Taa, anyị na-ebupụta ihe nrite sayensị aha ya bụ Ilya Segalovich . A ga-enye ya maka mmezu ya na ngalaba sayensị kọmputa. Undergraduate na postgraduate ụmụ akwụkwọ ma ọ bụ họpụta ndị nlekọta sayensị. Ndị nnọchi anya obodo agụmakwụkwọ na Yandex ga-ahọrọ ndị mmeri. Isi nhọrọ nhọrọ: mbipụta na ihe ngosi na ogbako, yana ntinye aka na mmepe obodo.
Ememe inye onyinye nke mbụ ga-ewere ọnọdụ n'April. Dị ka akụkụ nke onyinye a, ndị ọkà mmụta sayensị na-eto eto ga-enweta 350 puku rubles, na mgbakwunye, ha ga-enwe ike ịga na ogbako mba ụwa, na-arụ ọrụ na onye ndụmọdụ ma nweta ọzụzụ na ngalaba nyocha Yandex. Ndị nlekọta sayensị ga-enweta 700 puku rubles.
N'oge mmalite nke ihe nrite ahụ, anyị kpebiri ikwu okwu ebe a na Habré maka njirisi maka ịga nke ọma na ụwa sayensị kọmputa. Ụfọdụ ndị na-agụ Habr amaralarị usoro ndị a, ebe ndị ọzọ nwere ike inwe echiche ụgha banyere ha. Taa, anyị ga-edozi ọdịiche a - anyị ga-emetụ aka na isi isiokwu niile, gụnyere isiokwu, nnọkọ, datasets na ịnyefe echiche sayensị n'ime ọrụ.
Maka ndị ọkà mmụta sayensị na ngalaba sayensị kọmputa, ihe bụ isi maka ihe ịga nke ọma bụ mbipụta nke ọrụ sayensị ha n'otu n'ime ogbako mba ụwa kachasị elu. Nke a bụ "nleba anya" mbụ maka ịmata ọrụ onye nyocha. Dịka ọmụmaatụ, na ngalaba mmụta igwe n'ozuzu, a na-ekewa International Conference on Machine Learning (ICML) na Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS, bụbu NIPS). Enwere ọtụtụ ọgbakọ na mpaghara ML akọwapụtara, dị ka ọhụụ kọmputa, iweghachite ozi, teknụzụ okwu, ntụgharị igwe, wdg.
Gịnị kpatara na-ebipụta echiche gị
Ndị mmadụ nọ n'ebe dị anya na sayensị kọmputa nwere ike inwe echiche na-ezighị ezi na ọ ka mma idebe echiche ndị kasị baa uru na nzuzo ma na-agbalịsi ike irite uru site na ọdịiche ha. Otú ọ dị, ezigbo ọnọdụ n'ubi anyị bụ kpọmkwem ihe dị iche. A na-ekpebi ikike nke onye ọkà mmụta sayensị site na mkpa ọrụ ya, site na ugboro ole ndị ọkà mmụta sayensị ndị ọzọ na-ehota isiokwu ya (citation index). Nke a bụ njirimara dị mkpa nke ọrụ ya. Onye nchọpụta na-ebuli ubube ọkachamara, na-aghọwanye ndị a na-akwanyere ùgwù n'ógbè ya, nanị ma ọ bụrụ na ọ na-arụpụta ọrụ siri ike nke a na-ebipụta, bụrụ onye a ma ama, ma bụrụ ihe ndabere maka ọrụ nke ndị ọkà mmụta sayensị ndị ọzọ.
Ọtụtụ isiokwu kachasị elu (ma eleghị anya ọtụtụ) sitere na mmekorita n'etiti ndị nchọpụta na mahadum dị iche iche na ụlọ ọrụ gburugburu ụwa. Oge dị mkpa ma dị oke ọnụ ahịa na ọrụ onye nyocha bụ mgbe ọ na-enweta ohere ịchọta na wepụ echiche n'onwe ya dabere na ahụmahụ ya - ma ọbụlagodi mgbe nke a gasịrị, ndị ọrụ ibe ya na-aga n'ihu na-enye ya enyemaka bara uru. Ndị ọkà mmụta sayensị na-enyere ibe ha aka ịzụlite echiche, na-ede akụkọ na imekọ ihe ọnụ - na nnukwu onyinye nke ndị ọkà mmụta sayensị na sayensị, otú ahụ ka ọ na-adịrị ya mfe ịchọta ndị nwere mmasị.
