ProHoster > Blog > Stjórnsýsla > Sjálfvirk kanarídreifing með Flagger og Istio

Sjálfvirk kanarídreifing með Flagger og Istio

Sjálfvirk kanarídreifing með Flagger og Istio

CD er viðurkennt sem hugbúnaðarframkvæmd fyrirtækja og er afleiðing náttúrulegrar þróunar á viðurkenndum CI reglum. Hins vegar er geisladiskur enn frekar sjaldgæfur, ef til vill vegna þess hve stjórnun er flókin og ótta við að misheppnuð uppsetning hafi áhrif á aðgengi kerfisins.

flaggari er opinn uppspretta Kubernetes rekstraraðili sem miðar að því að útrýma ruglingslegum samböndum. Það gerir sjálfvirka kynningu á kanarídreifingum með því að nota Istio umferðarjöfnun og Prometheus mælikvarða til að greina hegðun forrita meðan á stýrðri útgáfu stendur.

Hér að neðan er skref fyrir skref leiðbeiningar um uppsetningu og notkun Flagger á Google Kubernetes Engine (GKE).

Að setja upp Kubernetes þyrping

Þú byrjar á því að búa til GKE þyrping með Istio viðbótinni (ef þú ert ekki með GCP reikning geturðu skráð þig hér - til að fá ókeypis inneign).

Skráðu þig inn á Google Cloud, búðu til verkefni og virkjaðu innheimtu fyrir það. Settu upp skipanalínuforritið gcloud og settu upp verkefnið þitt með gcloud init.

Stilltu sjálfgefið verkefni, reikna svæði og svæði (skipta um PROJECT_ID fyrir verkefnið þitt):

gcloud config set project PROJECT_ID
gcloud config set compute/region us-central1
gcloud config set compute/zone us-central1-a

Virkjaðu GKE þjónustuna og búðu til þyrping með HPA og Istio viðbótum:

gcloud services enable container.googleapis.com
K8S_VERSION=$(gcloud beta container get-server-config --format=json | jq -r '.validMasterVersions[0]')
gcloud beta container clusters create istio 
--cluster-version=${K8S_VERSION} 
--zone=us-central1-a 
--num-nodes=2 
--machine-type=n1-standard-2 
--disk-size=30 
--enable-autorepair 
--no-enable-cloud-logging 
--no-enable-cloud-monitoring 
--addons=HorizontalPodAutoscaling,Istio 
--istio-config=auth=MTLS_PERMISSIVE

Ofangreind skipun mun búa til sjálfgefna hnútapott sem inniheldur tvo VM n1-standard-2 (VCPU: 2, vinnsluminni 7,5 GB, diskur: 30 GB). Helst ættirðu að einangra Istio íhluti frá vinnuálagi þínu, en það er engin auðveld leið til að keyra Istio Pods í sérstökum hópi hnúta. Istio upplýsingaskrár eru álitnar skrifvarandi og GKE mun afturkalla allar breytingar, svo sem að tengja við hnút eða aftengjast frá belg.

Settu upp skilríki fyrir kubectl:

gcloud container clusters get-credentials istio

Búðu til hlutverkabindingu klasastjórnanda:

kubectl create clusterrolebinding "cluster-admin-$(whoami)" 
--clusterrole=cluster-admin 
--user="$(gcloud config get-value core/account)"

Settu upp skipanalínutólið Helm:

brew install kubernetes-helm

Homebrew 2.0 er nú einnig fáanlegt fyrir Linux.

Búðu til þjónustureikning og klasahlutverkabindingu fyrir Tiller:

kubectl -n kube-system create sa tiller && 
kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule 
--clusterrole=cluster-admin 
--serviceaccount=kube-system:tiller

Stækkaðu Tiller í nafnarými kube-system:

helm init --service-account tiller

Þú ættir að íhuga að nota SSL á milli Helm og Tiller. Fyrir frekari upplýsingar um að vernda Helm uppsetningu þína, sjá docs.helm.sh

Staðfestu stillingar:

kubectl -n istio-system get svc

Eftir nokkrar sekúndur ætti GCP að úthluta ytri IP tölu fyrir þjónustuna istio-ingressgateway.

