Ewepụtara nso nso a , nke na-egosi usoro dị mma na mmụta igwe na afọ ndị na-adịbeghị anya. Na nkenke: ọnụ ọgụgụ mmalite mmụta igwe agbadala n'ime afọ abụọ gara aga.
Ọfọn. Ka anyị leba anya na "ma afụ agbawala", "otu esi aga n'ihu na-adị ndụ" ma kwuo banyere ebe squiggle a si na mbụ.
Nke mbụ, ka anyị kwuo maka ihe bụ ihe na-akwalite usoro a. Ebee ka o si bịa? O yikarịrị ka ha ga-echeta ihe niile mmụta igwe na 2012 na asọmpi ImageNet. E kwuwerị, nke a bụ ihe omume mbụ zuru ụwa ọnụ! Ma n'eziokwu nke a abụghị ikpe. Na uto nke usoro ahụ na-amalite ntakịrị oge. M ga-akụrisị ya n'ọtụtụ isi ihe.
- 2008 hụrụ ntoputa nke okwu "nnukwu data". Ezi ngwaahịa malitere kemgbe 2010. Nnukwu data metụtara mmụta igwe. Enweghị nnukwu data, arụ ọrụ kwụsiri ike nke algọridim dị adị n'oge ahụ agaghị ekwe omume. Ndị a abụghịkwa netwọkụ akwara ozi. Ruo n'afọ 2012, netwọkụ akwara bụ ihe nchekwa nke obere obere. Ma mgbe ahụ, algọridim dị iche iche malitere ịrụ ọrụ, nke dịworo kemgbe ọtụtụ afọ, ma ọ bụ ọbụna ọtụtụ iri afọ: (1963,1993), (1995), (2003),... Mmalite nke afọ ndị ahụ bụ isi jikọtara ya na nhazi akpaaka nke data ahaziri: ndekọ ego, ndị ọrụ, mgbasa ozi, ọtụtụ ndị ọzọ.
Mwepụta nke ebili mmiri mbụ a bụ usoro nhazi dịka XGBoost, CatBoost, LightGBM, wdg.
- N'afọ 2011-2012 meriri ọtụtụ asọmpi njirimara onyonyo. Ojiji ha n'ezie egbuola oge. M ga-asị na massively pụtara mmalite mmalite na ngwọta malitere apụta na 2014. Ọ were afọ abụọ iji gbarie neurons ka na-arụ ọrụ, iji mepụta usoro dabara adaba nke enwere ike itinye ma malite n'oge kwesịrị ekwesị, iji mepụta ụzọ ndị ga-eme ka ọ kwụsie ike ma mee ka oge njikọta ahụ dịkwuo ngwa.
Netwọk nkwekọrịta mere ka o kwe omume idozi nsogbu ọhụụ kọmputa: nhazi nke ihe oyiyi na ihe dị na onyinyo ahụ, nchọpụta ihe, ịmata ihe na ndị mmadụ, imezi ihe oyiyi, wdg, wdg.
- 2015-2017. Ọganihu nke algọridim na ọrụ dabere na netwọkụ na-eme ugboro ugboro ma ọ bụ analogues ha (LSTM, GRU, TransformerNet, wdg). Algọridim okwu na ederede na-arụ ọrụ nke ọma na sistemụ ntụgharị igwe apụtala. Ha dabere n'otu akụkụ na netwọk mmekọrịta iji wepụta njirimara ndị bụ isi. Otu akụkụ n'ihi eziokwu ahụ bụ na anyị mụtara ịnakọta ezigbo datasets buru ibu ma dị mma.
“Afụ ahụ agbawala? Mgbasa ahụ ọ na-ekpo oke ọkụ? Ha nwụrụ dị ka blockchain?
Ma ọ bụghị ya! Echi Siri ga-akwụsị ịrụ ọrụ na ekwentị gị, na echi Tesla agaghị ama ọdịiche dị n'etiti ntụgharị na kangaroo.