N'ikpeazụ, njupụta na nnweta ozi dị ugbu a nke ukwuu nke na ndị nchọpụta dị iche iche n'otu oge na-ewepụta echiche sayensị yiri nke ahụ (ma bara uru n'ezie). Ọ bụrụ na ibipụtaghị echiche gị, ọ fọrọ nke nta ka ọ bụrụ na onye ọzọ ga-ebipụta ya maka gị. "Onye mmeri" na-abụkarị ọ bụghị onye wepụtara ihe ọhụrụ ahụ ntakịrị oge, kama ọ bụ onye bipụtara ya ntakịrị oge. Ma ọ bụ - onye jisiri ike kpughee echiche ahụ n'ụzọ zuru ezu, n'ụzọ doro anya na n'ụzọ doro anya dị ka o kwere mee.
Akụkọ na datasets
Ya mere, a na-ewu isiokwu sayensị gburugburu isi echiche nke onye nyocha na-atụ aro. Echiche a bụ ntinye aka ya na sayensị kọmputa. Edemede a na-amalite site na nkọwa nke echiche ahụ, nke edoziri n'ahịrịokwu ole na ole. Nke a na-esote okwu mmeghe nke na-akọwa ụdị nsogbu ndị a na-edozi site n'enyemaka nke ihe ọhụrụ a chọrọ. A na-edekarị nkọwa na okwu mmeghe n'asụsụ dị mfe nke ọtụtụ ndị na-ege ntị ghọtara. Mgbe mmeghe ahụ gasịrị, ọ dị mkpa ịhazi nsogbu ndị a na-enye n'asụsụ mgbakọ na mwepụ ma webata nrịbama siri ike. Mgbe ahụ, n'iji nrịbama ewebata, ịkwesịrị ịmepụta nkwupụta doro anya na nke zuru oke nke ihe dị mkpa nke ihe ọhụrụ a chọrọ, ma chọpụta ọdịiche dị na ụzọ ndị gara aga, nke yiri ya. A ga-akwadorịrị nkwupụta usoro iwu niile site na ntụnye aka na akaebe achịkọtara na mbụ, ma ọ bụ gosipụta onwe ha. Enwere ike ime nke a site n'echiche ụfọdụ. Dịka ọmụmaatụ, ị nwere ike ịnye ihe akaebe maka ikpe ahụ mgbe enwere data ọzụzụ na-enweghị ngwụcha (ọnọdụ doro anya na-agaghị enweta) ma ọ bụ na ha na-enwere onwe ha kpamkpam. Na njedebe nke isiokwu ahụ, ọkà mmụta sayensị na-ekwu maka nsonaazụ nnwale nke o nwere ike nweta.
Ka ndị na-enyocha ndị na-ahazi ogbako na-ewebata ka ha nwee ike ịkwado akwụkwọ, ọ ghaghị inwe otu àgwà ma ọ bụ karịa. Isi ihe na-eme ka ohere nnabata dị ọhụrụ bụ sayensị ọhụrụ nke echiche a tụrụ aro. Ọtụtụ mgbe, a na-enyocha ihe ọhụrụ n'ihe metụtara echiche ndị dị adị - na ọrụ nyocha ọ bụghị nke onye nyocha ahụ rụrụ, kama ọ bụ onye edemede nke isiokwu ahụ n'onwe ya. Dị ka o kwesịrị, onye edemede kwesịrị ịkọ n'ụzọ zuru ezu n'isiokwu ahụ banyere ụzọ ndị dị ugbu a ma, ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume, gosipụta ha dị ka ikpe pụrụ iche nke usoro ya. Ya mere, onye ọkà mmụta sayensị na-egosi na ụzọ ndị a nabatara anaghị arụ ọrụ mgbe niile, na ọ na-akọwapụta ha ma tụọ aro ka ọ gbasaa, na-agbanwe agbanwe na ya mere usoro nhazi usoro dị irè karị. Ọ bụrụ na ihe ọhụrụ ahụ bụ ihe a na-apụghị ịgbagha agbagha, mgbe ahụ, ndị na-enyocha ya na-enyocha isiokwu ahụ abụghị nke ọma - dịka ọmụmaatụ, ha nwere ike ikpuchi anya na English dara ogbenye.