Stillir Istio Ingress Gateway

Búðu til kyrrstæða IP tölu með nafni istio-gatewaymeð því að nota IP tölu Istio gáttarinnar:

export GATEWAY_IP=$(kubectl -n istio-system get svc/istio-ingressgateway -ojson | jq -r .status.loadBalancer.ingress[0].ip)
gcloud compute addresses create istio-gateway --addresses ${GATEWAY_IP} --region us-central1

Nú þarftu internetlén og aðgang að DNS skrásetjaranum þínum. Bættu við tveimur A færslum (skipta um example.com á lénið þitt):

istio.example.com   A ${GATEWAY_IP}
*.istio.example.com A ${GATEWAY_IP}

Staðfestu að DNS jokertáknið virki:

watch host test.istio.example.com

Búðu til almenna Istio gátt til að veita þjónustu utan þjónustunetsins yfir HTTP:

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Gateway
metadata:
  name: public-gateway
  namespace: istio-system
spec:
  selector:
    istio: ingressgateway
  servers:
    - port:
        number: 80
        name: http
        protocol: HTTP
      hosts:
        - "*"

Vistaðu ofangreint tilfang sem public-gateway.yaml og notaðu það síðan:

kubectl apply -f ./public-gateway.yaml

Ekkert framleiðslukerfi ætti að veita þjónustu á netinu án SSL. Til að tryggja Istio inngöngugáttina með cert-manager, CloudDNS og Let's Encrypt, vinsamlegast lestu skjöl Flagger G.K.E.

Uppsetning Flagger

GKE Istio viðbótin inniheldur ekki Prometheus tilvik sem hreinsar upp Istio fjarmælingaþjónustuna. Vegna þess að Flagger notar Istio HTTP mælikvarða til að framkvæma kanarígreiningu þarftu að nota eftirfarandi Prometheus stillingar, svipaða þeirri sem fylgir opinberu Istio Helm stefinu.

REPO=https://raw.githubusercontent.com/stefanprodan/flagger/master
kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/gke/istio-prometheus.yaml

Bættu við Flagger Helm geymslunni:

helm repo add flagger [https://flagger.app](https://flagger.app/)

Stækkaðu Flagger í nafnrými istio-systemmeð því að virkja Slack tilkynningar:

helm upgrade -i flagger flagger/flagger 
--namespace=istio-system 
--set metricsServer=http://prometheus.istio-system:9090 
--set slack.url=https://hooks.slack.com/services/YOUR-WEBHOOK-ID 
--set slack.channel=general 
--set slack.user=flagger

Þú getur sett upp Flagger í hvaða nafnrými sem er svo framarlega sem það getur átt samskipti við Istio Prometheus þjónustuna á höfn 9090.

Flagger er með Grafana mælaborði fyrir greiningu á kanarífuglum. Settu upp Grafana í nafnrými istio-system:

helm upgrade -i flagger-grafana flagger/grafana 
--namespace=istio-system 
--set url=http://prometheus.istio-system:9090 
--set user=admin 
--set password=change-me

Sýndu Grafana í gegnum opna gátt með því að búa til sýndarþjónustu (skipta um example.com á lénið þitt):

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: grafana
  namespace: istio-system
spec:
  hosts:
    - "grafana.istio.example.com"
  gateways:
    - public-gateway.istio-system.svc.cluster.local
  http:
    - route:
        - destination:
            host: flagger-grafana

Vistaðu ofangreind tilföng sem grafana-virtual-service.yaml og notaðu það síðan:

kubectl apply -f ./grafana-virtual-service.yaml

Þegar flutt er til http://grafana.istio.example.com í vafranum ætti að vera vísað á innskráningarsíðu Grafana.

Dreifing vefforrita með Flagger

Flagger setur Kubernetes í notkun og stækkar mögulega sjálfkrafa (HPA) og býr síðan til röð af hlutum (Kubernetes dreifing, ClusterIP þjónusta og Istio sýndarþjónusta). Þessir hlutir afhjúpa forritið fyrir þjónustunetinu og stjórna greiningu og framvindu kanarífugla.

