"Otu esi eme netwọkụ na ndị nyocha mmalite" ma ọ bụ nyocha nke usoro ịntanetị "Malite na Science Data"

Edebeghị m ihe ọ bụla maka “otu puku afọ,” mana na mberede enwere ihe kpatara ịfụpụ uzuzu site na obere okirikiri nke mbipụta na “ịmụ sayensị sayensị site na ọkọ.” Na mgbasa ozi gburugburu na otu netwọk mmekọrịta, yana na Habré ọkacha mmasị m, ahụrụ m ozi gbasara nkuzi ahụ. "Malite na Science Data". Ọ na-efu naanị pennies, nkọwa nke usoro ahụ mara mma na nke na-ekwe nkwa. "Gịnị kpatara na ị gaghị eweghachi nkà ndị ghọworo uzuzu na-abaghị uru site na ịga akwụkwọ ọzọ?" - M chere. Ọchịchọ ịmata ihe sokwa mee; Ọ dịla anya m chọrọ ịhụ otú nhazi nke ọzụzụ n'ọfis a si arụ ọrụ.

Ka m dọọ gị aka na ntị ozugbo na enweghị m njikọ na ndị mmepe nkuzi ma ọ bụ ndị asọmpi ha. Ihe niile dị n'ime akụkọ ahụ bụ ikpe uru nke onwe m site na iji obere mmetụ dị nro.
Yabụ, ị maghị ebe ị ga-etinye ego ruru 990 rubles ị rụzuru? Mgbe ahụ, a na-anabata gị n'okpuru pusi.

"Otu esi eme netwọkụ na ndị nyocha mmalite" ma ọ bụ nyocha nke usoro ịntanetị "Malite na Science Data"

Dị ka obere okwu mmalite, m ga-ekwu na enwere m obi abụọ banyere nkuzi ndị na-ekwe nkwa nke nwere ike ime ka onye mbido bụrụ "onye nyocha data na-aga nke ọma nke nwere ụgwọ ọrụ karịrị 100 rubles" n'ime obere oge (n'agbanyeghị na ị nwere ike chepụta nke a site na foto aha nke akụkọ).

Ọtụtụ afọ gara aga, n'azụ mgbasa ozi na-arụsi ọrụ ike maka ọzụzụ sayensị data, agbalịrị m n'ụzọ dị iche iche iji mụta ma ọ dịkarịa ala ihe dị n'ọhịa nke sayensị data ma kesaa ndetu banyere nsogbu m nwetara na ndị na-agụ Habr.

Akụkọ ndị ọzọ na usoro1. Mụta ihe ndị bụ isi:

2. Mụọ nkà mbụ gị

Mgbe ogologo oge gachara, ekpebiri m ịnwale usoro mmụta ọzọ.

Nkọwa nkuzi:

Nkọwa nke usoro "Malite na Science Science" na-ekwe nkwa na mgbe ọ na-emefu naanị 990 rubles (n'oge ederede) anyị ga-enweta nkuzi izu anọ n'ụdị nkuzi vidiyo na ọrụ bara uru maka ndị mbido. Ọzọkwa, ka anyị ghara ichefu banyere nkwụghachi ụgwọ maka akụkụ nke ụgwọ akwụkwọ n'ụdị ụtụ isi (Ha kwere nkwa iziga akwụkwọ niile site na mail).

Usoro ahụ nwere ihe mgbochi abụọ, otu ga-agwa gị ihe "Data Science" bụ, ebe ndị a ma ama dị, yana otu ị ga-esi zụlite ọrụ na ngalaba nke DataScience. Ihe mgbochi nke abụọ na-eleba anya na ngwaọrụ ise maka nyocha data: Excel, SQL, Python, Power BI na Data Culture.

Ọfọn, ihe dị ka "na-atọ ụtọ", anyị na-akwụ ụgwọ maka usoro ahụ ma chere maka ụbọchị mmalite.