Iji mee ka ihe ọhụrụ sie ike, ọ bara uru ịgụnye ntụnyere na usoro ndị dị na otu ma ọ bụ karịa. Onye ọ bụla n'ime ha kwesịrị imeghe ma nabata ya na mpaghara agụmakwụkwọ. Dịka ọmụmaatụ, enwere ebe nchekwa ihe onyonyo ImageNet na ọdụ data nke ụlọ ọrụ ndị dị ka Modified National Institute of Standards and Technology (MNIST) na CIFAR (Ụlọ Ọrụ Canada Maka Nnyocha Ọganihu). Ihe isi ike bụ na ụdị "agụmakwụkwọ" dataset na-adịkarị iche na nhazi ọdịnaya site na ezigbo data nke ụlọ ọrụ na-emekọ ihe. Data dị iche iche pụtara nsonaazụ dị iche iche nke usoro a chọrọ. Ndị ọkà mmụta sayensị ndị na-arụ ọrụ ụfọdụ maka ụlọ ọrụ ahụ na-agbalị iburu nke a n'uche na mgbe ụfọdụ ịtinye nkwupụta dị ka "na data anyị, nsonaazụ dị otú ahụ na nke dị otú ahụ, ma na dataset ọha - dị otú ahụ na ndị dị otú ahụ."
Ọ na-eme na usoro a tụrụ aro bụ kpamkpam "ahaziri" na nchekwa data mepere emepe ma ọ naghị arụ ọrụ na ezigbo data. Ị nwere ike ịlụso nsogbu a ọgụ site na imepe datasets ọhụrụ na-anọchi anya, mana ọtụtụ mgbe anyị na-ekwu maka ọdịnaya nkeonwe nke ụlọ ọrụ enweghị ikike imeghe. N'ọnọdụ ụfọdụ, ha na-eme (mgbe ụfọdụ mgbagwoju anya ma dị egwu) enweghị aha data - ha na-ewepụ iberibe ọ bụla na-arụtụ aka na otu onye. Dịka ọmụmaatụ, ihu na nọmba dị na foto na-ehichapụ ma ọ bụ mee ka ọ ghara ịkọwa ya. Tụkwasị na nke ahụ, ka dataset ọ bụghị naanị ka onye ọ bụla dị, ma ka ọ bụrụ ọkọlọtọ n'etiti ndị ọkà mmụta sayensị nke ọ dị mma iji tụnyere echiche, ọ dị mkpa ọ bụghị naanị ibipụta ya, kamakwa ide edemede dị iche iche e zoro aka na ya. ya na uru ya.
Ọ ka njọ ma ọ bụrụ na enweghị datasets mepere emepe na isiokwu a na-amụ. Mgbe ahụ onye nlegharị anya nwere ike ịnakwere naanị nsonaazụ nke onye ode akwụkwọ gosipụtara na okwukwe. N'ụzọ doro anya, onye edemede ahụ nwere ike ịkagbu ha ma nọgide na-achọpụtaghị ya, ma na ebe agụmakwụkwọ nke a agaghị ekwe omume, ebe ọ na-emegide ọchịchọ nke ọnụ ọgụgụ ka ukwuu nke ndị ọkà mmụta sayensị ịzụlite sayensị.
N'ọtụtụ mpaghara nke ML, gụnyere ọhụụ kọmputa, ọ na-adịkarịkwa iji akụkọ tinye njikọ na koodu (na-abụkarị GitHub) na akụkọ. Edemede ndị ahụ n'onwe ha nwere koodu pere mpe ma ọ bụ bụ pseudocode. Na ebe a, ọzọ, ihe isi ike na-ebilite ma ọ bụrụ na onye nyocha sitere na ụlọ ọrụ dere isiokwu ahụ, ọ bụghị site na mahadum. Site na ndabara, koodu edere na ụlọ ọrụ ma ọ bụ mmalite ka akpọrọ NDA. Ndị na-eme nchọpụta na ndị ọrụ ibe ha ga-agbasi mbọ ike ikewapụ koodu metụtara echiche a na-akọwa n'ime ụlọ na n'ezie mechiri emechi.