Netwọk akwara na-arụ ọrụ ugbua. Ha nọ n'ọtụtụ ngwaọrụ. Ha na-ekwe ka ị nweta ego, gbanwee ahịa na ụwa gbara gị gburugburu. Hype dịtụ iche:
Ọ bụ naanị na netwọkụ akwara abụghịzi ihe ọhụrụ. Ee, ọtụtụ ndị nwere atụmanya dị elu. Ma ọnụ ọgụgụ buru ibu nke ụlọ ọrụ amụtala iji neurons na-emepụta ngwaahịa dabere na ha. Neurons na-enye ọrụ ọhụrụ, na-enye gị ohere ibelata ọrụ, ma belata ọnụahịa ọrụ:
- Ụlọ ọrụ ndị na-emepụta ihe na-ejikọta algọridim iji nyochaa ntụpọ na ahịrị mmepụta.
- Ugbo anụ ụlọ na-azụta usoro iji chịkwaa ehi.
- Ngwakọta akpaaka.
- Ụlọ oku na-akpaghị aka.
- Ihe nzacha na SnapChat. (ọ dị mma, ọ dịkarịa ala ihe bara uru!)
Ma isi ihe, ọ bụghị ihe doro anya: "Enweghị echiche ọhụrụ ọzọ, ma ọ bụ na ha agaghị eweta ego ozugbo." Netwọk akwara agwọla ọtụtụ nsogbu. Ha ga-ekpebikwa karịa. Echiche niile doro anya dị adị mere ka ọtụtụ mmalite malite. Mana achịkọtalarị ihe niile dị n'elu. N'ime afọ abụọ gara aga, ahụbeghị m otu echiche ọhụrụ maka iji netwọkụ akwara ozi. Ọ bụghị otu ụzọ ọhụrụ (ọ dị mma, enwere nsogbu ole na ole na GAN).
Na nke ọ bụla na-esote mmalite bụ ihe mgbagwoju anya. Ọ dịghịzi achọ ụmụ okorobịa abụọ na-azụ neuron site na iji data mepere emepe. Ọ na-achọ ndị mmemme, ihe nkesa, otu akara, nkwado mgbagwoju anya, wdg.
N'ihi ya, enwere obere mmalite. Ma enwere mmepụta karịa. Ịkwesịrị ịgbakwunye njirimara mpempe akwụkwọ ikike? Enwere ọtụtụ narị ndị ọkachamara nwere ahụmịhe dị mkpa na ahịa. Ị nwere ike were mmadụ n'ọrụ na n'ime ọnwa ole na ole onye ọrụ gị ga-eme usoro ahụ. Ma ọ bụ zụta ejikere. Ma na-eme a ọhụrụ mmalite?... Crazy!
Ịkwesịrị ịmepụta usoro nlekota ndị ọbịa - gịnị kpatara ịkwụ ụgwọ maka ụyọkọ akwụkwọ ikike mgbe ị nwere ike ịme nke gị n'ime ọnwa 3-4, mụbaa ya maka azụmahịa gị.
Ugbu a netwọkụ akwara na-aga n'otu ụzọ ahụ ọtụtụ teknụzụ ndị ọzọ gafere.
Ị na-echeta ka echiche nke "onye nrụpụta webụsaịtị" siri gbanwee kemgbe 1995? Ndị ọkachamara ejubeghị ahịa ahụ. Enwere ndị ọkachamara ole na ole. Mana enwere m ike nzọ na n'ime afọ 5-10 agaghị enwe nnukwu ọdịiche n'etiti onye mmemme Java na onye nrụpụta netwọkụ akwara. A ga-ezuru ma ndị ọkachamara na ahịa.
A ga-enwe naanị otu nsogbu nke neurons nwere ike idozi. A ọrụ bilitere - goro ọkachamara.
"Gịnị na-esote? Ebee ka ọgụgụ isi wuru ewu dị?”