Na atụmanya, anyị na-abanye na akaụntụ nkeonwe anyị ụbọchị tupu mmalite nke usoro ahụ, pịgharịa site na okwu nkewa sitere n'aka ndị mmepe wee chere maka ngosi mmalite nke ọmụmụ a na-echere ogologo oge.

Oge agafeela, D-Day abịala, ma ị nwere ike ịmalite ọzụzụ. N'imepee nkuzi nke mbụ, anyị ga-ahụ atụmatụ maara nke ọma na usoro mmụta n'ịntanetị - nkuzi vidiyo, ihe ndị ọzọ, ule na ihe omume ụlọ. Ọ bụrụ na ị jirila Coursera, EDX, Stepik, yabụ ị gaghị enwe nsogbu ọ bụla.

N'ime nkuzi:

Ka anyị gaa n'usoro. Isiokwu nke nkuzi nke mbụ bụ " DS Overview: Basics, Uru, Ngwa", ọ na-amalite site na nkuzi vidiyo, dịka nkuzi niile na-esote.

Na site na mmalite a na-eche na ndị enyi na-eduzi usoro ahụ "Ya mere ọ ga-eme" si katoon Soviet kacha amasị m.

Site na nkeji mbụ ị ghọtara na ọ bụghị nke ọma ka edere ihe ọmụmụ ihe ọmụmụ, kama e weere ya na nkuzi ndị ọzọ mepere emepe ma ọ bụ nkuzi pụrụ iche. Ọzọkwa na vidiyo enweghị ndepụta okwu ma ọ bụ nbudata nhọrọ maka ikiri offline.

Mgbe okwu ihu ọha gasịrị, a na-enyekwu ihe ọmụmụ (ihe ngosi sitere na vidiyo na akwụkwọ ndị a tụrụ aro), anyị agaghị enyocha ha.

Mgbe ahụ, ule na-echere anyị. Nnwale na-adịgasị iche na ogo mgbagwoju anya na ntozu nke ajụjụ na ihe ekpuchiri.

Na ebe a ọzọ enweghi mmasị na nsonaazụ nke ọzụzụ gosipụtara, Ị nwere ike ịda ule ahụ, mana ọ gaghị emetụta ihe ọ bụla, ị ka ga-agafe nkuzi ahụ nke ọma, mana arịrịọ maka mgbake ọzọ iji nwetaghachi ga-abụ na azaghị ya.

N'ikpeazụ, atụmatụ nkuzi: "vidiyo -> mgbakwunye. material -> ule” ga-abụ ihe ndabere nke usoro dum.

Mgbe ụfọdụ, a ga-eji ajụjụ ajụjụ mee ihe na ihe omume ụlọ nke onwe.

Enwere naanị ihe omume ụlọ akwụkwọ abụọ. Na n'eziokwu, m gafere otu.

Ihe omume ụlọ akwụkwọ mbụ gị bụ itinye akwụkwọ akụkọ gị na-akọwapụta isi nkà gị. Enweghị m ike ịsị 100%, mana ọ dị m ka ọ fọrọ nke nta ka ọ bụrụ mmalite ọ bụla ga-anabata ma ọrụ ahụ ga-anabata. Mgbe ihe omume ahụ gachara, a ga-ezitere gị ihe ndị ọzọ—ndụmọdụ. N’icheta ka m si gbasasịa ihe omume ụlọ akwụkwọ na Coursera, iwe were m ntakịrị ka ọ dị mfe.

Mgbe emechara akụkụ mmeghe, ọmụmụ nke "Ngwaọrụ maka ịmalite na Science Science" a na-atụ anya ogologo oge ga-amalite. Na nke mbụ bụ nkuzi nwere nnukwu aha: "Ịrụ ọrụ na Excel: ịkwalite nkà site na efu gaa na nyocha."

Chaị! Ọ na-ada ụda na-adọrọ adọrọ, ma n'eziokwu, ọdịiche dị n'etiti atụmanya na eziokwu bụ otu ihe ahụ dị n'etiti foto nke hamburger site na mgbasa ozi nri ngwa ngwa na ihe ha na-enye gị na ndenye ọpụpụ.