Ohere nke mbipụta na-adaberekwa na mkpa nke isiokwu a họọrọ. Ngwaahịa na ọrụ na-ekpebi mkpa ọ dị: ọ bụrụ na ụlọ ọrụ ma ọ bụ mmalite nwere mmasị iwulite ọrụ ọhụrụ ma ọ bụ melite nke dị adị dabere na echiche sitere na isiokwu, nke ahụ bụ mgbakwunye.
Dị ka e kwuru na mbụ, a na-adịkarịghị ede akwụkwọ sayensị kọmputa naanị. Ma dị ka a na-achị, otu n'ime ndị edemede na-etinye oge na mgbalị karịa ndị ọzọ. Ntinye aka ya na nkà mmụta sayensị bụ nke kachasị ukwuu. N'ime ndepụta ndị edemede, onye dị otú ahụ na-egosi na mbụ - na n'ọdịnihu, mgbe ị na-ekwu maka otu isiokwu, ha nwere ike ịkpọ ya naanị (dịka ọmụmaatụ, "Ivanov et al" - "Ivanov na ndị ọzọ" sitere na Latin). Agbanyeghị, onyinye nke ndị ọzọ dịkwa oke ọnụ ahịa - ma ọ bụghị ya, ọ gaghị ekwe omume ịnọ na ndepụta ndị odee.
Usoro nyocha
Akwụkwọ na-akwụsịkarị ịnakwere ọtụtụ ọnwa tupu ọgbakọ ahụ. Mgbe edechara akụkọ, ndị nyocha nwere izu 3-5 ka ha gụọ, nyochaa, na ikwu okwu na ya. Nke a na-eme dịka otu usoro kpuru ìsì si dị, mgbe ndị na-ede akwụkwọ na-ahụghị aha ndị nyocha, ma ọ bụ ndị kpuru ìsì abụọ, mgbe ndị na-enyocha onwe ha na-ahụghị aha ndị edemede. A na-ewere nhọrọ nke abụọ dị ka nke na-adịghị ele mmadụ anya n'ihu: ọtụtụ akwụkwọ sayensị egosila na ewu ewu nke onye edemede na-emetụta mkpebi onye nyocha. Dịka ọmụmaatụ, ọ nwere ike iche na onye ọkà mmụta sayensị nwere ọnụ ọgụgụ buru ibu nke isiokwu ndị ebipụtalarị bụ ihe dị mkpa nke kwesịrị ka ọ bụrụ ọkwa dị elu.
Ọzọkwa, ọbụlagodi n'ihe gbasara kpuru ìsì abụọ, onye nyocha ahụ nwere ike ịkọ onye edemede ahụ ma ọ bụrụ na ha na-arụ ọrụ n'otu mpaghara. Tụkwasị na nke ahụ, n'oge nyocha, enwere ike bipụtalarị akụkọ ahụ na nchekwa data arXiv, ebe nchekwa kachasị ukwuu nke akwụkwọ sayensị. Ndị na-ahazi ogbako anaghị amachibido nke a, mana ha na-akwado iji aha dị iche na nkọwa dị iche na mbipụta maka arXiv. Ma ọ bụrụ na e biputere akụkọ ahụ n'ebe ahụ, ọ ka ga-esi ike ịchọta ya.
A na-enwekarị ọtụtụ ndị nyocha na-enyocha akụkọ. A na-ekenye otu n'ime ha ọrụ meta-reviewer, onye ga-enyocha naanị mkpebi nke ndị ọrụ ibe ya wee mee mkpebi ikpeazụ. Ọ bụrụ na ndị nyocha ekwenyeghị na akụkọ a, onye nyocha meta-nwekwara ike ịgụ ya maka izu oke.
Mgbe ụfọdụ, mgbe enyochachara ọkwa na nkọwa, onye edemede nwere ohere ịbanye na mkparịta ụka na onye nyocha; enwere ọbụna ohere iji mee ka ọ kwenye ka ọ gbanwee mkpebi ya (agbanyeghị, usoro dị otú ahụ anaghị arụ ọrụ maka ogbako niile, ma ọ bụ ezie na ọ dị obere ka ọ ga-emetụta mkpebi ikpe ahụ). Na mkparịta ụka a, ị nweghị ike ịtu aka na ọrụ sayensị ndị ọzọ, ewezuga ndị a kpọtụrụ aha na isiokwu ahụ. Ị nwere ike "nyere onye nyocha" aka ịghọta ọdịnaya nke akụkọ ahụ nke ọma.