Mana ebe a enwere obere nghọtahie na-atọ ụtọ :)
Ngwunye teknụzụ nke dị taa, o doro anya, agaghị eduga anyị na ọgụgụ isi. Echiche na ihe ọhụrụ ha agwụla onwe ha ike. Ka anyị kwuo maka ihe na-ejide ọkwa mmepe ugbu a.
Mgbochi
Ka anyị bido jiri ụgbọ ala na-anya onwe ya. O yiri ka o doro anya na ọ ga-ekwe omume ịme ụgbọ ala zuru oke na teknụzụ nke oge a. Mana n'ime afọ ole nke a ga-eme, amabeghị. Tesla kwenyere na nke a ga-eme n'ime afọ ole na ole -
Enwere ọtụtụ ndị ọzọ , ndị na-eme atụmatụ na ọ bụ 5-10 afọ.
O yikarịrị, n'uche nke m, n'ime afọ 15 akụrụngwa nke obodo ga-agbanwe n'onwe ya n'ụzọ na mmalite nke ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya ga-abụ ihe a na-apụghị izere ezere ma bụrụ ihe na-aga n'ihu. Mana nke a enweghị ike iwere ọgụgụ isi. Tesla nke oge a bụ pipeline dị mgbagwoju anya maka nzacha data, nyocha na ọzụzụ. Ndị a bụ iwu-iwu-iwu, nchịkọta data na nzacha n'elu ha (ebe a M dere ntakịrị gbasara nke a, ma ọ bụ lelee site na akara).
Nsogbu mbụ
Na nke a bụ ebe anyị na-ahụ nsogbu nke mbụ. Nnukwu data. Nke a bụ kpọmkwem ihe mụrụ ebili mmiri nke netwọkụ akwara na mmụta igwe. N'oge a, iji mee ihe mgbagwoju anya na akpaka, ị chọrọ ọtụtụ data. Ọ bụghị naanị ọtụtụ, mana nke ukwuu, nke ukwuu. Anyị chọrọ algọridim akpaaka maka nchịkọta, akara, na ojiji ha. Anyị chọrọ ime ka ụgbọ ala ahụ hụ gwongworo na-eche ihu anyanwụ - anyị ga-ebu ụzọ nakọta ọnụ ọgụgụ zuru ezu n'ime ha. Anyị chọrọ ka ụgbọ ala ahụ ghara ịra ara ka igwe kwụchiri na ogwe ya - ihe nlele ndị ọzọ.
Ọzọkwa, otu ihe atụ ezughị. Ọtụtụ narị? Ọtụtụ puku?
Nsogbu nke abuo
Nsogbu nke abuo - nleba anya nke ihe netwọk akwara anyị ghọtara. Nke a bụ ọrụ na-adịghị adị mkpa. Ruo ugbu a, mmadụ ole na ole na-aghọta ka a ga-esi were anya nke a. Edemede ndị a dị nso nso a, ndị a bụ ọmụmaatụ ole na ole, ọbụlagodi na ọ dị anya:
ibu na textures. Ọ na-egosi nke ọma ihe neuron na-achọ idozi na + ihe ọ ghọtara dị ka mmalite ozi.
Ntị na . N'ezie, a na-ejikarị mma eme ihe kpọmkwem iji gosi ihe kpatara mmeghachi omume netwọk dị otú ahụ. Ahụla m ihe ndị dị otú ahụ maka ma debugging na ngwaahịa ngwọta. Enwere ọtụtụ akụkọ gbasara isiokwu a. Mana ka data ahụ siri gbagwojuru anya, ka ọ na-esikwu ike ịghọta otu esi enweta nhụta anya siri ike.
Ọfọn, ee, ezigbo ihe ochie nke "lee ihe dị n'ime ntupu n'ime " Foto ndị a na-ewu ewu 3-4 afọ gara aga, ma onye ọ bụla ghọtara ngwa ngwa na foto ndị ahụ mara mma, ma ha enweghị ihe ọ pụtara.
