Na atụmanya nke mmalite nke na-esote eruba na ọnụego Anyị akwadola obere akwụkwọ edemede nwere ndụmọdụ dị mkpa maka imepụta nchekwa data. Anyị nwere olileanya na ihe a ga-abara gị uru.
Ebe nchekwa data dị n'ebe niile: site na blọọgụ na akwụkwọ ndekọ aha dị mfe na usoro ozi a pụrụ ịdabere na ya na nnukwu netwọk mmekọrịta. Ma nchekwa data dị mfe ma ọ bụ mgbagwoju anya adịghị mkpa dị ka ọ dị mkpa ịmepụta ya nke ọma. Mgbe a na-emepụta nchekwa data n'echeghị echiche na n'enweghị nghọta doro anya nke nzube ya, ọ bụghị nanị na ọ naghị arụ ọrụ, ma n'ihu na-arụ ọrụ na nchekwa data ga-abụ ezigbo nhụjuanya, oké ọhịa na-apụghị imeri emeri maka ndị ọrụ. Nke a bụ ụfọdụ ndụmọdụ imewe nchekwa data ga-enyere gị aka ịmepụta ngwaahịa bara uru ma dị mfe iji.
1. Kpebie ihe okpokoro bụ maka na ihe nhazi ya bụ
Taa, ụzọ mmepe dị ka Scrum ma ọ bụ RAD (Nkwalite Ngwa ngwa ngwa) na-enyere ndị otu IT aka ịmepụta ọdụ data ngwa ngwa. Otú ọ dị, n'ịchụso oge, ọnwụnwa ahụ dị nnọọ ukwuu ịbanye ozugbo n'ime iwu ntọala, na-echeghị echiche ihe mgbaru ọsọ n'onwe ya, ihe ikpeazụ ga-esi na ya pụta.
Ọ dị ka a ga-asị na otu ahụ na-elekwasị anya na ịrụ ọrụ nke ọma, na-arụ ọrụ ngwa ngwa, mana nke a bụ ihe egwu. Ka ị na-aga n'ihu na ngwa ngwa ị na-abanye n'ime omimi nke ọrụ ahụ, ka ọ ga-ewekwu oge iji chọpụta ma gbanwee njehie na nhazi nchekwa data.
Ya mere, ihe mbụ ị ga-ekpebi bụ ịkọwapụta ebumnuche maka nchekwa data gị. Kedu ụdị ngwa a na-emepụta nchekwa data maka? Onye ọrụ ahụ ọ ga-arụ ọrụ naanị na ndekọ ma ọ dị mkpa ịṅa ntị na azụmahịa, ma ọ bụ na ọ nwere mmasị na nchịkọta data? Ebee ka ekwesịrị ibunye ntọala ahụ? Ọ ga-agbaso omume ndị ahịa ma ọ bụ jikwaa naanị mmekọrịta ndị ahịa?
Ngwa ngwa ndị otu imewe zara ajụjụ ndị a, usoro nhazi nchekwa data ga-adị nro karị.
2. Kedu data m ga-ahọrọ maka nchekwa?
Mee atụmatụ n'ihu. Echiche gbasara ihe saịtị ma ọ bụ usoro a na-emepụta nchekwa data ga-eme n'ọdịnihu. Ọ dị mkpa ịgafe ihe dị mfe chọrọ nke nkọwa teknụzụ. Naanị biko amalitela iche maka ụdị data niile enwere ike nke onye ọrụ ga-echekwa. Kama, chee echiche ma ndị ọrụ ga-enwe ike ide akwụkwọ, bulite akwụkwọ ma ọ bụ foto, ma ọ bụ mgbanwe ozi. Ọ bụrụ na nke a bụ ikpe, mgbe ahụ, ị ga-ekenye ohere maka ha na nchekwa data.
Na-arụ ọrụ na otu, ngalaba, ma ọ bụ nzukọ nke a ga-akwado ntọala nhazi maka n'ọdịnihu. Soro ndị mmadụ nọ n'ọkwa dị iche iche kparịta ụka, site na ndị ọkachamara ọrụ ahịa ruo ndị isi ngalaba. N'ụzọ dị otú a, site n'enyemaka nke nzaghachi, ị ga-enweta echiche doro anya nke ụlọ ọrụ chọrọ.
