Ọtụtụ ndị edemede si mba ọzọ kwenyere na oge Big Data abịala na njedebe. Na nke a, okwu Big Data na-ezo aka na teknụzụ dabere na Hadoop. Ọtụtụ ndị ode akwụkwọ nwekwara ike jiri obi ike kpọọ ụbọchị mgbe Big Data hapụrụ ụwa a na ụbọchị a bụ 05.06.2019/XNUMX/XNUMX.
Gịnị mere n'ụbọchị a dị mkpa?
N'ụbọchị a, MAPR kwere nkwa ịkwụsị ọrụ ya ma ọ bụrụ na ọ nweghị ike ịchọta ego maka ịrụ ọrụ ọzọ. HP nwetara MAPR n'August 2019. Mana ịlaghachi na June, mmadụ enweghị ike inye aka ma rịba ama ọdachi nke oge a maka nnukwu ahịa data. N'ọnwa a, enwere ndakpọ na ọnụ ahịa ngwaahịa nke CLOUDERA, onye na-edu ndú n'ahịa a họpụtara, bụ nke jikọtara ya na HORTOWORKS na-adịghị ala ala na January nke otu afọ ahụ. Ọdịda ahụ dị ezigbo mkpa ma bụrụ 43% n'ikpeazụ, isi ego nke CLOUDER belatara site na ijeri dollar 4,1 ruo 1,4.
Ọ gaghị ekwe omume ịghara ikwu na asịrị nke afụ na ubi nke teknụzụ dabeere na Hadoop na-ekesa kemgbe December 2014, ma ọ ji obi ike jide ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ afọ ise ọzọ. Asịrị ndị a dabere na ọjụjụ nke Google, ụlọ ọrụ ebe teknụzụ Hadoop sitere na ya mepụtara. Ma teknụzụ gbanyere mkpọrọgwụ n'oge mgbanwe nke ụlọ ọrụ na ngwaọrụ nhazi igwe ojii na mmepe ngwa ngwa nke ọgụgụ isi. Ya mere, ileghachi anya azụ, anyị nwere ike iji obi ike kwuo na a tụrụ anya ọnwụ.
Ya mere, oge nke Big Data abịala na njedebe, ma na usoro nke ịrụ ọrụ na Big Data, ụlọ ọrụ achọpụtala nuances niile nke ịrụ ọrụ na ya, uru ndị Big Data nwere ike iweta na azụmahịa, ma mụtakwa iji artificial. ọgụgụ isi wepụ uru site na raw data.
Ihe na-adọrọ mmasị karị bụ ajụjụ nke ihe ga-anọchi teknụzụ a na otú teknụzụ nyocha ga-esi etolite n'ihu.
Nyocha agbakwunyere
N'oge ihe omume ndị a kọwara, ụlọ ọrụ na-arụ ọrụ na ngalaba nyocha data anọghị ọdụ. Kedu ihe enwere ike ikpe dabere na ozi gbasara azụmahịa mere na 2019. N'afọ a, a rụrụ azụmahịa kachasị ukwuu n'ahịa ahụ - nnweta nke ikpo okwu nyocha nke Tableau site Salesforce maka ijeri $ 15,7. Nkwekọrịta pere mpe mere n'etiti Google na Looker. Ma n'ezie, mmadụ enweghị ike ịdaba n'ịchọpụta nnweta nke Qlik nke nnukwu ikpo okwu data Attunity.
Ndị isi ahịa BI na ndị ọkachamara Gartner na-akpọsa mgbanwe dị egwu na ụzọ nyocha data; N'okwu a, ekwesiri iburu n'uche na abbreviation AI abụghị " ọgụgụ isi" kama "Ọgụgụ isi abawanyela". Ka anyị lebakwuo anya na ihe dị n'azụ okwu a bụ "Nyocha Augmented."
Ntụle agbakwunyere, dị ka eziokwu agbakwunyere, dabere n'ọtụtụ akwụkwọ nzipụta izugbe:
- ike iji NLP (Nhazi Asụsụ Eke) na-ekwurịta okwu, ya bụ. n'asụsụ mmadụ;
- iji ọgụgụ isi eme ihe, nke a pụtara na a ga-edozi data ahụ site na ọgụgụ isi igwe;
- na n'ezie, ndụmọdụ dị maka onye na-eji usoro a, bụ nke sitere na ọgụgụ isi wuru.
Dị ka ndị na-emepụta nyiwe nyocha si kwuo, ojiji ha ga-adị maka ndị ọrụ na-enweghị nkà pụrụ iche, dị ka ihe ọmụma nke SQL ma ọ bụ asụsụ ederede yiri ya, ndị na-enweghị ọzụzụ mgbakọ na mwepụ ma ọ bụ mgbakọ na mwepụ, ndị na-enweghị ihe ọmụma nke asụsụ ndị a ma ama. pụrụ iche na nhazi data na ụlọ akwụkwọ ndị kwekọrọ. Ndị dị otú ahụ, nke a na-akpọ "Ndị ọkà mmụta sayensị data nwa amaala", ga-enwerịrị ntozu azụmaahịa pụtara ìhè. Ọrụ ha bụ iji nweta nghọta azụmaahịa site na ndụmọdụ na amụma ọgụgụ isi ga-enye ha, ha nwekwara ike imezi atụmatụ ha site na iji NLP.