Nzukọ na akwụkwọ akụkọ
A na-edobekarị isiokwu sayensị Kọmputa na ọgbakọ karịa akwụkwọ akụkọ sayensị. Nke a bụ n'ihi na akwụkwọ akụkọ nwere ihe ndị a chọrọ n'aka nke siri ike imezu, usoro nyocha nke ndị ọgbọ nwere ike were ọnwa ma ọ bụ ọbụna ọtụtụ afọ. Sayensị Kọmputa bụ ngalaba na-eme ngwa ngwa, yabụ ndị ode akwụkwọ anaghị adị njikere ichere ogologo oge ahụ maka mbipụta. Agbanyeghị, enwere ike ịgbakwunye otu akụkọ anabatalarị maka ogbako ahụ (dịka ọmụmaatụ, site n'iwepụta nsonaazụ zuru oke) wee bipụta ya na akwụkwọ akụkọ ebe mmachi oghere adịghị oke.
Ihe omume na ogbako
Ụdị maka ọnụnọ nke ndị na-ede akwụkwọ akwadoro na ogbako bụ ndị nyocha kpebiri. Ọ bụrụ na e nyere isiokwu ahụ ọkụ ndụ ndụ, mgbe ahụ, a na-ekenyekarị gị akwụkwọ mmado. Akwụkwọ mmado bụ slide kwụ ọtọ nwere nchịkọta akụkọ na ihe atụ. Ụfọdụ ọnụ ụlọ ọgbakọ juputara na ahịrị ogologo nke ihe nkwụnye akwụkwọ mmado. Onye edemede ahụ na-etinye akụkụ dị ịrịba ama nke oge ya n'akụkụ akwụkwọ mmado ya, na-ekwurịta okwu na ndị ọkà mmụta sayensị nwere mmasị na isiokwu ahụ.
Nhọrọ dị oke mma karịa maka nsonye bụ okwu ọkụ. Ọ bụrụ na ndị na-enyocha ya na-atụle isiokwu ahụ kwesịrị ekwesị maka akụkọ ngwa ngwa, a na-enye onye edemede ahụ ihe dị ka nkeji atọ iji gwa ọtụtụ ndị na-ege ntị okwu. N'otu aka ahụ, okwu ọkụ ọkụ bụ ohere dị mma ịkọrọ banyere echiche gị ọ bụghị naanị ndị nwere mmasị na posta n'onwe ha. N'aka nke ọzọ, ndị ọbịa akwụkwọ mmado na-adị njikere na-adị njikere ma na-emikpu n'ime isiokwu gị kpọmkwem karịa nkezi ndị na-ege ntị na ụlọ nzukọ. Ya mere, na akụkọ ngwa ngwa, ị ka kwesịrị inwe oge iji mee ka ndị mmadụ mara ihe.
Ọtụtụ mgbe, na ngwụcha okwu ọkụ ọkụ ha, ndị ode akwụkwọ na-akpọ nọmba akwụkwọ mmado ka ndị na-ege ntị wee chọta ya ma ghọta isiokwu ahụ nke ọma.
Nhọrọ ikpeazụ, nke kachasị ewu ewu bụ akwụkwọ mmado gbakwunyere ihe ngosi zuru oke nke echiche ahụ, mgbe ọ dịghịzi mkpa ọ bụla iji ngwa ngwa ịkọ akụkọ ahụ.
Ma n'ezie, ndị ọkà mmụta sayensị - gụnyere ndị na-ede akwụkwọ akwadoro - na-abịa na ogbako na-esote ọ bụghị nanị iji gosipụta. Nke mbụ, ha na-achọkarị akwụkwọ mmado metụtara ubi ha maka ihe doro anya. Na nke abụọ, ọ dị mkpa ka ha gbasaa ndepụta kọntaktị ha maka nzube nke ọrụ agụmakwụkwọ nkwonkwo n'ọdịnihu. Nke a abụghị ịchụ nta - ma ọ bụ, ọ dịghị ihe ọzọ, ya nnọọ mbụ ogbo, nke dịkarịa ala sochiri a ibe uru mgbanwe nke echiche, mmepe na nkwonkwo ọrụ na otu ma ọ bụ karịa isiokwu.
