ ihe dị n'otu n'otu, mmewere ga-enwerịrị nhazi a akọwapụtara nke ọma. Dịka ọmụmaatụ, a na-ekewa aha mmadụ ka ọ bụrụ aha mbụ, aha etiti, na aha ikpeazụ. Ekwesịrị ịchekwa ụkpụrụ maka aha onye ọ bụla dị ka aha mbụ, mmalite etiti, na aha ikpeazụ. Njirimara njirimara data a na-eme ka ngwa nke ụkpụrụ dị mfe ma na-ebelata ụkpụrụ efu.]
Data Anomaly. A ghaghị iji ubi mee ihe naanị maka nzube e ji kọwaa ya. Ọ bụrụ na akọwapụtara Adreesị-3 ubi maka ahịrị adreesị atọ ọ bụla enwere ike maka ogologo adreesị, mgbe ahụ, a ga-eji mpaghara a naanị maka ịdekọ ahịrị ahịrị nke atọ. Agaghị eji ya maka itinye ekwentị ma ọ bụ nọmba fax maka ndị ahịa.
[Data Anomaly. A ga-eji mpaghara naanị maka ebumnuche akọwapụtara ya. Ọ bụrụ na akọwapụtara mpaghara Adreesị-3 maka ahịrị adreesị atọ ọ bụla enwere ike maka ogologo adreesị, mgbe ahụ, a ga-eji mpaghara a naanị idekọ ahịrị adreesị nke atọ. E kwesịghị iji ya tinye ekwentị ma ọ bụ nọmba fax maka onye ahịa.]
Ido anya. Ihe mmewere data nwere ike ịnwe njirimara ndị ọzọ niile nke data dị mma mana ọ bụrụ na ndị ọrụ aghọtaghị ihe ọ pụtara nke ọma, yabụ mmewere data enweghị uru ọ baara ndị ọrụ. Ọgbakọ ịkpọ aha kwesịrị ekwesị na-enyere aka mee ka ndị ọrụ ghọta ihe data data nke ọma.
[O doro anya. Otu ihe data nwere ike ịnwe njirimara ndị ọzọ niile nke ezigbo data, ma ọ bụrụ na ndị ọrụ aghọtaghị ihe ọ pụtara, mgbe ahụ, ihe data ahụ abaghị uru nye ndị ọrụ. Ọgbakọ ịkpọ aha ziri ezi na-enyere ndị ọrụ aka ịghọta akụkụ data nke ọma.]
N'oge. Ndị ọrụ na-ekpebi oge nke data ahụ. Ọ bụrụ na ndị ọrụ na-atụ anya na data akụkụ ndị ahịa agaghị eto karịa otu ụbọchị, a ga-etinyerịrị mgbanwe na data ndị ahịa na sistemu isi mmalite na ụlọ nkwakọba ihe data kwa ụbọchị.
[N'oge kwesịrị ekwesị. Ndị ọrụ na-ekpebi oge nke data. Ọ bụrụ na ndị ọrụ na-atụ anya na data akụkụ ndị ahịa agaghị agafe otu ụbọchị, mgbanwe na data ndị ahịa na sistemụ mmalite kwesịrị itinye n'ọrụ n'ụlọ nkwakọba data kwa ụbọchị.]
Uru. Ihe ọ bụla data dị na ụlọ nkwakọba ihe data ga-emezurịrị ụfọdụ ihe achọrọ maka nchịkọta ndị ọrụ. Otu ihe data nwere ike ịbụ nke ziri ezi na nke dị elu, ma ọ bụrụ na ọ baghị uru maka ndị ọrụ, mgbe ahụ ọ dịghị mkpa kpamkpam maka ihe data ahụ dị na ụlọ nkwakọba ihe data.
[Utility. Ihe ọ bụla data dị na ụlọ ahịa data ga-emezurịrị ụfọdụ ihe achọrọ nke nchịkọta onye ọrụ. Ihe mejupụtara data nwere ike ịbụ nke ziri ezi yana ịdị elu dị elu, mana ọ bụrụ na ọ naghị enye ndị ọrụ uru, yabụ na ọ dịghị mkpa ka akụkụ data ahụ nọrọ n'ụlọ nkwakọba ihe data.]
