Kpochapụ nyocha. Ahụmahụ na-emejuputa ngwọta Tableau site na ọrụ Rabota.ru

Azụmahịa ọ bụla nwere mkpa maka nyocha data dị elu yana nleba anya ya. Ihe ọzọ dị mkpa ị ga-atụle bụ ịdị mfe iji maka onye na-azụ ahịa. Ngwá ọrụ ekwesịghị ịchọ ụgwọ ndị ọzọ maka ọzụzụ ndị ọrụ na ọkwa mbụ. Otu ngwọta dị otú ahụ bụ Tableau.

Ọrụ Rabota.ru họọrọ Tableau maka nyocha data multivariate. Anyị na Alena Artemyeva kwurịtara okwu, onye nduzi nyocha na ọrụ Rabota.ru, wee chọpụta otú nyocha siri gbanwee mgbe ngwọta nke otu BI GlowByte mezuru.

Ajụjụ: Kedu ka mkpa maka ngwọta BI siri bilie?

Alena Artemyeva: Na njedebe nke afọ gara aga, ndị ọrụ Rabota.ru malitere ịmalite ngwa ngwa. Ọ bụ mgbe ahụ ka mkpa maka nyocha dị elu na nke nwere nghọta sitere na ngalaba dị iche iche na njikwa ụlọ ọrụ mụbara. Anyị ghọtara na ọ dị mkpa ịmepụta otu oghere dị mma maka ihe nyocha (nyocha ad hoc na akụkọ mgbe niile) wee malite ịkwaga na ntụziaka a.

Ajụjụ: Kedu njirisi ejiri chọọ ngwọta BI na onye sonyere na nyocha ahụ?

AA: Ihe kachasị mkpa maka anyị bụ ndị a:

  • nnweta nke ihe nkesa kwụụrụ onwe maka nchekwa data;
  • ọnụ ahịa akwụkwọ ikike;
  • nnweta nke onye ahịa desktọpụ Windows/iOS;
  • nnweta Android/iOS mobile ahịa;
  • nnweta nke onye ahịa weebụ;
  • ohere nke ntinye n'ime ngwa / portal;
  • ikike iji scripts;
  • ịdị mfe / mgbagwoju anya nke nkwado akụrụngwa na mkpa / ọ dịghị mkpa ịchọta ndị ọkachamara maka nke a;
  • ịba ụba nke ngwọta BI n'etiti ndị ọrụ;
  • reviews si n'aka ndị ọrụ nke BI ngwọta.

Ajụjụ: Onye sonyere na ntule a:

AA: Nke a bụ ọrụ nkwonkwo nke otu ndị nyocha na ML Rabota.ru.

Ajụjụ: Kedu mpaghara ọrụ nke ngwọta bụ?

AA: Ebe ọ bụ na anyị chere ọrụ nke iwulite usoro nchịkọta akụkọ nyocha dị mfe ma dị mfe maka ụlọ ọrụ ahụ dum, nhazi nke ebe ọrụ nke ngwọta na-ejikọta ya bụ nke sara mbara. Ndị a bụ ahịa, ego, ịzụ ahịa, ngwaahịa na ọrụ.

Ajụjụ: Kedu nsogbu ị na-edozi?

AA: Tableau nyeere anyị aka dozie ọtụtụ isi nsogbu:

  • Mụbaa ọsọ nhazi data.
  • Wepụ n'ichepụta "akwụkwọ ntuziaka" na imelite akụkọ.
  • Mụbaa nghọta data.
  • Mụbaa nnweta data maka ndị isi ọrụ niile.
  • Nweta ikike ịzaghachi ngwa ngwa na mgbanwe ma mee mkpebi dabere na data.
  • Nweta ohere iji nyochaa ngwaahịa ahụ n'ụzọ zuru ezu ma chọọ ebe uto.

Ajụjụ: Gịnị bịara tupu Tableau? Kedu teknụzụ ejiri mee ihe?

AA: Na mbụ, anyị, dị ka ọtụtụ ụlọ ọrụ, na-arụsi ọrụ ike na Google Sheets na Excel, yana mmepe nke anyị, iji anya nke uche na-egosi isi. Ma anyị ji nke nta nke nta chọpụta na usoro a adabaghị anyị. N'ụzọ bụ isi n'ihi obere ọsọ nke nhazi data, kamakwa n'ihi ikike ikiri anya dị ntakịrị, nsogbu nchekwa, mkpa ọ dị iji aka ya hazie nnukwu data mgbe niile na igbu oge nke ndị ọrụ, nnukwu ohere nke njehie na nsogbu na ịnye ọha ohere ịnweta akụkọ. (nke ikpeazụ kachasị mkpa maka akụkọ na Excel). Ọ gaghịkwa ekwe omume ịhazi nnukwu data n'ime ha.

