Nnukwu data nnukwu ụgwọ ịgba ụgwọ: gbasara BigData na telecom

Na 2008, BigData bụ okwu ọhụrụ na ụdị ejiji. Na 2019, BigData bụ ihe a na-ere ere, isi iyi nke uru yana ihe kpatara ụgwọ ọhụrụ.

N'oge mgbụsị akwụkwọ gara aga, gọọmentị Russia butere ụgwọ iji hazie nnukwu data. Enweghị ike ịmata ndị mmadụ n'otu n'otu site na ozi, mana enwere ike ime ya na arịrịọ nke ndị ọchịchị etiti. Ịhazi BigData maka ndị ọzọ bụ naanị mgbe ọkwa nke Roskomnadzor gasịrị. Ụlọ ọrụ ndị nwere ihe karịrị 100 puku adreesị netwọk na-ada n'okpuru iwu. Na, n'ezie, ebe na-enweghị ndekọ - ọ kwesịrị ịmepụta otu nwere ndepụta nke ndị ọrụ nchekwa data. Ma ọ bụrụ na tupu Big Data a ejighị onye ọ bụla kpọrọ ihe, ugbu a ọ ga-abụrịrị n'uche.

M, dịka onye isi ụlọ ọrụ na-emepụta ihe na-akwụ ụgwọ na-ahazi nnukwu Data a, enweghị ike ileghara nchekwa data anya. M ga-eche banyere nnukwu data site na prism nke ndị na-arụ ọrụ telecom, nke usoro ịgba ụgwọ ha na-ebufe ozi gbasara puku kwuru puku ndị debanyere aha na-agafe kwa ụbọchị.

Theorem

Ka anyị bido, dị ka ọ dị na nsogbu mgbakọ na mwepụ: mbụ anyị gosipụtara na data nke ndị na-ahụ maka telecom nwere ike ịkpọ BigDat. Dịka, nnukwu data na-eji njirimara VVV atọ mara, ọ bụ ezie na na nkọwa efu ọnụ ọgụgụ nke "Vs" ruru asaa.

Olu. Rostelecom's MVNO naanị na-ejere ihe karịrị otu nde ndị debanyere aha. Ndị ọrụ nnabata isi na-ejikwa data maka nde mmadụ 44 ruo 78. Okporo ụzọ na-eto kwa sekọnd ọ bụla: na nkeji mbụ nke 2019, ndị debanyere aha enwetalarị ijeri GB 3,3 site na ekwentị mkpanaaka.

Ọsọ ọsọ. Ọ dịghị onye nwere ike ịgwa gị banyere mgbanwe dị mma karịa ọnụ ọgụgụ, ya mere m ga-agafe amụma Cisco. Site na 2021, 20% nke okporo ụzọ IP ga-aga na okporo ụzọ mkpanaka - ọ ga-fọrọ nke nta ka ọ okpukpu atọ n'ime afọ ise. Otu ụzọ n'ụzọ atọ nke njikọ ekwentị ga-abụ M2M - mmepe nke IoT ga-eduga na mmụba okpukpu isii na njikọ. Ịntanetị nke ihe ga-aghọ ọ bụghị nanị na ọ bara uru, kamakwa ihe onwunwe na-arụ ọrụ, ya mere ụfọdụ ndị ọrụ ga-elekwasị anya naanị na ya. Na ndị na-etolite IoT dị ka ọrụ dị iche ga-enweta okporo ụzọ abụọ.

Ụdị dị iche iche. Ọdịiche dị iche iche bụ echiche nke onwe, mana ndị na-ahụ maka telecom maara n'ezie ihe niile gbasara ndị debanyere aha ha. Site na nkọwa aha na paspọtụ gaa na ụdị ekwentị, ịzụrụ ihe, ebe a gara na mmasị. Dị ka iwu Yarovaya si kwuo, a na-echekwa faịlụ mgbasa ozi maka ọnwa isii. Ya mere, ka anyị were ya dị ka axiom na data anakọtara dị iche iche.

