N'ihi iche iche, ọtụtụ ugbu a na-eji oke ọdụm nke oge ha n'ụlọ, na oge a nwere ike, na ọbụna kwesịrị, na-eji uru.
Ná mmalite nke iche iche, ekpebiri m ịrụcha ọrụ ụfọdụ m malitere ọnwa ole na ole gara aga. Otu n'ime ọrụ ndị a bụ usoro vidiyo "R Language for Excel Users". Site na nkuzi a, achọrọ m iwetu ihe mgbochi ịbanye na R, wee mejupụta ụkọ ihe nkuzi dị na isiokwu a na Russian.
Ọ bụrụ na arụ ọrụ niile na data na ụlọ ọrụ ị na-arụ ọrụ ka na-eme na Excel, mgbe ahụ, m na-atụ aro ka ị mara nke ọma nke oge a, ma n'otu oge ahụ kpamkpam n'efu, ngwá ọrụ nyocha data.
Ihe
Ọ bụrụ na ị nwere mmasị na nyocha data, ị nwere ike ịmasị m и ọwa. A na-arara ọtụtụ ọdịnaya maka asụsụ R.
4.1.
4.2.
4.3.
4.4.
4.5.
4.6.
4.7.
4.8.
4.9.
4.10.
4.11.
4.12.
zoro
Banyere nkuzi
A na-ahazi usoro ọmụmụ ahụ gburugburu ụkpụrụ ụlọ tidyverse, na ngwugwu ndị a gụnyere na ya: readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. N'ezie, enwere ngwugwu ndị ọzọ dị mma na R na-arụ ọrụ yiri nke ahụ, dịka ọmụmaatụ data.table, ma syntax tidyverse kensinammuo, dị mfe ịgụ ọbụna maka onye ọrụ a na-azụghị azụ, yabụ echere m na ọ ka mma ịmalite ịmụ asụsụ R. tidyverse.
Usoro ahụ ga-eduzi gị site na ọrụ nyocha data niile, site na nbudata ruo n'ịhụta nsonaazụ ikpeazụ.
Gịnị kpatara R na ọ bụghị Python? N'ihi na R bụ asụsụ na-arụ ọrụ, ọ dịịrị ndị ọrụ Excel mfe ịgbanwe na ya, n'ihi na ọ dịghị mkpa ịbanye n'ime mmemme gbadoro ụkwụ na ihe omenala.
N'oge a, a na-eme atụmatụ nkuzi vidiyo 12, na-adịru site na nkeji 5 ruo 20 nke ọ bụla.
Nkuzi ga-emepe nke nta nke nta. Ụbọchị Mọnde ọ bụla m ga-emepe ohere maka nkuzi ọhụrụ na webụsaịtị m. na listi ọkpụkpọ dị iche.
Onye bụ onye nkuzi a?
Echere m na nke a doro anya site na aha, Otú ọ dị, m ga-akọwa ya n'ụzọ zuru ezu karị.
Ebumnuche a bụ maka ndị na-arụsi ọrụ ike na Microsoft Excel n'ọrụ ha ma mejuputa ọrụ ha niile na data ebe ahụ. N'ozuzu, ọ bụrụ na ị na-emeghe Microsoft Excel ngwa opekempe otu ugboro n'izu, mgbe ahụ usoro ahụ dabara gị.
Achọghị ka ị nweta nkà mmemme iji mechaa akwụkwọ, n'ihi na ... Ebumnuche a na-eme maka ndị mbido.
Mana, ikekwe, malite na nkuzi 4, a ga-enwe ihe na-atọ ụtọ maka ndị ọrụ R na-arụ ọrụ, kwa, n'ihi na ... isi ọrụ nke ngwugwu ndị dị otú ahụ dị ka dplyr и tidyr a ga-atụle n'ụzọ zuru ezu.
Usoro ihe ọmụmụ
Ihe ọmụmụ 1: Ịwụnye asụsụ R na gburugburu mmepe Rstudio
Ụbọchị mbipụta: March 23 2020
Ntughari:
Video:
Nkọwa:
Ihe nkuzi mmalite nke anyị ga-ebudata ma wụnye ngwanro dị mkpa, wee nyochaa nkenke ike ike na interface nke gburugburu mmepe Rstudio.