Ekwughị m ọtụtụ ngwa ndị ọzọ, ụzọ, hacks, nyocha banyere otu esi egosipụta n'ime netwọk. Ngwa ndị a na-arụ ọrụ? Ha na-enyere gị aka ịghọta ngwa ngwa ihe nsogbu ahụ bụ ma mebie netwọk ahụ?... Nweta pasent ikpeazụ? Ọfọn, ọ bụ otu ihe ahụ:
Ị nwere ike lelee asọmpi ọ bụla na Kaggle. Na nkọwa nke otú ndị mmadụ si eme mkpebi ikpeazụ. Anyị chịkọtara ụdị 100-500-800 wee rụọ ọrụ!
Ana m ekwubiga okwu ókè, n'ezie. Mana ụzọ ndị a anaghị enye azịza ngwa ngwa na ozugbo.
N'inwe ahụmịhe zuru oke, na-atụgharị na nhọrọ dị iche iche, ị nwere ike nye mkpebi gbasara ihe kpatara sistemụ gị ji mee mkpebi dị otú ahụ. Ma ọ ga-esi ike imezi omume nke usoro ahụ. Wụnye crutch, bugharịa ọnụ ụzọ, tinye dataset, were netwọk azụ azụ ọzọ.
Nsogbu nke atọ
Nsogbu bụ isi nke atọ - grids na-akụzi ọnụ ọgụgụ, ọ bụghị mgbagha. Statistics nke a :
N'ụzọ ezi uche dị na ya, ọ dịghị ka nke ahụ. Netwọk akwara anaghị amụta ihe ọ bụla siri ike ma ọ bụrụ na amanyeghị ha. Ha na-akụzi ihe ịrịba ama kacha mfe mgbe niile. Ị nwere anya, imi, isi? Ya mere, nke a bụ ihu! Ma ọ bụ nye ihe atụ ebe anya apụtaghị ihu. Na ọzọ - ọtụtụ nde ihe atụ.
Enwere ọtụtụ ọnụ ụlọ na ala
M ga-ekwu na ọ bụ nsogbu atọ a zuru ụwa ọnụ nke na-egbochi mmepe nke netwọk neural na mmụta igwe. Na ebe nsogbu ndị a ejedebeghị ya, ejirila ya rụọ ọrụ nke ọma.
Nke a bụ njedebe? Netwọk akwara adịla elu?
Amaghi ama. Ma, n'ezie, onye ọ bụla na-atụ anya na ọ bụghị.
Enwere ọtụtụ ụzọ na ntụzịaka iji dozie nsogbu ndị bụ isi nke m kọwapụtara n'elu. Ma ruo ugbu a, ọ dịghị nke ọ bụla n'ime ụzọ ndị a mere ka o kwe omume ime ihe bụ isi ọhụrụ, iji dozie ihe a na-edozibeghị. Ka ọ dị ugbu a, a na-arụ ọrụ niile dị mkpa na-adabere na ụzọ kwụsiri ike (Tesla), ma ọ bụ nọgide na-anwale ule nke ụlọ ọrụ ma ọ bụ ụlọ ọrụ (Google Brain, OpenAI).
N'ikwu okwu siri ike, ntụzịaka bụ isi bụ ịmepụta ụfọdụ nnochite anya dị elu nke data ntinye. N'otu aka ahụ, "ncheta". Ihe atụ kachasị mfe nke ebe nchekwa bụ dị iche iche "Embedding" - ihe oyiyi oyiyi. Ọfọn, dịka ọmụmaatụ, usoro njirimara ihu niile. Netwọk ahụ na-amụta inweta site na ihu ụfọdụ ihe nnochi anya kwụsiri ike na-adabereghị na ntụgharị, ọkụ, ma ọ bụ mkpebi. N'ụzọ bụ isi, netwọk ahụ na-ebelata metric "ihu dị iche iche dị anya" na "ihu ndị yiri ya dị nso."