Na-apụghị izere ezere, mkpa nke ndị ọrụ n'ime ọbụna otu ngalaba ga-emegide. Ọ bụrụ na ị na-ezute nke a, atụla egwu ịdabere na ahụmịhe nke gị wee chọta nkwekọrịta nke dabara na akụkụ niile ma mejuo ebumnuche kacha nke nchekwa data. Nwee obi ike: n'ọdịnihu ị ga-enweta +100500 na karma na ugwu kuki.
3. Ihe nlereanya data na nlezianya
Enwere ọtụtụ isi ihe ị ga-aṅa ntị mgbe ị na-emepụta data. Dịka anyị kwuru na mbụ, ebumnuche nke nchekwa data na-ekpebi ụzọ a ga-eji mee ihe n'ụdị. Ọ bụrụ na anyị na-emepụta nchekwa data maka nhazi ndekọ ndekọ n'ịntanetị (OLTP), na okwu ndị ọzọ maka ịmepụta, dezie na ihichapụ ndekọ, anyị na-eji ụdị azụmahịa. Ọ bụrụ na nchekwa data ga-abụrịrị ihe jikọrọ ya na ya, mgbe ahụ ọ kacha mma iji ụdị ihe ngosi multidimensional.
N'oge ịwegharị, a na-ewu ụdị data echiche (CDM), anụ ahụ (PDM), na ezi uche (LDM).
Ụdị echiche na-akọwa ụlọ ọrụ na ụdị data ha gụnyere, yana mmekọrịta dị n'etiti ha. Kewaa gị data n'ime ezi uche chunks - ọ na-eme ka ndụ dị mfe karị.
Isi ihe bụ imeru ihe n'ókè, emela ya.
Ọ bụrụ na otu ụlọ ọrụ siri ike ikewa n'otu okwu ma ọ bụ nkebiokwu, mgbe ahụ ọ bụ oge iji subtypes (ụlọ ọrụ ụmụaka).
Ọ bụrụ na otu ụlọ ọrụ na-eduga ndụ nke ya, nwere àgwà ndị na-akọwa àgwà ya na ọdịdị ya, yana mmekọrịta ya na ihe ndị ọzọ, mgbe ahụ ị nwere ike iji ọ bụghị naanị subtype, kamakwa supertype (ndị nne na nna).
Ọ bụrụ na ị leghara iwu a anya, ndị mmepe ndị ọzọ ga-enwe mgbagwoju anya na ihe nlereanya gị ma ghara ịghọta nke ọma data na iwu maka otu esi achịkọta ya.
A na-eji ndị ezi uche emejuputa ụdị echiche. Ụdị ndị a dị ka map okporo ụzọ maka imewe nchekwa data anụ ahụ. N'ụdị ezi uche dị na ya, a na-achọpụta ụlọ ọrụ data azụmahịa, a na-ekpebi ụdị data, na ọnọdụ nke igodo iwu na-ekpebi nke na-achịkwa mmekọrịta dị n'etiti data.
Mgbe ahụ, a na-atụnyere Model Data Logical na usoro DBMS (sistemụ njikwa data) ahọpụtara na mbụ ma nweta Model anụ ahụ. Ọ na-akọwa otu esi echekwa data n'anụ ahụ.
4. Jiri ụdị data ziri ezi
Iji ụdị data na-ezighi ezi nwere ike ibute data ezighi ezi, ihe isi ike n'ịbanye na tebụl, ihe isi ike ịmekọrịta njirimara, yana nha faịlụ agbajiri.
Iji hụ na ozi ziri ezi, njirimara ga-enwerịrị naanị ụdị data nke ọ na-anabata. Ọ bụrụ na abanyela afọ n'ime nchekwa data, hụ na kọlụm na-echekwa ọnụọgụ ọnụọgụgụ kacha nke ọnụọgụ atọ.