Ihe ọmụmụ 2: Ntọala data bụ isi na R
Ụbọchị mbipụta: March 30 2020
Ntughari:
Video:
Nkọwa:
Ihe nkuzi a ga-enyere gị aka ịghọta ụdị nhazi data dị n'asụsụ R. Anyị ga-eleba anya nke ọma na vectors, framedị ụbọchị na ndepụta. Ka anyị mụta otu esi emepụta ha wee nweta ihe ndị dị n'otu n'otu.
Ihe ọmụmụ 3: Ịgụ data sitere na TSV, CSV, faịlụ Excel na Google Sheets
Ụbọchị mbipụta: April 6 2020
Ntughari:
Video:
Nkọwa:
Ịrụ ọrụ na data, n'agbanyeghị ngwá ọrụ ahụ, na-amalite site na mmịpụta ya. A na-eji ngwugwu eme ihe n'oge nkuzi vroom, readxl, googlesheets4 maka itinye data na gburugburu R site na csv, tsv, faịlụ Excel na Google Sheets.
Ihe ọmụmụ 4: Nzacha ahịrị, ịhọrọ na ịnyegharị kọlụm, pipeline na R
Ụbọchị mbipụta: April 13 2020
Ntughari:
Video:
Nkọwa:
Ihe nkuzi a bụ gbasara ngwugwu dplyr. N'ime ya, anyị ga-achọpụta otu esi enyocha dataframes, họrọ ogidi ndị dị mkpa ma nyegharịa ha aha.
Anyị ga-amụtakwa ihe pipeline bụ yana otu ha si enyere aka mee ka koodu R gị dịkwuo mma.
Ihe ọmụmụ 5: Ịtinye kọlụm gbakọọ na tebụl na R
Ụbọchị mbipụta: April 20 2020
Ntughari:
Video:
Nkọwa:
Na vidiyo a, anyị na-aga n'ihu na-amata ụlọ akwụkwọ ahụ tidyverse na ngwugwu dplyr.
Ka anyị leba anya na ezinụlọ nke ọrụ mutate(), na anyị ga-amụta otú e si eji ha tinye ogidi ọhụrụ gbakọọ na tebụl.
Ihe ọmụmụ 6: Ịchịkọta na Ịchịkọta data na R
Ụbọchị mbipụta: April 27 2020
Ntughari:
Video:
Nkọwa:
A na-etinye nkuzi a na otu n'ime isi ọrụ nke nyocha data, nchịkọta na nchịkọta. N'oge nkuzi anyị ga-eji ngwugwu dplyr na atụmatụ group_by() и summarise().
Anyị ga-elele ezinụlọ niile nke ọrụ summarise(), i.e. summarise(), summarise_if() и summarise_at().
Ihe ọmụmụ 7: Njikọ kwụ ọtọ na kwụ ọtọ nke tebụl na R
Ụbọchị mbipụta: 4 May 2020
Ntughari:
Video:
Nkọwa:
Ihe nkuzi a ga-enyere gị aka ịghọta ọrụ nke njikọta kwụ ọtọ na kwụ ọtọ na tebụl.
Njikọ kwụ ọtọ bụ otu ọrụ UNION n'asụsụ ajụjụ SQL.
Ndị ọrụ Excel mara ọkwa nsonye nke ọma maka ọrụ VLOOKUP; na SQL, ndị ọrụ JOIN na-arụ ọrụ dị otú ahụ.
N'oge nkuzi anyị ga-edozi nsogbu bara uru nke anyị ga-eji ngwugwu dplyr, readxl, tidyr и stringr.
Ọrụ ndị bụ isi anyị ga-atụle:
bind_rows()- vetikal njikọ nke tebụlleft_join()- kehoraizin njikọ nke tebụlsemi_join()- gụnyere tebụl ejikọtaanti_join()- nanị tebụl sonyere
Ihe ọmụmụ 8: Ọrụ mpio na R
Ụbọchị mbipụta: 11 May 2020
Ntughari:
Nkọwa:
Ọrụ windo yiri nke a pụtara ịchịkọta ndị; ha na-ewerekwa ụkpụrụ dị iche iche dị ka ntinye ma na-arụ ọrụ mgbakọ na mwepụ na ha, mana anaghị agbanwe ọnụ ọgụgụ ahịrị na nsonaazụ mmepụta.
