Ego ole ka ị na-emefu maka akụrụngwa? Kedu ka ị ga-esi chekwaa ego na nke a?

Ego ole ka ị na-emefu maka akụrụngwa? Kedu ka ị ga-esi chekwaa ego na nke a?

Ị na-eche n'ezie ego ole akụrụngwa nke ọrụ gị na-efu. N'otu oge ahụ, ọ bụ ihe ijuanya: uto nke ụgwọ anaghị akwụ ụgwọ n'ihe gbasara ibu. Ọtụtụ ndị nwe azụmahịa, ọdụ ọrụ na ndị mmepe na-aghọta na nzuzo na ha na-akwụ ụgwọ karịa. Ma maka gịnị kpọmkwem?

Na-adịkarị, ịbelata ọnụ ahịa na-agbadata ịchọta ngwọta dị ọnụ ala, atụmatụ AWS, ma ọ bụ, n'ihe gbasara racks anụ ahụ, na-ebuli nhazi ngwaike. Ọ bụghị naanị nke ahụ: n'ezie, onye ọ bụla na-eme nke a, dị ka Chineke masịrị ya: ọ bụrụ na anyị na-ekwu maka mmalite, mgbe ahụ nke a nwere ike ịbụ onye na-emepụta ihe na-eduga nke nwere ọtụtụ isi ọwụwa. N'ụlọ ọrụ buru ibu, ndị CMO/CTO na-eme nke a, na mgbe ụfọdụ onye isi ụlọ ọrụ na-etinye aka n'okwu ahụ yana onye isi ego. N'ozuzu, ndị ahụ nwere oke nchegbu "isi". Ọ na-apụta na ụgwọ akụrụngwa na-arị elu, ma ndị na-enweghị oge iji dozie ya na-emeso ya.

Ọ bụrụ na ịchọrọ ịzụta akwụkwọ mposi maka ụlọ ọrụ, nke a ga-eme site n'aka onye na-ahụ maka ọkọnọ ma ọ bụ onye nwere ọrụ sitere na ụlọ ọrụ nhicha. Ọ bụrụ na anyị na-ekwu maka mmepe - ndu na CTO. Ahịa - ihe niile doro anya. Mana kemgbe oge ochie, mgbe “ụlọ ihe nkesa” bụ aha maka kabinet nke enwere sistemu ụlọ elu nkịtị nwere ntakịrị RAM na draịva siri ike na mwakpo ahụ, onye ọ bụla (ma ọ bụ ma ọ dịkarịa ala ọtụtụ) na-eleghara ya anya. eziokwu na ịzụrụ ikike kwesịrị ijikwa onye zụrụ azụ pụrụ iche.

Ewoo, ebe nchekwa akụkọ ihe mere eme na ahụmahụ na-egosi na ruo ọtụtụ iri afọ a gbanwere ọrụ a na ndị "random": onye ọ bụla kacha nso welitere ajụjụ ahụ. Naanị n'oge na-adịbeghị anya, ọrụ FinOps malitere ịmalite n'ahịa ma were ụfọdụ ụdị. Nke a bụ otu onye a zụrụ azụ nke ọrụ ya bụ ịchịkwa ịzụrụ na iji ikike. Na, n'ikpeazụ, n'ibelata ụgwọ ụlọ ọrụ na mpaghara a.

Anyị anaghị akwado ịhapụ ngwọta dị oke ọnụ ma dị irè: azụmahịa ọ bụla ga-ekpebi n'onwe ya ihe ọ chọrọ maka ịdị ndụ dị mma n'ihe gbasara ngwaike na tarifụ igwe ojii. Ma otu onye enweghị ike inye aka ma ṅaa ntị n'eziokwu ahụ na ịzụrụ n'echeghị echiche "dị ka ndepụta ahụ si dị" na-enweghị nlekota oru na nyocha nke ojiji maka ọtụtụ ụlọ ọrụ n'ikpeazụ na-akpata nnukwu mfu dị ukwuu n'ihi njikwa na-adịghị mma nke "akụ" nke azụ azụ ha.