Maka ọzụzụ dị otú ahụ, a chọrọ iri na puku kwuru puku ihe atụ. Mana nsonaazụ ya na-ebu ụfọdụ n'ime isi mmalite nke "Mmụta otu-shot". Ugbu a, anyị achọghị ọtụtụ narị ihu iji cheta mmadụ. Naanị otu ihu na nke ahụ bụ naanị anyị !
Enwere naanị otu nsogbu… grid nwere ike ịmụta naanị ihe dị mfe. Mgbe ị na-agbalị ịmata ọdịiche ọ bụghị ihu, mana, dịka ọmụmaatụ, "ndị mmadụ site na uwe" (ọrụ ) - àgwà dara site n'ọtụtụ iwu nke ịdị ukwuu. Na netwọk enweghịzi ike ịmụta mgbanwe pụtara ìhè n'akụkụ.
Ịmụ ihe site n'ọtụtụ nde ihe atụ bụkwa ụdị ihe ụtọ.
Enwere ọrụ iji belata ntuli aka nke ukwuu. Dịka ọmụmaatụ, mmadụ nwere ike icheta ozugbo otu n'ime ọrụ mbụ na-arụ ọrụ OneShot mmụta :
Enwere ọtụtụ ọrụ ndị dị otú ahụ, dịka ọmụmaatụ ma ọ bụ ma ọ bụ .
Enwere otu mwepu - na-abụkarị ọzụzụ na-arụ ọrụ nke ọma na ọmụmaatụ ụfọdụ dị mfe, “MNIST”. Na mgbe ị na-aga n'ihu na ọrụ mgbagwoju anya, ịchọrọ nnukwu nchekwa data, ihe nlereanya nke ihe, ma ọ bụ ụdị anwansi.
N'ozuzu, ọrụ na ọzụzụ One-Shot bụ isiokwu na-adọrọ mmasị. Ị na-achọta ọtụtụ echiche. Mana maka ọtụtụ akụkụ, nsogbu abụọ m depụtara (ịzụ ọzụzụ na nnukwu dataset / enweghị ntụkwasị obi na data siri ike) na-egbochi mmụta mmụta.
N'aka nke ọzọ, GANs—netwọk mmegide mmegide-na-abịaru nso isiokwu nke Ntinye. O nwere ike ịbụ na ị gụọla ọtụtụ akụkọ gbasara Habré gbasara isiokwu a. (, ,)
Akụkụ nke GAN bụ nhazi nke ụfọdụ oghere steeti dị n'ime (nke bụ otu ntinye), nke na-enye gị ohere ịse ihe oyiyi. O nwere ike ịbụ , nwere ike ịbụ .
Nsogbu dị na GAN bụ na ka mgbagwoju anya ihe a na-emepụta, otú ahụ ka ọ na-esikwu ike ịkọwa ya n'echiche "generator-discriminator". N'ihi ya, naanị ezigbo ngwa GAN a na-anụ bụ DeepFake, nke ọzọ, na-emegharị ihe ngosi ihu (nke e nwere nnukwu isi).
Ahụla m ole na ole ndị ọzọ bara uru ojiji. Ọtụtụ mgbe, ụdị aghụghọ ụfọdụ gụnyere imecha eserese foto.
Ọzọkwa. Ọ dịghị onye nwere echiche ọ bụla otú nke a ga-esi nyere anyị aka ịkwaga n'ọdịnihu dị mma. Na-anọchi anya mgbagha / oghere na netwọk akwara dị mma. Ma anyị chọrọ ọnụ ọgụgụ dị ukwuu nke ihe atụ, anyị aghọtaghị otú neuron na-anọchi anya nke a n'onwe ya, anyị aghọtaghị otú e si eme ka neuron na-echeta ụfọdụ n'ezie mgbagwoju anya echiche.
Mkwado mmụta - nke a bụ ụzọ si n'ụzọ dị iche kpamkpam. N'ezie ị na-echeta ka Google si merie onye ọ bụla nọ na Go. Mmeri ọhụrụ na Starcraft na Dota. Ma ebe a ihe niile dị anya site na rosy na-ekwe nkwa. Ọ na-ekwu nke ọma banyere RL na mgbagwoju anya ya .
