Samkvæmt Statista, árið 2025 mun stærð stórgagnamarkaðarins vaxa í 175 zettabæt samanborið við 41 árið 2019 (). Til að fá vinnu á þessu sviði þarftu að skilja hvernig á að vinna með stór gögn sem eru geymd í skýinu. Cloud4Y hefur tekið saman lista yfir 12 greidd og ókeypis gagnaverkfræðinámskeið sem munu auka þekkingu þína á þessu sviði og geta verið góður upphafspunktur á leið þinni að skýjavottun.
Formáli
Hvað er gagnaverkfræðingur? Þetta er sá sem er ábyrgur fyrir því að búa til og viðhalda gagnaarkitektúrnum í Data Science verkefni. Ábyrgð getur falið í sér að tryggja hnökralaust gagnaflæði milli netþjóns og forrits, samþætta nýjan gagnastjórnunarhugbúnað, bæta undirliggjandi gagnaferla og búa til gagnaleiðslur.
Það er gríðarlegur fjöldi tækni og verkfæra sem gagnaverkfræðingur verður að ná tökum á til að geta unnið með tölvuský, gagnavöruhús, ETL (útdráttur, umbreyting, hleðsla) o.s.frv. Þar að auki eykst fjöldi nauðsynlegra kunnáttu stöðugt, þannig að gagnaverkfræðingur þarf reglulega að bæta við þekkingu sinni. Listinn okkar inniheldur námskeið fyrir byrjendur og vana fagmenn. Veldu það sem hentar þér.
1. Nanodegree vottun gagnaverkfræði ()
Þú munt læra hvernig á að hanna gagnalíkön, búa til gagnavöruhús og gagnavötn, gera sjálfvirkan gagnaleiðslur og vinna með fylki gagnasafna. Í lok áætlunarinnar muntu prófa nýja færni þína með því að klára Capstone verkefni.
Lengd: 5 mánuðir, 5 tímar á viku
Tungumál: Enska
Verð: $ 1695
Level: upphafsstafur
2. Gerast vottun gagnaverkfræðings ()
Þeir kenna út frá grunnatriðum. Þú getur þróað skref fyrir skref, notað fyrirlestra og praktísk verkefni til að vinna að færni þinni. Í lok þjálfunar ertu tilbúinn til að vinna með ML og big data. Mælt er með því að þekkja Python að minnsta kosti á lágmarksstigi.
Lengd: 8 mánuðir, 10 tímar á viku
Tungumál: Enska
Verð😕
Level: upphafsstafur
3. Vertu gagnaverkfræðingur: Náðu tökum á hugmyndunum ()
Þú munt þróa gagnaverkfræði og DevOps færni, læra hvernig á að búa til Big Data forrit, búa til gagnaleiðslur, vinna úr forritum í rauntíma með Hazelcast og gagnagrunni.
Lengd: Fer eftir þér
Tungumál: Enska
Verð: fyrsti mánuðurinn - ókeypis
Level: upphafsstafur
4. Gagnaverkfræðinámskeið ()
Hér er röð af forritum sem kynna þig fyrir gagnaverkfræði og kenna þér hvernig á að þróa greiningarlausnir. Námskeiðum er skipt í flokka eftir erfiðleikastigi, þannig að þú getur valið einn eftir reynslustigi þínu. Á þjálfuninni lærir þú að nota Spark, Hadoop, Azure og stjórna fyrirtækjagögnum.
Lengd: Fer eftir þér
Tungumál: Enska
Verð: fer eftir námskeiðinu sem valið er
Level: byrjandi, miðlungs, lengra kominn
5. Gagnaverkfræðingur ()
Þetta námskeið er þess virði að taka ef þú hefur reynslu af Python og vilt dýpka þekkingu þína og byggja upp feril sem gagnafræðingur. Þú munt læra hvernig á að byggja gagnaleiðslur með Python og pöndum, hlaða stórum gagnasöfnum inn í Postgres gagnagrunn eftir að hafa hreinsað, umbreytt og staðfest.
Lengd: Fer eftir þér
Tungumál: Enska
Verð: fer eftir áskriftarforminu
Level: byrjandi, millistig
6. Gagnaverkfræði með Google Cloud ()
Þetta námskeið mun hjálpa þér að öðlast þá færni sem þú þarft til að byggja upp feril í stórum gögnum. Til dæmis að vinna með BigQuery, Spark. Þú munt öðlast þá þekkingu sem þú þarft til að undirbúa þig fyrir iðnviðurkennda vottun Google Cloud Professional Data Engineer.