N'ịkọwa usoro nke ndị ọrụ na-arụ ọrụ na usoro nke klas a, onye nwere ike iche n'echiche foto na-esonụ. Mmadụ, na-abịa ọrụ ma na-ebupụta ngwa kwekọrọ ekwekọ, na mgbakwunye na nke mbụ set nke akụkọ na dashboards nwere ike nyochaa site na iji ọkọlọtọ obibia (ịhazi, otu, ịrụ mgbakọ na mwepụ arụmọrụ), na-ahụ ụfọdụ ndụmọdụ na aro, ihe dị ka: "Na iji nweta KPI, ọnụọgụ ahịa, ị kwesịrị itinye ego na ngwaahịa sitere na ngalaba "Garding". Na mgbakwunye, mmadụ nwere ike ịkpọtụrụ onye ozi ụlọ ọrụ: Skype, Slack, wdg. Nwere ike jụọ ajụjụ robot, site na ederede ma ọ bụ olu: "Nye m ndị ahịa ise kacha baa uru." N'ịbụ onye natara azịza kwesịrị ekwesị, ọ ghaghị ime mkpebi kachasị mma dabere na ahụmahụ azụmahịa ya ma weta uru na ụlọ ọrụ ahụ.
Ọ bụrụ na ị laghachi azụ wee lelee nhazi nke ozi a na-enyocha, na n'oge a, ngwaahịa nyocha agbakwunyere nwere ike ime ka ndụ ndị mmadụ dịkwuo mfe. Dị ka o kwesịrị, a na-eche na onye ọrụ ga-achọ naanị ịkọwapụta ngwaahịa nyocha na isi mmalite nke ozi achọrọ, na mmemme ahụ n'onwe ya ga-elekọta ịmepụta ụdị data, na-ejikọta tebụl na ọrụ ndị yiri ya.
Ihe a niile kwesịrị, nke mbụ, hụ na "democratization" nke data, i.e. Onye ọ bụla nwere ike nyochaa ụdị ozi niile dị na ụlọ ọrụ ahụ. A ghaghị ịkwado usoro ime mkpebi site na usoro nyocha ọnụ ọgụgụ. Oge nnweta data kwesịrị ịdị ntakịrị, yabụ na ọ dịghị mkpa ide edemede na ajụjụ SQL. Ma n'ezie, ị nwere ike ịchekwa ego na ndị ọkachamara sayensị data na-akwụ ụgwọ nke ukwuu.
N'echiche efu, teknụzụ na-enye atụmanya na-egbuke egbuke maka azụmahịa.
Gịnị na-anọchi Big Data
Mana, n'ezie, ejiri m Big Data malite edemede m. Enweghị m ike ịzụlite isiokwu a na-enweghị obere njem nlegharị anya n'ime ngwaọrụ BI nke oge a, ihe ndabere maka ya na-abụkarị Big Data. Akara aka nke nnukwu data ugbu a kpebisiri ike, ọ bụkwa teknụzụ igwe ojii. M lekwasịrị anya na azụmahịa emere na ndị na-ere BI iji gosi na ugbu a usoro nyocha ọ bụla nwere nchekwa igwe ojii n'azụ ya, yana ọrụ igwe ojii nwere BI dị ka njedebe n'ihu.
N'ichefu banyere ogidi ndị dị otú ahụ na mpaghara ọdụ data dị ka ORACLE na Microsoft, ọ dị mkpa iburu n'uche ntụziaka ha họọrọ nke mmepe azụmahịa na nke a bụ ígwé ojii. Enwere ike ịhụ ọrụ niile enyere n'igwe ojii, mana ụfọdụ ọrụ igwe ojii anaghịzi adị n'ime ụlọ. Ha arụọla nnukwu ọrụ n'iji ụdị mmụta igwe, mepụta ọba akwụkwọ dịịrị ndị ọrụ, na hazie oghere maka ịdị mfe nke ịrụ ọrụ na ụdị site na ịhọrọ ha ruo ịtọ oge mmalite.
Uru ọzọ dị mkpa nke iji ọrụ igwe ojii, nke ndị na-emepụta na-ekwupụta, bụ ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ na-enweghị njedebe data na isiokwu ọ bụla maka ụdị ọzụzụ.
Agbanyeghị, ajụjụ na-ebilite: kedu ka teknụzụ igwe ojii ga-esi gbanyere mkpọrọgwụ na obodo anyị?
isi: www.habr.com