Ọnye na-bụ FinOps

Ka anyị kwuo na ị nwere ụlọ ọrụ a ma ama, nke ndị na-ere ahịa na-ekwu maka "ụlọ ọrụ" na ụda ume. Eleghị anya, "dị ka ndepụta" ị zụtara iri na abuo ma ọ bụ abụọ sava, AWS na ụfọdụ "obere ihe" ndị ọzọ. Nke bụ ihe ezi uche dị na ya: na nnukwu ụlọ ọrụ, ụfọdụ ụdị mmegharị ahụ na-eme mgbe niile - ụfọdụ ìgwè na-eto eto, ndị ọzọ na-agbasa, ndị ọzọ na-ebufe na ọrụ ndị agbata obi. Na nchikota nke mmegharị ndị a, yana usoro ịzụta "ndepụta dabere", na-eduga na ntutu isi ọhụrụ mgbe ị na-elele ụgwọ akụrụngwa nke ọnwa na-abịa.

Ya mere, ihe ị ga - eme - jiri ndidi nọgide na - agba ntụ, agba n'elu ya, ma ọ bụ chọpụta ihe kpatara ọdịdị nke ọtụtụ efu efu ndị a na ugwo?

Ka anyị kwuo eziokwu: nkwenye, nkwenye na ịkwụ ụgwọ ozugbo nke ngwa n'ime ụlọ ọrụ maka otu tarifụ AWS abụghị mgbe niile (n'eziokwu, ọ fọrọ nke nta ka ọ bụrụ) ngwa ngwa. Na kpọmkwem n'ihi mmegharị ụlọ ọrụ mgbe niile, ụfọdụ n'ime otu ihe ndị a nwere ike "efunahụ" ebe. Ma ọ bụ ihe na-adịghị mkpa iguzo ọtọ. Ọ bụrụ na onye nchịkwa na-elebara anya na-ahụ rack na-enweghị onye nwe ya n'ime ụlọ nkesa ya, mgbe ahụ n'ihe banyere tarifụ igwe ojii, ihe niile dị nnọọ mwute. Enwere ike idobe ha maka ọnwa - akwụ ụgwọ, mana n'otu oge ahụ agaghịzi achọ onye ọ bụla nọ na ngalaba nke zụrụ ha. N'otu oge ahụ, ndị ọrụ ibe si n'ọfịs na-esote na-amalite ịdọpụ ntutu isi ha na-erubeghị isi ọ bụghị naanị n'isi ha, kamakwa n'ebe ndị ọzọ - ha enweghị ike ịkwụ ụgwọ maka ihe dịka otu tarifu AWS maka izu nke nth, nke. dị mkpa nke ukwuu.

Kedu ihe ngwọta kacha pụta ìhè? Nke ahụ ziri ezi, nyefe ndị nọ na mkpa ọrụ aka, onye ọ bụla na-enwekwa obi ụtọ. Mana nzikọrịta ozi kwụ ọtọ anaghị eguzobe nke ọma mgbe niile. Na nke abụọ ngalaba nwere ike nanị amaghị banyere akụ na ụba nke mbụ, nke n'ụzọ ụfọdụ tụgharịa na-adịghị mkpa n'ezie a akụ.

Kedu onye ga-ata ụta maka nke a? - N'ezie, ọ dịghị onye. Otu a ka esi ahazi ihe niile ugbu a.
Ònye na-ata ahụhụ site na nke a? - Nke ahụ bụ ya, ụlọ ọrụ ahụ dum.
Ònye nwere ike idozi ọnọdụ ahụ? - Ee, ee, FinOps.

FinOps abụghị naanị oyi akwa n'etiti ndị mmepe na akụrụngwa ha chọrọ, mana mmadụ ma ọ bụ otu ga-ama ebe, kedu na etu o siri dị “ịgha ụgha” n'ihe gbasara otu tarifụ igwe ojii zụtara ụlọ ọrụ ahụ. N'ezie, ndị a ga-arụ ọrụ na tandem na DevOps, n'otu aka ahụ, na ngalaba ego n'aka nke ọzọ, na-arụ ọrụ nke intermediary dị irè na, nke kachasị mkpa, onye nyocha.