Lengd: 4 mánuðir
Tungumál: Enska
Verð: ókeypis í bili
Level: byrjandi, millistig
7. Gagnaverkfræði, stór gögn á Google Cloud Platform ()
Áhugavert námskeið sem veitir hagnýta þekkingu á gagnavinnslukerfum í GCP. Á námskeiðinu munt þú læra hvernig á að hanna kerfi áður en þú byrjar á þróunarferlinu. Að auki munt þú einnig greina bæði skipulögð og óskipulögð gögn, beita sjálfvirkri stærðargráðu og beita ML tækni til að draga út upplýsingar.
Lengd: 3 mánuðir
Tungumál: Enska
Verð: ókeypis í bili
Level: byrjandi, millistig
8. UC San Diego: Big Data sérhæfing ()
Námskeiðið byggir á því að nota Hadoop og Spark rammann og beita þessum stóra gagnatækni í ML ferlið. Þú munt læra grunnatriði þess að nota Hadoop með MapReduce, Spark, Pig og Hive. Lærðu hvernig á að búa til forspárlíkön og nota grafgreiningar til að búa til vandamál. Athugið að þetta námskeið krefst engrar reynslu í forritunarmálum.
Lengd: 8 mánuðir 10 tímar á viku
Tungumál: Enska
Verð: ókeypis í bili
Level: upphafsstafur
9. Að temja stór gögn með Apache Spark og Python ()
Þú munt læra hvernig á að nota straumskipulagið og gagnarammana í Spark3 og öðlast skilning á því hvernig á að nota Elastic MapReduce þjónustu Amazon til að vinna með Hadoop þyrpingunni þinni. Lærðu að bera kennsl á vandamál í greiningu stórra gagna og skilja hvernig GraphX söfn vinna með netgreiningu og hvernig þú getur notað MLlib.
Lengd: Fer eftir þér
Tungumál: Enska
Verð: frá 800 rúblur til $149,99 (fer eftir heppni þinni)
Level: byrjandi, millistig
10. PG nám í stórgagnaverkfræði ()
Þetta námskeið mun gefa þér skilning á því hvernig Aadhaar virkar, hvernig Facebook sérsniður fréttastrauminn og hvernig hægt er að nota Data Engineering almennt. Lykilatriði verða gagnavinnsla (þar á meðal rauntímavinnsla), MapReduce, stórgagnagreiningar.
Lengd: Sjö mánuðir
Tungumál: Enska
Verð: um $3000
Level: upphafsstafur
11. Starf gagnafræðingur ()
Þú munt læra að forrita í Python, læra umgjörðina til að þjálfa taugakerfi Tensorflow og Keras. Náðu tökum á MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 gagnagrunnunum, lærðu að vinna með Pandas, NumPy og Matpotlib bókasöfnunum.
Lengd: 300 tíma þjálfun
Tungumál: Rússneska, Rússi, rússneskur
Verð: Fyrstu sex mánuðir ókeypis, síðan 3900 rúblur á mánuði
Level: upphafsstafur
12. Gagnaverkfræðingur 7.0 ()
Þú færð ítarlega rannsókn á Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda arkitektúr og kappa arkitektúr. Þú munt læra hvernig á að tengja verkfæri hvert við annað, mynda leiðslur, fá grunnlausn. Til að læra þarf lágmarksþekkingu á Python 3.
Lengd: 21 kennslustund, 7 vikur
Tungumál: Rússneska, Rússi, rússneskur
Verð: frá 60 til 000 rúblur
Level: upphafsstafur
Ef þú vilt bæta öðru góðu námskeiði á listann geturðu afskráð þig í athugasemdum eða í PM. Við munum uppfæra færsluna.
Hvað annað er hægt að lesa á blogginu?
→
→
→
→
→
Gerast áskrifandi að okkar -rás til að missa ekki af næstu grein. Við skrifum ekki oftar en tvisvar í viku og aðeins í viðskiptum. Við minnum líka á að þann 21. maí kl 15:00 (Moskva tíma) höldum við um efnið „Upplýsingaöryggi fyrirtækja þegar unnið er í fjarvinnu“. Ef þú vilt skilja hvernig á að vernda viðkvæmar upplýsingar og fyrirtækjaupplýsingar þegar starfsmenn vinna að heiman skaltu skrá þig!
Heimild: www.habr.com