Ajụjụ: Olee otú e si tinye ihe ngwọta ya?

AA: Anyị malitere site na ịtụgharị akụkụ ihe nkesa ahụ n'onwe anyị wee malite ịkọ akụkọ, jikọọ data site na ụlọ ahịa na data a kwadebere na PostgreSQL. Ọnwa ole na ole ka e mesịrị, e zigara ihe nkesa ahụ na akụrụngwa maka nkwado.

Ajụjụ: Kedu ngalaba ndị mbụ sonyere n'ọrụ a, ọ siri ike?

AA: A na-akwado ọtụtụ akụkọ site na mmalite site na ndị ọrụ nke ngalaba nyocha; emesia, ngalaba ego sonyeere iji Tableau.
Enweghị nsogbu siri ike, ebe ọ bụ na mgbe ị na-akwadebe dashboards, a na-ekewa ọrụ ahụ n'ime akụkụ atọ: nyocha nchekwa data na ịmepụta usoro maka ịgbakọ ihe ngosi, ịkwadebe nhazi akụkọ na ikwenye ya na onye ahịa, ịmepụta na ịmepụta data marts na ịmepụta a. nhụta dashboard dabere na marts. Anyị na-eji Tableau na ọkwa nke atọ.

Ajụjụ: Ònye nọ na otu mmejuputa iwu?

AA: Ọ bụ ọkachasị ndị otu ML.

Ajụjụ: Achọrọ ọzụzụ ndị ọrụ?

AA: Mba, ndị otu anyị ezuola ihe dị n'ihu ọha, gụnyere data marathon sitere na Tableau yana ozi na mpaghara ndị ọrụ Tableau. Ọ dịghị mkpa ka a na-azụkwa onye ọ bụla n'ime ndị ọrụ, ekele maka ịdị mfe nke ikpo okwu na ahụmahụ gara aga nke ndị ọrụ. Ugbu a otu ndị nyocha emeela ọganihu dị ịrịba ama na ịmụta Tableau, nke a na-akwado ma ọrụ ndị na-adọrọ mmasị site na azụmahịa na nkwurịta okwu na-arụ ọrụ n'ime otu na atụmatụ na ike nke Tableau hụrụ na usoro nke idozi nsogbu.

Ajụjụ: Olee otú o si esi ike ịmụta?

AA: Ihe niile na-agara anyị n'ụzọ dị mfe, ikpo okwu wee bụrụ nke nwere nghọta maka onye ọ bụla.

Ajụjụ: Kedu ngwa ngwa ị nwetara nsonaazụ mbụ?

AA: N'ime ụbọchị ole na ole mgbe mmejuputa iwu gasịrị, na-eburu n'uche na a chọrọ oge ụfọdụ iji "na-ehichapụ" ọhụụ ahụ dịka ọchịchọ nke ndị ahịa.

Ajụjụ: Kedu ihe ngosi ị nweburu dabere na nsonaazụ nke ọrụ ahụ?

AA: Anyị emejuputalarị ihe karịrị akụkọ 130 na mpaghara dị iche iche ma mụbaa ọsọ nke nkwadebe data ọtụtụ ugboro. Nke a tụgharịrị bụrụ ihe dị mkpa maka ndị ọkachamara nke ngalaba PR anyị, ebe ọ bụ na ugbu a, anyị nwere ike ịzaghachi arịrịọ kachasị ugbu a site na mgbasa ozi, bipụta ọmụmụ ihe dị ukwuu na ahịa ọrụ n'ozuzu na n'otu ụlọ ọrụ, ma kwadebe nyocha ọnọdụ.

Ajụjụ: Kedu ka ị na-eme atụmatụ ịmepụta usoro ahụ? Kedu ngalaba ga-etinye aka na ọrụ a?

AA: Anyị na-eme atụmatụ ịkwalite usoro mkpesa na mpaghara niile dị mkpa. Akụkọ ga-aga n'ihu na-emejuputa ya site na ndị ọkachamara sitere na ngalaba nyocha na ngalaba ego, mana anyị dị njikere itinye ndị ọrụ ibe sitere na ngalaba ndị ọzọ ma ọ bụrụ na ha chọrọ iji Tableau maka ebumnuche nke ha.

isi: www.habr.com

Tinye a comment