Irube isi n'ụkpụrụ iguzosi ike n'ezi ihe data. Ihe data echekwara na ọdụ data mmekọrịta nke sistemu isi iyi ga-agbasorịrị iwu nguzosi ike n'ezi ihe na ntinye aka. Tebụl ọ bụla nke na-enye ohere efu dị ka igodo isi enweghị nguzosi ike n'ezi ihe. Iguzosi ike n'ezi ihe na-amanye nguzobe mmekọrịta nne na nna na ụmụaka nke ọma. N'ime mmekọrịta ndị ahịa na ịtụ ahịa, iguzosi ike n'ezi ihe na-ahụ maka ịdị adị nke onye ahịa maka usoro ọ bụla na nchekwa data.
[Ndabere na iwu iguzosi ike n'ezi ihe data. Data echekwara na ọdụ data mmekọrịta nke sistemu isi iyi ga-agbasorịrị iwu nke iguzosi ike n'ezi ihe na ntugharị aka. Tebụlụ ọ bụla nke na-enye ohere efu dị ka igodo isi enweghị ihe nrụmọrụ. Iguzosi ike n'ezi ihe na-eme ka mmekọrịta dị n'etiti nne na nna na ụmụaka guzobe nke ọma. N'ime mmekọrịta ndị ahịa na ndị ahịa, iguzosi ike n'ezi ihe na-achọpụta na onye ahịa dị maka usoro ọ bụla na nchekwa data.]
4. Ogo nke nhicha data
Ogo ihicha data bụ nnukwu nsogbu na bigdata. Ịza ajụjụ nke ogo ihicha data dị mkpa iji mezue ọrụ ahụ bụ isi maka onye nyocha data ọ bụla. N'ọtụtụ nsogbu dị ugbu a, onye nyocha ọ bụla na-ekpebi nke a n'onwe ya na o yighị ka onye ọ bụla si n'èzí nwere ike nyochaa akụkụ a na ngwọta ya. Ma maka ọrụ dị n'aka na nke a, okwu a dị oke mkpa, ebe ọ bụ na ntụkwasị obi nke data iwu kwesịrị ịdị na otu.
N'ịtụle teknụzụ nyocha ngwanrọ iji chọpụta ntụkwasị obi arụmọrụ. Taa enwere karịa ụdị ndị a . Ọtụtụ n'ime ụdị ndị a na-eji ụdị ọrụ nkwuputa:
Fig. 6
Na-eche echiche dị ka ndị a: "Ọ bụrụ na njehie ahụ bụ ihe omume yiri nke ọdịda na ihe nlereanya a, mgbe ahụ, otu esi achọta analogue nke paramita t?" M chịkọtara ihe atụ na-esonụ: Ka anyị were ya na oge ọ na-ewe onye nyocha iji lelee otu ndekọ bụ 1 nkeji (maka nchekwa data dị na ajụjụ), mgbe ahụ ịchọta njehie niile ọ ga-achọ 365 nkeji, nke dị ihe dịka afọ 494 na 3. ọnwa nke oge ọrụ. Dị ka anyị ghọtara, nke a bụ nnukwu ọrụ na-akwụ ụgwọ maka ịlele nchekwa data ga-amachibidoro onye nchịkọta nke nchekwa data a. N'echiche a, echiche akụ na ụba nke ego na-egosi na mgbe nyochachara m wee kwubie na nke a bụ ngwá ọrụ dị irè. Dabere n'iwu nke akụ na ụba: "Ole mmepụta (na nkeji) nke a na-enweta uru kachasị nke ụlọ ọrụ na-adị n'ebe a na-atụnyere ọnụ ahịa dị n'akụkụ mmepụta ihe ọhụrụ na ọnụahịa nke ụlọ ọrụ a nwere ike ịnata. maka otu ọhụrụ." Dabere na postulate na ịchọta njehie ọ bụla na-esote na-achọ ka ịlele ndekọ ndekọ, nke a bụ ihe na-efu. Ya bụ, postulate nakweere na ụdị ule na-ewe ihe anụ ahụ pụtara n'ụdị a: ọ bụrụ na ịchọta njehie i-th ọ dị mkpa ịlele n ndekọ, mgbe ahụ ịchọta njehie na-esote (i + 3) ọ ga-adị mkpa. ịlele m ndekọ na n'otu oge n
- Mgbe ọnụọgụ ndekọ elele tupu achọta njehie ọhụrụ na-akwụsi ike;
- Mgbe ọnụọgụ ndekọ elele tupu ịchọta njehie ọzọ ga-abawanye.