Obere maka njikarịcha

Igwe ojii. Dịtụ ọnụ ala na nnọọ adaba. Mana ngwọta a na-akwụsị ịdị ọnụ ala mgbe ọnụọgụ nke sava ruru ọnụọgụ abụọ ma ọ bụ okpukpu atọ. Na mgbakwunye, ígwé ojii na-eme ka o kwe omume iji ọrụ ndị ọzọ na-adịghị adị na mbụ: ndị a bụ ọdụ data dị ka ọrụ (Amazon AWS, Azure Database), ngwa na-enweghị ihe nkesa (AWS Lambda, Azure Functions) na ọtụtụ ndị ọzọ. Ha niile dị mma nke ukwuu n'ihi na ha dị mfe iji - zụta ma gaa, enweghị nsogbu. Ma ka ụlọ ọrụ ahụ na ọrụ ya na-adaba n'igwe ojii, ka CFO na-ehi ụra ka njọ. Na ngwa ngwa izugbe na-atụgharị isi awọ.

Nke bụ eziokwu bụ na akwụkwọ ọnụahịa maka ọrụ igwe ojii dị iche iche na-agbagwoju anya mgbe niile: maka otu ihe ị nwere ike nweta nkọwa peeji atọ nke ihe, ebe na otu ego gị siri gaa. Nke a, n'ezie, dị ụtọ, ma ọ fọrọ nke nta ka ọ ghara ikwe omume ịghọta ya. Ọzọkwa, echiche anyị banyere okwu a dị anya site na naanị otu: iji nyefee akaụntụ igwe ojii na ndị mmadụ, enwere ọrụ niile, dịka ọmụmaatụ. www.cloudyn.com ma ọ bụ www.cloudability.com. Ọ bụrụ na mmadụ na-echegbu onwe ya ịmepụta ọrụ dị iche iche maka ịkọwapụta ụgwọ, mgbe ahụ, ọnụ ọgụgụ nke nsogbu ahụ abawanyela ọnụ ahịa nke ntutu isi.

Yabụ kedu ihe FinOps na-eme n'ọnọdụ a:

  • ghọtara nke ọma mgbe na n'ime mpịakọta igwe ojii ka azụrụ.
  • maara ka esi eji ikike ndị a eme ihe.
  • redistributes ha dabere na mkpa nke otu unit.
  • adịghị azụta "ka o wee bụrụ".
  • na n'ikpeazụ, ọ na-azọpụta gị ego.

Nnukwu ihe atụ bụ nchekwa igwe ojii nke oyiri oyiri nke nchekwa data. Dịka ọmụmaatụ, ị na-edobe ya iji wedata ohere na okporo ụzọ a na-eri mgbe ị na-emelite nchekwa ahụ? Ee, ọ ga-adị ka ọnọdụ ahụ dị ọnụ ala - n'ime otu okwu kpọmkwem, mana ngụkọta nke ọnọdụ dị ọnụ ala dị otú ahụ na-emecha nweta ụgwọ dị ukwuu maka ọrụ igwe ojii.

Ma ọ bụ ọnọdụ ọzọ: ịzụrụ ikike nchekwa na AWS ma ọ bụ Azure ka ị ghara ịda n'okpuru ibu kacha elu. Ị nwere ike ijide n'aka na nke a bụ ngwọta kachasị mma? E kwuwerị, ọ bụrụ na ọnọdụ ndị a na-abaghị uru 80%, mgbe ahụ ị na-enye Amazon ego. Ọzọkwa, maka okwu ndị dị otú ahụ, otu AWS na Azure nwere ihe ndị na-agbawa agbawa - kedu ihe kpatara ị ga-eji chọọ sava na-abaghị uru, ma ọ bụrụ na ị nwere ike iji ngwá ọrụ dozie nsogbu nke oke ibu? Ma ọ bụ, kama ịnọ n'ọnọdụ ụlọ, ị kwesịrị ileba anya n'ebe echekwara - ha dị ọnụ ala karịa ma ha na-enyekwa ego.

Site n'ụzọ, banyere ego ego

Dị ka anyị kwuru na mmalite, onye ọ bụla na-azụ ahịa na-emekarị - ha chọtara nke ikpeazụ, mgbe ahụ ọ na-eme ya n'onwe ya. Ọtụtụ mgbe, ndị na-arụsi ọrụ ike na-aghọ "oke", na n'ihi ya, anyị na-enweta ọnọdụ ebe mmadụ ngwa ngwa na nkà, ma kpamkpam onwe ya, na-ekpebi ihe na ihe quantities ịzụta.

