Nkà na ụzụ Sberbank weere ọnọdụ mbụ n'ịnwale algọridim nke ihu ihu

VisionLabs, akụkụ nke gburugburu ebe obibi nke Sberbank, pụtara n'elu maka oge nke abụọ na nyocha ihu ihu algorithms na US National Institute of Standards and Technology (NIST).

Nkà na ụzụ Sberbank weere ọnọdụ mbụ n'ịnwale algọridim nke ihu ihu

Teknụzụ VisionLabs meriri ebe mbụ na ngalaba Mugshot wee banye n'elu 3 na ụdị Visa. N'ihe gbasara ọsọ njirimara, algọridim ya dị ngwa ngwa okpukpu abụọ karịa ihe ngwọta yiri nke ndị ọzọ so. N'oge asọmpi ahụ, a tụlere ihe karịrị 100 algọridim sitere na ndị na-ebubata ngwaahịa dị iche iche.

NIST weputara nyocha ohuru nke teknụzụ njirimara ihu na February 2017. Nnwale FRVT 1:1 dabara na ọnọdụ nke ịkwado njirimara mmadụ site na nkwenye foto. Ọmụmụ ihe a, ọkachasị, na-enyere Ngalaba Azụmahịa US aka ịmata ndị na-eweta ihe ngwọta kacha mma n'ụwa na ngalaba ngwanrọ a.

N'ime ụdị Mugshot (foto nke onye omempụ, ebe ọkụ na ndabere na-agbanwe agbanwe na ọdịdị oyiyi ahụ nwere ike ịdị njọ), a na-anwale njirimara ihu na nchekwa data nke ihe karịrị otu nde foto ndị mmadụ. O nwere foto nke otu onye nwere nnukwu ọdịiche afọ, nke na-abawanye mgbagwoju anya nke ọrụ ahụ.

VisionLabs algọridim n'ụzọ ziri ezi na-amata 99,6% na ọnụego ziri ezi ụgha nke 0,001%, nke dị elu karịa nsonaazụ ndị sonyere ndị ọzọ. A tụpụtara ule dị iche na ngalaba a, na-enye ndị mmadụ foto ndị e sere afọ 14 dị iche. N'ime ule a, VisionLabs weere ọnọdụ mbụ (99,5% nwere ọnụego ziri ezi nke naanị 0,001%), na-akọwapụta onwe ya dị ka algorithm ihu na-eguzogide afọ.

Na ụdị Visa (foto ụlọ akwụkwọ dị na ọkụ dị mma na ndabere ọcha), njirimara na-adabere na nchekwa data nke ọtụtụ narị puku foto nke ndị mmadụ. Ihe isi ike ebe a bụ na nchekwa data nwere foto ndị si ihe karịrị otu narị mba. N'okwu a, VisionLabs algọridim na-amata nke ọma 100% na ọnụego ziri ezi ụgha nke 99,5%, ọkwa nke abụọ n'etiti ndị na-ere ahịa niile.

N'April 2019, VisionLabs weere ọnọdụ mbụ na ụdị Mugshot, ma sokwa na atọ kachasị na ngalaba Visa.

Na Machị 2019, VisionLabs weere ọnọdụ mbụ na asọmpi mba ụwa kachasị ukwuu ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge from the CVPR 2019 ogbako, bụ isi ihe omume kwa afọ na ọhụụ kọmputa.

Teknụzụ Liveness nke VisionLabs gosipụtara gafere nsonaazụ nke onye sonyere na nke abụọ site na ugboro 1,5. Otu iri abụọ na ise sitere na mba dị iche iche sonyere na agba ikpeazụ nke asọmpi a. Enwere ike ịchọta nsonaazụ ya site na njikọ a.

Ngwaahịa flagship nke ụlọ ọrụ ahụ bụ ikpo okwu ihu ihu LUNA. Ọ dabere na LUNA SDK algọridim, bụ nke na-ewere ọnọdụ na-eduga ugboro ugboro n'ọtụtụ ule nnwere onwe gburugburu ụwa. A na-eji usoro a karịa ụlọ akụ 40 na ụlọ ọrụ kredit mba na Russia na mba CIS.



isi: 3dnews.ru

Tinye a comment