Mepụta opekempe opekempe nwere uru NULL. Ọ bụrụ na ị mepụtara kọlụm niile dị ka NULL, nke a bụ nnukwu mmejọ. Ọ bụrụ na ịchọrọ kọlụm efu iji rụọ ọrụ azụmahịa a kapịrị ọnụ, mgbe amabeghị data ahụ ma ọ bụ na-emezubeghị, wee nweere onwe gị imepụta ya. A sị ka e kwuwe, anyị enweghị ike imeju kọlụm "Ụbọchị ọnwụ" ma ọ bụ "Ụbọchị nchụpụ" tupu oge eruo; anyị abụghị ndị amụma na-atụ aka anyị mkpịsị aka na mbara igwe :-).
Ọtụtụ ngwa nlegharị anya (ER/Studio, MySQL Workbench, SQL DBM, glify.com) data na-enye gị ohere ịmepụta prototype nke mpaghara data. Nke a na-eme ka ọ bụghị naanị ụdị data ziri ezi, mgbagha ngwa na arụmọrụ dị mma, kamakwa na achọrọ uru.
5. Gaa eke
Mgbe ị na-ekpebi kọlụm dị na tebụl ị ga-eji dị ka igodo, na-eche mgbe niile nke mpaghara onye ọrụ nwere ike dezie. Adịla mgbe ịhọrọ ha dị ka isi - echiche ọjọọ. Ihe ọ bụla nwere ike ime, mana ị ga-ahụrịrị na ọ bụ ihe pụrụ iche.
Ọ kacha mma iji igodo eke, ma ọ bụ azụmahịa. O nwere ihe ntụgharị okwu, yabụ ị ga-ezere mbịgharịgharị na nchekwa data.
Ọ gwụla ma igodo azụmaahịa pụrụ iche (aha mbụ, aha ikpeazụ, ọnọdụ) ma na-emegharị ya n'ahịrị dị iche iche nke tebụl ma ọ bụ na ọ ga-agbanwerịrị, mgbe ahụ, a ga-ahọpụta igodo artificial ka ọ bụrụ isi igodo.
6. Normalize na imeru ihe n'ókè
Iji hazie data nke ọma na nchekwa data, ịkwesịrị ịgbaso usoro ntuziaka wee mee ka nchekwa data dị mma. Enwere ụdị nkịtị ise ị ga-eso.
Site na imeziwanye ihe, ị na-ezere nrụgharị ma hụ na iguzosi ike n'ezi ihe nke data ejiri na ngwa ma ọ bụ saịtị gị.
Dị ka mgbe niile, ihe niile kwesịrị ịdị n'ókè, ọbụna normalization. Ọ bụrụ na e nwere ọtụtụ tebụl na nchekwa data nwere otu igodo pụrụ iche, mgbe ahụ ị nwetala ibu ma meziwanye nchekwa data ahụ karịa. Ịdị oke oke na-emetụta arụmọrụ nchekwa data adịghị mma.
7. Nyochaa ngwa ngwa, nwalee ọtụtụ oge
Atụmatụ ule na ule kwesịrị ekwesị kwesịrị ịbụ akụkụ nke nhazi nchekwa data.
Ụzọ kacha mma iji nwalee nchekwa data gị bụ site na ntinye aka na-aga n'ihu. Mepụta ọnọdụ "ụbọchị na ndụ nke nchekwa data" wee lelee ma edoziri okwu ọnụ niile yana ihe mmekọrịta onye ọrụ nwere ike. Ngwa ngwa ịchọta ahụhụ, ka ị ga-echekwa ma oge na ego.
Ndị a bụ naanị ndụmọdụ asaa ị nwere ike iji chepụta nnukwu nrụpụta na nchekwa data arụmọrụ. Ọ bụrụ na i soro ha, ị ga-ezere ọtụtụ isi ọwụwa n'ọdịnihu. Ndụmọdụ ndị a bụ naanị ọnụ ọnụ iceberg na ụdị nchekwa data. Enwere nnukwu ọnụọgụ ndụ hacks. Kedu ndị ị na-eji?
isi: www.habr.com