N'ezie, anyị ga-ahụ otú, na-esi na autofilling cell na Excel na nkọwa mgbagwoju anya nke ọrụ "VLOOKUP ()", onye nkụzi ga-ala azụ dị ka Hamlet na isiokwu nke ajụjụ "Ịbụ, ma ọ bụ na-agaghị abụ", " Kọwaa ihe niile maka ndị mbido” ma ọ bụ “Nye ihe na-atọ ụtọ maka ndị ọru.” N'echiche nke onwe m, ọ dịghị otu ma ọ bụ nke ọzọ rụpụtara ya.

Ọ dị mma karịsịa na n'agbanyeghị eziokwu ahụ bụ na usoro ahụ anaghị agụnye webinar dị ndụ. Ya bụ, ndị a abụghị ndekọ nke klaasị ị tụfuru, kama naanị ndekọ nke klaasị mere ogologo oge gara aga (lee foto dị n'okpuru ebe a), ndị edemede ka kpebiri ichekwa ikuku. (ma ọ bụ ikekwe ha bụ ndị umengwụ) и mee ka ị na-ekiri maka nkeji ise ka onye nkụzi na-edozi nsogbu ụda.

"Otu esi eme netwọkụ na ndị nyocha mmalite" ma ọ bụ nyocha nke usoro ịntanetị "Malite na Science Data"

Mgbe vidiyo ahụ gasịrị, dịka atụmatụ ọkọlọtọ si dị, ihe mgbakwunye na ule na-esote.

Isiokwu na-esote bụ gbasara asụsụ SQL. Ihe nkuzi a na-enye isi na ihe atụ nke ịrụ ọrụ na ajụjụ SQL; na ụkpụrụ, enwere ike ịchọta vidiyo na akụkọ gbasara isiokwu yiri ya. dị mfe ịchọta na ịntanetị n'efu.

Mgbe SQL gachara enwere nkuzi gbasara nhazi dataset sitere na Kagle site na iji ọba akwụkwọ Python “Pandas”. Atụmatụ nkuzi agbanwebeghị: vidiyo -> mgbakwunye. ihe -> nwale. Enweghị ọrụ agbakwunyere enyere, ọbụlagodi ọrụ nwere nlele akpaghị aka nke nsonaazụ. Yabụ, ị gaghị etinye Anaconda wee dee koodu. Ọzọkwa Okwesiri iburu n'uche nke ọma ebipụta koodu na nkuzi vidiyo, Ikiri ya na ekwentị bụ enweghị isi, na m ga-ele ya anya na ọ fọrọ nke nta ka-oghe oghere na ileba anya.

Ihe ọmụmụ nke anọ: "Nhụta anya nke akụkọ logistics na PBI n'ime nkeji 10" (видео кстати длится минут 50) . Na vidiyo a, ha ga-ekwu maka ngwa na-adọrọ mmasị akpọrọ Power BI; n'eziokwu, anụbeghị m ya mbụ.

Ọgwụgwụ na-atụghị anya ya:

Ihe nkuzi nke ise ikpeazụ ga-agwa gị gbasara ụkpụrụ izugbe nke nchekwa data kwesịrị ekwesị; ewepụtara nkuzi ahụ ọzọ site na nkuzi ọzọ. N'ime nkuzi a, na mgbakwunye na ule ọkọlọtọ, ọrụ ụlọ pụtara ọzọ, mana emeghị m ya. Achọrọ ịma ihe kpatara ya?

N'ihi na mgbe m meghere peeji nke ihe ọmụmụ taa, nke bụ naanị ọkara ka agwụchara, ahụrụ m nke a:

"Otu esi eme netwọkụ na ndị nyocha mmalite" ma ọ bụ nyocha nke usoro ịntanetị "Malite na Science Data"

Nke ahụ bụ usoro ahụ weere na m gụchara akwụkwọ ahụ nke ọma, ọ bụ ezie na n'ezie emeghị m ya.