Iji chịkọta nkenke ihe onye odee dere:
- Modelsdị si na igbe anaghị adaba / na-arụ ọrụ nke ọma n'ọtụtụ ọnọdụ
- Nsogbu bara uru na-adị mfe idozi n'ụzọ ndị ọzọ. Boston Dynamics anaghị eji RL n'ihi mgbagwoju anya ya / enweghị amụma / mgbagwoju anya
- Ka RL rụọ ọrụ, ịchọrọ ọrụ mgbagwoju anya. Ọ na-esikarị ike ịmepụta/dee
- Ọ siri ike ịzụ ụdị. Ị ga-etinye oge dị ukwuu iji bulie elu wee pụọ na optima mpaghara
- N'ihi ya, ọ na-esiri ike ịmegharị ihe nlereanya ahụ, ihe nlereanya ahụ adịghị eguzosi ike na obere mgbanwe
- Ọtụtụ mgbe na-agafe ụfọdụ ụkpụrụ enweghị usoro, ọbụlagodi na-ebunye ọnụọgụ ọnụọgụ
Isi ihe bụ na RL anaghị arụ ọrụ na mmepụta. Google nwere ụfọdụ nnwale ( , ). Mana ahụbeghị m otu sistemụ ngwaahịa.
na ebe nchekwa. Ihe dị ala nke ihe niile akọwara n'elu bụ enweghị nhazi. Otu n'ime ụzọ ị ga-esi gbalịsie ike dozie ihe a niile bụ inye netwọkụ akwara ohere ịnweta ebe nchekwa dị iche iche. Ka o wee nwee ike ịdekọ ma degharịa nsonaazụ nzọụkwụ ya n'ebe ahụ. Mgbe ahụ enwere ike ikpebi netwọkụ akwara site na ọnọdụ ebe nchekwa dị ugbu a. Nke a dị nnọọ ka kpochapụwo processors na kọmputa.
Kacha ewu ewu na ewu ewu - sitere na DeepMind:
Ọ dị ka nke a bụ isi ihe na-aghọta ọgụgụ isi? Ma eleghị anya, ọ bụghị. Usoro ka na-achọ nnukwu data maka ọzụzụ. Ọ na-arụkwa ọrụ tumadi na data tabular ahaziri ahazi. Ọzọkwa, mgbe Facebook nsogbu yiri nke ahụ, ha wee were ụzọ ahụ "skrue memory, na-eme ka neuron dịkwuo mgbagwoju anya, ma nwee ọtụtụ ihe atụ - ọ ga-amụtakwa n'onwe ya."
Nkewapụ. Ụzọ ọzọ ị ga-esi mepụta ebe nchekwa bara uru bụ iji otu ihe ntinye, ma n'oge ọzụzụ, webata njirisi ndị ọzọ nke ga-enye gị ohere ịkọwapụta "pụtara" n'ime ha. Dịka ọmụmaatụ, anyị chọrọ ịzụ netwọk neural iji mara ọdịiche dị n'etiti omume mmadụ na ụlọ ahịa. Ọ bụrụ na anyị gbasoro ụzọ ọkọlọtọ, anyị ga-eme netwọk iri na abụọ. Otu na-achọ mmadụ, nke abụọ bụ ikpebi ihe ọ na-eme, nke atọ bụ afọ ndụ ya, nke anọ bụ okike ya. Echiche dị iche iche na-eleba anya n'akụkụ ụlọ ahịa ebe ọ na-eme / zụrụ ime nke a. Nke atọ na-ekpebi ọnọdụ ya, wdg.
Ma ọ bụ, ọ bụrụ na enwere data enweghị ngwụcha, mgbe ahụ ọ ga-ekwe omume ịzụ otu netwọkụ maka nsonaazụ niile enwere ike (n'ụzọ doro anya, enweghị ike ịnakọta ụdị data dị otú ahụ).