Iji chọpụta uru dị oke egwu, m tụgharịrị gaa n'echiche nke ike akụ na ụba, nke na nke a, na-eji echiche nke ego ndị mmadụ na-akwụ ụgwọ, nwere ike ịmepụta dị ka ndị a: "Ndị na-ahụ maka akụ na ụba nke nwere ike ime ka a na-akwụ ụgwọ iji dozie njehie ahụ. ọ bụ ọnụ ahịa kacha nta.” Anyị nwere otu onye nnọchi anya - onye nyocha nke na-etinye nkeji 1 ịlele otu ndekọ. N'okwu ego, ọ bụrụ na ị nweta 6000 rubles / ụbọchị, nke a ga-abụ 12,2 rubles. (ihe dị ka taa). Ọ na-anọgide iji chọpụta akụkụ nke abụọ nke nha nha na iwu akụ na ụba. M tụgharịrị uche dị ka nke a. Njehie dị adị ga-achọ onye ọ metụtara itinye mgbalị iji dozie ya, ya bụ, onye nwe ụlọ. Ka anyị kwuo na nke a chọrọ ụbọchị 1 ime ihe (nyefere ngwa, nweta akwụkwọ agbaziri). Mgbe ahụ, site n'echiche nke ọha mmadụ, ụgwọ ya ga-abụ nhata na nkezi ụgwọ ọnwa kwa ụbọchị. Nkezi ụgwọ ọnwa anakọtara na Khanty-Mansi Autonomous Okrug 73285 rub. ma ọ bụ 3053,542 rubles / ụbọchị. N'ihi nke a, anyị na-enweta uru dị oke egwu nhata:
3053,542: 12,2 = 250,4 nkeji ndekọ.
Nke a pụtara, site n'echiche ọha mmadụ, ọ bụrụ na onye nyocha nyochaa ndekọ 251 wee chọta otu njehie, ọ bụ otu onye ọrụ na-edozi njehie a n'onwe ya. N'ihi ya, ọ bụrụ na tester nọrọ oge hà ka ịlele 252 ndekọ iji chọta ọzọ njehie, mgbe ahụ na nke a, ọ ka mma ịgbanwe-eri nke mgbazi na onye ọrụ.
A na-ewepụta ụzọ dị mfe ebe a, ebe ọ bụ na site n'echiche nke ọha mmadụ, ọ dị mkpa iburu n'uche uru niile ọzọ nke ọkachamara ọ bụla na-emepụta, ya bụ, ụgwọ gụnyere ụtụ isi na ịkwụ ụgwọ mmadụ, ma ihe nlereanya ahụ doro anya. Nsonaazụ nke mmekọrịta a bụ ihe a chọrọ maka ndị ọkachamara: ọkachamara sitere na ụlọ ọrụ IT ga-enwerịrị ụgwọ ọrụ karịa nkezi mba. Ọ bụrụ na ụgwọ ọnwa ya erughị nkezi ụgwọ ọnwa nke ndị ọrụ nchekwa data nwere ike, ya onwe ya ga-enyocharịrị nchekwa data niile n'aka.
Mgbe ị na-eji njirisi akọwara, ihe mbụ a chọrọ maka ogo nchekwa data ka etolite:
I (tr). Oke nke njehie dị oke egwu ekwesịghị ịfe 1/250,4 = 0,39938%. Obere obere karịa ọla edo na ụlọ ọrụ. Na n'okwu anụ ahụ enweghị ihe ndekọ 1459 nwere njehie.
Nlaghachi azụ akụ na ụba.
N'ezie, site n'ime ọtụtụ njehie dị otú ahụ na ndekọ, ọha mmadụ na-ekwenye na mfu akụ na ụba na ego nke:
1459*3053,542 = 4 rubles.