Ọzọkwa, mgbe ikiri ihe niile fọdụrụ videos na-eduzi ule, counter adịghị agbanwe agbanwe, ma nọgidere na 56%. Echere m na Enweghị m ike ilele ihe ọ bụla ma ọ nweghị ule ọ bụla ma nwetakwa “Diploma”.

Ihe na-awụ akpata oyi n'ahụ́ bụ na usoro ọmụmụ ahụ malitere site na Julaị 22 ruo Ọgọst 14, ma enyela m “Diploma” ahụ n'August 04.08.2019, XNUMX.

Nsonaazụ nke ọzụzụ

Mgbe emechara ọzụzụ, webụsaịtị ụlọ ọrụ ahụ na-ekwe anyị nkwa: "A ga-akwado iru eru gị site na akwụkwọ nke usoro akwadoro." Mana nsogbu bụ, usoro mmụta a abụghị usoro ọzụzụ ma ọ bụ mmemme ọzụzụ dị elu, nke pụtara na ị ga-enweta ya. "akwụkwọ ikike", nke na ụkpụrụ enweghị ọkwa ọchịchị.

Eleghị anya ajụjụ ezi uche dị na ya ga-abụ: "Gịnị ka ị tụrụ anya maka 990 rubles?" N'ikwu eziokwu, atụghị m anya ihe ọ bụla. O doro anya na nkuzi dị elu dị oke ọnụ karịa. Ma nsogbu bụ na e nwere free ọmụmụ na-mere ọ bụghị nanị na ọ dịghị njọ, ma ọtụtụ ugboro karịa ọkachamara, ọmụmaatụ, ọmụmụ si. KVA ma ọ bụ site na Klas ọgụgụ isi. Otu "akwụkwọ ikike" nke mmecha nke usoro (ọ bụrụ na onye ọ bụla chọrọ ya), n'ebe ahụ ị nwere ike nweta ya kpamkpam n'efu.

Otu n'ime uru ndị a bụ na a na-anakọta ihe nyocha ndị a n'otu ebe ma ọ ga-adịrị onye na-amaghị nke ọma na Data Science mfe ịgagharị ebe a.

N'ọgwụgwụ nke usoro ahụ, anyị na-ekwe nkwa na anyị ga-amụta ụyọkọ ngwá ọrụ, na anyị malitegharịa anyị ga-enwe ike ide ihe dị ka nke a:

"Otu esi eme netwọkụ na ndị nyocha mmalite" ma ọ bụ nyocha nke usoro ịntanetị "Malite na Science Data"

N'ezie nke a bụ ikwubiga okwu ókè siri ike. Ị ga-anụ naanị maka ọtụtụ ngwa na ọ nweghị ihe ọzọ.

Nchịkọta

N'uche nke m, nkuzi ahụ nwere ibu kacha nta bara uru; ọ na-akụda mmụọ na ndị dere ya dị umengwụ idekọ nkuzi vidiyo dị iche iche maka ya. N'ụzọ dị mma, ọ bụ ihe ihere ịrịọ ego maka ihe dị otú a, ma ọ bụ na ị ga-arịọ maka 10 ugboro obere.

Mana m na-ekwughachi ọzọ na ihe niile a dị n'elu bụ naanị mkpebi bara uru nke onwe m; ọ dịịrị gị ikpebi ma ị ga-agụ akwụkwọ a ma ọ bụ na ị gaghị.

PS Ikekwe ka oge na-aga, ndị edemede nke usoro ahụ ga-emecha ya ma akụkọ ahụ dum ga-efunahụ uru.
Ọ bụrụ na, m ga-ede na ọ dị irè maka mmalite mmalite nke usoro ọmụmụ a site na Julaị 22 ruo Ọgọst 14.

PPS Ọ bụrụ na post ahụ emeghị nke ọma, m ga-ehichapụ ya, mana na mbido ọ ga-amasị m ịgụ nkatọ ahụ, ikekwe ọ dị ihe dị mkpa ka edezi ya. Ma ọ bụghị ya, maka ugbu a ọ dị ka mwepu na-adịghị mma nkatọ nke a ala-edu N'ezie

isi: www.habr.com

Tinye a comment