N'ime nkuzi a, anyị na-aga n'ihu na-amụ ngwugwu dplyr, na ọrụ group_by(), mutate(), yana ọhụrụ cumsum(), lag(), lead() и arrange().
Ihe ọmụmụ 9: Tebụl na-atụgharị ma ọ bụ analog nke tebụl pivot na R
Ụbọchị mbipụta: 18 May 2020
Ntughari:
Nkọwa:
Imirikiti ndị ọrụ Excel na-eji tebụl pivot; nke a bụ ngwa dabara adaba nke ị nwere ike iji tụgharịa ọtụtụ data raw ka ọ bụrụ akụkọ enwere ike ịgụ na nkeji nkeji.
N'ime nkuzi a, anyị ga-eleba anya ka esi atụgharị tebụl na R, ma gbanwee ha site na obosara ruo ogologo usoro na ntụgharị.
A na-arara ọtụtụ nkuzi na ngwugwu tidyr na ọrụ pivot_longer() и pivot_wider().
Ihe ọmụmụ 10: Na-ebunye faịlụ JSON na R na ịtụgharị ndepụta ka ọ bụrụ tebụl
Ụbọchị mbipụta: 25 May 2020
Ntughari:
Nkọwa:
JSON na XML bụ usoro ewu ewu nke ukwuu maka ịchekwa na ịgbanwe ozi, na-abụkarị n'ihi mkpirisi ha.
Ma o siri ike nyochaa data ewepụtara n'ụdị ndị dị otú ahụ, ya mere tupu nyocha ọ dị mkpa iji weta ya n'ụdị tabular, nke bụ kpọmkwem ihe anyị ga-amụta na vidiyo a.
A raara nkuzi a na ngwugwu tidyr, gụnyere na isi nke ọbá akwụkwọ tidyverse, na ọrụ unnest_longer(), unnest_wider() и hoist().
Ihe ọmụmụ 11: Ime atụmatụ ngwa ngwa Iji ọrụ qplot().
Ụbọchị mbipụta: 1 2020 June
Ntughari:
Nkọwa:
Ihe ngwugwu ggplot2 bụ otu n'ime ngwaọrụ nhụta data kachasị ewu ewu ọ bụghị naanị na R.
N'ime nkuzi a, anyị ga-amụta ka esi arụ ọrụ eserese dị mfe qplot(), ka anyị tụleekwa arụmụka ya niile.
Ihe ọmụmụ 12: Nhazi oyi akwa site na nkata oyi akwa site na iji ngwugwu ggplot2
Ụbọchị mbipụta: 8 2020 June
Ntughari:
Nkọwa:
Ihe omumu a gosiputara ike zuru oke nke ngwugwu ggplot2 na ụtọ asụsụ nke eserese ụlọ n'ígwé agbakwunyere na ya.
Anyị ga-enyocha isi geometry dị na ngwugwu wee mụta ka esi etinye akwa akwa iji wuo eserese.
nkwubi
Agbalịrị m ịbịaru nso n'usoro usoro ihe omume ahụ n'ụzọ dị nkenke dị ka o kwere mee, iji gosipụta naanị ozi kachasị mkpa nke ị ga-achọ iji mee nzọụkwụ mbụ n'ịmụ ngwá ọrụ nyocha data dị ike dị ka asụsụ R.
Usoro a abụghị ntụziaka zuru oke maka nyocha data site na iji asụsụ R, mana ọ ga-enyere gị aka ịghọta usoro niile dị mkpa maka nke a.
Ọ bụ ezie na emebere usoro ihe omume ahụ maka izu iri na abụọ, kwa izu na Mọnde, m ga-emeghe ohere maka nkuzi ọhụrụ, yabụ m na-akwado. na ọwa YouTube ka ị ghara ịhapụ mbipụta nke nkuzi ọhụrụ.
isi: www.habr.com