Software na usoro

Ndị na-enye ihe bụ otu n'ime ndị na-azụ ahịa BigData, yabụ ọtụtụ usoro nyocha data buru ibu na-emetụta ụlọ ọrụ telecom. Ajụjụ ọzọ bụ onye dị njikere itinye ego na mmepe nke ML, AI, Deep Learning, tinye ego na ebe data na ntinye data. Ọrụ zuru oke na nchekwa data nwere akụrụngwa na otu, ọnụ ahịa nke ọ bụghị onye ọ bụla nwere ike imeli. Ụlọ ọrụ ndị nweburu ụlọ nkwakọba ihe ma ọ bụ na-emepụta usoro nchịkwa data kwesịrị ịkụ nzọ na BigData. Maka ndị na-adịbeghị njikere maka itinye ego ogologo oge, a na m adụ gị ọdụ ka ị jiri nwayọọ nwayọọ wulite ụlọ ọrụ ngwanrọ ma wụnye ihe ndị dị n'otu n'otu. Ị nwere ike hapụ modul dị arọ na Hadoop maka ikpeazụ. Ọ bụ mmadụ ole na ole na-azụta ihe edoziziri maka nsogbu ndị dị ka ogo data na Ngwuputa data; ụlọ ọrụ na-ahazi usoro ahụ ka ọ bụrụ nkọwapụta na mkpa ha akọwapụtara - onwe ha ma ọ bụ site n'enyemaka nke ndị mmepe.

Mana ọ bụghị ụgwọ ụgwọ ọ bụla nwere ike gbanwee ka ya na BigData rụọ ọrụ. Ma ọ bụ kama, ọ bụghị naanị ihe niile nwere ike gbanwee. Mmadụ ole na ole nwere ike ime nke a.

Ihe ịrịba ama atọ na-egosi na usoro ịgba ụgwọ nwere ohere ịghọ ngwá ọrụ nhazi nchekwa data:

  • scalability kwụ ọtọ. Software ga-agbanwe agbanwe - anyị na-ekwu maka nnukwu data. A ga-agwọta mmụba nke ọnụọgụ ozi site na mmụba nke ngwaike dị na ụyọkọ.
  • Nkwenye mmejọ. Sistemu akwụgoro akwụgoro siri ike na-anabatakarị mmejọ site na ndabara: a na-ebunye ụgwọ ịgba ụgwọ n'ụyọkọ n'ọtụtụ mpaghara ala ka ha na-akpachitere onwe ha ozugbo. Ekwesịrị inwe kọmpụta zuru oke na ụyọkọ Hadoop ma ọ bụrụ na otu ma ọ bụ karịa daa.
  • Mpaghara. Ekwesịrị ịchekwa ma hazie data n'otu sava, ma ọ bụghị ya, ị nwere ike ịga mebie na mbufe data. Otu n'ime atụmatụ atụmatụ Map-Reduce a ma ama: ụlọ ahịa HDFS, usoro Spark. Dị ka o kwesịrị, sọftụwia kwesịrị ijikọ n'enweghị nsogbu n'ime akụrụngwa etiti data wee nwee ike ịme ihe atọ n'otu: ịnakọta, hazie na nyochaa ozi.

otu

Kedu ihe, otu na maka nzube nke mmemme ahụ ga-edozi nnukwu data bụ ndị otu ahụ kpebiri. Ọtụtụ mgbe, ọ na-agụnye otu onye - ọkà mmụta sayensị data. Agbanyeghị, n'uche nke m, ngwugwu kacha nta nke ndị ọrụ maka Big Data gụnyekwara Onye njikwa ngwaahịa, Injinia data, na onye njikwa. Nke mbụ na-aghọta ọrụ ndị ahụ, na-atụgharị asụsụ teknụzụ n'asụsụ mmadụ na nke ọzọ. Injinia data na-eweta ụdị ndụ site na iji Java/Scala yana nnwale na mmụta igwe. Onye njikwa na-ahazi, na-esetịpụ ihe mgbaru ọsọ, ma na-achịkwa usoro.