A na-ekpebi ego a site n'eziokwu na ọha mmadụ enweghị ngwá ọrụ iji belata ụgwọ ndị a. Ọ na-esote na ọ bụrụ na mmadụ nwere nkà na ụzụ nke na-enye ha ohere ibelata ọnụ ọgụgụ ndekọ na njehie na, dịka ọmụmaatụ, 259, mgbe ahụ nke a ga-ekwe ka ọha mmadụ chekwaa:
1200*3053,542 = 3 rubles.
Ma n'otu oge ahụ, ọ nwere ike ịrịọ maka talent ya na ọrụ ya, nke ọma, ka anyị kwuo - 1 nde rubles.
Ya bụ, a na-ebelata ụgwọ ọrụ ọha site na:
3 - 664 = 250 rubles.
N'ezie, mmetụta a bụ uru agbakwunyere site na iji teknụzụ BigDat.
Ma ebe a, ekwesịrị iburu n'uche na nke a bụ mmetụta mmekọrịta ọha na eze, na onye nwe nchekwa data bụ ndị ọchịchị obodo, ego ha na-enweta site na iji ihe onwunwe e dekọrọ na nchekwa data a, na ọnụego 0,3%, bụ: 2,778 ijeri rubles / afọ. Na ego ndị a (4 rubles) adịghị enye ya nsogbu nke ukwuu, ebe ọ bụ na a na-ebufe ha na ndị nwe ụlọ. Na, n'akụkụ a, onye nrụpụta teknụzụ na-emeziwanye ihe na Bigdata ga-egosipụta ikike ime ka onye nwe nchekwa data kwenye, na ihe ndị dị otú ahụ chọrọ nnukwu ikike.
N'ihe atụ a, ahọpụtara algorithm nke nleba anya njehie dabere na ụdị Schumann [2] nke nkwenye ngwanrọ n'oge ule ntụkwasị obi. N'ihi na ọ na-agbasa na ịntanetị na ikike iji nweta ihe ngosi ndekọ ọnụ ọgụgụ dị mkpa. Usoro a sitere na Monakhov Yu.M. “Nkwụsi ike nke sistemu ozi”, lee n'okpuru onye na-emebi ihe na fig. 7-9.
Osikapa. 7 – 9 Usoro nke ụdị Schumann
Akụkụ nke abụọ nke ihe a na-enye ihe atụ nke ihicha data, nke a na-enweta nsonaazụ nke iji ụdị Schumann.
Ka m wepụta nsonaazụ enwetara:
Ọnụọgụ echere na njehie N = 3167 n.
Parameter C, lambda na ọrụ ntụkwasị obi:
Ụdị nke 17
N'ezie, lambda bụ ihe na-egosi n'ezie etu esi achọpụta njehie n'ọkwa ọ bụla. Ọ bụrụ n'ilelee akụkụ nke abụọ, atụmatụ maka ihe ngosi a bụ njehie 42,4 kwa elekere, nke dị nnọọ ka ihe ngosi Schumann. N'elu, e kpebisiri ike na ọnụego nke onye nrụpụta na-achọpụta njehie ekwesịghị ịbụ ihe na-erughị 1 njehie na ndekọ 250,4, mgbe ị na-elele 1 ndekọ kwa nkeji. Ya mere uru dị oke egwu nke lambda maka ụdị Schumann:
60 / 250,4 = 0,239617.
Nke ahụ bụ, a ga-emerịrị usoro nchọpụta njehie ruo mgbe lambda, site na 38,964 dị ugbu a, belata na 0,239617.
Ma ọ bụ ruo mgbe egosi N (nọmba nke njehie) na-ewepu n (ọnụọgụ nke njehie) na-ebelata n'okpuru ebe a nabatara anyị - 1459 pcs.
Akwụkwọ
- Monakhov, Yu.M. Nkwụsi ike na-arụ ọrụ nke sistemụ ozi. N'ime awa 3. Nkebi 1. ntụkwasị obi software: akwụkwọ ọgụgụ. ikike / Yu. M. Monakhov; Vladim. steeti univ. - Vladimir: Izvo Vladim. steeti Mahadum, 2011. - 60 p. - ISBN 978-5-9984-0189-3.
- Martin L. Shooman, "Ụdị puru omume maka amụma ntụkwasị obi ngwanrọ."
- Ihe ndabere nchekwa nchekwa data maka ndị ọkachamara IT / Paulraj Ponniah.— 2nd ed.
isi: www.habr.com