Sjálfvirk kanarídreifing með Flagger og Istio

Búðu til prófunarnafnrými með Istio Sidecar innspýting virkt:

REPO=https://raw.githubusercontent.com/stefanprodan/flagger/master
kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/namespaces/test.yaml

Búðu til dreifingu og sjálfvirkt tól til að minnka skala:

kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/canaries/deployment.yaml
kubectl apply -f ${REPO}/artifacts/canaries/hpa.yaml

Settu upp prufuhleðsluþjónustu til að búa til umferð við kanarígreiningu:

helm upgrade -i flagger-loadtester flagger/loadtester 
--namepace=test

Búðu til sérsniðna kanarí auðlind (skipta um example.com á lénið þitt):

apiVersion: flagger.app/v1alpha3
kind: Canary
metadata:
  name: podinfo
  namespace: test
spec:
  targetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: podinfo
  progressDeadlineSeconds: 60
  autoscalerRef:
    apiVersion: autoscaling/v2beta1
    kind: HorizontalPodAutoscaler
    name: podinfo
  service:
    port: 9898
    gateways:
    - public-gateway.istio-system.svc.cluster.local
    hosts:
    - app.istio.example.com
  canaryAnalysis:
    interval: 30s
    threshold: 10
    maxWeight: 50
    stepWeight: 5
    metrics:
    - name: istio_requests_total
      threshold: 99
      interval: 30s
    - name: istio_request_duration_seconds_bucket
      threshold: 500
      interval: 30s
    webhooks:
      - name: load-test
        url: http://flagger-loadtester.test/
        timeout: 5s
        metadata:
          cmd: "hey -z 1m -q 10 -c 2 http://podinfo.test:9898/"

Vistaðu ofangreind tilföng sem podinfo-canary.yaml og notaðu það síðan:

kubectl apply -f ./podinfo-canary.yaml

Ofangreind greining, ef vel tekst til, mun keyra í fimm mínútur og athuga HTTP mælingar á hálfrar mínútu fresti. Þú getur ákvarðað lágmarkstímann sem þarf til að staðfesta og kynna uppsetningu kanarífugla með því að nota eftirfarandi formúlu: interval * (maxWeight / stepWeight). Canary CRD reitir eru skjalfestir hér.

Eftir nokkrar sekúndur mun Flagger búa til kanaríhluti:

# applied 
deployment.apps/podinfo
horizontalpodautoscaler.autoscaling/podinfo
canary.flagger.app/podinfo
# generated 
deployment.apps/podinfo-primary
horizontalpodautoscaler.autoscaling/podinfo-primary
service/podinfo
service/podinfo-canary
service/podinfo-primary
virtualservice.networking.istio.io/podinfo

Opnaðu vafra og farðu í app.istio.example.com, þú ættir að sjá útgáfunúmerið kynningarforrit.

Sjálfvirk kanarí greining og kynning

Flagger útfærir stjórnlykkju sem færir umferð smám saman til kanarífuglsins á meðan hann mælir lykilframmistöðumælikvarða eins og árangurshlutfall HTTP beiðni, meðallengd beiðna og heilsu fræbelgs. Byggt á KPI greiningu er kanarífuglinn kynntur eða truflaður og niðurstöður greiningarinnar birtar til Slack.

Sjálfvirk kanarídreifing með Flagger og Istio

Kanarídreifing er ræst þegar einn af eftirfarandi hlutum breytist:

  • Settu upp PodSpec (ílátsmynd, skipun, höfn, env osfrv.)
  • ConfigMaps eru sett upp sem bindi eða varpað á umhverfisbreytur
  • Leyndarmál eru sett upp sem bindi eða breytt í umhverfisbreytur

Keyra Canary dreifingu þegar gámamynd er uppfærð:

kubectl -n test set image deployment/podinfo 
podinfod=quay.io/stefanprodan/podinfo:1.4.1

Flagger skynjar að dreifingarútgáfan hefur breyst og byrjar að þátta hana:

kubectl -n test describe canary/podinfo

Events:

New revision detected podinfo.test
Scaling up podinfo.test
Waiting for podinfo.test rollout to finish: 0 of 1 updated replicas are available
Advance podinfo.test canary weight 5
Advance podinfo.test canary weight 10
Advance podinfo.test canary weight 15
Advance podinfo.test canary weight 20
Advance podinfo.test canary weight 25
Advance podinfo.test canary weight 30
Advance podinfo.test canary weight 35
Advance podinfo.test canary weight 40
Advance podinfo.test canary weight 45
Advance podinfo.test canary weight 50
Copying podinfo.test template spec to podinfo-primary.test
Waiting for podinfo-primary.test rollout to finish: 1 of 2 updated replicas are available
Promotion completed! Scaling down podinfo.test

Við greiningu er hægt að rekja niðurstöður kanarífugla með Grafana:

Sjálfvirk kanarídreifing með Flagger og Istio

Vinsamlegast athugaðu að ef nýjum breytingum er beitt á dreifingu við kanarígreiningu mun Flagger endurræsa greiningarstigið.