Nsogbu

Ọ bụ n'akụkụ otu BigData ka nsogbu na-ebilite mgbe a na-anakọta na nhazi data. Usoro ihe omume ahụ kwesịrị ịkọwa ihe ị ga-anakọta na otu esi edozi ya - iji kọwaa nke a, ị ga-ebu ụzọ ghọta ya n'onwe gị. Mana maka ndị na-enye ihe, ihe adịghị mfe. M na-ekwu maka nsogbu ahụ site na iji ihe atụ nke ọrụ nke ibelata ndị na-edebanye aha - nke a bụ ihe ndị na-arụ ọrụ telecom na-agbalị iji dozie ya na enyemaka nke Big Data na mbụ.

Ịtọ ihe mgbaru ọsọ. Nkọwa nka nke edere nke ọma na nghọta dị iche iche nke okwu abụrụla ihe mgbu nke narị afọ ọ bụghị naanị maka ndị nweere onwe ha. Ọbụna ndị debanyere aha "dabara" nwere ike ịkọwa n'ụzọ dị iche iche - dịka ndị na-ejibeghị ọrụ onye ọrụ otu ọnwa, ọnwa isii ma ọ bụ otu afọ. Na ịmepụta MVP dabere na data akụkọ ihe mere eme, ịkwesịrị ịghọta ugboro ole nlọghachi nke ndị debanyere aha site na churn - ndị nwara ndị ọrụ ndị ọzọ ma ọ bụ hapụ obodo ma jiri nọmba dị iche. Ajụjụ ọzọ dị mkpa: ogologo oge tupu a na-atụ anya ka onye na-edebanye aha ga-ahapụ onye na-eweta ya kwesịrị ikpebi nke a ma mee ihe? Ọnwa isii dị oke n'isi, otu izu agafeela.

Ngbanwe nke echiche. Na-emekarị, ndị na-arụ ọrụ na-amata onye ahịa site na nọmba ekwentị, ya mere ọ bụ ihe ezi uche dị na ya na ekwesịrị ibugo akara ngosi site na iji ya. Kedu maka akaụntụ nkeonwe gị ma ọ bụ nọmba ngwa ọrụ? Ọ dị mkpa ikpebi nke a ga-ewere dị ka onye ahịa ka data dị na usoro onye ọrụ ahụ ghara ịdị iche. Ịtụle uru nke onye ahịa bụkwa ihe a na-enyo enyo - nke onye debanyere aha bara uru maka ụlọ ọrụ ahụ, nke onye ọrụ na-achọkwu mgbalị iji jide, na nke ndị "ga-ada" n'ọnọdụ ọ bụla na ọ dịghị uru na-emefu ego na ha.

Enweghị ozi. Ọ bụghị ndị ọrụ na-enye ọrụ niile nwere ike ịkọwara ndị otu BigData ihe na-emetụta ndị debanyere aha kpọmkwem yana otu esi agbakọ ihe nwere ike ime na ịgba ụgwọ. Ọbụlagodi na ha kpọrọ otu n'ime ha aha - ARPU - ọ tụgharịrị na enwere ike gbakọọ ya n'ụzọ dị iche iche: ma ọ bụ site na ịkwụ ụgwọ ndị ahịa oge, ma ọ bụ site na ụgwọ ịgba ụgwọ akpaaka. Na usoro ọrụ, otu nde ajụjụ ndị ọzọ na-ebilite. Ihe nlereanya a ọ na-ekpuchi ndị ahịa niile, kedu ọnụ ahịa iji jide onye ahịa, ọ nwere isi ihe ọ bụla na-eche echiche site na ụdị ndị ọzọ, yana ihe a ga-eme ndị ahịa ejirila n'ụzọ dabara adaba.

Ntọala ebumnuche. Amaara m ụdị njehie nsonaazụ atọ na-eme ka ndị ọrụ nwee nkụda mmụọ na nchekwa data.