Ụzọ mgbapụ na-agwa anyị - ka anyị zụọ netwọk ka ya onwe ya nwee ike ịmata ọdịiche dị n'etiti echiche. Ka ọ bụrụ na ọ ga-etolite ntinye dabere na vidiyo ahụ, ebe otu mpaghara ga-ekpebi ihe omume ahụ, onye ga-ekpebi ọnọdụ dị n'ala n'oge, onye ga-ekpebi ogo onye ahụ, onye ga-ekpebikwa okike onye ahụ. N'otu oge ahụ, mgbe ọzụzụ, m ga-achọ ka ọ fọrọ nke nta ka ọ ghara ịkpalite netwọk na ndị dị otú ahụ isi echiche, kama ka ọ pụta ìhè na otu ebe. Enwere akụkọ ole na ole dị otú ahụ (ụfọdụ n'ime ha , , ) na n'ozuzu ha bụ nnọọ usoro iwu.
Ma ntụziaka a, ma ọ dịkarịa ala, usoro iwu, kwesịrị ikpuchi nsogbu ndị e depụtara na mmalite.
Mwepu onyonyo dabere na paramita "ụcha mgbidi / agba ala / ọdịdị ihe / agba ihe / wdg."
Nbibi nke ihu dabere na “nha, nku anya, nghazi, agba akpụkpọ, wdg.”
Ndị ọzọ
Enwere ọtụtụ ndị ọzọ, ọ bụghị nke zuru ụwa ọnụ, mpaghara na-enye gị ohere ibelata nchekwa data n'ụzọ ụfọdụ, jiri data dị iche iche rụọ ọrụ, wdg.
ige nti. O nwere ike ọ gaghị abụ ihe ezi uche dị na ya ikewapụ nke a dịka ụzọ dị iche. Naanị usoro na-eme ka ndị ọzọ dịkwuo mma. A raara ọtụtụ akụkọ nye ya (,,). Isi ihe nlebara anya bụ ịkwalite nzaghachi netwọk ahụ kpọmkwem na ihe ndị dị mkpa n'oge ọzụzụ. Ọtụtụ mgbe site n'ụdị ụfọdụ aha ebumnuche mpụga, ma ọ bụ obere netwọk mpụga.
3D ịme anwansị. Ọ bụrụ na ị na-eme engine 3D dị mma, ị nwere ike na-ekpuchi 90% nke data ọzụzụ na ya (ọbụlagodi m hụrụ ihe atụ ebe ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ 99% nke data na-ekpuchi ezigbo engine). Enwere ọtụtụ echiche na mbanye anataghị ikike iji mee ka netwọk a zụrụ azụ na ọrụ injin 3D site na iji ezigbo data (Ntugharị ọma, nnyefe ụdị, wdg). Mana ọtụtụ mgbe ịme injin dị mma bụ ọtụtụ iwu dị ukwuu siri ike karịa ịnakọta data. Ọmụmaatụ mgbe e mere injin:
Ọzụzụ robot (, )
Oge ọzụzụ ngwongwo na ụlọ ahịa (ma na ọrụ abụọ anyị mere, anyị nwere ike ime ngwa ngwa na-enweghị ya).
Ọzụzụ na Tesla (ọzọ, vidiyo dị n'elu).
Nchoputa
Akụkọ ahụ dum bụ nkwubi okwu n'otu aka ahụ. Eleghị anya ozi bụ isi m chọrọ ime bụ "freebies agwụla, neurons anaghịzi enye azịza dị mfe." Ugbu a, anyị kwesịrị ịrụsi ọrụ ike iji mee mkpebi ndị siri ike. Ma ọ bụ rụsie ọrụ ike na-eme nchọpụta sayensị siri ike.
N'ozuzu, isiokwu a na-arụrịta ụka. Ma eleghị anya, ndị na-agụ akwụkwọ nwere ihe atụ na-adọrọ mmasị karị?
isi: www.habr.com