Búðu til lista yfir alla kanarífugla í þyrpingunni þinni:

watch kubectl get canaries --all-namespaces
NAMESPACE   NAME      STATUS        WEIGHT   LASTTRANSITIONTIME
test        podinfo   Progressing   15       2019-01-16T14:05:07Z
prod        frontend  Succeeded     0        2019-01-15T16:15:07Z
prod        backend   Failed        0        2019-01-14T17:05:07Z

Ef þú hefur virkjað Slack tilkynningar færðu eftirfarandi skilaboð:

Sjálfvirk kanarídreifing með Flagger og Istio

Sjálfvirk afturköllun

Við greiningu á kanarífugli geturðu búið til tilbúnar HTTP 500 villur og mikla svarleynd til að sjá hvort Flagger stöðvi dreifinguna.

Búðu til test pod og gerðu eftirfarandi í honum:

kubectl -n test run tester 
--image=quay.io/stefanprodan/podinfo:1.2.1 
-- ./podinfo --port=9898
kubectl -n test exec -it tester-xx-xx sh

Búa til HTTP 500 villur:

watch curl http://podinfo-canary:9898/status/500

Töf kynslóð:

watch curl http://podinfo-canary:9898/delay/1

Þegar fjöldi misheppnaðra athugana nær þröskuldinum er umferðinni beint aftur á aðalrásina, kanarífuglinn er færður í núll og dreifingin er merkt sem mistókst.

Kanarívillur og töf toppar eru skráðir sem Kubernetes atburðir og skráðir af Flagger á JSON sniði:

kubectl -n istio-system logs deployment/flagger -f | jq .msg

Starting canary deployment for podinfo.test
Advance podinfo.test canary weight 5
Advance podinfo.test canary weight 10
Advance podinfo.test canary weight 15
Halt podinfo.test advancement success rate 69.17% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 61.39% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 55.06% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 47.00% < 99%
Halt podinfo.test advancement success rate 37.00% < 99%
Halt podinfo.test advancement request duration 1.515s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 1.600s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 1.915s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 2.050s > 500ms
Halt podinfo.test advancement request duration 2.515s > 500ms
Rolling back podinfo.test failed checks threshold reached 10
Canary failed! Scaling down podinfo.test

Ef þú hefur virkjað Slack tilkynningar færðu skilaboð þegar farið er yfir frestinn eða hámarksfjölda misheppnaðra athugana í greiningunni er náð:

Sjálfvirk kanarídreifing með Flagger og Istio

Að lokum

Að keyra þjónustunet eins og Istio auk Kubernetes mun veita sjálfvirkar mælingar, annála og samskiptareglur, en dreifing vinnuálags fer enn eftir ytri verkfærum. Flagger stefnir að því að breyta þessu með því að bæta við Istio getu stigvaxandi afhendingu.

Flagger er samhæft við hvaða Kubernetes CI/CD lausn sem er og auðvelt er að útvíkka kanarífuglagreiningu með vefkrókar til að framkvæma kerfissamþættingu/samþykkispróf, álagspróf eða önnur sérsniðin athugun. Þar sem Flagger er lýsandi og bregst við Kubernetes atburðum er hægt að nota það í GitOps leiðslum ásamt Weave Flux eða JenkinsX. Ef þú ert að nota JenkinsX geturðu sett upp Flagger með jx viðbótum.

Flagger studdur vefnaðarverk og veitir kanarídreifingar í Weave Cloud. Verkefnið er prófað á GKE, EKS, og ber málmi með kubeadm.

Ef þú hefur tillögur til að bæta Flagger, vinsamlegast sendu inn mál eða PR á GitHub á stefanprodan/flagger. Framlög eru meira en vel þegin!

Takk Ray Tsang.

Heimild: www.habr.com

Bæta við athugasemd