Ma mgbe gị na onye na-ere ahịa na-emekọrịta ihe site na ọrụ igwe ojii, ị nwere ike nweta ọnọdụ dị mma karị ma a bịa n'ịzụta ikike. O doro anya na ị gaghị enwe ike ịnweta ụdị ego dị otú ahụ site na ụgbọ ala nke nwere ndebanye aha na otu akụkụ - mana mgbe gị na ezigbo onye njikwa ahịa kwurịtara okwu, ị nwere ike ịgba ọkụ. Ma ọ bụ ụmụ okorobịa ndị a nwere ike ịgwa gị ihe ha nwere ego ugbu a. Ọ pụkwara ịba uru.

N'otu oge ahụ, ịkwesịrị icheta na ọkụ anaghị agbakọta dị ka wedge na AWS ma ọ bụ Azure. N'ezie, enweghị ajụjụ maka ịhazi ụlọ nkesa nke gị - mana enwere ụzọ ọzọ maka ngwọta abụọ a kpochapụrụ sitere na ndị dike.

Dịka ọmụmaatụ, Google wetara ikpo okwu Firebase na ụlọ ọrụ, nke ha nwere ike ịkwado otu ọrụ mkpanaka ahụ na ntụgharị ntụgharị, nke nwere ike ịchọ nhazi ngwa ngwa. Nchekwa, ezigbo oge nchekwa data, nnabata na mmekọrịta data igwe ojii site na iji ngwọta a dị ka ihe atụ dị n'otu ebe.

N'aka nke ọzọ, ọ bụrụ na anyị na-adịghị na-ekwu okwu banyere a monolithic oru ngo, ma banyere ha ngụkọta, mgbe a centralized ngwọta bụghị mgbe niile bara uru. Ọ bụrụ na oru ngo ahụ dị ogologo oge, nwere akụkọ mmepe nke ya na ọnụ ọgụgụ data kwekọrọ na nke a chọrọ maka nchekwa, mgbe ahụ, ọ bara uru iche echiche banyere ntinye nke kewara ekewa.

Mgbe ị na-ebuli ụgwọ maka ọrụ igwe ojii, ị nwere ike ịghọta na mberede na maka ngwa azụmahịa dị oke mkpa ị nwere ike ịzụta tarifu dị ike karị nke ga-enye ụlọ ọrụ ahụ ego na-enweghị nkwụsị. N'otu oge ahụ, ịchekwa "ihe nketa" nke mmepe, akwụkwọ ochie ochie, ọdụ data, wdg na igwe ojii dị oke ọnụ bụ ihe ngwọta. E kwuwerị, maka data dị otú ahụ, ebe data ọkọlọtọ nwere HDDs na ngwaike na-ajụkarị na-enweghị mgbịrịgba na whistles ọ bụla dabara adaba.

N'ebe a ọzọ, ị nwere ike iche na "mgbagwoju anya a abaghị uru," ma nsogbu dum nke akwụkwọ a dabeere n'eziokwu na n'oge dị iche iche ndị nwere ọrụ na-eleghara obere ihe anya ma na-eme ihe dị mfe na ngwa ngwa. Nke, n'ikpeazụ, mgbe afọ ole na ole gachara na-ebute akụkọ ndị ahụ dị egwu.

Nso ke utịt?

N'ozuzu, ígwé ojii dị jụụ, ha na-edozi ọtụtụ nsogbu maka azụmahịa nke nha ọ bụla. Otú ọ dị, ọhụrụ nke ihe a pụtara na anyị ka na-enweghị omenala oriri na njikwa. FinOps bụ lever nhazi nke na-enyere gị aka itinye ike igwe ojii nke ọma. Isi ihe abụghị ịtụgharị ọnọdụ a ka ọ bụrụ analog nke ndị na-agba egbe, nke ọrụ ya ga-abụ ijide ndị mmepe na-amaghị ihe n'aka ma "bara ha mba" maka oge nkwụsị.

Ndị mmepe kwesịrị ịzụlite, ọ bụghị ịgụta ego ụlọ ọrụ. Ya mere, FinOps kwesịrị ime ma usoro ịzụrụ ihe yana usoro ịchụpụ ma ọ bụ ibufe ikike igwe ojii na ndị otu ndị ọzọ ihe omume dị mfe ma na-atọ ụtọ maka nnọkọ niile.

isi: www.habr.com

Tinye a comment