  1. Onye na-eweta ya na-etinye ego na BigData, na-ahazi gigabytes nke ozi, mana ọ na-enweta nsonaazụ nke gaara enweta dị ọnụ ala. A na-eji eserese na ụdị dị mfe, nyocha oge ochie. Ọnụ ego ahụ dị ọtụtụ ugboro karịa, mana nsonaazụ ya bụ otu ihe ahụ.
  2. Onye na-ahụ maka ọrụ na-enweta data nwere akụkụ dị iche iche dị ka mmepụta, mana ọ naghị aghọta ka esi eji ya. Enwere nyocha - ebe a, ọ bụ ihe kwere nghọta na ụda, mana ọ baghị uru. Nsonaazụ ikpeazụ, nke enweghị ike ịgụnye ebumnuche nke "nhazi data," echebeghị ya. O zughị ezu iji hazie - nyocha kwesịrị ịbụ ihe ndabere maka imelite usoro azụmahịa.
  3. Ihe mgbochi maka iji nyocha BigData nwere ike bụrụ usoro azụmaahịa oge ochie yana sọftụwia adịghị mma maka ebumnuche ọhụrụ. Nke a pụtara na ha mehiere n'oge nkwadebe - ha echeghị site na algọridim nke omume na usoro nke iwebata Big Data n'ime ọrụ.

Ntak-a

Na-ekwu maka nsonaazụ. Aga m agafe ụzọ iji na itinye ego Big Data nke ndị ọrụ telecom na-eji.
Ndị na-enye ọrụ na-ebu amụma ọ bụghị naanị ọpụpụ nke ndị debanyere aha, kamakwa ibu dị n'ọdụ ọdụ.

  1. A na-enyocha ozi gbasara mmegharị ndị debanyere aha, ọrụ na ọrụ ugboro ole. Nsonaazụ: mbelata ọnụ ọgụgụ nke oke ibu n'ihi nkwalite na imeziwanye mpaghara nsogbu nke akụrụngwa.
  2. Ndị na-ahụ maka telecom na-eji ozi gbasara mpaghara mpaghara nke ndị debanyere aha na njupụta okporo ụzọ mgbe ha na-emepe ebe ire ere. Ya mere, MTS na VimpelCom ejirila nyocha BigData mee atụmatụ ebe ụlọ ọrụ ọhụrụ dị.
  3. Ndị na-enye ego na-enweta nnukwu data nke ha site n'inye ya ndị ọzọ. Ndị isi ahịa nke ndị ọrụ BigData bụ ụlọ akụ azụmaahịa. N'iji nchekwa data, ha na-enyocha ọrụ enyo nke kaadị SIM onye debanyere aha nke ejikọtara kaadị ndị ahụ, ma jiri akara ihe ize ndụ, nkwenye na ọrụ nlekota oru. Na 2017, gọọmentị Moscow rịọrọ maka mmegharị mmegharị dabere na data BigData sitere na Tele2 iji hazie akụrụngwa teknụzụ na ụgbọ njem.
  4. Nchịkọta BigData bụ ọla edo maka ndị na-ere ahịa, ndị nwere ike ịmepụta mgbasa ozi ahaziri iche maka ihe ruru puku kwuru puku otu ndị debanyere aha ma ọ bụrụ na ha họrọ. Companieslọ ọrụ ekwentị na-achịkọta profaịlụ ọha, mmasị ndị ahịa na ụkpụrụ omume nke ndị debanyere aha, wee jiri BigData anakọtara iji dọta ndị ahịa ọhụrụ. Mana maka nkwalite dị ukwuu na atụmatụ PR, ịgba ụgwọ anaghị enwe ọrụ zuru oke mgbe niile: mmemme ahụ ga-eburu n'uche ọtụtụ ihe n'otu oge yana ozi zuru ezu gbasara ndị ahịa.

Ọ bụ ezie na ụfọdụ ka na-atụle BigData dị ka nkebi ahịrịokwu efu, Big Four na-enweta ego na ya. MTS na-enweta 14 ijeri rubles site na nnukwu nhazi data n'ime ọnwa isii, na Tele2 mụbara ego sitere na ọrụ site na ugboro atọ na ọkara. BigData na-atụgharị site na omume ka ọ bụrụ nke a ga-enwerịrị, nke a ga-ewughachi usoro niile nke ndị na-ahụ maka telecom.

isi: www.habr.com

Tinye a comment