N'otu oge ahụ, ịkparịta ụka n'Ịntanet na-arụpụta ihe na ogbako dị elu siri ike n'ihi enweghị oge n'efu. Ọ bụrụ na, mgbe otu ụbọchị dum nọrọ na ihe ngosi na mkparịta ụka na akwụkwọ mmado, ọkà mmụta sayensị ahụ ejiriwo ike ya ma merie jet lag, mgbe ahụ ọ na-aga otu n'ime ọtụtụ nnọkọ. Ụlọ ọrụ na-akwado ha - n'ihi ya, ndị ọzọ na-enwekarị àgwà ịchụ nta. N'otu oge ahụ, ọtụtụ ndị ọbịa na-eji ha ọ bụghị ma ọlị ịchọta ọrụ ọhụrụ, ma, ọzọ, maka netwọk. Na mgbede enweghị akụkọ na akwụkwọ mmado ọzọ - ọ dị mfe "ịnweta" ọkachamara ị nwere mmasị na ya.
Site echiche na mmepụta
Sayensị kọmputa bụ otu n'ime ụlọ ọrụ ole na ole ebe mmasị nke ụlọ ọrụ na mmalite na-ejikọta ya na gburugburu agụmakwụkwọ. NIPS, ICML na ọgbakọ ndị ọzọ yiri ya na-adọta ọtụtụ mmadụ site na ụlọ ọrụ, ọ bụghị naanị mahadum. Nke a bụ ihe a na-ahụkarị maka ngalaba sayensị kọmputa, mana ọ bụghị maka ọtụtụ sayensị ndị ọzọ.
N'aka nke ọzọ, ọ bụghị echiche niile ewepụtara na isiokwu na-aga ozugbo ịmepụta ma ọ bụ melite ọrụ. Ọbụna n'ime otu ụlọ ọrụ, onye na-eme nchọpụta nwere ike ịnye ndị ọrụ ibe site na ọrụ ahụ echiche nke na-emeri site na ụkpụrụ sayensị ma nweta ọjụjụ iji mejuputa ya maka ọtụtụ ihe kpatara ya. Ekwupụtalarị otu n'ime ha ebe a - nke a bụ ọdịiche dị n'etiti data "agụmakwụkwọ" nke edere akụkọ ahụ na ezigbo data setịpụrụ. Na mgbakwunye, mmejuputa echiche nwere ike igbu oge, chọọ nnukwu ego, ma ọ bụ melite naanị otu ihe ngosi na ọnụ ahịa metric ndị ọzọ na-emebi emebi.
A na-echekwa ọnọdụ ahụ site n'eziokwu na ọtụtụ ndị mmepe onwe ha bụ ndị na-eme nchọpụta. Ha na-aga ogbako, na-asụ otu asụsụ na ndị ọkà mmụta, na-atụ aro echiche, mgbe ụfọdụ na-ekere òkè n'ichepụta akụkọ (dịka ọmụmaatụ, koodu ederede), ma ọ bụ ọbụna na-eme dị ka ndị edemede n'onwe ha. Ọ bụrụ na onye mmepụta na-emikpu n'ime usoro agụmakwụkwọ, na-agbaso ihe na-eme na ngalaba nyocha, na okwu - ọ bụrụ na ọ na-egosipụta mmegharị mmegharị n'ebe ndị ọkà mmụta sayensị nọ, mgbe ahụ, a na-ebelata usoro nke ịtụgharị echiche sayensị n'ime ikike ọrụ ọhụrụ.
Anyị na-achọ ka ndị niile na-eme nchọpụta na-eto eto jisie na nnukwu rụzuru na ọrụ ha. Ọ bụrụ na ọkwa a agwaghị gị ihe ọhụrụ, mgbe ahụ ị nwere ike ibipụtalarị na ogbako kacha elu. Debanye aha maka onwe gị ma họpụta ndị nlekọta sayensị.
isi: www.habr.com