Ọrụ nyocha hh.ru yana MADE Big Data Academy sitere na Mail.ru chịkọtara eserese nke ọkachamara sayensị data na Russia. N'ịmụta 8 puku maliteghachi nke ndị ọkà mmụta sayensị data Russia na 5,5 puku ọrụ ohere ọrụ, anyị chọpụtara ebe ndị ọkachamara sayensị data bi ma na-arụ ọrụ, afọ ole ha dị, mahadum ha gụsịrị akwụkwọ, ụdị asụsụ mmemme ha na-asụ na ogo mmụta ole ha na-amụ. nwere.
Achọ
Kemgbe 2015, mkpa ndị ọkachamara na-eto eto mgbe niile. Na 2018, ọnụ ọgụgụ ndị ohere n'okpuru isiokwu Data Scientist mụbara ugboro 7 ma e jiri ya tụnyere 2015, na ohere ohere na Keywords Machine Learning Specialist mụbara ugboro 5. N'otu oge ahụ, na ọkara mbụ nke 2019, ọchịchọ maka ndị ọkachamara sayensị data ruru 65% nke ihe achọrọ maka 2018 dum.
Demography
Ọtụtụ ụmụ nwoke na-arụ ọrụ na ọrụ ahụ; n'etiti ndị sayensị data, òkè ha bụ 81%. Ihe karịrị ọkara nke ndị na-achọ ọrụ na nyocha data bụ ndị ọkachamara dị afọ 25-34. A ka nwere ụmụ nwanyị ole na ole n'ọrụ - 19%. Ma ọ bụ ihe na-adọrọ mmasị na ụmụ agbọghọ na-eto eto na-egosiwanye mmasị na Science Data. N'ime ụmụ nwanyị ndị biputere mmalite ha, ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ 40% bụ ụmụ agbọghọ dị afọ 18-24.
Ma mmalite nke ndị okenye na-achọ akwụkwọ dị obere - naanị 3% nke ndị ọkà mmụta sayensị data karịrị afọ 45. Dị ka atụmatụ ndị ọkachamara si kwuo, nke a nwere ike ịbụ n'ihi ọtụtụ ihe: nke mbụ, e nwere ndị nnọchiteanya ndị okenye ole na ole na Data Science, na nke abụọ, ndị na-achọ ọrụ nwere ahụmahụ dị ukwuu na-arụ ọrụ na-adịkarịghị ka ha biputere malitegharịa na nnukwu ihe nchọta ma na-achọtakarị ọrụ site na ndụmọdụ. .
Nchụpụ
Ihe karịrị ọkara nke ohere (60%) na ndị na-achọ akwụkwọ (64%) dị na Moscow. Ọzọkwa, ndị ọkachamara na ngalaba nyocha data na-achọ na St. Petersburg, na mpaghara Novosibirsk na Sverdlovsk na Republic of Tatarstan.
guzobe
9 n'ime ndị ọkachamara 10 na-achọ ọrụ na nyocha data nwere akara ugo mmụta mahadum. N'ime ndị mmadụ gụsịrị akwụkwọ na mahadum, e nwere ọnụ ọgụgụ buru ibu nke ndị na-aga n'ihu na nkà mmụta sayensị ma nwee ike nweta akara mmụta agụmakwụkwọ: 8% nwere Candidate of Science degree, 1% nwere Dọkịta nke Sayensị.
Ọtụtụ ndị ọkachamara na-achọ ọrụ na ngalaba nke Science Data amụrụ n'otu n'ime mahadum ndị a: MSTU aha ya bụ NE. Bauman, Moscow State University. M.V. Lomonosov, MIPT, Higher School of Economics, St. Petersburg State University, St. Petersburg Polytechnic University, Financial University n'okpuru Gọọmenti nke Russian Federation, NSU, KFU. Ndị were ha n'ọrụ na-eguzosi ike n'ihe nye mahadum ndị a.
43% nke ndị ọkachamara sayensị data kwuru na na mgbakwunye na agụmakwụkwọ ka elu ha nwetara opekata mpe otu agụmakwụkwọ ọzọ. Usoro ọmụmụ ịntanetị a na-ahụkarị nke a kpọtụrụ aha na mmalite bụ mmụta igwe na nyocha data na Coursera.
Nka ama ama
Otu n'ime isi ihe ndị ọkà mmụta sayensị na-edepụta na mmalite ha bụ Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Data Analysis (24%) na Data Mining (22%). Ndị ọkachamara ahụ bụ ndị na-ede maka nka ha na mmụta igwe na mmalite ha na-ekwukwa maka ịma mma na Linux na C++. Asụsụ mmemme kachasị ewu ewu n'etiti ndị ọkachamara sayensị data: Python, C++, Java, C #, JavaScript.
Ka ha si arụ ọrụ
Ndị were n'ọrụ kwenyere na ndị ọkachamara sayensị data kwesịrị ịrụ ọrụ na ụlọ ọrụ oge niile. 86% nke ohere ndị ebisara bụ oge niile, 9% na-agbanwe agbanwe, yana naanị 5% nke ohere na-enye ọrụ dịpụrụ adịpụ.
Mgbe anyị na-akwadebe ọmụmụ ihe ahụ, anyị na-eji data gbasara uto nke ohere, ụgwọ ọrụ nke ndị na-ewe ọrụ na ahụmahụ nke ndị na-achọ ọrụ, nke e bipụtara na hh.ru na ọkara nke mbụ nke 1, ma nyere site na ọrụ nyocha nke ụlọ ọrụ HeadHunter.
isi: www.habr.com